经济批量模型有哪些假设条件?它如何在生产实际中应用?

　　★ 诀窍1提升孩子的活动量

　　建议孩子6岁以前应该每天有30分钟的运动时间，6岁以后应该每天有60分钟以上的运动时间。

　　★ 诀窍2可参加感统课程，但不要乱枪打鸟

　　孩子触觉有问题，就必须针对触觉失调来治疗，需要对症下药，而不是乱枪打鸟，否则不只是浪费时间、金钱，更会延误宝贵的治疗时机。

　　★ 诀窍3注力不好，不能只解决感统问题

　　孩子的情绪及注意力受到影响时，若给予适当的感觉刺激，或减少不必要的刺激，确实可以使他们稳定下来;但绝不能止于感觉统合治疗，职能治疗师还会利用行为改变技术提升孩子的冲动控制能力，改善多动儿的动作协调、视知觉等。

　　★ 诀窍4生活中处处是训练感觉统合的机会

　　荡秋千与溜滑梯都可以加强前庭刺激，攀爬可以促进本体觉整合，寻宝箱游戏和用不同材质刷子轻刷肌肤可以帮助触觉系统稳定，听音乐可以刺激听觉系统等等。

　　★ 诀窍5快乐的学习方式来了，大脑才开门

　　父母除了要考虑训练及刺激之外，也要注意是否有愉快的环境及孩子能否得到快乐。

　　★ 诀窍6觉刺激让学习更有效率

　　建议老师尽量不要采用罚站、罚写作业等处罚方式，而要利用一些具有运动性质的方式，当孩子在这过程中获得足够的感觉刺激后，大脑就容易稳定下来

如何在EXCEL表格中批量插入对应图片

学生照片用身份证号命名后，核对是个麻烦事儿，有了这个表格就直观多了。

制作过程如下：

1、粘贴学生信息、输入公式并向下填充

在D2单元格输入公式（复制下面的公式并粘贴到D2单元格中）：

=\d:\\学生照片\\\C2&\

公式含意：在该单元格中插入来自d盘:\\学生照片文件夹中\\ C2单元格中数值（身份证号命名的）.jpg图片

向下填充

2、在D盘根目录中新建一个名为：学生照片的文件夹，并把全校按身份证号码命名的学生图片复制其中。

这些图片最好批量转尺寸为120×150。太小看不清，太大查看起来不便。

3、打开剪贴板

4、选择公式区域（最好分几次进行，每次不超过200格），并复制到剪贴板（见下图窗口右边）。

（因在公式的状态下，很多操作是不能正常进行的，这一步的目的就是留数据除公式。）

5、点击剪贴板中刚复制的数据，把这些数据又粘贴回来（见下图鼠标箭头）。

6、把公式列中的@替换为\（半角单引号）

7、再选择公式区并将数据复制进剪贴板

8、选择“Unicode文本”粘贴

①.复制（学生照片列数据）→粘贴（到记事本）

②.复制（刚才粘贴到记事本中的数据）→（回到Excel工作表学生照片列）右键→选

一般经济批量模型-简介ppt

一般经济批量模型1 经济订货批量 2 存货陆续到达、陆续消耗模型 3 有商业折扣时的经济批量 4 再订货点的确定

一般经济批量模型-简介ppt

1、经济订货批量 经济订货批量是指使相关订货成本和相关 储存成本为最低时的每次订货数量。 建立经济订货批量的前提假设： 订货一次全部到达；订货后立即收到货 物，且存货被均匀耗用；存货的订购价格 随批量的变化会保持不变；全年存货需要 量是确定的。 相关年存货总成本=年订货成本+年储存成本

一般经济批量模型-简介ppt

经济订货批量 相关年存货总成本=年订货成本+年储存成本进一步分解为： 相关年存货总成本=年订货次数×每次订货成本 +年均库存量×单位存货变动储存成本 以上公式中，可用A代表全年订货需要量，Q代表每 A Q 次订货批量，则A/Q为年订货次数；用P代表每次 订货成本，C代表单位存货储存成本，T代表与订 货批量相关的年存货总成本。 则：相关年存货总成本 T=A/Q×P+Q/2×C

一般经济批量模型-简介ppt

经济订货批量 相关年存货总成本T=A/Q×P+Q/2×C 要求其极小值，可令其变量的一阶导

　　无论在内企，还是在外企，凡是成功人士(以下简称他们)的身上都有独特的个人能力和人格魅力，这是旁人所缺乏的。他们的成功决不能简单地归结为机遇好。依我来看，这些能力可概括为：

　　01. 解决问题时的逆向思维能力。

　　面对工作中遇到的新问题，一时又找不到解决方法。他们擅长用逆向思维办法去探索解决问题的途径。采用逆向思维找寻问题的解决方法，会更容易从问题中解脱出来。

　　02. 考虑问题时的换位思考能力。

　　在考虑解决问题的方案时，常人通常站在自己职责范围立场上尽快妥善处理。而他们却总会自觉地站在公司或老板的立场去考虑解决问题的方案。

　　只有站在公司的角度去考虑解决方案，才是一个比较彻底的解决方案。能始终站在公司或老板的立场上去酝酿解决问题的方案，逐渐地他们便成为可以信赖的人。

　　03. 强于他人的总结能力。

　　他们具备的对问题的分析、归纳、总结能力比常人强。总能找出规律性的东西，并驾驭事物，从而达到事半功倍的效果，苦干不如巧干。

　　04. 简洁的文书编写能力。

　　老板通常都没时间阅读冗长的文书。因此，学会编写简洁的文字报告和编制赏心悦目的表格就显得尤为重要。即便是再复杂的问题，他们也能将其浓缩阐述在一页A4纸上。

　　05. 信

有数量折扣的经济订货批量模型

我们仅对不许缺货的经济订货批量模型，来讨论有数量折扣情况存在时的订货批量问题。所谓数量折扣，就是提供存贮货物的企业为鼓励用户多购货物，对于一次购买较多数量的用户在价格上给予一定的优惠。这样一来，单位货物购置费e应看作是订购量Q的函数e(Q)。通常，e(Q)是阶梯函数，如图10—5。

单价 订购量

Q1 Q2 Q3 图10—5 设价格折扣率为β，0<β<1，有

e， 若是0

e（1–β） 若是Q≥Q0。 其中，Q0为折扣点。

我们将t?Q/u代入式f?a/t?eu?but/2，可得费用函数

f(Q)?au1?e(Q)u?bQ （10—13） Q2它也是Q的分段函数，因此不能运用令导数为零的方法确定极值点。

由前可知，在没有折扣的情况下，最佳订购量Q*与e是无关的。因此，在一个连续区间内，可以应用式（10—2），Q*?2au/b。于是，分段函数f出现图10—6(a)，

一、统计学在经济生活中的应用

统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。

前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。

在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。

二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用

统计学在企业生产、经济生活中的应用很广，其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理

例谈如何在教学中渗透数学模型思想

褚墩镇中心小学田中科2012年8月6日 10:08浏览:37评论:4鲜花:0专家浏览:0指导教师浏览:1

一 、概念界定

对于新课程来说，最重要的是是学生真正理解数学。在这种意义下，数学建模是非常重要的。而所谓数学模型，是指针对或参照某种事物的特征或数量相依关系，采用形式化的数学语言，概括的或近似的表述出来的一种数学结构。

二、数学模型思想在小学数学中的渗透 1、 让学生经历探究数学规律的过程。

《新课标》的总体目标中提出，要让学生“经历将一些实际问题抽象为数与代数的问题的过程，掌握数与代数的基础知识和基本技能，并能解决简单的问题。”让学生经历就必须有一个实际环境。学生在实际环境中通过活动体会数学、了解数学、认识数学。教学中，应结合具体的教学内容采用“问题情景---建立模型---解释、应用与拓展”的过程来进行。

比如：在教学相遇问题应用题时。

①创设问题情境，激发学生的求知欲。先请两位同学在黑板的两边同时相向而行，可以让学生重复多走几次。接着可以问同学们看到了什么。学生的回答会有很多，如：他们在中间碰到了；两个人面对面在走；两个人背对背在走

目标规划在生产管理中的应用研究

摘要：线性规划是运筹学的一个重要分支，也是决策支持系统最优化数学规划

方法之一，它作为经营管理决策中的数学手段，在当代决策中的应用是非常广泛的。因为实际决策问题大多是具有多个目标函数的问题，所以在线性规划中多目标线性规划方法的应用更为广泛。本论文就是基于多目标线性规划方法，构建了一个处理经济管理中多目标决策问题的模型，探讨了处理参数选择以及目标改进的方法，并通过两个案例，具体说明了在特定战略约束条件下，应用多目标线性规划模型，实行企业具体决策的过程。

决策者的参与对于多目标线性规划问题的求解是非常重要的，尤其是表现在决策者的偏好信息的表述上。那么，面对实际决策问题的时候，决策者和分析人员应该选择哪一种多目标线性规划算法呢?是交互式的还是非交互式的呢?因为不同的算法具有不同的特点，所以不同的算法应该适合于不同的决策问题。在众多的多目标线性规划算法中，单纯形法求解应用是最广泛的。本论文就是用单纯形法求解的方法来研究问题的。

关键词：多目标线性规划，模型，参数选择

I

Goal Programming Application in Production

Management Research

Abstract:Pro

第13卷第3期2010年6月

工业工程

IndustrialEngineeringJournal

Vo.l13No.3June2010

仿生群智能算法在生产调度中的应用综述

唐海波,叶春明

(上海理工大学管理学院,上海200093)

摘要:群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。

关键词:群智能;蚁群算法;粒子群算法;蜂群算法;调度

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007 7375(2010)03 0001 05

ApplicationofBionicSwarmIntelligenceAlgorithmto

ProductionScheduling:AReview

TangHai bo,YeChun ming

(CollegeofManagement,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)

Abstract:Swarmintelligencealg

第13卷第3期2010年6月

工业工程

IndustrialEngineeringJournal

Vo.l13No.3June2010

仿生群智能算法在生产调度中的应用综述

唐海波,叶春明

(上海理工大学管理学院,上海200093)

摘要:群智能算法是在观察和研究群居生物群体行为的基础上,提出的人工智能模拟模式,通过模拟群体中多个个体之间的简单协作实现问题的求解。在介绍群智能算法原理的基础上,综述并讨论了其在生产调度中的应用,为未来的研究提供了有意义的借鉴和参考。

关键词:群智能;蚁群算法;粒子群算法;蜂群算法;调度

中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007 7375(2010)03 0001 05

ApplicationofBionicSwarmIntelligenceAlgorithmto

ProductionScheduling:AReview

TangHai bo,YeChun ming

(CollegeofManagement,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)

Abstract:Swarmintelligencealg