多因素分析用什么统计方法

用统计的方法分析股市K线

我是使用数字统计的方法，来分析股票的K线,看看它能告诉我们一些什么？

统计的方法，现代应用得是十分宽泛的。说抽烟容易得癌症，那是应用统计方法得来的结论。就某一个抽烟者来说，他并不一定就会的癌症。同样，就某一只股票来说，它所表现出来的某种现象，不一定有代表其它股票的意义。然而100只股票大都表现出某一种现象，就很可能说明这是”股票“的某种现象。

一．一个极易见的现象。

在K线图上时时都显现出一个极为平常现象，不过这一现象并没有被广大的股民所注意，所研究。此现象即是：

今日K线所示的最低股价绝大多数低于明日K线所示的最高股价；或者说， 今日K线所示的最高股价绝大多数高于昨日K线所示的最低股价。 把这种现象称之为K线搭接现象。

在这里“绝大多数”究竟是多大百分比？试看本文后面的分析。 笔者仅就这一“现象试图作一“定量“的粗浅的探讨。

二．能否利用问题一所述“现象”来炒股赚钱？

若今日买到了当日股价交易时的最低价T2，而明日又卖到了当日股价交易时的最高价T4，按“现象”所述就有可能赚到钱！

你怎能知道什么时候股价是最低价，什么时候股价又是最高价呢？两日之间卖出价与买入价之差能够在除

统计学

第四节

时间数列变动因素分析

一、时间数列变动的影响因素分解 时间数列中各项发展水平的发展变化， 是由许多复杂因素共同作用的结果，各种因素的性质不同，其作用也不同。为了观 察和分析时间数列发展变动的规律，通常 假定，影响时间数列变动的因素大体有四 种：长期趋势、季节变动、循环变动和不 规则变动。2013-7-11 扬州大学管理学院 1

统计学

第四节变动的概念

时间数列变动因素分析

※ 长期趋势、季节变动、循环变动及不规则

时间数列总变动Y

长期趋势变动T2013-7-11

循环变动C

季节变动S

不规则变动I2

扬州大学管理学院

统计学

1950-1998Ä Ð ú ® Ö Ü Ö æ ý (µ » º §« ê © ê Ö ¹ Ë Ô Ê Ô Ã » ¥ Î £ Ç ¹ Ç £45000 40000 35000 30000 25000 20000

影响中国物价水平的因素分析

学院：数理学院

班级：121121

姓名：李春辉

学号：20121002353

影响中国物价水平的因素分析

摘要: 近年来，随着我国综合国力不断增强，我国物价也在不断疯狂增长。

在通货膨胀渐渐增强的环境下，CPI（消费价格指数简称）作为国民经济发展的一个宏观指标，与普通老百姓生活息息相关，对我国国民经济保持稳定高速发展有着重要意义。本文采用1985年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用最小二乘法，研究导致我国居民消费价格指数变动的原因，建立一个影响中国物价水平因素的合理模型，对未来物价变动作出预估，并指导宏观经济政策走向。

关键词：CPI指标，GDP相对指数，货币供应指数，CPI预期，

汇率指数，最小二乘法。

一 引言

由国家统计局公布的数据显示，2012年2月份3.2%；食品价格上涨6.2%，非食品价格上涨1.7%；消费品价格上涨3.9%，服务项目价格上涨1.5%。1-2月平均，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨3.9%。也就是说，2月份我国

作业8：多因素方差分析

1， data0806-height是从三个样方中测量的八种草的高度，问高度在三个取样地点，以及八

种草之间有无差异？具体怎么差异的？ 打开spss软件，打开data0806-height数据，点击Analyze->General Linear Model->Univariate打开：

把plot和species送入Fixed Factor(s)，把height送入Dependent Variable，点击Model打开：

选择Full factorial，Type III Sum of squares，Include intercept in model（即全部默认选项），点击Continue回到Univariate主对话框，对其他选项卡不做任何选择，

结果输出：

因无法计算???? ??rror，即无法分开???? intercept 和???? error，无法检测interaction的影响，无法进行方差分析，

重新Analyze->General Linear Model->Univariate打开：

选择好Dependent Variable和Fixed Factor(s)，点击Model打开：

点击Cust

第6单元

多因素方差分析

SPSS应用 应用

多因素方差分析（Univariate） 多因素方差分析（Univariate）是检验两 个或两个以上因素变量（自变量） 个或两个以上因素变量（自变量）的不同水平 是否给一个（或几个相互独立的） 是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成 了显著的差异或变化的分析方法。 了显著的差异或变化的分析方法。

SPSS应用 应用

多因素方差分析包含一个因变量， 多因素方差分析包含一个因变量，至少两个 自变量（因素）， ），每个因素把被试区分为至少 自变量（因素），每个因素把被试区分为至少 两个实验水平，因变量必须是连续型变量。 两个实验水平，因变量必须是连续型变量。 多因素设计的方差分析过程通常分两步， 多因素设计的方差分析过程通常分两步，首 先对因素主效应和交互效应进行综合检验， 先对因素主效应和交互效应进行综合检验，如 果效应显著，然后再作进一步检验。 果效应显著，然后再作进一步检验。

SPSS应用 应用

第一因素的主效应： 第一因素的主效应：在平衡第二因素各水平之间效应的前提 因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。 下，因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。 第二因素的主效应： 第二因素的主效应：

嘴巴周围长痘吃什么水果？用什么方法能

告别痘痘

一些人对嘴巴周围长痘痘是什么原因都很疑惑？这些问题是很多脸上有痘痘的朋友极为关心的重要问题，长痘痘的原因很多，怎样快速彻底告别痘痘呢？专家推荐使用纯中药萃取的施氏草本祛痘膏，温和祛痘，不含激素，放心祛痘，不留痕。听完专家的意见，并且坚持使用施氏草本祛痘膏，中草药成分，草本精粹，不含激素。每天取少量涂脸，即可祛除痘痘，祛痘不伤肌肤，令颜面光洁如玉。

为此，与大家简单分享一下相关原因的经验： 1、胃火过盛：

一个是便秘导致体内毒素积累或者是肠热、吃了太多辛辣、油炸食物，出去玩，吃是少不了的，可是那些小吃很容易导致肠胃热，这样就滋生了痘痘。

2、油脂过盛：

痘痘大多是由两个原因引起的，一个是因为皮肤属于油性皮肤，皮脂腺过于发达，皮脂分泌过旺。如果毛孔被堵塞或者是因为其它原因导致排油不畅，那么皮脂腺继续分泌，皮脂就在毛孔中累积起来，形成痘痘。

3、内分泌失调：

出去旅游，换了新的环境，皮肤以及身体各个器官都需要一个适应的过程，适应力差，出现不适，内分泌就失调，嘴角就长痘了。体内激素分泌失衡，使皮肤长痘。这个原因在青春期的时候比较常见。激素分泌失衡也会间接造成皮脂分泌过于旺盛，从而进一步加剧痘痘的状况。

C O D测定的影响因素

分析及消除方法

集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

化学需氧量(C O D)测定的注意事项、影响因素分析及消除方法一、水中还原性物质的干扰及消除方法：

水中还原性物质指：氯离子、亚硝酸离子、亚铁离子、硫离子等的存在会影响到COD的测定。这些还原性物质会跟重铬酸钾反应，使得测量结果变大。? 1.Cl-的干扰及消除：

1.1干扰：

①在众多的干扰因素中，Cl-是主要干扰因素之一，Cl-会导致催化剂浓度降低（Ag++Cl-=AgCl），使有机物氧化不完全，测定结果偏低；

②同时Cl-在酸性条件下可被重铬酸钾氧化，从而消耗氧化剂的量导致测量结果偏高，例如：K2Cr2O7+14HCl==2KCl+2CrCl3+3Cl2↑+7H2O，氧化后的产物Cl2即可逸出，又可氧化水中的其他还原性离子，如Fe2+，S2-等，使COD结果偏高。因此氯离子成为废水COD测定的主要干扰物。?

1.2消除：

HgSO4掩蔽法?

对Cl-干扰消除方法一般采用汞盐法：加入10倍Cl-量的HgSO4。由于Cl-与HgSO4形成可溶、难离解的HgCl2，消除Cl-的干扰。若氯离子浓度较低，也可少加硫酸汞。对于高氯废

C O D测定的影响因素

分析及消除方法

集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

化学需氧量(C O D)测定的注意事项、影响因素分析及消除方法一、水中还原性物质的干扰及消除方法：

水中还原性物质指：氯离子、亚硝酸离子、亚铁离子、硫离子等的存在会影响到COD的测定。这些还原性物质会跟重铬酸钾反应，使得测量结果变大。? 1.Cl-的干扰及消除：

1.1干扰：

①在众多的干扰因素中，Cl-是主要干扰因素之一，Cl-会导致催化剂浓度降低（Ag++Cl-=AgCl），使有机物氧化不完全，测定结果偏低；

②同时Cl-在酸性条件下可被重铬酸钾氧化，从而消耗氧化剂的量导致测量结果偏高，例如：K2Cr2O7+14HCl==2KCl+2CrCl3+3Cl2↑+7H2O，氧化后的产物Cl2即可逸出，又可氧化水中的其他还原性离子，如Fe2+，S2-等，使COD结果偏高。因此氯离子成为废水COD测定的主要干扰物。?

1.2消除：

HgSO4掩蔽法?

对Cl-干扰消除方法一般采用汞盐法：加入10倍Cl-量的HgSO4。由于Cl-与HgSO4形成可溶、难离解的HgCl2，消除Cl-的干扰。若氯离子浓度较低，也可少加硫酸汞。对于高氯废

4

中国儿童保健杂志

2 00 5

年

02

月第 1 3卷第 l期

C J C H C Fe b 2 0 0 5.

.

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o

l]3

,

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文章编号

:

1 0 0 8 6 5 7 9 (2 0 0 5 ) 0 1 0 0 0 4一 0 3一一

【研论著】科

婴儿期营养性贫血多因素分析,张文丽王新禾」 (北京大学第三医院儿科北京,,

10 0 0 8 3 )

中图分类号

:

R 17通 6.

:文献标识码 A

摘

要:

目【的】了解婴儿期不同月龄贫血发生情况探讨其影响因素为干预提供依据,

,

。

【方法】对.

82 9 1一

名首次就诊于儿童保健门诊的4

l一.

2 1

个月婴儿的保健资料进行分析%,

。

结【果11

5贫血总检出率为 1

6 5%其中,

个月组为,

9

.

7

%

,

5一6、

月组为、

15 3、

7一

2 1

月组为 3 2

.

1

%

。

单因素分析显示。

一4个月组母乳喂养者贫血发生率,

较低母亲产前出血妊高征胎龄出生体重均与婴儿贫血有关贫血发生相关;

5一 12

月人工喂养者贫血发生率较低,

婴儿食欲与

I

o

g

si i t

c

回归分析显示 1一 4月组出生体重及母亲妊高征与婴儿贫血相关 5~ 1 2、。

月组与贫血相关的

因素为喂养方式和月平均身高增加量、

结【论】加强围产保健减少低出生体重儿的发生率提倡婴儿期母乳喂养,,。

的同

2008－2009赛季NBA球队战绩 影响因素的主成份分析

摘要： 作为全球最具影响力的篮球俱乐部赛事，NBA每个赛季的比赛都吸引了全球众多球迷的眼球，在世界范围内产生了巨大的影响。特别是自姚明入选状元以来，其对中国球迷的影响更是难以估量。作为每一支参赛球队而言，最大的目标就是获得比赛的最终胜利。众所周知，决定每一场比赛结果的因素很多，既有偶然性，但更多的是其必然性。那么是哪些主要的影响因素主导着一个赛季每支参赛球队的最终战绩呢？为此，本文运用一系列统计分析方法（包括主成分分析、聚类分析、非参数检验和回归分析等）对2008－2009赛季NBA参赛球队战绩进行影响因素研究。通过对常规赛的研究发现：(a)尽管篮球是一项集体项目，但球队核心球员对比赛结果的正面影响显著，显示了核心球星在球队中的作用；(b) 球队的常规赛战绩主要受到平均得分、平均犯规数、球队价值、核心球员能力和教练能力等五大因素的显著影响；(c) 通过对主客场比赛引入虚拟变量后建立的回归模型能很好地拟合各种统计数据，验证了确实存在主场优势的结论。通过对季后赛的研究发现：(d) 在(c)中建立的模型中加入替补球员能力和常规赛战绩两种影响因素后拟合的模型才较理想。进一步，我们对常规赛和季