图像增强技术的意义

本科毕业论文（设计）

题 目 图像增强技术综述 学 院 机械与电子工程学院 专 业 电子信息工程 学生姓名 王林林 学 号 11028065 指导教师 申海洋、李素平 职称 助教、讲师 论文字数 8735字

完成日期:2015年5月31日

图像增强技术综述

巢湖学院本科毕业论文(设计)诚信承诺书

本人郑重声明：所呈交的本科毕业论文(设计)，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。

本人签名： 日期：

巢湖学院本科毕业论文 (设计)使用授权说明

本人完全了解巢湖学院有关收集、保留和使用毕业论文 (设计)的规定，即：本科生在校期间进行毕业论文(设计)工作的知识产

天津工程师范学院

图像增强的方法综述

专业班级：研电09级03班 学生姓名：李 翠

2010年6月

图像增强的方法综述

摘要：

图像形成、传输或变换的过程中,由于受到其它客观因素诸如系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等影响,获取图像往往会与原始图像之间产生某种差异(称为降质或退化)。退化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息量减少甚至错误,因此必须对其采取一些手段进行改善。图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，以得到对具体应用来说视觉效果更“好”更“有用”的图像，由于具体应用的目的和要求不同，因而“好”和“有用”的含义也不同，因此图像增强技术是面对具体问题的，从根本上来说，图像增强的通用标准是不存在的，例如，一种很适用增强X射线图像的方法，不一定是增强卫星云图的最好方法。

图像增强技术主要有：空域变换增强、空域滤波增强、频域增强。点运算可以在空域内进行图像灰度修正、图像灰度变换以及图像直方图修正。空域滤波增强主要应用平滑滤波器、中值滤波器以及锐化滤波器。频域增强主要应用高通滤波和同态滤波。图像增强还包括图像的伪彩色处理。彩色图像中包含有丰富的细节信息,为了获得清晰的彩色图像,保护原有的彩色信息,消除亮度不够对彩色图像像

第五章 图像增强

对图像数据采用各种图形增强算法，提高图像的目视效果，方便人工目视解译、图像分类中的样本选取等。图像增强的主要目的是增强图像，以便处理结果比原图像更适合于特定的应用要求。

5.1 空间域增强处理

空间域增强处理是通过直接改变图像中的单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像。这种增强方式往往是有目的的，如增强图像中的线状物体细部部分或主干部分等。

5.1.1 卷积滤波

卷积滤波是通过消除特定的空间频率来增强图像。根据图像类型（低频、中频和高频）可分为低通滤波、带通滤波和高通滤波。

具体操作如下：

（1） 打开自带图像文件can_tmr.img

（2） 在主菜单中，选择Filter->Convolutions and Morphology

（3） 在Filter->Convolutions and Morphology中，选择Convolutions->滤波类型 （4） 不同的滤波类型对应不同的参数 （5） 卷积增强图像中的单个波段

a. 单击Quick Apply 按钮。第一次点击此按钮时会提示选择增强的波段，增强

后的波段在Display中显示。如果要更改卷积增强波段，选择Options->Quick-Apply Input Ba

实用标准文案

ENVI遥感图像处理之图像增强

一、 对比度增强

1、 快速拉伸

步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强

的菜单选项。

原始显示的影像：

进行线性拉伸后的影像： 进行高斯拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

说明： 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。

2、交互式拉伸

步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。

可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。

原始图像：

精彩文档

实用标准文案

交互式线性拉伸后的图像：

分段线性拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

高斯拉伸后的影像：

3、直方图匹配

图像分割技术的研究背景及意义 1概述

2图像分割技术的研究背景及意义

2.1阈值分割方法

2.2基于边缘的分割方法

2.3基于区域的分割方法

2.4 结合特定理论工具的分割方法

1概述

图像的研究和应用中，人们往往对图像中的某些部分感兴趣，这些感兴趣的部分一般对应图像中特定的、具有特殊性质的区域（可以对应单一区域，也可以对应多个区域），称之为目标或前景；而其他部分称为图像的背景。为了辨识和分析目标，需要把目标从一幅图像中孤立出来，这就是图像分割要研究的问题。

2图像分割技术的研究背景及意义

图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，发展至今仍没有找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的标准，对近几年来出现的图像分割方法作了较为全面的综述，探讨了图像分割技术的发展方向，对从事图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用。

图像分割是图像分析的第一步，图像分割接下来的任务，如特征提取、目标识别等的好坏，都取决于图像分割的质量如何。由于该课题的难度和深度，进展比较缓慢。图像分割技术自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，虽然研究人员针对各种问题提出了许多方法，但迄今为止仍然不存在一个普遍适用的理论和方法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红

基于MATLAB的图像增强处理

2011 - 2012学年 第 1 学期

专业综合课程设计报告

题 目：基于MATLAB的图像增强处理 专 业： 通信工程 班 级： 08通信（本） 姓 名： 指导教师： 老师 成 绩：

电气工程系 2011年11月15日

课 程 设 计 任 务 书

学生班级： 08通信工程 学生姓名： 学号：

基于MATLAB的图像增强处理

设计名称： 基于MATLAB的图像增强处理 起止日期： 2011-11-13——11—17 指导教师： 师

内容摘要

数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像

基于MATLAB的图像增强处理

增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方

ENVI图像增强及变换实验指导书：

一、打开.img文件

1． 2．

从 Windows 任务栏选择：Start > Programs > ENVI 3.2 > ENVI 3.2 。当程序成功地载入和运行时，出现 ENIV 主菜单。 选择 File > Open Image File.

当出现 Enter Data Filename 对话框，点击文件名，再点击“OK” 或“Open” 以打开选择的文件。如：can.img，此时会显示Available Bands List窗口.

二、显示单波段的灰白影像和多波段的彩色影像

显示一幅灰阶图象

3． 4． 5．

从 Available Bands List 内，选择 “Gray Scale” 切换按钮。

点击需要的波段名，它将显示在一个标签为 “Selected Band:” 的小文本框中。 在窗口底部点击 “Load Band”，来导入波段到显示，并出现一个图像窗口和相应的缩放/滚动窗口。

显示一幅彩色合成图象

1. 从 Available Bands List 内，选择 “RGB Color” 切换按钮。

2. 在序列中点击所需要显示的红、绿和蓝波段名（或在每个R、G 或 B 波段使

用切换按钮

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红外图像能够获得良好的处理效 果的方法

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

基于MATLAB的红外图像增强技术研究与应用

1.1选题目的及意义

利用红外成像技术实现的目标检测识别跟踪是现代军事防御系统的关键组成部分。 它在侦察告警上的应用是国内正在研究和攻关的课题，是军事武器系统的自动化、智能 化、现代化的重要标志之一〔，，2〕。随着现代战争级别的不断升级，对高科技的依赖和运 用的要求也不断提高。因此，对红外目标的检测和跟踪也提出了更高的要求，既要保证 较高的检测概率和较低的虚警概率，又要在较短的时间内做出判断乃至相应的反应。然 而，由于红外传感器受到大气热辐射、作用距离远、探测器噪声等因素影响，其探测到 的目标在红外图像上.呈现为对比度低的目标，特别是在检测信号相对较弱和背景有非平 稳的起伏干扰情况下，目标边缘甚至全部都有可能被大量复杂的噪声(杂波)所淹没，而 图像信噪比低，形状和结构的信息不足，更增加了检测跟踪目标的难度。所以对于红外 图像的增强处理改善图像质量显得尤其重要。

通常来讲图像增强只是存在于影像处理系统预处理过程中，而在对图像增强之后还 要有相应的理解识别等处理，所以图像的增强效果好坏对于图像的识别理解至关重要。 目前，针对图像的各种增强算法研究已经很多，但针对红