信号稀疏表示理论及其应用
“信号稀疏表示理论及其应用”相关的资料有哪些？“信号稀疏表示理论及其应用”相关的范文有哪些？怎么写？下面是小编为您精心整理的“信号稀疏表示理论及其应用”相关范文大全或资料大全，欢迎大家分享。
混沌理论及其应用
混沌理论及其应用
摘 要：随着科学的发展及人们对世界认识的深入，混沌理论越来越被人们看作是复杂系统的一个重要理论，它在各个行业的广泛应用也逐渐受到人们的青睐。本文给出了混沌的定义及其相关概念，论述了混沌应用的巨大潜力，并指明混沌在电力系统中的可能应用方向。对前人将其运用到电力系统方面所得出的研究成果进行了归纳。
关键词：混沌理论；混沌应用；电力系统
Abstract: With the development of science and the people of the world know the depth, chaos theory is increasingly being seen as an important theory of complex systems, it also gradually by people of all ages in a wide range of applications in various industries. In this paper, the definition of chaos and its related concepts, discusses the enormous
图像稀疏表示理论研究
武汉理工大学毕业设计（论文）
图像稀疏表示理论研究
学院（系）： 信息学院 专业班级： 电信1001班 学生姓名： 朱玉峰 指导教师： 杨媛媛 讲师
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
年 月 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本学位论文属于1、保密囗，在 年解密后适用本授权书
2、不保密囗 。
（请在以上相应方框内打“√”）
作者签
图像稀疏表示理论研究
武汉理工大学毕业设计（论文）
图像稀疏表示理论研究
学院（系）： 信息学院 专业班级： 电信1001班 学生姓名： 朱玉峰 指导教师： 杨媛媛 讲师
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
年 月 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保障、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关学位论文管理部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权省级优秀学士论文评选机构将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本学位论文属于1、保密囗，在 年解密后适用本授权书
2、不保密囗 。
（请在以上相应方框内打“√”）
作者签
模糊控制理论及其应用综述
滨江学院
学年论文
题 目 模糊控制理论及应用综述
院 系____滨江自控系___ 专 业_____自动化______ 学生姓名_____卢林华______
学 号 20102336022
指导教师_____林屹________ 职 称_____讲师________
二Ｏ 一三 年 十二 月 十 日
模糊控制理论及应用综述
卢林华 20102336022
南京信息工程大学滨江学院自动控制系，南京 210044
摘要：模糊控制近来不论在理论上还是技术上都有了长足的进步，成为自动控制领域一个非常活跃而又硕果累累的分支。论文学习掌握了模糊控制理论的基本内容、模糊控制器的结构、工作原理等.论文学习掌握了模糊逻辑工具箱的基本组成和基本使用方法。论文总结归纳了模糊控制技术的优点.同时论文对模糊控制的应用进行了总结、归纳,并举例进行了相应的介绍. 关键词:模糊控制理论；模糊控制器；模糊逻辑工具箱；模糊控制的应用
1 绪论
1.1模糊控制理论的产生
自20世纪60年代以来，现代控制理论已经在工业生产过程和军
灰色系统理论及其应用
第1章 灰色系统的概念与基本原理
复习思考题 一、
选择题：
1.灰色系统理论着重研究的对象是（）。
A．外延明确，内涵明确 B.外延不明确，内涵明确 C．外延明确，内涵不明确 D. 外延不明确，内涵不明确 2.下面哪个不是常用的不确定性系统的研究方法（）。
A.概率统计 B.模糊数学 C.灰色系统 D.运筹学
第3章 灰色关联分析
例3.2.1 我国2001-2005年国内生产总值以及第一产业、第二产业、第三产业数据（单位：千亿元）分别如下： 国内生产总值为
(1),
(2),
(3),
(4),
(5))
(109.7,120.3,135.8,159.9,183.1) 第一产业产值为
(1),
(2),
(3),
(4),
(5))
(15.5,16.2,17.1,21.0,23.1) 第二产业产值为
(1),
(2),
(3),
(4),
(5))
(49.5,53.9,62.4,73.9,87.0) 第三产业产值为
(1),
(2),
(3),
(4),
(5))
灰色系统理论及其应用
灰色系统理论及其 在农业上的应用
1、灰色系统1.1:灰色系统理论的概念 1.2:灰色系统理论的基本原理 1.3:灰色系统理论的主要内容
1.1、灰色系统理论的概念及研究对象灰色系统是按颜色的深浅形 容信息的明确程度。我们用 “黑”表示信息未知，用 “白”表示信息完全明确， 用“灰”表示部分信息明确、 表示部分信息不明确。相应 地，信息完全明确的系统称 为白色系统，信息未知的系 统称为黑色系统，部分信息 明确、部分信息不明确的系 统称为灰色系统。 灰色系统理论的研究对象是 “部分信息已知，部分信息 未知”的“贫信息”不确定 性系统，它通过对“部分” 已知信息的生成、开发，实 现对现实世界的确切描述和 认识。
1.2、 灰色系统理论的基本原理公理1—差异信息原理： “差异”是信息，凡信息必有差异。 公理 差异信息原理： 差异信息原理 公理2—解的非唯一性原理：信息不完全、不确定的解是非 解的非唯一性原理： 公理 解的非唯一性原理 唯一的。 公理3—最少信息原理：灰色系统理论的特点是充分开发利 最少信息原理： 公理 最少信息原理 用已占有的“最少信息”。 公理4—认知根据原理：信息是认知的根据。 认知根据原理： 公理 认知根据原理 公理5—新信息优先原
粗糙集理论及其应用综述
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
粗糙集理论及其应用综述
作者：张凯 杨靖
来源：《物联网技术》2017年第06期
摘 要：粗糙集理论是一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息与知识的数学工具，为智能信息处理提供了有效的处理技术，近年来，被广泛应用于专家系统、图像处理、模式识别、决策分析等领域。文中介绍了关于粗糙集的基本理论，并对其在各领域的应用情况进行了综述。
关键词：粗糙集理论；不确定性；知识约简；粗糙模糊集
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）06-00-02 0 引 言
粗糙集理论由波兰华沙理工大学Z.Pawlak教授于1982年首先提出，通过结合逻辑学和哲学中对不精确、模糊的定义，针对知识和知识系统提出了知识简约、知识依赖、知识表达系统等概念，并在此基础上形成了完整的理论体系——粗糙集理论。粗糙集理论把知识看作关于论域的划分，认为知识是有粒度的，而知识的不精确性是由知识的粒度过大引起的。从1992年至今，每年都要以粗糙集为主题召开国际会议，近两年，召开的关于粗糙集的会议有2015年国
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
1
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
2
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
3
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
4
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
5
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
6
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
7
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
8
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
9
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
10
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
11
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
12
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
13
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
14
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
15
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
16
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
17
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
18
《矩阵理论及其应用》-课后习题答案
19
蚁群算法的理论及其应用
蚁群算法的理论及其应用
维普资讯
计算机时代 2 0 0 4年第 6期
蚁群算法的理论及其应用姜长元
(南京师范大学数学与计算机科学学院,江苏南京 200) 109摘要:本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法一蚁群算法.该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达
到求解此类问题的目的,它具有智能搜索,全局优化,稳健性强,分布式计算,易与其它方法结合等优点.该算法用于解决组合优化问题, T P Q P JP效果较好如 S, A,S等
关键词:蚁群算法;模拟进化算法;组合优化;旅行商问题
1引言研究群居性昆虫行为的科学家发现,昆虫在群落一级上的合作基本上是自组织的,在许多场合中尽管这些合作可能很简
蚂蚁还能够适应环境的变化,例如在蚁群的运动路线上突然出现障碍物时,它们能够很快地重新找到最优路径 .人们通过大量的研究发现,蚂蚁个体之间是通过在其所经过的路上留下一
信息素"( e m n) p r o e的物质来进行信息传递的 . ho 单,但它们却可以解决许多复杂的问题蚁群算法就是利用群种可称之为"随后的蚂蚁遇到信息素时,不仅能检测出该物质的存在以及量集智能解决组合优化题的典型例子蚁群算法 ( n C ln At o y o的多少,而且可根据信息素的浓度来指
粗糙集理论及其应用发展综述
模糊粗糙集理论
第21卷第6期
Vol.21 No.6重庆工商大学学报(自然科学版)JChongqingTechnolBusinessUniv.(NatSciEd)2004年12月Dec.2004 文章编号:1672-058X(2004)05-0575-05
粗糙集理论及其应用发展综述
代春艳1,2
(1.重庆工商大学计算机科学与信息工程学院,重庆400067;2重庆大学经济与工商管理学院,重庆400044)
摘 要:介绍了粗糙集理论的基本概念、研究对象,,并
对它和模糊集、证据理论等相关理论,领域的关系进行了阐述。
关键词:粗糙集;不确定性;;中图分类号:TP粗糙集(RoughZ.Pawlak在1982年提出的,该理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律[1]。1992年至今,每年都召开以RS为主题的国际会议,推动了RS理论的拓展和应用。国际上成立了粗糙集学术研究会,参加的成员来自波兰、美国、加拿大、日本、挪威、俄罗斯、乌克兰和印度等国家。目前,粗糙集这一新的数学理论已经成为信息科学领域的研究热点之一,它在机器学习、知识获取、决策分析、过程控制等许多领域得到