人脸识别毕业设计题目

2008届计算机科学与技术专业毕业设计（论文）

摘 要

人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。虽然人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术也很多，但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响， 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论，最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望。

关键字：人脸识别，特征定位，特征提取

I

初春岭：人脸面部特征提取技术的研究

ABSTRACT

Nowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence．Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed，there is still no effective meth

人脸识别的毕业设计,供大家参考

摘 要

人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。虽然人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术也很多，但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响， 目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论，最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望。

关键字：人脸识别，特征定位，特征提取

人脸识别的毕业设计,供大家参考

ABSTRACT

Nowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence．Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed，there is still no effective method with low cost a

毕业论文

题目：基于

PCA的人脸识别系

统研究

人脸识别方法的研究

目 录

第一章 绪论

第一节 课题背景

一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1

二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1

第二节 人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3

一 国外发展概况---------------------- --------------------------------------------------2 二 国内发展概况---------------------------------------------------------------------------4

第二章 系统的需求分析和方案选择------------------

本 科 毕 业 论 文

基于PCA算法的人脸识别系统设计

Face recognition based on PCA algorithm system

design

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期：

使用授权说明

本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：

单片机论文,毕业设计,毕业论文,单片机设计,硕士论文,研究生论文,单片机研究论文,单片机设计论文

毕业设计 [论文]

题目：基于MATLAB的人脸识别系统设计

学院：电气与信息工程学院

专业：自动化

姓名：张迎

单片机论文,毕业设计,毕业论文,单片机设计,硕士论文,研究生论文,单片机研究论文,单片机设计论文

指导老师：曹延生

完成时间：2013.05.28

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摘要

人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有好、直接、方便等特点，因此使用人脸特征进行身份识别更易于被用户所接受。

人脸识别技术在过去的几十年得到了很大的发展，但由于人脸的非刚性、表情多变等因素，使得人脸识别技术在实际应用中面临着巨大的困难。本文针对近年来国内外相关学术论文及研究报告进行学习和分析的基础上，利用图像处理的matlab实现人脸识别方法，这种实现简单且识别准确率高，但其缺点是计算量大，当要识别较多人员时，该方法难以胜任。

利用MATLAB实现了一个

毕业论文 人脸识别系统的研究与实现

题目：

毕业论文

基于PCA的人脸识别系

统研究

1

毕业论文 人脸识别系统的研究与实现

基于PCA的人脸识别系统研究

目 录

第一章 绪论

第一节 课题背景

一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1

二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1

第二节 人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3

一 国外发展概况---------------------- --------------------------------------------------2 二 国

第一章 前言

第一节 课题背景

一 课题的来源

随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展，使该领域中高性能自动识别技术的实现代价降低到了可以接受的程度。而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一，人脸识别技术是一项近年来兴起的，但不大为人所知的新技术。人们更多的是在电影中看到这种技术的神奇应用：警察将偷拍到的嫌疑犯的脸部照片，输入到电脑中，与警方数据库中的资料进行比对，并找出该嫌犯的详细资料和犯罪记录。这并非虚构的情节。在国外，人脸识别技术早已被大量使用在国家重要部门以及军警等安防部门。在国内，对于人脸识别技术的研究始于上世纪90年代，目前主要应用在公安、金 融、网络安全、物业管理以及考勤等领域。

二 人脸识别技术的研究意义

1、富有挑战性的课题

人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一，同时也具有较为广泛的应用意义。人脸识别技术是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。如今，虽然在这方面的研究已取得了一些可喜的成果，但是FRT在实用应用中仍面临着很严峻

武汉科技大学本科毕业设计(论文)

摘 要

为了对车牌字符的识别，本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。 首先将训练样本做图像预处理，对车牌上的字符进行分割，得到单个字符。对大小不一的字符做归一化后，对字符进行特征提取，把长为15，宽为25的归一化后的图像中的字符信息提取出来，图像中白点置为0，图像中的黑点置为1，这样就得到了15×25的特征向量，这个特征向量记录的就是字符的特征。把这个特征向量送到BP网络中进行训练，得到了训练好的权值，把他保存到“win.dat”和“whi.dat”中。然后打开要识别的图片（即车牌），对图像进行预处理后就可以识别了。识别率也在90%以上，表明该方法的有效性。

关键字：车牌识别；LPR；字符识别；特征提取； BP神经网络；

第I页

武汉科技大学本科毕业设计(论文)

Abstract

For the discernment to the number plate character, this text applies BP neural network to the automatic discernment of the a

信息技术学科教学设计

基本信息

课题探秘人脸识别

姓名聂璐学校北京市十一学校

学科信息技术学习领域人工智能

年级初二教科书版本及章节校本教材第二单元第一节

课时教学设计

课型新授课√章/单元复习课□ 专题复习课□ 习题/试卷讲评课□ 学科实践活动课□ 其他□

1. 指导思想与理论依据

1）高中课程标准必修模块1《数据与计算》的内容要求第八条：通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。

2）本内容对学生学科素养发展的价值：了解人工智能的新进展、新应用——人脸识别，能适当运用在学习和生活中（数字化学习与创新），并能客观认识智能技术对社会生活的影响（信息意识、信息社会责任）。

3）教学设计理论依据：《中小学信息技术课程指导纲要》指出：初中信息技术教学应以兴趣为起点、以活动为载体，螺旋上升的设置内容。要让学生在“玩中学，做中学”。

2. 教学内容分析：

本课出自北京十一学校初中校本课程《人工智能与APP开发》，这门课以计算思维的培养为重点，以初步理解人工智能实现的知识体系为辅助。本课为第二单元《视觉与听觉》第一课时，在回顾人工智能的含义后开始探索计算机视觉，单元具体安排如下：

课时主题课时目标

人脸识别实验

一、实验要求

1.选择任一人脸数据库

2. 查找人脸识别文献，写简单综述 3. 选择方法，完成实验

二、实验原理

1、人脸识别简介

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 2、．PCA

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n′m 的数据矩阵，n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面