数字图像处理应用论文

数字图像处理应用

“数字图像处理”这一术语通常是指由数字计算机进行的二维图像处理。更广义地理解，它是指任意二维数据的数字化处理。一幅数字图像是一个用有限比特表示的实数或复数构成的数组。图1.1是一个用于数字图像处理的计算机实验室（属于加州大学戴维斯分校）。幻灯片、照片或图表形式的图像首先要进行数字化，然后以二进制数字矩阵的形式存储在计算机的存储器中。此后，就可以对这一数字化后的图像进行处理和（或）在一个高分辨率的显示器上显示。为了便于显示，图像存储在一个可快速存取的缓冲区中，使用户可以用每秒30帧的频率刷新显示器，从而获得视觉上连续显示的效果。计算机通过网络（例如以太网）进行信息交换和控制所有的数字化、存储、处理和显示操作。程序通过终端输入计算机，而输出可在终端、显示器或者打印机/绘图仪上获得。图1.2所示为典型的图像处理过程。

图1.1 数字图像处理系统（信号与图像处理实验室，加州大学戴维斯分校）

图1.2 典型的数字图像处理顺序

数字图像处理是交叉学科。是未来技术向智能化发展的最富有前景，也最富有挑战的领域。其研究的领域博大精深，应用领域十分广泛，每个领域都可以让人安身立命一辈子。

（1）数字图像处理的典型应用：图像压缩和传输（或者叫

数字图像处理技术的应用研究

图像处理也就是按照人们视觉、心理或实际应用的需要，对 图像信息进行加工修改的过程，在不同的时期、不同的领域往往 会采用不同的图像处理技巧。数字图像处理技术是伴随着计算机 信息功能的日益强大以及人们对高精度图像的需求而产生的，随 着社会的发展，尤其是计算机信息技术的进步，数字图像处理技 术被广泛应用于各个领域，其重要性变得日益突出。

一、数字图像处理技术的概念内涵

当前，我国通常采用的图像处理技术主要有两种，即光学处 理法和数字（电子）处理法。前者产生的时间较早，从最开始的 光学滤波技术到现在的激光全息技术，无论是理论研究，还是应 用技巧，光学图像处理法已日臻完善。但其图像处理精度低、稳 定性差以及操作不便的特点极大地限制了其应用领域拓展，在这 种情况下，数字图像处理技术便应运而生。

数字图像处理，也即是Digital Image Processing，产生于

20世纪50年代，是指人们采用计算机及其它数字硬件设备，对图 像信息转换而来的电信号根据数学运算的方式，进行增强、提取、 复原、分割以及去除噪音等处理的方法和技术，以此提高图像的实 用性，因此，该技术的产生与发展建立在计算机运用、离算数学理 论的产生与完善以及社会诸多领

姓名 学号 成绩 张鑫 1341901230

江苏科技大学

数字图像处理本科生课程论文

论文题目：车牌识别方法研究 完成时间：2016、6、5 所在专业：计算机科学与技术 所在班级：13419012

车牌识别方法研究

13级计算机专业2班 1341901230 张鑫

摘要：车牌识别在人类社会交通系统中担当重要角色，一个设计优良的车牌识别系统会给人们生活带来极大的方便，本文通过运用matlab和数字图像处理的一些知识简单通过图像预处理，车牌定位，字符分割，采用模板匹配法实现车牌字符的识别。

关键词：图像预处理 边缘处理 字符分割 字符识别

一、研究背景

随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长，在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不

2012-2013年第一学期《数字图像处理》科目考查卷

专业：通信工程 班 级：××× 任课教师：××× 姓名：××× 学 号：××× 成 绩：

车牌识别系统设计

一、基本原理

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

二、设计步骤

图1 牌照识别系统示意图

2.1 总体设计方案:

（1）牌照号码、颜色识别

为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：

a.牌照定位，定位图片中的牌照位置； b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

c.牌照字符识别，把分

利用拉普拉斯算法对模糊图像进行

锐化处理

学院：电气信息工程学院 专业：通信工程 姓名：田鸿龙 学号：20110107

摘 要：本文描述了拉普拉斯高斯边缘检测算法结合算法在Delphi6编程环境下对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理，从而体现其优越性。彩色图像增强过程中，对图像进行锐化处理是一个重要环节。介绍了图像锐化处理的概念和拉普拉斯算子的算法原理。

关键词：边缘检测，图像处理，拉普拉斯高斯算法，Sobel算子。

图像锐化(image sharpening)就是补偿图像的，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰，亦分空域处理和频域处理两类。

数字图像的边缘检测是图像分割、区域识别和特征提取等图像分析领域的重要基础。图像的边缘是图像的最基本的特征，是指图像局部亮度变化最显著的地方，通常与图像亮度或图像亮度的一阶导数的不连续性有关。对于数字图像灰度值的显著变化可以用梯度来表示，边缘检测很大程度上来说就是求梯度。边缘检测的好坏直接影响到图像理解和识别的质量，选择什么样的边缘检测算法就很关键。本文引入拉普拉斯高斯算法，讨论其工作原理，利用Delphi结合拉普拉斯高斯算法对BMP格式的灰度图像进行了边缘检测处理并对比其它算法给出了拉普

.

数字图像处理结课作业

--数字图像频域增强方法

及在matlab中的实现

学生姓名： 学 号：

学 院：理 学 院 班 级：电 科班 指导教师：

.

.

摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。

关键词： 图像增强 MATLAB 空域增强 锐化空间滤波 平滑空间滤波

.

.

目录：

1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强

《数字图像处理》

结课论文

姓名： 王晓蒙 学号： S12081002014 专业： 信号与信息处理 时间： 2013.1.3

摘要

数字图像处理，就是利用计算机和其他高速、大规模集成数字硬件，对从图像信息转换来的数字电信号进行某些数字运算或处理，以期提高图像的质量或达到人们所预期的结果。数字图像处理技术发展迅速，其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力。困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色表示，就可以提高对图像细节的辨别力。为提高人眼对图像细节的分辨能力，以达到图像增强的目的，在数字图像处理中的伪色彩处理技术得到了广泛应用。

1

一、数字图像处理技术及其应用技术

数字图像处理亦称计算机图像处理，指将图像信号转换成数字格式并利用计算机进行处理的过程。这项技术最早出现于20世纪50年代，当时的数字计算机已经发展到一定的水平，人们开始利用计算机来处理图像信息。而数字图

1 灰度直方图

在数字图象处理中，一个最简单和最有用的工具是灰度直方图。该函数概括了一幅图象的灰度级内容。任何一幅图象的直方图都包括了可观的信息，某些类型的图象还可由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，特别是当一幅图从一个地方被复制到另一个地方时，直方图的计算可以用非常低的代价来完成。

1.1 定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图象中具有该灰度级的象素的个数：其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率（象素个数）。

1.2 直方图的性质

1.2.1 性质1

当一幅图象被压缩为直方图后，所有的空间信息都丢失了。直方图描述了每个灰度级具有的象素的个数，但不能为这些象素在图象中的位置提供任何线索。因此，任一特定的图象有唯一的直方图，但反之并不成立——极不相同的图象可以有着相同的直方图。无法解决目标形状问题。 1.2.2 性质2

具有可加性。如果一图象由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图象的直方图是该两个区域的直方图之和。

1.3 直方图的用途

1.3.1 数字化参数

直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理地利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅数字图象应

数字图像处理结课作业

--数字图像频域增强方法

及在matlab中的实现

学生姓名： 学 号：

学 院：理 学 院 班 级：电 科班 指导教师：

摘要:图像增强的目的是使处理后的图像更适合于具体的应用，即指按一定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，使之改善图像质量，加强图像判读和识别效果的处理技术。从总体上可以分为两大类:空域增强和频域增强。频域处理时将原定义空间中的图像以某种形式转换到其他空间中，利用该空间的特有性质方便的进行图像处理。而空域增强是在图像空间中借助模板对图像进行领域操作，处理图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应领域内的像素值进行计算得到的。空域滤波基本上是让图像在频域空间内某个范围的分量受到抑制，同时保证其他分量不变，从而改变输出图像的频率分布，达到增强图像的目的。本文主要从空域展开图像增强技术，重点阐明数字图像增强处理的基本方法，介绍几种空域图像增强方法。

关键词： 图像增强 MATLAB 空域增强 锐化空间滤波 平滑空间滤波

目录：

1、何为数字图像处理及MATLAB的历史 2、空间域图像增强技术研究的目的和意义 3、空间域的增强

3.1 背

彩色图像的增强

摘要：

全彩色图像处理分为两大类。第一类是分别处理每一分量的图像，然后，从分别处理过的分量图像形成合成彩色图像。第二类是直接对彩色像素进行处理。

因为全彩色图像至少有三个分量，彩色像素实际上是一个向量。例如，在RGB系统中，每一个彩色点可以用RGB坐标系统原点延伸的向量来解释。

令c代表RGB彩色空间中的任意向量，c(x,y)的分量是一幅彩色图像在一点上的RGB分量。彩色分量是坐标(x,y)的函数，表示为：

cR x,y R x,y

c x,y cG x,y G x,y

c x,y B x,y

B

对于大小为MxN（M，N是正整数，分别表示图像的高度和宽度）的图像，有MxN个这样的向量，c(x,y)，x=0，1，2...，M-1;y=0，1，2...，N-1;

可以用标准的灰度图像处理方法去分别处理彩色图像的每一个分量。但是，单独的彩色分量的处理结果并不总等同于在彩色向量空间的直接处理，在这种情况下，就必须采用新的方法。为了使每一个彩色分量处理和基于向量的处理等同，必须满足两个条件：第一，处理必须对向量和标量都可用，第二，对向量的每一分量的操作对于其他分量必须是独立的。假设该处理是邻域平均的，邻域灰度空间