预测模型精度评价方法
“预测模型精度评价方法”相关的资料有哪些?“预测模型精度评价方法”相关的范文有哪些?怎么写?下面是小编为您精心整理的“预测模型精度评价方法”相关范文大全或资料大全,欢迎大家分享。
提高模型预测精度的方法
提高GM(1,1)模型预测精度的的两种方法
安强
(西安理工大学 理学院,西安 710054)
摘要:GM(1,1)模型具有一定的适用范围.本文谈到两种增加预测精度的模型:小波—GM(1,1)模型以及改进的GM(1,1)模型。前者用小波变换处理序列后减少序列的随机性,然后用GM(1,1)模型进行预测。后者通过对参数的精确化使得模型更加精确。
关键词:GM(1,1)模型;小波变换
Two methods to improve the GM (1, 1) model of the prediction
precision
AN Qiang
(science institute, xi’an university of technology, xi’an 710054,China)
Abstract: GM(1,1) model have it’s own local. This text talk about two model to increase the precision of forecasting: small wave GM(1,1) model and improved GM(1,1) model. The fomer use
雨量预报方法优劣的评价模型
雨量预报方法优劣的评价模型
维普资讯htp:t/w/w.wqvcipcom.第2卷 7第2期O年21月 O5 2工
程
数
学
学报
12V o 7 o2N . .De-2 0 c 0
5CHINE SE O RUNLAO F NGIE J NEER NGI A HTE MAI T MC
S章文编号: 0—5200)7 12 5 1 58( 5— 2— 0 3 00 00量预报雨方法优劣的价模评型何金,贺为,王建明
指教师导:罗
(剑理工大军学南京, 201解放 1)11编者:按文的主该要色特,是在讨公论众雨量对误报感的受,考时了不虑同等的雨量误报级对众的公同不响,以及影众公不对同时段报预的不同要求,定确了不同权的重。 摘:要本文通5过不的同插方法得到值有所观测站的点预报值再从:同不角度立了建价评预报方法两个模。模型型 I是基种预于值报与测实的值误差平方和的。模型 II是于公众对基报预确度的感准受异差的。模该考虑型
了众公对预报级等误感受的不差称对以及性不时同段的预报误差对公众行动的响影度异差,立建了公众不满意指标。度两种模评价的结型果第是种一预方报法要优于二第种报方法预。关键词:插值误差平:和方对:性;称离加权距均平;权重
类分: AM¥号 2)0 9 3
长江水质的评价和预测模型论文
高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名) :1. 2.
新能源风电发展预测与评价模型研究
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
新能源风电发展预测与评价模型研究
作者:殷玉萍
来源:《中国科技博览》2016年第22期
[摘 ;要]本文将主要分析研究新能源风电发展预测及其评价模型,通过结合现阶段风电产业的发展情况,从发展战略、装机容量、海上风电、风电机组和风电并网等几个方面进行合理分析与预判,以便能够科学地推测出未来新能源风电的发展趋势。最后,基于新能源风电技术人才的角度,简要对构建新能源风电发展进步的评价模型进行论述,以便能够帮助人们更好地了解和认识新能源风电。
[关键词]新能源;风电;发展预测;评价模型
中图分类号:F426.2 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)22-0127-01
引言:我国当前高度重视环境保护与能源安全问题,制定出建设“绿色中国”、“和谐中国”的可持续发展战略目标,鉴于我国长期以来一直使用煤炭等传统能源作为发电的基础能源,这不仅进一步加剧了能源消耗问题,同时其排放出的大量温室气体也为我国生态环境造成严重破坏。因此我国提出使用清洁型的新能源即风力发电,用以缓解我国用电紧张问题的同时有效避免破坏生态环境。
新能源风电发展预测与评价模型研究
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
新能源风电发展预测与评价模型研究
作者:殷玉萍
来源:《中国科技博览》2016年第22期
[摘 ;要]本文将主要分析研究新能源风电发展预测及其评价模型,通过结合现阶段风电产业的发展情况,从发展战略、装机容量、海上风电、风电机组和风电并网等几个方面进行合理分析与预判,以便能够科学地推测出未来新能源风电的发展趋势。最后,基于新能源风电技术人才的角度,简要对构建新能源风电发展进步的评价模型进行论述,以便能够帮助人们更好地了解和认识新能源风电。
[关键词]新能源;风电;发展预测;评价模型
中图分类号:F426.2 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)22-0127-01
引言:我国当前高度重视环境保护与能源安全问题,制定出建设“绿色中国”、“和谐中国”的可持续发展战略目标,鉴于我国长期以来一直使用煤炭等传统能源作为发电的基础能源,这不仅进一步加剧了能源消耗问题,同时其排放出的大量温室气体也为我国生态环境造成严重破坏。因此我国提出使用清洁型的新能源即风力发电,用以缓解我国用电紧张问题的同时有效避免破坏生态环境。
员工能力评价模型-员工能力评价模型
员工能力评价模型(职类:行政/生产供应类)
员工能力评价模型
职类:行政/生产供应类
代码:4-2
行政类
定义
指从事行政、人事、后勤(含研发后勤、市场后勤、生产后勤)、投资、财务、供应等其他类似工作性质的非职务人员。
诚信约束力
协调沟通力
责任心
分析控制力
积极主动性
素质评价模型
协调沟通力
定义:在时限要求内组织相关人员按计划推进或参与工作,协调相关方克服过程中遇到的一切困难和阻力,并及时传达信息,确保整个行动组织保质保量完成任务。
对能力的要求:
1. 组织协调能力:能按计划有预见性地组织人,财,物等相关资源,克服过程障碍,及时向相关方反映问题并达成一致。
2. 沟通表达能力:具备较强的书面表达和语言表达能力,适应面对面、邮件、报告等各种不沟通形式,及时、正确、客观的传达信息。
积极主动性
定义:以饱满的热情覆行工作职责、对待工作任务或临时事务。在别人遇到困难时能主动予以协助。
对能力的要求:
1. 个性:善于交际,合作意识强。
2. 学习能力:不断地从经验中总结归纳,学习借鉴书本或其他同行经验,主动地加以应用改进工作。
责任心
定义:较强的时间观念、质量意识和成本意识。重视问题并及时提供建议方案。
对能力的要求:
1. 时间观念:提高工作效率,确保计划内完成任务。
2. 质量意识
艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型
艾滋病疗法的评价及疗效的预测模型
摘要
本文讨论了对艾滋病疗法的评价机制和疗效的预测方法,目的是预测治疗艾滋病的疗效以及终止治疗的最佳时间,从而降低成本并及时寻找到更好的疗法,以提高人体免疫能力。
对于问题一:通过对艾滋病机理分析,我们建立了CD4浓度、HIV浓度、受感染的CD4细胞浓度与时间关系的微分方程组,并利用matlab求得方程的解析解,再用非线性拟合法求得系数,最终确定函数。另外我们定义了一个评判指标Y:人体内CD4浓度和HIV浓度的比值。由于CD4的浓度越高、HIV的浓度越低反映治疗的效果越好,即Y越大治疗效果越好。根据对Y的趋势分析,最终得出结论:针对初始CD4浓度不同的病人,最佳治疗终止时间在24~27周内。
对于问题二:采取模式识别中的最大隶属原则,通过引入隶属函数来确定四个疗法的最终隶属类型,最终结果为:优为第4疗法;中为第3疗法;差为第1疗法和第2疗法。并对最优疗法展开进一步的讨论,引入年龄因素影响产生的折减系数?,采用问题一的方法,最终得出如下结论:最佳治疗终止时间为40周。
对于问题三:建立优化模型,利用层次分析法计算CD4生成速率和疗法费用的相对重要性的权数.利用这权重来作出判断,可将病人分为两类:当疗法费用权重小
长江水质评价与预测的数学模型
长江水质评价与预测的数学模型
摘 要
首先,利用附录3的数据,从时间上和空间上分析长江流域水质,得出长江水质的污染程度有所增加,但不明显.大部分污染比较严重的地区都位于支流上. 在求解主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源时先计算出单独一个河段内的排污量,进而求出一个河段内包括降解的污染物总量. 计算出长江干流近一年多高锰酸盐指数和氨氮的主要污染源是位于重庆朱沱至湖北宜昌之间(每月排放约230万吨高锰酸盐和21万吨氨氮)、湖北宜昌和湖南岳阳之间(每月排放约206万吨高锰酸盐和20万吨氨氮)的工业带. 然后,借鉴马氏链模型,结合过去十年水文年全流域数据,拟合出转移矩阵,预测得到未来十年各类水占河长的百分比(如2009年长江劣V类水占河段长约26.28%,2014年长江劣V类水河段占河段长约36.93%).如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内,且没有劣Ⅴ类水,2005年~2014年每年需要处理的废水分别为(单位:亿吨):25.48,24.89,26.59,29.42,32.82,36.48,40.23,44.01,47.76,51.48.
最后,针对目前长江水质污染状况,提出了切实可行的
长江水质评价与预测的数学模型
长江水质评价与预测的数学模型
摘 要
首先,利用附录3的数据,从时间上和空间上分析长江流域水质,得出长江水质的污染程度有所增加,但不明显.大部分污染比较严重的地区都位于支流上. 在求解主要污染物高锰酸盐指数和氨氮的污染源时先计算出单独一个河段内的排污量,进而求出一个河段内包括降解的污染物总量. 计算出长江干流近一年多高锰酸盐指数和氨氮的主要污染源是位于重庆朱沱至湖北宜昌之间(每月排放约230万吨高锰酸盐和21万吨氨氮)、湖北宜昌和湖南岳阳之间(每月排放约206万吨高锰酸盐和20万吨氨氮)的工业带. 然后,借鉴马氏链模型,结合过去十年水文年全流域数据,拟合出转移矩阵,预测得到未来十年各类水占河长的百分比(如2009年长江劣V类水占河段长约26.28%,2014年长江劣V类水河段占河段长约36.93%).如果未来10年内每年都要求长江干流的Ⅳ类和Ⅴ类水的比例控制在20%以内,且没有劣Ⅴ类水,2005年~2014年每年需要处理的废水分别为(单位:亿吨):25.48,24.89,26.59,29.42,32.82,36.48,40.23,44.01,47.76,51.48.
最后,针对目前长江水质污染状况,提出了切实可行的
长江水质的评价和预测模型- 科学网—博客
长江水质的评价和预测模型
张晓昱 尚小莉 林惠敏
摘要………………………………………….1 问题的提出………………………………….2 问题的分析………………………………….2 模型假设…………………………………….3 符号说明…………………………………….3 模型建立…………………………………….3 模型求解…………………………………….7 模型有缺点和改进方向……………………15 建议和意见…………………………….….15
摘要:
为解决问题一,本文建立了一个综合评价模型,提出了水质质量指数概念,把影响水质的因素量化,并利用了模糊数学的层次分析法分析各因素权重,通过做加权平均,得出水质质量分指数量化值,从而对长江水质作出了定量的综合评价,并分析各地区的污染状况。对于问题二,本文巧妙的建立了一个流速、流量、河长与浓度的关系,从而得出没有污染时,观测点的理想值,并作出对比图像,简单明了的分析出长江主要污染物高锰酸盐和氨氮污染源所在地区。
对于问题三,本文根据灰色系统理论,建立GM(1,1)预测模型,利用长江前十年各等级水质所占河长及百分,预测出各等级水质未来十年所占河长。另外,在模型三的基础上,建立了多元线形回归模型,较好的解决了若未来十年长江