行业数据和竞争数据属于市场数据

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行业数据

作者：

来源：《今日印刷》2016年第04期

9.655亿美元

市场研究机构Transparency Market Research日前在其最新的研究报告中分析了全球3D打印医疗垂直应用市场，预测从2013年至2019年该市场的年复合增长率将达15.4%。而全球3D打印医疗市场的总销售额也将从2012年3.545亿美元增至9.655亿美元。 18.4%

史密瑟斯·皮尔研究所于2月15日公布的最新报告数据显示，2021年全球热升华印染市场价值将达到30亿欧元，未来5年内年均增长率约为18.4%。预计2016年第一季度热升华印染专用印刷机的销售金额将达2.79亿欧元，热升华印染墨水的销售金额将达2.59亿欧元。分区域来看，亚洲热升华印染市场增速最快，北美与西欧的印刷单价最高。 8200亿美元

据《2016全球包装市场发展趋势和技术预测》显示，到2016年，全球包装工业产值将会快速增长至8200亿美元。纸包装产品仍将引领市场发展，2010年其总产值约为2100亿美元，这一数据在2

数据导入和导出之导入数据

一、从键盘键入数据（Entering Data From the Keyboard）

数量不大用手采集的数据，推荐通过键盘输入这些数据。

1、第一步打开一个临时的电子数据表窗口（空组窗口）用以输入数据。为此，从主菜单选择Quick/Empty Group (Edit Series)，打开一个未命名的空组窗口。

2、第二步建立并命名序列。点击空组窗口右侧滚动条上向上箭头一次，在左列显示出第二obs标签。这第二个obs标签所在的行，就是我们可以键入和编辑多个序列名的地方。选中待输入第一个序列名的位置（即点击第二个obs的右侧的第一个单元），在工具条下的命令行键入第一个序列名并按ENTER。这个键入的序列名称从命令行消失，出现在第一个和第二个obs的右侧的第一个单元中，成为第一列待输入的序列名。它们下面的各个元格中出现NA编码，等待输入数据。

3、在后续列上重复选定键入序列名的操作一次就增加一个序列。 在空组中重命名序列，选择决定重命名的序列名，进行编辑并按回车。EViews提示对重命名进行确认。

4、点击相应的单元，键入数据。按回车后，光标进入下一个单元。根据使用者的偏好也可用光标键在电子数据表中定位。

5、完成数据输入

丝绸行业的分析

一.中国国内品牌分析及需求单体量分析：

国内目前已有的丝绸品牌主要有：鑫缘丝绸、泗绢丝绸、万事利

丝绸、玖久丝绸、达利丝绸、太湖雪丝绸、大地蓝丝绸、华佳丝绸、顺艺丝绸、绿冬丝绸、凯喜雅丝绸、苏豪丝绸、华泰丝绸、艺唐丝绸、乾泰祥、绣娘、蚕之云、苏猫、皇后绸都、都锦生、瑞蚨祥、苏丝丝绸、丝绸印象、意江南、菲丽丝曼、怡丝布格、菲诗霓、圣罗敖、伊 桑、索思琪等。

江苏省的丝绸品牌：主要有鑫缘品牌、江苏苏豪品牌、苏州慈云品牌、南通丝丝缘品牌、江苏丝乡品牌、兴化市大地蓝品牌、江苏玖久品牌、江苏泗绢集团有限公司的苏丝品牌、南京顺艺品牌、江苏华佳品牌、苏州山水丝绸等，这些品牌基本上主要经营各种丝绸制品。 浙江省的丝绸品牌主要有以下两类：

一类是万事利、喜得宝、凯喜雅、达利、金富春、富润、天堂故事、嘉欣丝绸等，此类品牌主要经营常见的各种丝绸制品。

另一类是天蚕丝绸、银桑丝绸、湖商丝绸、蚕花娘娘蚕丝被、安顺之家、长相知、金三塔、红绳、卡西诺、千思情，此类品牌主要分布在杭州、嘉兴、湖州，主打经营研发品牌蚕丝被

需求单体量分析

我国是丝绸大国，丝绸生产产量约占世界的70%，出口量占世界总出口量的80% 左右．但是相关数据表明，我国人均丝绸拥有量尚不足10

横截面数据、时间序列数据、面板数据

横截面数据：（时间固定）

横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。 如：

时间序列数据：(横坐标为t,纵坐标为y)

在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。 如：

面板数据：(横坐标为t,斜坐标为y,纵坐标为z)

是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排

在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。 举例：

如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点

横截面数据、时间序列数据、面板数据

横截面数据：（时间固定）

横截面数据是在同一时间，不同统计单位相同统计指标组成的数据列。横截面数据是按照统计单位排列的。因此，横截面数据不要求统计对象及其范围相同，但要求统计的时间相同。也就是说必须是同一时间截面上的数据。 如：

时间序列数据：(横坐标为t,纵坐标为y)

在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。 如：

面板数据：(横坐标为t,斜坐标为y,纵坐标为z)

是截面数据与时间序列数据综合起来的一种数据类型。其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排

在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。 举例：

如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点

XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY

实验报告

实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化

专 业： 数学与应用数学 班 级： 姓 名： 学 号： 实验学时： 指导教师： 刘建伟 成 绩：

2016年5月5 日 西安工业大学实验报告

专业 实验课程 实验项目 实验设备及器材

数学与应用数学 数据挖掘 班级 指导教师 131003 刘建伟 姓名 学号 实验日期 2016-5-5 同实验者 数据集成、变换、归约和离散化 计算机一台 一 实验目的

掌握数据集成、变换、归约和离散化 二 实验分析

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。 三 实验步骤

1数

This was the 1983 ASA Data Exposition dataset. The dataset was collected by Ernesto Ramos and David Donoho and dealt with automobiles. Data on mpg, cylinders, displacement, etc. (8 variables) for 406 different cars. The dataset includes the names of the cars.

汽车数据集(cars dataset)

数据摘要：

This was the 1983 ASA Data Exposition dataset. The dataset was collected by Ernesto Ramos and David Donoho and dealt with

automobiles. Data on mpg, cylinders, displacement, etc. (8 variables) for 406 different cars. The dataset includes the names

一.选择题（共15题，每题3分）

（1）下面关于算法说法错误的是_______。 a. 算法最终必须由计算机程序实现

b. 为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 c. 算法的可行性是指指令不能有二义性 d. 以上几个都是错误的 （2）下面说法错误的是______.

a. 算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间

b. 在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法 c. 所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界 d. 同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低 （3）在下面的程序段中，对x的赋值语句的频度为_____。 for (int i; i

a. 0(2n) b. 0(n) c. 0(n2) d. O(log2n) （4）下面说法正确的是______。 a. 数据元素是数据的最小单位； b. 数据元素是数据的最小单位；

c. 数据的物理结构是指数据在计算机内的实际存储形式 d. 数据结构的抽象操作的定义与具体实现有关 （5）下面说法正确的是_______。

a. 在顺序存储结构中，有时也存储数据结构中元素之间的关系 b. 顺序

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 ........................................... 2 案例2 PCB制造公司 .............................................................................. 3 案例3 道格拉斯公司 ............................................................................... 4 案例4 联合航空公司的往返班机 ........................................................... 6 案例5 Alfonso 百货公司 ....................................................................... 9 案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 .....................................................

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 ........................................... 2 案例2 PCB制造公司 .............................................................................. 3 案例3 道格拉斯公司 ............................................................................... 4 案例4 联合航空公司的往返班机 ........................................................... 6 案例5 Alfonso 百货公司 ....................................................................... 9 案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 .....................................................