Oracle子查询间是且的关系

练习所需要的表是：HR 用户下的 Employees , departments

1、 编写一个查询，使其显示与Zlotkey在同一个部门的所有员工的姓氏和聘用日期。但不

包括Zlotkey。

select last_name,hire_date from employees e join departments d

on d.department_id=e.department_id and e.department_id in (select department_id from employees where last_name<>'Zlotkey')

2、 创建一个查询，显示薪金超过平均薪金的所有员工的员工编号和姓氏。按薪金升序排列

结果。

select employee_id,last_name from employees where salary>(select avg(salary) from employees) order by salary asc

3、 编写一个查询，使其显示所有员工的员工编号和姓氏，条件是：他们所工作的部门里有

员工的姓氏中包含一个“u”。

select employee_id,last_name from

子查询

1. 查询和scott相同部门的员工姓名ename和雇用日期hiredate

select ename,hiredate from emp where deptno=(select b.deptno from emp a,dept b where a.deptno=b.deptno and ename='SCOTT');

2. 查询工资比公司平均工资高的所有员工的员工号empno，姓名ename和工资sal。

select empno,ename,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp );

3. 查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号empno和姓名ename

select empno,ename from emp a,dept b where a.deptno(+)=b.deptno and a.deptno=(select deptno from emp where ename like '%U%');

4. 查询在部门的loc为newYork的部门工作的员工的员工姓名ename，部门名称dname和岗位名称job

select ename,dname,jo

sqlserver子查询例子

【篇一：sqlserver子查询例子】

如果您看了本篇博客,觉得对您有所收获，请不要吝啬您的 推荐 。

【篇二：sqlserver子查询例子】

1。由订单信息表(torder)中，找出最早订单和最晚订单，并按早晚进行排序。(这里默认用升序) (ps:比较测试中的子查询) select * from torder

where orderdate=(select min(orderdate) from torder) or orderdate=(select max(orderdate) from torder) order by orderdate

2.找出订货量大于10的货品信息。 (ps:集合成员中的子查询) select * fromtgoods where id in

(select gid fromtorder o1 where (select sum(quantity) from torder o2 whereo1.gid=o2.gid) 10)

(1)由订单信息表中得到订货数量大于10的货品编码，即： select ordernum from torder as a where

(select s

sqlserver子查询例子

【篇一：sqlserver子查询例子】

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【篇二：sqlserver子查询例子】

1。由订单信息表(torder)中，找出最早订单和最晚订单，并按早晚进行排序。(这里默认用升序) (ps:比较测试中的子查询) select * from torder

where orderdate=(select min(orderdate) from torder) or orderdate=(select max(orderdate) from torder) order by orderdate

2.找出订货量大于10的货品信息。 (ps:集合成员中的子查询) select * fromtgoods where id in

(select gid fromtorder o1 where (select sum(quantity) from torder o2 whereo1.gid=o2.gid) 10)

(1)由订单信息表中得到订货数量大于10的货品编码，即： select ordernum from torder as a where

(select s

篇一：寒号鸟得过且过

寒号鸟得过且过

山脚下有一堵石崖，石崖上有一道窄窄的石缝。春天，一只寒号鸟飞来了，他高兴的说：“哈哈！这里的石缝能挡雨，天生就是我的窝。

夏天，寒号鸟全身长满了漂亮的羽毛。他觉得自已比凤凰还美丽，就到处炫耀自己的羽毛，对其他鸟 唱道：“凤凰不如我！凤凰不如我！”

秋天，许多鸟儿都忙着做过冬的准备，找食物、搭窝。只有寒号鸟既不愿飞到南方去，又不愿辛勤劳动，仍然一个劲儿地炫耀自己的羽毛。乌鸦哥哥好心地劝寒号鸟：“漂亮不能当饭吃，趁着天气不太冷，早点搭个窝吧。”寒号鸟听了，从鼻子里哼了一声说：“看你长得真难看，凭什么教训我？”乌鸦哥哥气得哇哇叫：“好心竟然没好报，早晚有你受的！”

寒冷的冬天终于来了，鸟儿们有的结伴飞往温暖的南方去过冬，有的住在自己搭好的窝里，只有寒号鸟整天无所事事，依旧到处炫耀自己的羽毛。喜鹊大婶是个热心肠，她劝寒号鸟说：“自己搭窝多温暖，你在石缝里面可怎么过？寒号鸟却拍拍翅膀说：“搭窝太麻烦，我没工夫那么做！太阳底下正暖和，得快活时且快活！”说完，他又飞走了。

天越来越冷了，寒号鸟身上的羽毛渐渐掉光了。到了夜间，他只能躲在冰冷的石缝里，不停地叫道：“寒风冻死我，明天就搭窝！”

等天亮后，温暖的太阳出来了，他又不停地唱道：

变量间的相关关系

学习目标

1．通过收集现实问题中两个有关联变量之间的数据认识变量间的相关关系。

2．通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观认识变量间的相关关系

3．两个变量具有线性相关关系时，会在数点图中作出线性回归直线，会用线性回归进行预测。

请同学们阅读教材P 84—P 91内容

1．如果散点图中的分布从整体上看 我们就称这两个变量之间具有 __

这条直线中

2.求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画“ ”如何实现这一目标呢？

3．小结求回归方程的一般步骤：

第一步，计算平均数______________. 第二步，求和____________________. 第三步，计算____________________. 第四步，写出回归方程 ______________.

4.利用计算器或计算机，如何求回归方程？

5.线性回归直线a x b y +=的几何意义是：x 每增加一个单位，y 就相应 或 个单位，而不是 倍。

二、新课导学

探索新知

新知1：线性相关

如果散点图中的点分布从整体上看大致在一条直线附近

实验报告

2011年6月制表

SC：学生选课成绩表

。 ∏Cno , Cname(σ teacher=“程军”（C）)

（2）检索年龄大于21的男学生学号SNO和姓名SNAME。 ∏Sno , Sname(σ Age> 21ΛSex=“男” (S))

（3）检索至少选修“程军”老师所授全部课程的学生姓名SNAME。 ∏Sname(S∞∏(Sno,Cno(SC) ∏Cno(σ teacher=“程军”（C）))) （4）检索“李强”同学不学课程的课程号。 ∏Cno (C)－ ∏Cno(σ Sname=“李强”(s) ∞SC)) (5)检索至少选修两门课程的学生学号。 ∏Sno (σ [1]=[4] Λ [2]<>[5] (SC SC))

(6)检索全部学生都选修的课程的课程号和课程名。 ∏Cno , Cname((C)∞(∏Sno,Cno(SC) ∏Sno (S)))

(7)检索选修课程包含“程军”老师所授课程之一的学生学号。 ∏Sno(SC ∞ (σ teacher=“程军”（C）))

(8)检索选修课程号为k1和k5的学生学号。 ∏Sno,Cno(SC) ∏Cno(σ Cno=‘K1’ V Cno=‘K5’(C))

篇一：知识讲解_变量间的相关关系_基础

变量的相关关系

编稿：丁会敏 审稿：王静伟

【学习目标】

1.明确两个变量具有相关关系的意义； 2.知道回归分析的意义；

3.知道回归直线、回归直线方程、线性回归分析的意义； 4.掌握对两个变量进行线性回归的方法和步骤，并能借助科学计算器确定实际问题中两个变量间的回归直线方程；

【要点梳理】

【高清课堂：变量的相关关系 400458 知识讲解1】 要点一、变量之间的相关关系

变量与变量之间存在着两种关系：一种是函数关系，另一种是相关关系。 1．函数关系

函数关系是一种确定性关系，如y=kx+b，变量x取的每一个值，y都有唯一确定的值和它相对应。 2．相关关系

变量间确定存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性 相关关系分为两种: 正相关和负相关 要点诠释：

对相关关系的理解应当注意以下几点： （1）相关关系与函数关系不同.因为函数关系是一种非常确定的关系，而相关关系是一种非确定性关系，即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.而函数关系可以看成是两个非随机变量之间的关系.因此，不能把相关关系等同于函数关系.

（2）函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系.例如，有人发现，对于在校儿童，鞋的大小

能源与大国间的关系

摘要：自第二次工业革命以来能源一次进入了世人眼中。如今能源已深深影响着世界的格局和大国至间的

关键。能源不单单只是消费品，它的消费和价格都撬动着世界的经济。大国间的外交策略都因能源改动。能源安全已经是国家安全的一部分。

关键词：世界格局 能源 外交 国家安全

一、能源影响着世界的格局

国际力量对比消长变化是历史常态。近代工业革命催生欧洲强国崛起，第二次世界大战之后形成两极对抗格局，冷战结束开启世界多极化进程。20多年来，世界战略力量对比发生了重大变化，一两个大国主宰世界的时代应该一去不复返了，这是一个不可逆转的历史大趋势。 当前国际力量对比更趋均衡化。美西方实力地位相对下降。美国深陷“两场战争、一场危机”，欧洲备受债务危机拖累，日本政局“七年七相”、经济持续低迷。美西方软硬实力双双受损，对国际事务操控能力有所下降。新兴大国整体实力不断增强。俄罗斯大国复兴步伐加快，印度、巴西等国经济快速发展。新兴大国对世界经济贡献率增加，整体影响力持续上升。 今后一个时期，世界发展重心仍将“由西向东”转移，世界力量对比继续呈现“北降南升”态势。未来一二十年，有可能形成世界多极化的初步格局。但力量消长将是复杂漫长的过程，世界多极格局真

篇一：变量间的相关关系教案

《变量间的相关关系》教学设计(2课时)

一、教材分析

学生情况分析：学生已经具备了对样本数据进行初步分析的能力，且掌握了一定的计算机基础，主要是电子表格的使用。

教材地位和作用：变量间的相关关系是高中新教材人教A版必修3第二章2.3节的内容, 本节课主要探讨如何利用线性回归思想对实际问题进行分析与预

测。为以后更好地研究选修2-3第三章3.2节回归分析思想的应用奠定基础。

结合教材特点及学情 ，特制定三维教学目标如下：

二、教学目标

1、知识与技能：

利用散点图判断线性相关关系，了解最小二乘法的思想及2回归方程系数公式的推导过程，利用电子表格求出回归直线的方程并对实际问题进行分析和预测，通过实例加强对回归直线方程含义的理解

2 、过程与方法：

①通过自主探究体会数形结合、类比、及最小二乘法的数学思想方法。 ②通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力，引出利用计算机等现代化教学工具的必要性。

3、情感、态度与价值观： 类比函数的表示方法，使学生理解变量间的相关关系，增强应用回归直线方程对实际问题进行分析和预测的意识。利用计算机让学生动手操作，合作交流激发学生的学习兴趣。

三、教学重点、难点

重点：利用散点图直观认识两个变量之间的线性相关关