图像的基本操作实验

实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示，

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。

如：

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化，

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n，缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如：

i=imread('e:\\w01

实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示，

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。

如：

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化，

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n，缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如：

i=imread('e:\\w01

实验二 图像基本操作

一、实验目的

1、熟悉及掌握图像的采样原理，实现图像的采样过程，进行图像的灰度转换。 2、理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡和直方图规定化方法对图像进行修正。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN2000计算机

三、相关函数 ? 图像的增强

1、 直方图

imhist函数用于数字图像的直方图计算或显示，

imhist(I, n)计算和显示图像I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认为256。如果I是二值图像，那么n仅有两个值。

[counts,x] = imhist(...)返回直方图数据向量counts，相应的色彩值向量x。

如：

i=imread('e:\\w01.tif');

imhist(i); 2 、直方图均衡化

histeq函数用于数字图像的直方图均衡化，

J = histeq(I, n) 均衡化后的级数n，缺省值为64。

J = histeq(I, hgram) \直方图规定化\，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram (即指定另一幅图像的直方图数据向量)。

如：

i=imread('e:\\w01

实验一Matlab 图像处理基本操作和付立叶变换

一、matlab基本操作 1. 显示图像

>> I1=imread('D:\\图像\\LENA.BMP'); >> imshow(I1);

>> I2=imread('D:\\图像\\***.BMP'); >> imshow(I2);

2、检查内存（数组）中的图像： >> whos 3、保存图像：

>> imwrite(I2,'lena_2G.png'); % 将图像由原先的bmp格式另存为png格式 4、多幅图像显示

>> I1=imread('D:\\图像\\LENA.BMP');

>> figure //出现图形显示窗口 >> subplot(1,2,1),imshow(I1);

>> I2=imread('D:\\图像\\**.BMP'); >> subplot(1,2,2),imshow(I2);

二、傅里叶变换 1．目的：

a、理解傅里叶变换的原理 b、掌握傅里叶变换的性质 2．实验步骤：

a. 首先构造一幅黑白二值图像，在128×128的黑色背景中心产生一个4×4的白色方块，对其进行

温州大学物理与电子信息工程学院

数字图像处理 实验报告

课程名称： 班 级： 实验地点：

实验一 基于Matlab环境的数字图像的基本操作

[实验目的和要求]

1、 熟悉Matlab处理数字图像的操作环境 2、 掌握Matlab对数字数字图像的基本操作 3、 掌握图像类型的相互转换 [实验内容]

1根据像素间的基本关系，实现对像素间的连通关系。试求图1的8连通及4连通，并讨论其区别（提示：bwlabel）。

1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 图 1.1 像素图

2试对lena图像分别进行4和16倍减采样，查看其减采样效果（提示：quartimg = zeros(wid/2+1,hei/2+1)。

3试将图lena图像，转换成128级灰度图像，64级灰度图像，32级灰度图像，8级灰度图像和2级灰度图像。(提示：for i = 1:wid

for j = 1:hei img64(i,j) = floor(b(i,j)/4);

1 0 1 1 0 0 0 1 电信二班 5B311 数字图像处理 姓名： 日期： 施蒙皎 学号： 09110003527 2011.10.13 end end）

4 实现图像类型的

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？

1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。

操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file open image file 打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。

（2） 在#1窗口file---〉save image as- image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file- save file as- tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。

2、 图像裁减

有时如果处理较大的图像

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file?open image file?打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。 （2） 在#1窗口file---〉save image as-?image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-?save file as-?tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、 图像裁减

使用ENVI进行图像处理

主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？ 1、 图像合成

对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例

中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下：

（1） file?open image file?打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。 （2） 在#1窗口file---〉save image as-?image file。

（3） 在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-?save file as-?tiff/geotiff） 即可得到我们需要的彩色图像。 2、 图像裁减

温州大学物理与电子信息工程学院

数字图像处理 实验报告

课程名称： 班 级： 实验地点：

实验二 图像基本运算

[实验目的和要求]

1、 熟悉数字图像在计算的表达方式

2、 掌握Matlab对数字数字图像的点、代数、逻辑和几何运算 [实验内容]

1对一灰度图像，通过选择不同的灰度级变换函数s = T(r)实现图像的灰度范围线性扩展和非线性扩展，以及图像的灰度倒置和二值化。

2选择两幅图像，一幅是物体图像，一幅是背景图像，采用正确的图像代数运算方法，分别实现图像叠加、混合图像的分离和图像的局部显示效果（插值函数：imresize）。

3对一幅图像实现按比例缩小和不按比例任意缩小的效果，以及图像的成倍放大和不按比例放大效果。

4将一幅图像分别旋转45和90，与原图像对比，观察它们的区别。

问题：图像的旋转会导致图像的失真吗？若有，有什么办法可以解决这个问题？

实验结果及分析：

1. I=imread('C:\\Documents and Settings\\Administrator\\×à??\\lena.jpg');

K=I*20; J=double(I); J=2*log(J+1); l=255-I;

subplot(2,

实验三 图像的分割与基本运算

一、实验目的：

1、进一步了解MATLAB关于图像处理的相关指令。 2、掌握图像分割的基本原理和基本方法。 3、能够用所学方法实现图像分割。

4、掌握象素间算术运算的和逻辑运算的方法； 5、学会比较图像处理结果并分析原因。

二、实验仪器

PC一台，MATLAB软件 。 三、实验内容

(一) 采用人工选择阈值法编写程序，把图像blood.bmp分割为二值图像。尝试不同阈值来分割图像，比较分割效果，选出最满意的阈值。

（提示：

1.先做图像的直方图，参考直方图中灰度的分布尝试确定阈值；应反复调节阈值的大小，直至二值化的效果最为满意为止。

2.运算之前要先转化为双精度：I＝double(I)，运算之后再转化为二进制数表示：I＝uint8(I)

变换式

?0f(x,y)?T如下： ?g(x,y)????255f(x,y)?T阈值可取为T＝91，T＝130 ，T＝43，比较效果，见教材P92

3.得到图像I的大小用函数： [M,N]=size(I)，M为行，N为列数 I=imread('blood1.bmp');figure;

subplot(221);imshow(I);title('原图形'); %subp