大数据时代面临的挑战有哪些

大数据时代财务管理面临的机遇与挑战

摘 要

这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹜，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如何挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。

关键词

管理；财务；大数据

一、引言

（一）选题背景

在财务工作的改革中，对财务的影响最大的是科技进步。大数据时代的到来，更是使财务管理的发展的到一个前所未有的机遇。财务人员可以利用大数据的优势，更精确快速及时地处理财务数据，方便管理人员实行有效的管理。

（二）文献综述

大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化，对于传统的财务工作领域来说，财务管理继续发展是越来越难，财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透;就财务管理的模式来说，公司财务的定位与任务应该主要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点，我们

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大数据时代统计工作面临的机遇与挑战

作者：贾军伟

来源：《环球市场信息导报》2016年第22期

近年来，随着计算机技术与网络技术的不断发展，大数据时代携带着海量的数据骤然闯入了我们的生活，其到来令我们获取及存储资源信息的途径变得更便捷、快速，因而给当前的统计工作带来了机遇，但同时也伴随着挑战。然而怎样顺应时代发展趋势，抓住机遇并正确应对挑战，使统计工作可以高效、顺利地完成，进而使统计工作的质量有所提升，是现阶段亟待探析解决的问题。本文首先介绍了大数据时代的内涵，继而对大数据时代给统计工作带来的机遇与挑战进行了探析，最后提出了在大数据背景下推进统计工作改革发展的对策，以供相关部门及社会各界参考。

在数据突飞猛进增长的今天，大数据时代早已悄然来临，其到来使得网络技术与信息技术在我们工作以及生活方面的应用都更加广泛。统计工作在此势头下也顺应了时代潮流，持续地引入先进的网络技术与信息技术，力求可以使统计工作的质量与效率得到大幅度提升，因此说大数据时代的来临给统计工作带来了重大机遇，然而祸福相依，大数据时代在给统计工作带来机遇的同时，也使信息资源渠道更多，从而给

在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化。无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模精准化的消费者行为研究。大数据正在促生新的蓝海，催生新的经济增长点。总的来讲，大数据带来的机遇有以下几点。

1、大数据的挖掘和应用成为核心，为企业探寻新的战略机遇带来了契机

大数据的重心从存储与传输过渡到数据的挖掘与应用，这将深刻影响企业的商业模式，既可直接为企业带来盈利，也可以通过正反馈为企业带来难以复制的竞争优势。

一方面，大数据技术可以有效地帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，完善企业自身的结构和管理机制。

另一方面，伴随消费者个性化需求的增长，大数据在各个领域的应用逐步显现，已经开始并正在改变着大多数企业的发展途径及商业模式。

2、对大数据的处理和分析成为新一代信息技术应用的支撑点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些技术以大数据为节点，不断汇集所产生的信息，并通过对不同来源数据的统一性、综合性的处理、分析与优化，将结果反馈或交叉反馈到各种应用中，进一步改善用户的使用体验，创造出巨大的商业价

大数据时代：中国迎来新挑战

日期：[2012年11月26日] 版次：[SA26] 版名：[深圳读本 深评] 稿源：[南方都市报] 网友

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嘉宾简介

涂子沛，知名信息管理专家、专栏作家，先后为《南方都市报》、《IT经理世界》多个报刊网站撰写专栏，著有《大数据》。涂子沛先生在中美两国都有广泛的技术、管理从业经历。

赴美之前，曾在中国省、市、县几级政府的不同部门工作过，现担任

K IT Solutions软件公司亚太事务主任、中国旅美科技协会董事、匹兹堡分会主席。涂子沛先生毕业于卡内基梅隆大学，获信息技术科学硕士、公共管理硕士学位。 关于大数据，我会讲三方面的内容：第一，解读一下大数据现象；第二，谈谈大数据这个现象的意义；第三，讨论一下这个时代对我们意味着什么？具体有一些什么样的挑战？

五因素促成大数据形成

首先讲讲大数据现象。“数据”不是“数字”，对数字可以有很多解读，但是对数据来说，它就是一个有根据的数字，是对客观事件的记录，所以它不仅仅是数字。进入信息社会之后，“数据”的概念和内涵在不断丰富。因为人类发明计算机之后有一个外来词就是“database”，翻译成中文是“数据库”

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文关键词：精准，扶贫，机遇，挑战，时代

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文简介：摘要：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文内容：

　　摘要：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据安全、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精准扶贫，需要不断地加强大数据扶贫的技术创新、提高大数据扶贫的安全系数、培育大数据扶贫的专业人才、规范大数据扶贫的管理模式、完善大数据扶贫的制度机制。只有这样，大数据才能进一步促进精准扶贫的时代转型，实现国家“大数据+精准扶贫”的战略目标。

　　关键词：大数据； 精准扶

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大数据时代物流管理企业的机遇与挑战研究

作者：徐志闵

来源：《今日财富》2018年第24期

随着国民经济的不断发展，大数据技术的不断完善，现代物流管理行业发展得到了质的飞跃。基于大数据背景下，物流管理企业必须结合自身实际工作情况，有针对性地采取工作改进措施，全面提高自身物流管理水平。本文将进一步对大数据时代物流管理企业的机遇与挑战展开分析与探讨，为大数据时代物流管理企业的发展提供一定的借鉴与参考。

当前是一个大数据时代，物流管理企业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。现代物流管理企业要想在竞争激烈的市场上脱颖而出，创造出更多的社会经济效益，就必须不断提高自身的核心竞争力和影响力，牢牢抓住大数据时代下物流管理企业面临的各项机遇，结合自身工作发展问题，及时采取有效解决措施，创新完善物流管理模式，积极引进应用先进的大数据技术，培养专业化的大数据物流管理人才，只有这样才能够促进企业稳定持续的发展。 一、大数据时代物流管理企业面临的机遇 （一）带动智慧营销模式

在大数据时代下，物流管理企业可以通过引进应用先进的大数

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试

时间限制:90分钟

一、单项选择题(共20小题，每小题2分)

1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。

A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网

2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。

A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济

3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。

A. 贴近西方受众 B. 符号接近性

C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事

4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。

A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管

D. 提高服务效率

5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（）

A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的

6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。

A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则

7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，

只需要知道（B）【P48】 A、

大数据时代中国数据量有多大？ 氧分子网

这是一个注定要被拍砖的问题，但是这样拍着改着也可能就真明确了。

所以无论如何，还是先抛出块砖头吧。

我们都在说大数据时代来临，信息和数据大爆炸。从2013年初开始，对于大数据爆发的焦虑感，紧迫感，不由自主地被卷入的甚至无力的感觉，驱动众多行业、企业和团体去关注和开始接触和了解大数据，自觉或不自觉的，主动或不得已地去融入这波洪流。但是，真的说到大数据，我们身边到底有多少数据量，它们都分布在哪些行业，哪些数据是目前可用的，哪些行业已经在使用数据，进入产业互联网和数据引导的变革了？

可能看到的版图依旧模糊。因此，我们怀抱很好的希望，以第一个吃螃蟹并期待来自行业的矫正和拍砖的态度，首先尝试对于国内各个领域，行业以及机构的数据拥有情况，使用情况以及未来路径做一个粗犷地调研、梳理和判断，对大数据时代我国各个领域数据资产的拥有和使用情况，也就是我们数据资产的家底做个盘点，也对各个行业、系统进军大数据，以及拥抱产业互联网的进度和未来做个简单判断。事实上，大数据之题无疑繁若星辰，然而只有在相对完整的视图下，繁星若尘，我们才可得以一窥天机。

闲话少叙，现在开始算账。

从我们手头掌握的数据来看，2013年度，中国存