大数据安全解决方案

数据中心与大数据安全解决方案

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1. 数据中心与大数据安全方案

1.1 数据中心与大数据安全概述

随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在各行各业的逐步落地，越来越多的单位和组织建设数据中心、部署大数据平台，进行海量数据的采集、存储、计算和分析，开发多种大数据应用解决业务问题。

在大数据为业务带来巨大价值的同时，也带来了潜在的安全风险。一方面，传统数据中心面临的安全风险如网络攻击、系统漏洞等依然存在；另一方面，针对大数据的数据集中、数据量大、数据价值大等新特点的安全风险更加凸显，一旦数据被非法访问甚至泄漏损失非常巨大。

1.2 数据中心与大数据安全风险分析

数据中心和大数据环境下的安全风险分析如下：

? 合规性风险：数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准，即需要建

设安全技术、管理、运维体系，达到可信、可控、可管的目标。为了满足合规性需求，需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余的建设。 ? 基础设施物理安全风险：物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机房、

通信线路、硬件设备等，保证计算机信息系统基础设施的物理安全是保障整个大数据平台安全的前提。

? 边界安全风险：数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网

医疗大数据解决方案

与信息系统的耦合度为零的数据才是合格的大数据

目录

第1章概要

关系数据库理论存在很多很严重的问题，例如，用关系数据库系统所设计出的信息系统都是孤岛型系统，难以实现系统之间的互联互通；在大数据时代，人们发现，对全国万家医疗机构所产生的医疗数据进行挖掘非常困难，当前的大多数医疗信息系统都是用关系数据库系统而设计的。

用关系数据库系统所设计出的信息系统之所以难以互联互通，孤岛问题严重，根本原因在于“异构数据”。《医学信息的结构化存贮方法》中的“万能数据结构表” 可以存贮各种各样的数据，也可说用《医学信息的结构化存贮方法》所设计出的信息系统所产生的数据都是“同构”的，不存在“异构数据”的问题。关系数据库理论先天不足，不可能解决“异构数据”问题。

医院信息系统所处理的数据只是某家医院所产生的某些特定的数据（可称作小数据）。医疗大数据所要处理的数据是全国万家医疗机构所拥有的数十万个医疗信息系统所产生的数据，这些数据存贮在数千万张表中，这些系统由不同的开发商所开发，各系统的数据结构各不相同。每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家，每个厂家的数据、标准、采集、存储都不一样。因此，即便是在一家医院，都会出现很多孤岛，整个医疗行业的信息孤岛问题更严重。各

智慧物流大数据建设解决方案 物流园区大数据建设解决方案

智慧物流大数据建设解决方案V3.0

智慧物流大数据建设

解

决

方

案

智慧物流大数据建设解决方案 物流园区大数据建设解决方案

现代物流公共信息平台建设实施方案V3.0

目录

第一章. 项目简介 (1)

1.1. 项目名称 (1)

1.2. 项目建设单位及负责人、项目负责人 (1)

1.3. 项目建议书编制依据 (1)

1.4. 项目建设目标、规模、内容、建设期 (2)

1.4.1 建设目标 (2)

1.4.2 建设内容 (3)

1.4.3 建设规模 (5)

1.4.4 建设期限 (6)

1.5. 项目总投资及资金来源 (6)

1.6. 经济与社会效益 (6)

1.6.1 经济效益 (6)

1.6.2 社会效益 (8)

1.7. 主要结论与建议 (10)

1.7.1 结论 (10)

1.7.2 建议 (11)

第二章. 项目建设单位概况 (13)

2.1. 项目建设单位与职能 (13)

2.2. 项目实施机构与职责 (14)

第三章. 需求分析和项目建设的必要性 (16)

3.1. 产业现状分析 (16)

3.1.1 产业发展概况 (16)

3.1.2 产业当前问题 (23)

3.1.3 解决对策 (26)

3.2. 业务现状分析 (28)

3.2.1

征信系统管理平台整体解决方案

征信系统管理平台

项目背景

整体解决方案

征信系统管理平台整体解决方案

随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络，加快征信立法，促进征信行业的发展，积极发展专业化的信用机构，有步骤、有重点开放征信市场，逐步建立失信惩戒制度，规范社会征信机构，加强征信市场监督管理。

应用价值

征信系统管理平台的建设和推广应用，特别是通过企业和个人重要经济活动的影响和规范，逐步形成诚实守信、遵纪守法、重合同讲信用的社会风气，推动社会信用体系建设，提高社会诚信水平，促进文明社会的建设；

征信系统管理平台帮助商业银行等金融机构控制信用风险，维护金融稳定，扩大信贷范围，促进消费增长，改善经济增长结构，促进经济的可持续发展；

提高审贷效率，方便广大群众借贷，防止不良贷款，防

征信系统管理平台整体解决方案

征信系统管理平台

项目背景

整体解决方案

征信系统管理平台整体解决方案

随着经济市场化程度的加深，加快企业和个人征信体系建设已成为社会共识。党的十六大报告明确提出要“健全现代市场经济的社会信用体系”，十六届三中全会明确提出“按照完善法规、特许经营、商业运作、专业服务的方向，加快建设企业和个人信用服务体系。”温家宝总理明确指示，社会信用体系建设从信贷信用征信起步，多次强调要加快全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设，形成覆盖全国的信用信息网络，加快征信立法，促进征信行业的发展，积极发展专业化的信用机构，有步骤、有重点开放征信市场，逐步建立失信惩戒制度，规范社会征信机构，加强征信市场监督管理。

应用价值

征信系统管理平台的建设和推广应用，特别是通过企业和个人重要经济活动的影响和规范，逐步形成诚实守信、遵纪守法、重合同讲信用的社会风气，推动社会信用体系建设，提高社会诚信水平，促进文明社会的建设；

征信系统管理平台帮助商业银行等金融机构控制信用风险，维护金融稳定，扩大信贷范围，促进消费增长，改善经济增长结构，促进经济的可持续发展；

提高审贷效率，方便广大群众借贷，防止不良贷款，防

智慧检务大数据平台应用整体解决方案V3.0

智慧检务大数据平台

解

决 方

I

智慧检务大数据平台应用整体解决方案V3.0

案

II

智慧检务大数据平台应用整体解决方案V3.0

目录

第1章

前言 ............................................................................................................ 25

1.1、 政策背景 ......................................................................................................... 25 1.2、 司法大数据应如何定义 ................................................................................... 26 1.2.1、 1.2.2、 1.2.3、 1.2.4、

案件本身的数据 .......................................................

地税局大数据云平台整体解决方案

地税局大数据云平台

建 设 方 案

1

地税局大数据云平台整体解决方案

目 录

第一章 现状与需求分析 ...................................................................................... 16

1.1 总体现状分析 ........................................................................................................ 16

1.1.1 信息化现状.................................................................................................... 16

1.1.1.1 基础设施建设 ...................................................................................................... 16 1.1.1.2 应用系统建

农机局大数据云平台整体解决方案

农机局大数据云平台

建 设 方 案

1

农机局大数据云平台整体解决方案

目 录

第一章 现状与需求分析 ...................................................................................... 16

1.1 总体现状分析 ........................................................................................................ 16

1.1.1 信息化现状.................................................................................................... 16

1.1.1.1 基础设施建设 ...................................................................................................... 16 1.1.1.2 应用系统建

托普云农——致力于中国农业信息化的发展！

耕地质量保护大数据平台建设解决方案

一、耕地质量保护大数据平台建设背景：

贯彻落实《耕地质量调查监测与评价办法》（农业部令 2016年第2号）关于5年定期发布耕地质量等级信息的有关要求，全面及时掌握耕地质量现状及变化情况，有针对性加强耕地质量保护与提升，服务国家“藏粮于地、藏粮于技”战略，鼓励农户改善农田管理和耕作措施，升级耕地质量管理数据信息系统，实现耕地质量的动态监测和保护功能。提升土壤肥力，防止水土流失，实现黑土地合理持续利用。

建设智慧农业指挥中心，开发黑土地保护大数据平台，将物联网技术运用到黑土地保护实践中，充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现黑土地农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为黑土地农业生产提供灾变预警、远程诊断、可视化管理、智能化决策。

二、耕地质量保护大数据平台系统构架：

1、应急指挥系统

建立智慧农业指挥系统，实现坐在办公室就可对示范区全面掌握与了解，及时指挥农民进行耕作、施肥、灌溉、喷药等农业生产活动。在地图上可查看各监测点信息，点击报警点可查看详情，监管部

银行行业大数据解决方案

银行大数据时代面临的挑战

1、银行离客户越来越远。在互联网交易链条中，银行所占比重越来越低，这使得银行越来越难以知道客户的消费行为；互联网金融的出现，在未来可能会超过以银行为中心的间接融资和以交易所为中心的直接融资模式，这会使得银行逐渐被边缘化。本质上是因为银行对于客户的了解程度，相对越来越弱。

2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。

3、客户维系成本不断攀升。随着互联网金融各类“宝宝”们冲击银行存款，抬升融资成本，银行越来越难以找到低价优质的资金，客户维系成本也不断攀升。银行客户维系陷入“理财收益高，客户多，收益下降，客户跑”的怪圈。本质上是由于银行无法对客户需求进行及时响应，只能通过价格这一唯一工具进行营销。

银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一