数字图像实验一

实验一 数字图像的物理特征和傅里叶变换 1、实验目的

1）了解图像像素、灰度、颜色等基本物理特征，领会直方图的物理含义，掌握利用直方图察看图像灰度（颜色）的分布情况的方法以及直方图在图像二值化中的应用；了解数字图像JPEG编码格式的主要特点。

2）了解图像变换的意义和手段；熟悉傅里叶变换的孩本性质；掌握FFT方法的应用；了解二维频谱的分布特点；掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。

2、第二部分 数字图像的基本物理特征 2.1实验内容

察看图像的RGB分量，分别修改各个分量的亮度，察看分量对图像的影响；调节图像亮度对比，察看图像视觉效果的变化和直方图的改变。

通过直方图分析数码照片的曝光程度。 增加RGB，图像曝光程度增加。

二值化彩色图像或灰度图像，利用直方图找到最佳阈值，并分析该方法的理论依据。 利用直方图二值化图像可以利用背景和物体对应不同灰度谷峰确定阈值。 观察图像JPEG压缩编码图像特点、图像质量和文件大小之间的关系，并分析其中的原因。

图像质量越好，文件越大；图像质量越差，文件越小。

图像压缩编码的原理是删除冗余数据，牺牲图像质量减少传输数据量。 2.2实验步骤

打开图像文件sample_1.bmp和sampl

目 录

实验一 MATLAB数字图像处理初步 ............................................................. 1 实验二 图像的代数运算 ................................................................................... 7 实验三 图像增强—灰度变换 ......................................................................... 15 实验四 图像增强—直方图变换 ..................................................................... 17 实验五 图像增强—空域滤波 ......................................................................... 20 实验六 图像的傅立叶变换 ......................................................

目 录

实验一 MATLAB数字图像处理初步 ............................................................. 1 实验二 图像的代数运算 ................................................................................... 7 实验三 图像增强—灰度变换 ......................................................................... 15 实验四 图像增强—直方图变换 ..................................................................... 17 实验五 图像增强—空域滤波 ......................................................................... 20 实验六 图像的傅立叶变换 ......................................................

实验报告

专业名称 班级学号 学生姓名

实验一 图像的基本运算

实验内容 1、程序：

I=imread('lena8.jpg'); figure;

subplot(2,3,1); imshow(I); title('原图');

J=imadjust(I,[0.3;0.6],[0.1;0.9]); %设置灰度变换的范围 subplot(2,3,2); imshow(J);

title('线性扩展');

I1=double(I); I2=I1/255; C=2;

K=C*log(1+I2); subplot(2,3,3); imshow(K);

title('非线性扩展'); M=im2bw(I,0.5); M=~M;

%M=255-I; %Figure

subplot(2,3,4); imshow(M); title('灰度倒置');

N1=im2bw(I,0.4); N2=im2bw(I,0.7); subplot(2,3,5); imshow(N1);

title('二值化阈值0.4'); subplot(2,3,6); imshow(N2);

实验二 %%图像文件读取 a=imread('lyy.tif'); %图像写入

imwrite(a,'lyy.tif'); %%

%读取照片信息 sizeofa=size(a);

inf=imfinfo('lyy','tif'); %% %显示照片 imshow(a)

%%

%将彩图转换为灰度图 I = imread('lyy.tif'); B= rgb2gray(I);

figure, imshow(B), figure, imshow(I);

%%

%灰度图像转化

rgb=imread('lyy.tif'); [x1 map1]=rgb2ind(rgb,64); x=ind2gray(x1,map1); imshow(x1,map1)

figure, imshow(x)

%%

%调整灰度图像对比度 clear all; close all; I=imread('lyy.tif'); P=rgb2gray(I);

J=imadjust(P, [0.2 0.5], [0 1]); figure;

subplot(131);%原图 imshow(uint8(I)); subplot(132);%%灰度图 imshow(uint8(P));

数字图像处理—实验二

一．实验内容：

⑴直方图均衡化（Histogram equalization），⑵直方图匹配（Histogram matching），

二．实验目的：

加强直方图均衡化和直方图匹配的图像增强技术的认识和了解。学会用Matlab中的下列函数对输入图像进行上述2类运算；感受各种不同的直方图图像增强处理方法对最终图像效果的影响。 Imhist；histeq；

三．实验步骤：

1．仔细阅读Matlab帮助文件中有关以上函数的使用说明，能充分理解其使用方法并能运用它们完成实验内容。

2．将mountain.jpg图像文件读入Matlab，对其作直方图均衡化。显示运算前后该图像的直方图，处理后的图像和灰度变换函数。 figure; subplot(2,2,1);

i1=imread('D:\\images\\mountain.jpg'); i1=im2double(i1);

imshow(i1);title('Input Image'); subplot(2,2,2); imhist(i1); subplot(2,2,3); T1=histeq(i1);

imshow(T1);title('Out Image'); imwrite

实验二 %%图像文件读取 a=imread('lyy.tif'); %图像写入

imwrite(a,'lyy.tif'); %%

%读取照片信息 sizeofa=size(a);

inf=imfinfo('lyy','tif'); %% %显示照片 imshow(a)

%%

%将彩图转换为灰度图 I = imread('lyy.tif'); B= rgb2gray(I);

figure, imshow(B), figure, imshow(I);

%%

%灰度图像转化

rgb=imread('lyy.tif'); [x1 map1]=rgb2ind(rgb,64); x=ind2gray(x1,map1); imshow(x1,map1)

figure, imshow(x)

%%

%调整灰度图像对比度 clear all; close all; I=imread('lyy.tif'); P=rgb2gray(I);

J=imadjust(P, [0.2 0.5], [0 1]); figure;

subplot(131);%原图 imshow(uint8(I)); subplot(132);%%灰度图 imshow(uint8(P));

数字图像处理

实验报告二

学院：计算机与信息工程学院

班级：通信工程 学号：1208224034

姓名：李琰延

河南师范大学计算机与信息技术学院

计算机与信息工程学院综合性、设计性实验报告

专业：通信工程 年级/班级：2012级 2014—2015学年第一学期 课程名称 数字图像处理 指导教师 段新涛 学号姓名 1208224034 李琰延 实验地点 计科楼 216 实验时间 2014.10.14 项目名称 图像的代数运算 实验类型 综合性 一、实验目的

1．了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。

2．

体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。

二、实验仪器或设备 (1) PC计算机

(2) MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox) (3) 实验所需要的图片

三、总体设计（设计原理、设计方案及流程等）

1．设计原理：图像的代数运算是图像的标准算术操作的实现方法，是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。如果输入图像为A(x,y)和B(x,y)

实 验 报 告

课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _______________ 姓 名 _______________ 学 号 _______________

电气与信息学院

和谐 勤奋 求是 创新

实验题目 实验室 实验类别 成 绩 一．实验目的 1. 2. 3. 4. 理解图像分割的基本概念； 理解图像边缘提取的基本概念； 掌握进行边缘提取的基本方法； 掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。 图像分割实验 DSP室&信号室 实验时间 同组人数 2 设计 指导教师签字： 二．实验内容 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； 2. 设计一个检测图1中边缘的程序，要求结果类似图2，并附原理说明。 3. 任选一种阈值法进行图像分割. 图1 图2 三．实验具体实现 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处； I=imread('mri.tif'); imshow(I) BW1=

实验一 MATLAB数字图像度读入操作

一、实验目的与要求

1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。

2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。

3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5．图像间如何转化。

二、实验原理

1、数字图像的表示和类别

根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类：

亮度图像(Intensity images)

二值图像(Binary images)

索引图像(Indexed images)

RGB图像(RGB images)

(1) 亮度图像

一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。若图像是double类，则像素取值就是浮点数。规定双精度型归一化亮度图像的取值范围是[0，1]

(2) 二值图像

一幅二值图像是一个取值只有0和1的逻辑数组。而一幅取值只包含0和1的uint8类数组，在MA TLAB中并不认为是二值图像。使用logical函数可以把数值数组转化为二值数组或逻辑数组。

(3) 索引图像

索引颜