数学建模模糊综合评价法

模糊数学方法建模

§1 模糊综合评判及其应用

一、模糊综合评判

在我们的日常生活和工作中，无论是产品质量的评级，科技成果的鉴定，还是干部、学生的评优等等，都属于评判的范畴。如果考虑的因素只有一个，评判就很简单，只要给对象一个评价分数，按分数的高低，就可将评判的对象排出优劣的次序。但是一个事物往往具有多种属性，评价事物必须同时考虑各种因素，这就是综合评判问题。所谓综合评判，就是对受到多种因素制约的事物或对象，作出一个总的评价。 综合评判最简单的方法有两种方式：

一种是总分法，设评判对象有m个因素，我们对每一个因素给出一个评分si，计算出评判对象取得的分数总和

S??si?1mi

按S的大小给评判对象排出名次。例如体育比赛中五项全能的评判，就是采用这种方法。 另一种是采用加权的方法，根据不同因素的重要程度，赋以一定的权重，令ai表示对第i个因素的权重，并规定

?ai?1mi?1，于是用

m S??asi?1ii

按S的大小给评判对象排出名次。

以上两种方法所得结果都用一个总分值表示，在处理简单问题时容易做到，而多数情况下评

模糊数学方法建模

§1 模糊综合评判及其应用

一、模糊综合评判

在我们的日常生活和工作中，无论是产品质量的评级，科技成果的鉴定，还是干部、学生的评优等等，都属于评判的范畴。如果考虑的因素只有一个，评判就很简单，只要给对象一个评价分数，按分数的高低，就可将评判的对象排出优劣的次序。但是一个事物往往具有多种属性，评价事物必须同时考虑各种因素，这就是综合评判问题。所谓综合评判，就是对受到多种因素制约的事物或对象，作出一个总的评价。 综合评判最简单的方法有两种方式：

一种是总分法，设评判对象有m个因素，我们对每一个因素给出一个评分si，计算出评判对象取得的分数总和

S??si?1mi

按S的大小给评判对象排出名次。例如体育比赛中五项全能的评判，就是采用这种方法。 另一种是采用加权的方法，根据不同因素的重要程度，赋以一定的权重，令ai表示对第i个因素的权重，并规定

?ai?1mi?1，于是用

m S??asi?1ii

按S的大小给评判对象排出名次。

以上两种方法所得结果都用一个总分值表示，在处理简单问题时容易做到，而多数情况下评

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学 2003级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus

MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003

Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )

Abstract: In this paper, based on

校园环境质量的模糊综合评价方法

信息与计算科学 2003级 马文彬

指导教师 杜世平 副教授

摘要：本文应用模糊数学理论，把模糊综合评价方法具体应用到校园环境质量综合评价研究中，结合校园的实际情况将环境评价系统根据需要分成若干个指标，建立了因子集、评价集、隶属函数和权重集，实现对校园环境的质量等级综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集，并对取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进，取得较好的效果。实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在一般环境的质量评价中广泛应用。 关键词：校园环境质量，模糊综合评价，层次分析法，权重

Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for the Environment Quality of university Campus

MA Wen-bin Information and Computational Science , Grade 2003

Directed by Du Shi-ping (Associate Prof )

Abstract: In this paper, based on

所谓指标就是用来评价系统的参量．例如，在校学生规模、教学质量、师资结构、科研水平等，就可以作为评价高等院校综合水平的主要指标．一般说来，任何—个指标都反映和刻画事物的—个侧面．

从指标值的特征看，指标可以分为定性指标和定量指标．定性指标是用定性的语言作为指标描述值，定量指标是用具体数据作为指标值．例如，旅游景区质量等级有5A、4A、3A、2A和1A之分，则旅游景区质量等级是定性指标；而景区年旅客接待量、门票收入等就是定量指标．

从指标值的变化对评价目的的影响来看，可以将指标分为以下四类： (1)极大型指标(又称为效益型指标)是指标值越大越好的指标； (2)极小型指标(又称为成本型指标)是指标值越小越好的指标；

(3)居中型指标是指标值既不是越大越好，也不是越小越好，而是适中为最好的指标； (4) 区间型指标是指标值取在某个区间内为最好的指标．

例如，在评价企业的经济效益时，利润作为指标，其值越大，经济效益就越好，这就是效益型指标；而管理费用作为指标，其值越小，经济效益就越好，所以管理费用是成本型指标．再如建筑工程招标中，投标报价既不能太高又不能太低，其值的变化范围一般是(?10%,?5%)×标的价，超过此范围的都将被淘汰，因此投标报价为区间型

模糊层次分析法与大学生毕业设计质量评价的数学建模

【摘要】本文依据模糊层次分析法通过建立高校毕业论文（设计）质量评价指标体系，对各项指标进行了量化分析，建立了相关的数学模型，并计算出了相应的结果，更科学、更合理的对毕业论文（设计）质量进行综合评价，且便于实际应用，此模型对客观有效的评价高校毕业论文（设计）质量提供了合理的理论支持.

【关键词】模糊层次分析法；综合评价；指标体系；数学模型职校论坛186 科技信息层次分析法（AHP）是美国20世纪70年代出现的一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法，其特点是将人的主观判断过程数学化、思维化，以便使决策依据易于被人接受，因此，更能适合复杂的社会科学领域的情况。由于AHP在理论上具有完备性，在结构上具有严谨性，在解决问题上具有简洁性，尤其在解决非结构化决策问题上具有明显的优势，因此在各行各业得到了广泛应用。层次分析法最大的问题是某一层次评价指标很多时（如四个以上），其思维一致性很难保证。在这种情况下，将模糊法与层次分析法的优势结合起来形成的模糊层次分析法（FAHP），将能很好地解决这一问题。

模糊层次分析法的基本思想和步骤与AHP的步骤基本一致，但仍有以下两方面的不同点：（1）建立的判断矩阵不同：

模糊综合评价法在教师教学质量评价中的应用 黄高琴

（武汉生物工程学院，湖北武汉430415）

摘要：本文论述了应用模糊综合评价的方法，建立了评价教师教学质量的数学模型，并结合实例给出了具体步骤。重点是模型的建立过程，并讨论比较了评价等级矩阵的几种取值方法。 关键词：教师教学质量,模糊综合评价法,评价等级,等级矩阵 一、引言

教师教学质量评价是学校教学管理的重要环节，是保障教育教学工作有效开展、促进教学质量的提高的重要手段。教师教学质量的高低涉及到备课、授课、辅导、作业、实验等环节、各种教学方法和手段的有效改革与实践、教书育人艺术的合理运用以及对学生创新能力的培养等，特别是教师的教学积极性与教学过程的组织状况。因此，教师教学质量评价要综合考虑各种因素，建立科学、合理、有效的教师教学质量评价方法。转载于 无忧论文网http://www.wypaper.com 二、模糊综合评价数学模型的建立 2.1、建立模糊集合 1、评价对象集

X={x1,x2,…,xk}评价对象集就是被评价的所有教师，x1,x2,…,xk分别代表不同的教师。 2、评价指标集： U＝{u1，u2，…，un}

u1，u2，…，un

基于模糊综合评价法的供应商选择研究

[摘 要]本文将模糊数学的理论应用于供应商的选择评价问题中，并构建了评价指标体系，给出了模糊综合评价模型。评价方法和实例，该评价方法解决了传统的供应商选择方法中评价指标不够细化以及主观随意性较强等缺点，评价方法科学、合理，评价结果公正、客观。

[关键词]供应商选择；评价指标体系；模糊综合评价

供应商选择是供应链管理的一项重要内容，需要综合考虑多方面因素。狭义的讲，供应商选择是指企业在研究所有的建议书和报价之后，选出一个或几个供应商的过程。广义的供应商选择则包括企业从确定需求到最终确定供应商以及评价供应商的不断循环的过程。本文在分析传统供应商选择策略的基础上，引入了模糊综合评价方法来选择供应商，使评价结果更加客观、准确。

1 模糊综合评价法 供应商评价方法较多，有定性方法和定量方法，还有定性和定量相结合的方法，各有优劣。本文在众多学者研究基础上，针对以往研究方法的些许不足，用模糊综合评价法来处理供应商的选择问题。

模糊综合评价法，又称模糊综合评判，是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法，也是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法，对灰色系统判别具有良

企业管理

基于模糊综合评价法的人力资源绩效评价指标体系

刘长江

（西华师范大学管理学院，四川南充637002）

摘要：文章设计了人力资源绩效评价的指标体系。在评估方法上，运用层次分析法(AHP)确定

指标权重系数，针对评价指标的模糊性，建立了评估的模糊评价模型，并进行了应用实例验证。结果表明，所建立的绩效评价体系是实际可操作的。同时也发现了模型的一些局限性，将在以后进一步研究，以待改进。

关键词：模糊评价；人力资源；绩效评价中图分类号：F240

文献标识码：A

文章编号：1002-6487（2010）10-0186-03

表1企业人力资源绩效评价体系

企业人力资源绩效评价体系A

工作能力C1判断力

解决

责任感C2主动

发现

工作创新C3创造

吸引新

团队意识C4沟通

团队

0引言

2008年电信行业经历了大规模的拆分与重组。经过一

目标层准则层指标层

年的运作，新的公司结构已基本构建完成。但企业能否成功运作，有赖于重组的双方人员的积极性与主动性。如何给出一个公平、公正的绩效评价体系是人力资源整合过程中的重中之重。

原有电信企业的绩效评价办法以KPI指标为基准，主要包括新增用户数、净增用户数、收入完成率、利润率四个指标，人为设定指标考核权重。

本文引入模糊综合评价方法，利用该方法在解决不确

clear clc

s=[0 0 0 0 0 0 35 50 2 40 50 160 75 150 4 80 150 200 115 250 14 180 475 300 150 350 24 280 800 400 250 420 36 565 1600 800 ];

x=input('请输入浓度值：') ];

for i=1:6 for j=1

if x(i)

elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i)

r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end

for j=2:4

if s(j-1,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j,i)

r(j,i)=(x(i)-s(j-1,i))/(s(j,i)-s(j-1,i)) elseif s(j,i)<=x(i)&&x(i)<=s(j+1,i) r(j,i)=(s(j+1,i)-x(i))/(s(j+1,i)-s(j,i)) else

r(j,i)=0 end end for j=5

if x(i)>s(j,i) r(j,