Delaunay三角剖分时间复杂度
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Delaunay三角剖分
Delaunay三角剖分
来源:http://www.77cn.com.cn/raby_gyl/article/details/17409717
相关文章:OpenCV三角剖分的遍历和纹理映射:http://www.77cn.com.cn/raby_gyl/article/details/19758167
Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形,使得所有三角形中最小角最大的一个技术。
如果你熟悉计算机图形学,你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础。如果我们在三维空间渲染一个,我们可以通过这个物体的投影来建立二维视觉图,并用二维Delaunay三角剖分来分析识别该物体,或者将它与实物相比较。Delaunay剖分是连接计算机视觉与计算机图形学的桥梁。然而使用OpenCV实现三角剖分的不足之处就是OpenCV只实现了二维的Delaunay剖分。如果我们能够对三维点进行三角剖分,也就是说构成立体视觉,那么我们可以在三维的计算机图形和计算机视觉进行无缝的转换。然而二维三角剖分通常用于计算机视觉中标记空间目标的特征或运动场景跟踪,目标识别,或两个不同的摄像机的场景匹配(如图从立体图像中获得深度信息)。
下面内容摘自:http
C# Delaunay三角剖分 - 图文
Delaunay三角剖分
在实际中运用的最多的三角剖分是Delaunay三角剖分。首先,我们来了解一下Delaunay边。Delaunay边的定义为:假设E中的一条边e(其端点为a,b),若e满足条件:存在一个圆经过a,b两点,圆内不含点集中任何其他的点,这一特性又称空圆特性,则称之为Delaunay边:
Delaunay三角剖分的定义为:如果点集的一个三角剖分只包含Delaunay边,那么该三角剖分称为Delaunay三角剖分。
要满足Delaunay三角剖分的定义,必须符合下面两个重要的准则: 1)空圆特性:Delaunay三角网是唯一的,在Delaunay三角形网中任一三角形的外接圆范围内不会有其它点存在;
2)最大化最小角特性:在散点集可能形成的三角剖分中,Delaunay三角剖分所形成的三角形的最小角最大。从这个意义上讲,Delaunay 三角网是“最接近于规则化的”的三角网。具体来说是指在两个相邻的三角形构成凸四边形的对角线,在相互交换后,六个内角的最小角不再增大。
经典的Delaunay剖分算法主要有两类[1]:
1)增量算法:又称为Delaunay空洞算法或加点法,其思路为从一个三角形开始,每次增加一个点,保证每一步得到的
排序算法时间复杂度比较
1
排序算法比较
主要内容:
1)利用随机函数产生
10000个随机整数,对这些数进行多种方法
排序。
2)至少采用4种方法实现上述问题求解(可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序),并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。
3)给出该排序算法统计每一种排序方法的性能(以运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。
程序的主要功能:
1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。
算法及时间复杂度
(一)各个排序是算法思想:
(1)直接插入排序:将一个记录插入到已排好的有序表中,从而得
到一个新的,记录数增加1的有序表。
(2)冒泡排序:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字
进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推,直到第N-1和第N个记录的
1
2
关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序,其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序,对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。
(3)快速排序:通过一趟排序将待排记录分割成独
排序算法时间复杂度比较
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排序算法比较
主要内容:
1)利用随机函数产生
10000个随机整数,对这些数进行多种方法
排序。
2)至少采用4种方法实现上述问题求解(可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序),并把排序后的结功能果保存在不同的文件里。
3)给出该排序算法统计每一种排序方法的性能(以运行程序所花费的时间为准进行对比),找出其中两种较快的方法。
程序的主要功能:
1.随机数在排序函数作用下进行排序 2.程序给出随机数排序所用的时间。
算法及时间复杂度
(一)各个排序是算法思想:
(1)直接插入排序:将一个记录插入到已排好的有序表中,从而得
到一个新的,记录数增加1的有序表。
(2)冒泡排序:首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字
进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字。依此类推,直到第N-1和第N个记录的
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关键字进行过比较为止。上述为第一趟排序,其结果使得关键字的最大纪录被安排到最后一个记录的位置上。然后进行第二趟起泡排序,对前N-1个记录进行同样操作。一共要进行N-1趟起泡排序。
(3)快速排序:通过一趟排序将待排记录分割成独
基于Delaunay三角剖分的超分辨算法分(修改)
基于Delaunay三角剖分的超分辨算法分析
摘要:在进行对低分辨率图像处理得到高分辨率图像时,如果遇到非等间隔采样的图像样本的问题,如何恢复成规律的等间隔的高分辨率图像,Delaunay是一种比较有效解决手段,本文将介绍两种方法:梯度估计法和最小曲率法,并给出实验结果和对比。结果显示使用梯度估计法会产生较多的图像奇异点,并且运算效率较低,而最小曲率法则会因为避免求解不稳定的奇异矩阵给出较好的图像显示结果。
关键词:非等间隔采样;超分辨;Delaunay三角剖分 引言
目前红外成像导引头上所用的红外探测器由于受到探测器工艺水平和导引头空间体积的限制,其成像的图像分辨率一般都比较低,如128*128,256*256,这样就极大的限制了导引头的探测能力和制导精度。为此如何在现有的低分辨平台下获得更高分辨率的图像信息,超分辨便成为了一种十分有效的图像处理手段。但是在导弹飞行的过程中进行的连续采样帧由于弹体平台的抖动很难得到等间隔的规律采样帧图像,因此要想生成等间隔的高分辨率网格图像,引入Delaunay三角剖分的概念可以将其转化为最终我们所需要的图像。
本文将简要的介绍Delaunay三角剖分的概念,并给出两种基于三角剖分形成高分辨率图像网格图像的
数据结构算法时间复杂度的计算
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时间复杂度的定义
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号),简称时间复杂度。
根据定义,可以归纳出基本的计算步骤
1. 计算出基本操作的执行次数T(n)
基本操作即算法中的每条语句(以;号作为分割),语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时,一般默认为考虑最坏的情况。
2. 计算出T(n)的数量级
求T(n)的数量级,只要将T(n)进行如下一些操作:
忽略常量、低次幂和最高次幂的系数
令f(n)=T(n)的数量级。
3. 用大O来表示时间复杂度
当n趋近于无穷大时,如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。
一个示例:
(1) int num1, num2;
(2) for(int i=0; i<n; i++){
(3) num1 += 1;
(4) for(in
数据结构算法时间复杂度的计算
文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.欢迎下载支持.
时间复杂度的定义
一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度(O 是数量级的符号),简称时间复杂度。
根据定义,可以归纳出基本的计算步骤
1. 计算出基本操作的执行次数T(n)
基本操作即算法中的每条语句(以;号作为分割),语句的执行次数也叫做语句的频度。在做算法分析时,一般默认为考虑最坏的情况。
2. 计算出T(n)的数量级
求T(n)的数量级,只要将T(n)进行如下一些操作:
忽略常量、低次幂和最高次幂的系数
令f(n)=T(n)的数量级。
3. 用大O来表示时间复杂度
当n趋近于无穷大时,如果lim(T(n)/f(n))的值为不等于0的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))。
一个示例:
(1) int num1, num2;
(2) for(int i=0; i<n; i++){
(3) num1 += 1;
(4) for(in
算法复杂度习题
一、选择题
1.个算法应该是( )。
A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D. A和C 2.某算法的时间复杂度为O(n2),表明该算法的( )。 A.问题规模是n2 B.执行时间等于n2
C.执行时间与n2成正比 D.问题规模与n2成正比
3.以下算法的时间复杂度为( )。 void fun(int n) { int i=l;
while(i<=n) i=i*2; }
A. O(n) B. O(n2) C. O(nlog2n) D. O(log2n)
4.【2011年计算机联考真题】
设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是()。 x=2;
while(x A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2) 5.【2012年计算机联考真题】 求整数n (n>=0)阶乘的算法如下,其时间复杂度是( )。 int fact(int n){ if (n<=l) return 1; return n*fact(n-1); } A. O(log2n) B. O(n) C. O(nlog2n) D. O(n2) 6.有以下算法,其时间复杂度为( )。 void fu
平面点集三角剖分算法的改进性研究
三角剖分
平面点集三角剖分算法的改进性研究
裴帅1, 王洋2
PEI Shuai1, WANG Yang2
1.山西大学 计算机与信息技术学院,山西省 太原市 030006 2,桂林理工大学 信息工程学院 广西省 桂林市 541006
1. College of Computer & Information Technology, Shanxi University, Taiyuan 030006, China 2. College of Information Engineering,Guilin, Guilin University of Technology Guangxi 541006 China E-mail: peishuai11428@
Planar point set triangulation dividing algorithm improvement research
Abstract: This paper introduces the triangulation of the basic knowledge and methods, and the use of VB development tools
周期序列的K-错线性复杂度分析和研究
周期序列的K-错线性复杂度分析和研究
Analyse and Research of the k-error Linear Complexity
of Periodic Sequences
作 者 姓 学 位 类 学 科、专 研 究 方 导 师 及 职
名 王菊香 型 学 历 硕 士 业 应 用 数 学 向 代数编码和序列密码 称 朱士信 教授
2009年3月
目录
第一章 绪论 ........................................................ 1
1.1 研究背景 ................................................... 1 1.2 论文研究的内容及主要结果 ................................... 3 第二章 基础知识 .................................................... 5
2.1 密码学基础知识 .............