图像采集与处理实验报告
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图像处理实验报告
实验一 基于matlab的人脸识别技术
一、 实验目的
1.熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法; 2.熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用;
3.了解在实际的人脸识别中,学习样本数等参数对识别率的影响; 4.了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。
使用MATLAB平台编程,采用K-L变换、特征提取及图像处理技术,实现人脸识别
二、实验内容与实验仪器、设备
1.构建非人脸学习样本库;
2.观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响; 3.观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响; 1. PC机-系统最低配置 512M 内存、P4 CPU;
2. Matlab 仿真软件 - 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3. CBCL人脸样本库
三、实验原理
1.人脸特征提取的算法
通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有:特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法;积分图像法。
本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是:利用K-L变换抽取人脸的主要成分,构成特征脸空间,识别时将测试图像投影到此空间,得到一组投影系数,通过与各个人脸图像比较进行识别。
图像处理实验报告
数字图像处理实验报告
专 业: 计算机科学与技术 学 号: 20121004357 学生姓名: 李世荣 班 级: 191123 指导教师: 徐凯
图像的旋转变换
一、 实验目的:
主要是图像的旋转变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像的镜像,图像的转置,旋转变换等.
具体要求如下:
编程实现以任意角度对图像进行旋转变换; 在MFC的操作环境下达到实验目的。
二、 实验原理及算法:
1、图像旋转的定义
图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度,形成一幅新的图像的过程。当然这
个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转,自然会有这样一个属性:旋转前和旋转后的点离中心的位置不变. 根据这个属性,我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。旋转后,图像的大小一般会改变。和图像平移一样,既可以把转出显示区域的图像截去,也可以扩大图像范围以显示所有的图像。与图像平移一样,图像旋转也是图像的位置变换,对
图像处理实验报告
数字图像处理实验报告
DCT和DWT
姓名:田永召 学号:1101210040 指导老师:刘颖
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实验目的
(1) 学习DCT变换基本原理; (2) 掌握DCT变换的特性;
(3) 理解DCT变换在图像图理中的应用; (4) 学习DWT变换基本原理; (5) 掌握DWT变换的特性;
(6) 理解DWT变换在图像图理中的应用。
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实验内容及结果
一、 离散余弦变换(DCT)
对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif
(1)lena.tif原始图像如图1-1:
原始图像
图1-1
(2)对整幅图像直接进行DCT变换,得系数图如图1-2。
DCT 系数
图1-2
观察系数图,会发现经过DCT变换后,能量分布不均匀,左上角
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低频部分系数值高,右下角高频部分系数值低,这表明图像能量主要集中在低频上。
(3)为了定量分析系数能量分布情况,取系数矩阵左上角16*16个相素,计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算,得能量百分比为
energy_percent=96.32%。
可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。
(4)由以上分析可以得出,高频成分能量在图中占的比重很小,
土壤样品采集与处理实验报告
实验一 土壤样品的采集与处理
土壤样品的采集是土壤分析工作中的一个重要环节,是关系到分析结果和由此得出的结论是否正确的一个先决条件。由于土壤特别是农业土壤的差异很大,采样误差要比分析误差大若干倍,因此必须十分重视采集具有代表性的样品。此外,应根据分析目的和要求采用不同的采样方法和处理方法。
一、土壤样品的采集 (一)采样时间
土壤中有效养分的含量随季节的改变而有很大变化。分析土壤养分供应情况时,一般都在晚秋或早春采样。同一时间内采取的土样,其分析结果才能相互比较。
(二)采样方法
采样方法因分析目的和要求的不同而有所差别:
1.土壤剖面样品 研究土壤基本理化性质,必须按土壤发生层次采样。 2.土壤物理性质样品 如果是进行土壤物理性质测定,须采原状样品。
3.土壤盐分动态样品 研究盐分在剖面中的分布和变动时,不必按发生层次取样,而自地表起每l0cm或20cm采集一个样品。
4.耕层土壤混合样品 为了评定土壤耕层肥力或研究植物生长期内土壤耕层中养分供求情况,采用这种方法。
(1)采样要求
在采样时,要求土样有代表性,因此需多点取样,充分混合,布点均匀,混合样品的取样数量应根据试验区的面积以及地力是否均匀而定,通常为5~2
机器视觉与图像处理实验报告
实验一:Matlab软件的使用
一、实验题目:Matlab软件的使用
二、实验内容:1.打开MATLAB软件,了解菜单栏、工具栏、状态栏、命令窗口等;
2.了解帮助文档help中演示内容demo有哪些;
3.找到工具箱类里面的Image Processing工具箱,并进行初步学习
三、实验步骤:打开Matlab软件,点击帮助,如图
实验二:图像的增强技术
一、实验题目:图像的增强技术
二、实验内容:1.了解图像增强技术/方法的原理;
2.利用matlab软件,以某一用途为例,实现图像的增强; 3.通过程序的调试,初步了解图像处理命令的使用方法。 三、实验步骤
truecolor = multibandread('paris.lan', [512, 512, 7], 'uint8=>uint8', ...
128, 'bil', 'ieee-le', {'Band','Direct',[3 2 1]});The trueco
机器视觉与图像处理实验报告
实验一:Matlab软件的使用
一、实验题目:Matlab软件的使用
二、实验内容:1.打开MATLAB软件,了解菜单栏、工具栏、状态栏、命令窗口等;
2.了解帮助文档help中演示内容demo有哪些;
3.找到工具箱类里面的Image Processing工具箱,并进行初步学习
三、实验步骤:打开Matlab软件,点击帮助,如图
实验二:图像的增强技术
一、实验题目:图像的增强技术
二、实验内容:1.了解图像增强技术/方法的原理;
2.利用matlab软件,以某一用途为例,实现图像的增强; 3.通过程序的调试,初步了解图像处理命令的使用方法。 三、实验步骤
truecolor = multibandread('paris.lan', [512, 512, 7], 'uint8=>uint8', ...
128, 'bil', 'ieee-le', {'Band','Direct',[3 2 1]});The trueco
PS图像处理实验报告
实 验 报 告
(理工类)
2011 至 2012学年度第 1 学期
课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师
实验项目一: 奥运五环制作、三基色调制 同组者: 填写日期: 实验日期: 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环,并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过
PS图像处理实验报告
实 验 报 告
(理工类)
2011 至 2012学年度第 1 学期
课程名称 系别班级 学 号 姓 名 授课教师 指导教师
实验项目一: 奥运五环制作、三基色调制 同组者: 填写日期: 实验日期: 一、 实验主要内容 1、利用PS软件来制作一个奥运五环,并通过一些细则步骤来完善。 2、制作三基色的调制图 二、 实验目的 1、利用PS软件来制作奥运五环和三基色调制 2、通过
数字图像处理实验报告 - 图像分割实验
实 验 报 告
课程名称 数字图像处理导论 专业班级 _______________ 姓 名 _______________ 学 号 _______________
电气与信息学院
和谐 勤奋 求是 创新
实验题目 实验室 实验类别 成 绩 一.实验目的 1. 2. 3. 4. 理解图像分割的基本概念; 理解图像边缘提取的基本概念; 掌握进行边缘提取的基本方法; 掌握用阈值法进行图像分割的基本方法。 图像分割实验 DSP室&信号室 实验时间 同组人数 2 设计 指导教师签字: 二.实验内容 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处; 2. 设计一个检测图1中边缘的程序,要求结果类似图2,并附原理说明。 3. 任选一种阈值法进行图像分割. 图1 图2 三.实验具体实现 1. 分别用Roberts,Sobel和拉普拉斯高斯算子对图像进行边缘检测。比较三种算子处理的不同之处; I=imread('mri.tif'); imshow(I) BW1=
数字图像处理实验报告(图像编码)
实验三 图像编码
一、实验内容:
用Matlab语言、C语言或C++语言编制图像处理软件,对某幅图像进行时域
和频域的编码压缩。
二、实验目的和意义:
1. 掌握哈夫曼编码、香农-范诺编码、行程编码 2.了解图像压缩国际标准
三、实验原理与主要框架:
3.1实验所用编程环境:
Visual C++6.0(简称VC)
3.2实验处理的对象:256色的BMP(BIT MAP )格式图像
BMP(BIT MAP )位图的文件结构:(如图3.1)
图3.1 位图的文件结构
具体组成图:
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BITMAPFILEHEADER 位图文件头 (只用于BMP文件) bfType=”BM” bfSize bfReserved1 bfReserved2 bfOffBits biSize biWidth biHeight biPlanes biBitCount biCompression biSizeImage biXPelsPerMeter biYPelsPerMeter biClrUsed biClrImportant 单色DIB有2个表项 16色DIB有16个表项或更少 256色DIB有25