判断无偏估计量例题

定义

无偏估计：估计量的平均值等于真实值，即每次估计值可能大于或小于真实值，但不一定总是大于或小于真实值。

估计量的评价标准

（1）没有偏见

（2）有效性是指估计量与总体参数之间的离散程度。如果两个估计量均无偏，则分散度较小的估计量相对有效。换句话说，尽管每个估计都将大于或小于真实值，但偏差较小的估计更好。

（3）一致性，也称为一致性，是指随着样本量的增加，估计量接近总体参数的真实值。

为什么方差的分母为n-1？

结论：首先，问题本身的概念是混乱的。

如果所有数据都是已知的，则可以直接计算均值和方差。但是对于随机变量x，我们需要估算其均值和方差，然后使用分母为n-1的公式估算其方差。因此，如果分母为n-1，则可以无偏估计差异（而不是方差）。

因此，问题应该变为：为什么随机变量n-1的方差估计的分母是？

如果我们已经知道所有数据，那么我们可以找到平均值μ，σ，它直接是分母n的常规公式，但这不是估计！

现在，对于随机变量x，我们需要估计其期望值和方差。

预期估计值是样本的平均值

现在，在估计X的方差时，如果我们事先知道实际期望μ，则根据方差的定义：\ [E [（X_i-μ）^ 2] = \ frac {1} {n} \ sum_ i ^ n {（X_i-μ）^ 2} =σ

第三章估计理论

什么是“估计”？

通俗解释：对事物做大致的判断

专业解释：通过一定的技术手段获得关于被估计事件、参数、过程的相关信息，再对这些信息进行加工、处理获得结果的过程。

3.1引言3.1 引言

根据研究对象的不同估计分为二种

参量估计：被估计的对象是随机变量或非随机的未知量 波形估计：被估计的对象是随机过程或非随机的未知过程 信号参量估计理论

与信号参量估计相关的理论

最佳估计

一定准则下的“最好”估计

应用领域

通信系统、雷达系统、语音、图像处理、自动控制

3.1.1估计的数学模型x参量空间、观测空间、概率转换、估计准则p(x|θ)概率转换估计准则 ( x)θ

θ

Z

参量空间

观测空间

x由于估计准则的不同，构成估计量的方法也不同，如最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计、贝叶斯估计和线性最小均方误差估计等。

3.1.2  估计量的性质质

假设得到N个观测样本数据为：

x[n]=θ+w[n]n=0,1,…,N 1

式中，θ为待估计参量，w[n]是观测噪声。

,获估计的任务就是利用观测样本数据x[n]构造估计量θ

后，通常需要对θ 的质量进行评价,这就需要研得估计量θ

究估计量的主要性质。

也是一

第三章估计理论

什么是“估计”？

通俗解释：对事物做大致的判断

专业解释：通过一定的技术手段获得关于被估计事件、参数、过程的相关信息，再对这些信息进行加工、处理获得结果的过程。

3.1引言3.1 引言

根据研究对象的不同估计分为二种

参量估计：被估计的对象是随机变量或非随机的未知量 波形估计：被估计的对象是随机过程或非随机的未知过程 信号参量估计理论

与信号参量估计相关的理论

最佳估计

一定准则下的“最好”估计

应用领域

通信系统、雷达系统、语音、图像处理、自动控制

3.1.1估计的数学模型x参量空间、观测空间、概率转换、估计准则p(x|θ)概率转换估计准则 ( x)θ

θ

Z

参量空间

观测空间

x由于估计准则的不同，构成估计量的方法也不同，如最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计、贝叶斯估计和线性最小均方误差估计等。

3.1.2  估计量的性质质

假设得到N个观测样本数据为：

x[n]=θ+w[n]n=0,1,…,N 1

式中，θ为待估计参量，w[n]是观测噪声。

,获估计的任务就是利用观测样本数据x[n]构造估计量θ

后，通常需要对θ 的质量进行评价,这就需要研得估计量θ

究估计量的主要性质。

也是一

【例题 判断题】企业购入的环保设备，不能通过使用直接给企业来经济利益的，不应作为固定资产进行管理和核算。（ ） 【正确答案】×

【例题 ·判断题】固定资产的各组成部分具有不同使用寿命或者以不同方式为企业提供经济利益的，企业应当将其看作一个整体确认为一项固定资产。（ ） 【正确答案】×

【例题·判断题】企业购入不需要安装的生产设备，购买价款超过正常信用条件延期支付，实质上具有融资性质的，应当以购买价款的现值为基础确定其成本。（ ） 【正确答案】√

【例题·判断题 】

已提足折旧继续使用的固定资产不再提取折旧，未提足折旧提前报废的固定资产，应补提折旧。（ ） 【正确答案】×

【例题·判断题 】

小企业每期期末计提的坏账准备计入“管理费用”科目。( ) 【答案】×。 【例题·判断题 】

小企业发生的汇兑收益，应贷记“财务费用”科目。( ) 【答案】×。

【例题·单选题】

某小企业于2013年11月接受一项产品安装任务，安装期5个月，合同总收入20万元，年度预收款项8万元，余款在安装完成时收回，当年实际发生成本5万元，预计还将发生成本7万元。2013年年末经过专业测量，产品安装程度为40%。该项劳务收入对2013年度利润总额的影响

宏观判断题例题

判断题（每小题1分；对的打“√”，错的打“×”。）

如果高的失业率使得工人放弃寻找工作，那么将失业率作为劳动市场状况的指标就不够准确，这时还需要同时考察劳动力参工率。（ Y ）

没有所谓“失业率太低”这种事情，失业率越低越好。（ N ）

日本的CPI现在是108，美国的是104，因此日本的通货膨胀率高于美国。（ N ） 政府支出增加1单位导致均衡产出增加1单位（假定价格和利率都不变）。（ N ） 货币需求与利率无关，因为只有债券才有利息。（ N ） 银行创造货币的数量就是社会财富增加的数量。（ N ） 通货膨胀的主要成本是降低了人们的实际购买力。（ N ） 有贸易盈余的国家必然也是其他国家的净投资者。（ Y ）

总需求曲线向下倾斜，是单个产品市场向下倾斜的需求曲线水平相加得到的。（ N ）

在政府采取反通胀的政策时，如果人们预期未来的通货膨胀会下降，就会有助于未来的通货膨胀真正地下降。（ Y ）

我国是一个有贸易盈余的国家，同时又大量吸引外资，这表明净出口等于资本净流出（NX＝NCO）的关系在我国不成立。（ N ）

当经济受到来自总需求或者总供给的冲击之后，从长期来看，无论产出

计量经济学经典eviews ARCH和GARCH估计

本章讨论的工具是建立变量的条件方差或变量波动性模型。自回归条件异方差(（Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model，ARCH）模型是特别用来建立条件方差模型并对其进行预测的。ARCH模型由Engle（1982）提出，并由Bollerslev(1986)发展成为GARCH(Generalized ARCH)——广义自回归条件异方差。这些模型被广泛的应用于经济学的各个领域。尤其在金融时间序列分析中。

§16.1 ARCH的说明

ARCH的主要思想是时刻t的ε的方差（= σ 2）依赖于时刻（t ─ 1）的平方误差的大小，即依赖于?t2?1。

Yt??0??1X1t?????kXkt??t （1）

?t~N?0,(?0??1?t2?1)? （2） 即?t遵循以0为均值，(?0??1?t2由于（2）中的?t的方差依赖于前

1、在经济计量分析中，模型参数一旦被估计出来，就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。

错。参数一经估计，建立了样本回归模型，还需要对模型进行检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。

2、假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变量。

错

是否引入两个虚拟变量，应取决于模型中是否有截距项。如果有截距项则引入一个虚拟变量；如果模型中无截距项，则可引入两个虚拟变量。

3、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。

正确

要求最好能够写出一元线性回归中，F统计量与T统计量的关系，即的来历；或者说明一元线性回归仅有一个解释变量，因此对斜率系数的T检验等价于对方程的整体性检验。

4、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。 错

随机扰动项的方差反映总体的波动情况，对一个特定的总体而言，是一个确 定的值。

在最小二乘估计中，由于总体方差在大多数情况下并不知道，所以用样本数据去估计：。其中n为样本数，k为待估参数的个数。是线性无偏估计，为一个随机变量。

5、如果经典线性回

非线性估计与极大似然估计一、非线性估计 二、 极大似然估计法 三、ARCH与GARCH模型

一、 非线性估计 前面讨论的单方程回归模型中，它们都是关于参数 线性的。通常利用普通LS法、加权LS法等估计这些 参数。下面将参数线性模型拓宽到本质上非线性的 情形，如模型 β β

Y = α0 + α1 X1 + α2 X 2 + ε βX β X Y = α1e + α2e + ε1 21 1 2 2

这些模型无法变换为线性模型，因此线性LS不再适 用。但误差平方和最小化原则仍然可以施行，所得 到的参数估计，我们称为非线性LS估计。考虑一般 模型

Y = f ( X1 , X 2 , , X k , β1 , β2 , , β p ) + ε

其中f是k个自变量X1,X2,…,Xk和p个参数β1,β2,…,βp 的非线性函数。如果具有Y与X1,X2,…,Xk的T个观测， 利用误差平方和最小化可得参数的非线性LS估计：

S = ∑ [ Y f ( X1 , X 2 , , X k , β1 , β 2 , , β p )]t =1

T

2

1、非线性估计的计算方法 求解参数的非线性LS估计，要比线性模型的LS估计复 杂的多，通常采用数值解法。以下三种方法较常见：

数据库期末考试例题

1. .单选

1.数据库管理系统就是（B）。

A.管理数据的应用软件 B.管理数据的系统软件C.数据库系统 D.数据库 2. （C）是长期存储在计算机内，有组织的，可共享的数据集合。 A.数据库管理系统 B.数据库系统C.数据库 D.文件系统 3. 在数据库系统阶段，数据（A）。

A. 具有数据冗余性 B.具有高度的物理独立性和逻辑独立性

C.独立性差 D.具有物理独立性没有逻辑独立性

4.（B）是信息世界的模型，是现实世界到机器世界的一个中间层次。

A.数据模型 B.概念模型C.物理型 D.关系模型 5.关系是一个（C）。

A.可执行文件 B.源程序文件C.平面二维表 D.文本文件 6.子模式是（B）。

A.模式的副本 B.模式的子集C.多个模式的集合 D.内模式的子集 7.在E-R模型转换成关系模型的过程中，下列叙述不正确的是（D）。

A.每个实体集转换成一个关系模式 B.每一个M：N联系转换成一个关系模式C.每个联系都可以转换成一个关系模式 D.每个属性都可以转换成一个

功率谱估计

引言：

对信号和系统进行的分析研究、处理有两类方法：一类是在时域内进行，维纳滤波、卡尔曼滤波以及自适应滤波等都属于时域处理方法；另一类方法是频域研究方法。对于确定性信号，傅里叶变换是在频率分析研究的理论基础，但是在实际生活中大多数信号是随机信号，而随机信号的傅里叶变换是不存在的，在实际应用中，通常通过采集和观测平稳随机过程的一个抽样序列的一段（有限个）数据，根据这有限个已知的数据来估计随机过程的功率谱问题来对随机信号进行分析，这即是频率谱估计。功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内通过用某种有效的方法来估计出其功率谱密度，从而得出信号、噪声及干扰的一些性质来，提取被淹没在噪声中的有用信号。功率谱估计就是通过信号的相关性估计出接受到信号的功率随频率的变化关系，实际用途有滤波，信号识别（分析出信号的频率），信号分离，系统辨识等。??谱估计技术是现代信号处理的一个重要部分，还包括空间谱估计，高阶谱估计等。????

按照Weiner—Khintchine定理，随机信号的功率谱和其自相关函数服从傅里叶变换关系，可以得出功率谱的一个定义，如公式（1）所示：

Pxxe