hadoop大数据技术原理与应用答案

在大数据开发岗位的需求下，工资待遇水涨船高，不少编程人员在面对职业瓶颈期的时候，会选择转编程方向发展。

你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！ 传智播客上海校区为大家准备了一些面试问题，希望可以帮助到大家 更多大数据知识请关注传智播客上海校区或登录传智播客官网了解更多视频

01 单选题

1、下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？

a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode

d)secondaryNameNode e)tasktracker

答案 C datanode

2、HDfS 中的 block 默认保存几份？

a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定

答案 A 默认 3份

3、Hadoop 作者？

a)Martin Fowler

b)Kent Beck c)Doug cutting

答案 C Doug cutting

4、下列哪个程序通常与 NameNode

在大数据开发岗位的需求下，工资待遇水涨船高，不少编程人员在面对职业瓶颈期的时候，会选择转编程方向发展。

你是否已经意识这是你人生中的一个重要转机？能不能抓住这个时代的机遇，就在于你对大数据信息的应用和获取。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的软件技能是关键！谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握hadoop技术的大数据人才！无论你精通大数据的哪一项类，都将在未来职场脱颖而出！ 传智播客上海校区为大家准备了一些面试问题，希望可以帮助到大家 更多大数据知识请关注传智播客上海校区或登录传智播客官网了解更多视频

01 单选题

1、下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？

a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode

d)secondaryNameNode e)tasktracker

答案 C datanode

2、HDfS 中的 block 默认保存几份？

a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定

答案 A 默认 3份

3、Hadoop 作者？

a)Martin Fowler

b)Kent Beck c)Doug cutting

答案 C Doug cutting

4、下列哪个程序通常与 NameNode

Hadoop大数据的历史与发展趋势分析

1

“ 我们很荣幸能够见证Hadoop十年从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过这篇内容深入解读Hadoop的昨天、今天和明天，憧憬下一个十年。

? 本文分为技术篇、产业篇、应用篇、展望篇四部分

技术篇

2006年项目成立的一开始，“Hadoop”这个单词只代表了两个组件——HDFS和MapReduce。到现在的10个年头，这个单词代表的是“核心”（即Core Hadoop项目）以及与之相关的一个不断成长的生态系统。这个和Linux非常类似，都是由一个核心和一个生态系统组成。 2

现在Hadoop在一月发布了2.7.2的稳定版， 已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS，MapReduce和HBase社区发展为60多个相关组件组成的庞大生态，其中包含在各大发行版中的组件就有25个以上，包括数据存储、执行引擎、编程和数据访问框架等。

Hadoop在2.0将资源管理从MapReduce中独立出来变成通用框架后，就从1.0的三层结构演变为了现在的四层架构：

1. 底层——存储层，文件系统HDFS

2. 中间层——资源及数据管理层，YARN以及Sentry等

3. 上层——MapReduce

基于Hadoop的大数据试验环境搭建

目录

1、操作系统搭建及网络拓扑图 ........................................................... 错误！未定义书签。 1.1、操作系统版本 .............................................................................................................. 3 1.2、硬件配置 ...................................................................................................................... 3 1.3、系统账户 ...................................................................................................................... 4 1.4、系统安装 .............................

一、填空题（共 6 道试题，共 30 分。）

1. 设一个关系为R（A，B，C，D，E），它的最小函数依赖集为FD={A→B，A→C，（A，D）

→E}，则该关系的候选码为AD，该关系存在着部分函数依赖。

2. 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计时有意引入

冗余，采用反范式的方式来设计。

3. 设一个关系为R（A，B，C，D，E），它的最小函数依赖集为FD={A→B，A→C,（C，D）

→E}，该关系只满足第二范式，若要规范化为第三范式，将得到2个关系。

4. 数据库系统是按数据结构的类型来组织数据的，因此数据库系统通常按照数据结构的类型来

命名数据模型。传统的说法，有三种数据模型：层次模式、网状模型、关系模型。

5. 若一个关系的任何非主属性都不部分依赖和传递依赖于任何候选码，则称该关系达到第三范

式。

6. 每个学生可以选修多门课程，每门课程也可以被多个学生选修，所以学生和课程之间是多对

多的联系。

二、判断题（共 6 道试题，共 30 分。）

1. 数据库管理系统是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。 A. 错误 B. 正确

2. 按用户的观点来对数据和信息建模是数据模型。 A. 错误 B

Hadoop

About Me

翟周伟

现任职百度网页搜索部高级工程师

Book:

《Hadoop核心技术》2015-2月出版

《Hadoop开源云计算平台》2011.8月出版

专注开源技术在线培训

Agenda- Ⅰ-Problem, How？ Hadoop要解决什么问题？

–存储：最初为了解决网页存储问题，分布式存储

–计算，解决单机不易处理大数据量计算，并行计算–成本：减少RD开发成本：无需考虑网络编程，提高简单接口 提供哪些核心功能？

–自动分布并行化

–容错和异常处理

专注开源技术在线培训

设计思想与架构-

数据存储与切分

涉及HDFS的三种重要角色，分别为：名称节点-NameNode、数据节点-DataNode

、客户端

专注开源技术在线培训

设计思想与架构-MapReduce模型

MapReduce

模型

专注开源技术在线培训

Agenda- Ⅱ-HDFS原理实现解析HDFS核心概念

HDFS的特性和目标

HDFS核心设计原理

HDFS权限管理

HDFS配额管理

专注开源技术在线培训

HDFS核心概念-NameNode 功能

–负责HDFS文件系统的管理工作，具体地包括名称空间namespace管理，文件Block管理

特点

–始终被动接收服务的server

三类通信协议接

Hadoop大数据平台 测试报告及成功案例

目 录

1 2 3 4 5 6 7

技术规范书应答书 ................................. 错误！未定义书签。 技术方案建议 ......................................... 错误！未定义书签。 测试及验收 ............................................. 错误！未定义书签。 项目实施与管理 ..................................... 错误！未定义书签。 人员资质与管理 ..................................... 错误！未定义书签。 技术支持及保修 ..................................... 错误！未定义书签。 附录 ......................................................... 错误！未定义书签。

1

1.1 大数据平台测试报告

1.1.1 某银行Cloudera CDH 性能测试测试

某银行现有HODS在支撑行内业务方面已经遇到瓶颈。希望通

大数据培训教程Hadoop的mapreduce搭建-北京尚学堂

北京尚学堂提供 Hadoop的

mapreduce搭建

MapReduce

首先是spliting吧一个块切割成各种小的

MapReduce的split大小

Max.split(100M)

Min.split(10M)

Block(64M)

Max(min.split, min(max.split,block))

MapReduce的架构

主多从结构

主JobTracker:

负责调度分配每个子任务taskTracker上，如果发现有失败的task就重新分配其任务到其他节点，每个hadoop集群中只一个JobTracker一般它运行在Master节点上（也就是secondaryNode） 从TaskTracker

Tasktracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务，为了减少网络带宽TaskTracker最好运行在HDFS的datanode上

开始搭建

我们随意指定一台机器为主JobTracker

我们用node2作为JobTracker

修改配置文件

北京尚学堂-cctv央视网广告合作伙伴，专业IT培训机构,口碑最好的java培训、iOS培训、android培训、hadoop

大数

大数据应用技术和潜在问题研究

大数据应用的技术体系

1.云计算及其编程模型MapReduce

1)云计算简述:大约从2007年下半年开始,云计算由于其能提供灵活动态的IT平台,服务质量保证的计算环境以及可配置的软件服务而成为热门话题。文献中给出了云计算的比较完整的定义:云计算一个大规模的由规模经济驱动的分布式模型,位于其中的抽象的、虚拟的、动态可扩展的、可管理的计算能源、存储、平台、服务等通过因特网交付给外围客户。由上述云计算的定义我们知道,云计算首先得是大规模的、分布式的,少量的计算处理用不着云计算;其次,它是跟规模经济相关联的,比较形象的说法是,云计算资源跟“电”和“水”一样,是按需收费的,并且是大规模式销售的,通常在建立数据中心时会考虑成本因素;最后,它从广义上说是给客户的一种服务,可以包括提供存储、计算等资源。云计算可以按服务的内容和交付形式分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等。在单机芯片集成度已进入极小尺度级别,指令级并行度提升也已接近极限的今天,纵向扩展似乎已经不够现实,这也远远不能满足大数据处理的要求,而云计算的要求比较宽松的允许异构网络的横向扩展,无疑给大数据处理带来了方便。云计算能为大数

大数据技术及其在教育领域的应用

大数据是一个正在发展中的概念。到目前为止，学术界对于“大数据”一词还没有准确、统一的定义。著名学者涂子沛在《大数据》一书中指出：“大数据（BigData）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据，一般以‘以太节’为单位。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’。

大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间。互联网时代的数据正在迅速膨胀，它决定着组织的未来发展，随着时间的推移，人们将越来越意识到数据对组织的重要性。对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的知识信息，对大数据的二次开发则是通过大数据创造出新产品和服务。例如，Facebook通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。大数据这股汹涌浪潮正在兴起，将给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战，教育领域同样不可避免，面临新的挑战和机遇。