常用的数据处理方法包括

常用的数理统计及数据处理方法

水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据

的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。

第一节 数理统计的有关概念

一、 个体、母体与子样

在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。

研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。

进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。

例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。

二、 数据、计量值与计数值

1， 数据

Bernese5.0 PPP数据结算步骤

BERN的数据处理方法。基本上可以分为下面几个步骤： 一、处理数据的准备

此步骤包括准备观测文件、星历文件，以及更新数据处理所需的表文件，然后把RINEX格式的数据转化成Bernese二进制格式文件，目的为加速数 据读取速率。

RINEX格式的文件分别为观测文件(ssssdddf．yyo)、导航文件(ssssdddf．yyN，ssssdddf．yyG)和气象文件 (ssssdddf．yyM)。观测文件转换成BERNESE格式有如下四种格式，它们分别为： *.PZH(相位非差头文件) *.PZO(相位非差观测文件) *.CZH(码非差头文件) *.CZO(码非差观测文件)

导航文件和气象文件的转换与此相似。在原始文件由RINEX格式转换成BERNESE格式过程中，有时会出错，认为该接收机类型与Phas_igs．O1 文件不匹配，造成转换不成功。其主要问题是RINEX格式的原始文件中可能存在非法字符，该问题通常可以通过检查原始文件是否有非法字符或用数据管理软件 teqc使其标准化，该软件可以从www.unavco.ucar.edu下 载。 在运行该软件前，首先要准备好所必须的文件，具体包括：

(1)原始文

合成一个面

如果操作过程中提示你操作会失去原来的面或者线的时候，不妨把面或者线先copy，操作了之后再paste就好。

Solid 用来生成体。

第一栏用来直接生成一些规则的体。Sweep是通过旋转、拉伸面模型得到体。

第二栏是对体进行一些布尔操作，如加减等。Split是将一个体沿一个面（xy、yz、xz）劈开成两部分，可以选择要保留的部分。在减操作时，如有必要，还是先copy一下被减模型。

第三栏cover surface是通过闭合的曲面生成体。

Arrange 选取模型组件后，对模型组件进行移动、旋转、镜像（不保存原模型）、缩放等操作。 Options 用来进行一些基本的设置。单位的转换，检查两个体是否有重叠（保存的时候会自动检查）、设置background大小、定义公式以及设置颜色。

二、 材料设置

相对比较简单，Maxwell材料库自带了一些常用的材料，如果没有可以自己新建一个材料。Material—〉Add，输入文件名，及相关的参数即 可。如果BH曲线是非线性的，就，在

B-H Nonlinear Material 前面打勾，就会有自己输入BH曲线的选项，自己输入就好。但是要注意 BH曲线是单调递增的。

新建的材料还可以设置为理想导体和各向异性的材

实验数据处理方法的合理选择

中国科技论文统计源期刊

（中国科技核心期刊）

实验技术与管理

ＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＡＬＴＥＣＨＮＯＬＯＣＹＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ

Ｖｄ．２３№．４

ＡＰＲ．２００６

实验数据处理方法的合理选择

李潮锐

（中山大学物理系．广州５１０２７５）

摘要：实验技术与教学资源的优化促进了教学内容的拓展和对实验结果的定量分析，因此对传统教学中所采用的定性或半定量分析方法的合理性产生质疑。通过具有教学普遍意义的“夫兰克一赫兹实验”中原子定态能级分析，指出常用的平均法或“类平均法”的局限性。选择数据拟台方法，不仅定量地获得实验测量结果及其误差，同时也为更深人了解实验的物理实质提供了合理的分析手段。

关键词：物理实验；数据处理；教学方法中圈分类号：Ｇ４２４．３１

文献标识码：Ａ

文章编号：１００２４９５６（２００６）０４一呻２３－０２

ＴｈｅＲｅａｓｏｎａｂｌｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇｆｏｒＤａｔａＡｎａｌｙｓｉｓｉｎＰｈｙｓｉｃｓＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ

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ｑｕａｌｉ协ｔｉｖｅ粕ｄ∞ｍｉ—ｑＩｌ枷ｔ撕ｖｅｄ血ｐｒｏｃｅ鹤ｉ

高光谱数据的处理步骤

1． 先将原始的光谱反射在软件Viewspec pro 中进行异常值的删除，然后将重复的测量进行

平均。具体步骤如下 双击图标打开软件，（图1）点击File?open 打开文件，默认路径为ViewSpecPro文件夹。为了使打开和存储路径是储存数据的文件夹，需要对打开路径进行修改

将导出的txt文本中的直接复制到execl中。此时需要注意小数位数的选择。4到5位较好。在此软件中可以进行反射率的一阶导，二阶导等的基础变化。 2利用origin对数据进行平滑。步骤如下

首先打开软件将波段和对应的反射率复制进去然后进行一介导和平滑。界面如下 一介导

平滑

制图比较效果

原始的

一介导平滑前

一介导平滑后

在ENVI中统去除

首先建立光谱数据库步骤如下

文件的保存为sli格式

点击polt出现右面的图

数据处理中的几种常用数字滤波算法

王庆河

(济钢集团计量管理处，济南250101)

王庆山

(济钢集团中厚板厂，济南250101)

摘要 随着数字化技术的发展，数字滤波技术成为数字化仪表和计算机在数据采集中的关键性技术，本文 对常用的几种数字滤波算法的原理进行描述，并给出必要的数学模型。

关键词：数据采样噪声滤波移动滤波

一、引言

在仪表自动化工作中，经常需要对大量的数据 进行处理，这些数据往往是一个时间序列或空间序 列，这时常会用到数字滤波技术对数据进行预处理。 数字滤波是指利用数学的方法对原始数据进行处 理，去掉原始数据中掺杂的噪声数据，获得最具有代 表性的数据集合。

数据采样是一种通过间接方法取得事物状态的 技术如将事物的温度、压力、流量等属性通过一定 的转换技术将其转换为电信号，然后再将电信号转 换为数字化的数据。在多次转换中由于转换技术客 观原因或主观原因造成采样数据中掺杂少量的噪声 数据，影响了最终数据的准确性。

为了防止噪声对数据结果的影响，除了采用更 加科学的采样技术外，我们还要采用一些必要的技 术手段对原始数据进行整理、统计，数字滤波技术是 最基本的处理方法，它可以剔除数据中的噪声，提高 数据的代表性。

二、几种常用的数据处

用excel处理大学物理实验数据：

大学物理试验特点：好做，数据难处理，尤其是不确定度以及方差之类的东西。用计算器算太困难。下面本人介绍一种简单实际的计算机处理方法。（excel高手就不必看了） 1、 新建excel表格，根据自己的表格建立excel表格，此处不详细介绍了，不会可以上网找，

或者去借本书自己看。 2、 将原始数据填入表格。 3、 用公式和函数处理数据。

公式部分：根据你的原始数据输入公式求出要求的值，如下图：

图中“=B1*9.8”即为公式，B1是数字2的坐标，然后回车就OK了，接下来就到了excel的独特魅力的地方了，批量处理数据

当结果出来以后，把鼠标放在19.6那一格的右下角处，当出现“＋”符号时，点住鼠标左键向右拖，拖到第五个格时所有的数据都有了。

OK，会了吗？

介绍一下符号 乘：“*” 除：“/ ” 平方：“^2”即“5^2”就是求5的平方，同样3次方就把“^”后面的2改成3，开平方就改成0.5， 顺序先后就加括号就行了，比如：

处理复杂的批量运算很爽的!!

函数功能，更能体现excel的优势了， 这里介绍几个常用的函数把，

sum函数：求和，可以求一列的和或一行的和 average函数：求平均值。

st

1、打开EXCEL,找到XPS谱图的表。 2、用C1s的峰值减去284.6eV(等于 1.11)。 3、把需要分析的峰的数据拷贝到Origin里 面。 4、点击A(X)→点击鼠标右键 →点击Set Column Values →col(A)-1.11 → OK。

5、去除多余的数值(剩下453.04~ 462.09)。 6、作图。 7.点击Analysis→smoothing→FFT Filter→5→OK。

8、 双击左上角的1→移走data1_c→OK。 9、 双击smoothed把出现的数据拷贝到新 建的文本文档中并保存 。 10、打开XPS分峰软件。 11、点击data→import(ASCII)→新建 文本文档→打开。

12、点击background,选背景(一般为 linear),背景范围455~462。 13、add peak,选择Peak type:p。然后 添加合理的峰位、FWHM和L-G值。 14、调节峰位、峰面积、FWHM和L-G值。 使虚拟的峰位和实际峰位基本重合。

15、分别点击Save XPS、 Export(spectrum)和 Export to clipboard保存图。 16、打开画图板复制入图形可以得到想要 的数

静息态数据处理

Part1 数据的预处理

1、格式转换 2、去除前 n 个时间点的数据 3、时间层校正（Slice Timing） 4、头动校正（Realign） 5、空间标准化（Normalize） 6、平滑（Smooth） 7、去线性漂移（Detrend） 8、 滤波（Filer）

一、DICOM 格式——NIFTI 格式。若数据遗失 NIFTI 格式则不用转，直接在工作

目录下建 立一个子文件夹“FunImg” ，将数据拷入其中即可 二、一般去 10（8——20 之间即可） ，由于机器刚启动等原因前面一些数据不稳定 三、Slice Timing 的设置：以总层数 25 层为例 SPM 中：Slice order：<—x：1:2:25；2:2:24 Reference Slice 参考层一般取中间层，即第 25 层。因为扫描顺序为： 1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 DPARSF 中：1,3,5,7,9….,n,2,4,6,8,…n-1 四、 头动校正后会在工作目录下生成 Realign Parameter 文件夹， 其中有 spm….ps 这个文件， 用专业版的 Aoboe Reader 打开可查看每个被试头动情况。 或在 Excludesubjects.txt 文件 下可查看头动数据（卡不同值时被排除被试情况） 。对于患有疾病的患者：一般卡 3mm 和 3degre；而对正常人一般卡 1.5mm 和 1.5degere 或取 2. 五、 空间标准化即把被试的原始空间往标准空间上估计， 以克服不同被试的脑结构之间的差 异问题。把结构像分割得到的信息来做功能像的空间标准化，有两种方式： a、 使用 EPI 模板进行空间标准化 SPM 中：原始图像 Source Image：mean_***.img 头动校正后生成的文件，为某被试 各个时间点的平均像；Image to write ：r*.img 所有头动校正后生成的文件；模板图 像 Template Image： EPI.nii ； Bounding box： -126 -72； 90 108 ； -90 90 Voxel sizes： 3 3 3。 . DPARSF 中类似可设 b、 使用一致分割的 T1 像进行空间标准化 分三部分： 1、 配准 coregister 将结构像与功能像匹配，即把被试的结构像变换到功能像空间 （被试的平均功能像） 2、 分割 转换后的结构像用一致的分割法则分割为灰质、白质、脑脊液。这样就 能把功能像弄到标准空间去。

此过程中得到一个由功能像去往标准空间的转换 矩阵。转换矩阵会写入*_seg_sn.mat 文件中。 3、 标准化 把转换矩阵写到功能像上去。这样就可以知道怎么从被试的原始空间到标准空间。 SPM 中： coregister—Reference Image： mean_name.image —Source Image： T1.img； Segment—data：

T1_coregiserd.ima—clean up any par

地图数据一般处理过程

一 数据裁剪

裁剪是按照多边形进行对空间数据裁剪。不通的数据有不通裁剪工具。我们使用到的数据一般是两种。矢量数据和栅格数据（卫星图片数据）。两种数据的裁剪工具位置：

1 矢量数据裁剪

图1 Geoprocessing 的下拉菜单CLIP菜单里面

以上截图是矢量数据的裁剪。 2 卫星图片数据裁剪。

在ARCTOOLBOX里面的：

图2 卫星图片裁剪的位置

图3 卫星图片裁剪工具条 第一栏：输入卫星图片数据。

第二栏：输入矢量数据（行政多边形边界） 第三栏：必须放在GDB数据库里面

二 数据转换。

公司目前数据转换就是CAD数据转换成ARCGIS的数据。还有是MAPINFO数据转换成ARCGIS的数据。在公司的时候经常遇到就是这两个问题。也是比较麻烦的数据。MAPINFO的数据转换成ARCGIS的数据一般使用MAPIFO9.5里面的通用转换工具条。在下记不得在那里。因为使用期只有30天所以比较麻烦。这里不多説。説下CAD数据转换吧。

CAD数据转换。直接导入到GDB数据库中。

图 5 数据导入GDB

但是导入之后由于坐标系统的不一致。没有办法重叠。所以必须使用投影转换。 注意：

1导入的CAD数据是五个文件。一个线、两个多边、一个点文件、一个标注文件。但