中国历年粮食产量

中国粮食产量问题分析

统计2002级 方振 杨凯 张仁舰

一、问题的提出

我国是一个有着13亿人口的国家，占世界总人口数的21%，但我国的可耕地面积仅为世界可耕地面积的7%， 粮食问题是关系经济安全和国计民生的重大战略问题，任何时候都不能有丝毫的松懈。我国粮食产量从1998年突破5亿吨大关、人均占有水平达到420公斤后，粮食耕种面积连年调减，产量一路走低。在充分肯定农业结构调整取得成绩的同时，人们必须清醒地认识到，近年来粮食播种面积连年下降，粮食连续减产，粮食安全潜伏一定隐患。导致粮食产量连年下降的重要原因是一些地方对调整农业结构片面理解，大幅压缩粮食种植面积，造成耕地大量减少。而随着基础建设的扩大、城市建设的发展、各种园区的兴起，耕地还会减少。据国土资源部最新调查显示，中国的耕地面积已从１９９６年的１９.５１亿亩，减少到２００２年的１８.８９亿亩。面对眼前粮价上涨和耕地减少的新情况，专家指出，从中长期看，由于人口增加，耕地减少，城市化加快，人民生活水平提高，中国粮食需求将呈刚性增长，粮食供求关系将是偏紧的。粮食是关系国计民生的特殊商品，确保粮食安全是中国一项长期的战略任务。

二、分析过程

为了在更高层次上发展我国的经济，真

夯实备春耕生产环节保障全年粮食产量

1 备春耕生产面临的形势

2017 年阜新市春耕生产有利条件和不利因素并存，将会对今年的农业生产产生巨大影响，从全局来看，备春耕生产形势总体不容乐观。

1.1当前备春耕生产的有利条件

1.1.1惠农政策调动了农民种田的积极性粮食直补、农作物良种补贴、花生良种补贴、农机具购置补贴，以及国家对产粮大县的奖励等，这些政策的出台极大地调动了农民种田的积极性。

1.1.2资金储备充足，能够满足春耕生产需求今年全市春耕生产期间需贷款约6 亿元，涉农金融机构已组织资金6 亿元，人民银行又筹备了5 亿元的支农再贷款。

1.1.3气象部门预测2016 年封冻前及今年2月28日各乡镇测得10?20厘米平均土壤墒情为10.2%，虽比上年高

2.7个百分点，但仍比近年平均值低了1 个百分点，中后期降水基本能满足作物正常生长需求。

1.2 当前备春耕生产的不利因素一是从气候条件看，土壤墒情仍然不乐观。中、重度干旱的乡镇占46%，主要分布在阜蒙县西北部和彰武县西北部。预测播种期和作物生长季前期将出现少雨干旱时段；二是部分农资价格上涨，农民生产积极性受到一些影响；三是技术培训开展有序，农民科技意识不断增强；四是随着种粮大户、家庭农场的崛起和

发展，土地流

本文在分析包头市1987—2006年粮食生产变化情况的基础上,选取粮食播种面积、粮食单产、农业劳动力、农业机械总动力、化肥施用量、农作物受灾面积、有效灌溉面积、农村用电量和农业固定资产投资等9个对粮食生产影响较显著的因子,运用灰色关联分析法对影响包头市粮食生产的诸因素进行灰色关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响

21 0 0年 6月

阴山学刊YI HAN AC EMI O NS AD C J URNA L

Jn21 u .00Vo1 2 .4 No 2 .

2 4卷

第 2期

包头市粮食产量影响因素灰色关联分析韩秀凤，丽嘎同(包头师范学院资源与环境学院，内蒙古包头 0 4 3 ) 10 0

摘

要：文在分析包头市 18— 2 0本 97 06年粮食生产变化情况的基础上，选取粮食播种面积、粮食单产、

农业劳动力、农业机械总动力、化肥施用量、农作物受灾面积、有效灌溉面积、农村用电量和农业固定资产投资等 9个对粮食生产影响较显著的因子，用灰色关联分析法对影响包头市粮食生产的诸因素进行灰色关联分运

析，量化了粮食总产量与诸因素的关联程度，据关联度值，依总结了各因素对粮食产量的影响能力。关键词：粮食产量；色关联分

中国历年GDP-中国历年人均GDP

1952-1977年中国GDP及人均GDP 数据 中 国 中 国

中 国 中 国

世界

联合国 世界 银行

联合国

来源 统计局 统计局

GDP

年份 (亿

人均GDP 元) (元) 1952 679 119 1953 824 142 1954 859 144 1955 911 150 1956 1029 166 1957 1069 168 1958 1308 200 1959 1440 216 1960 1457 218 1961 1221 185 1962 1151 173 1963 1236 181 1964 1456 208 1965 1717 240 1966 1873 255 1967 1780 236 1968 1730 223 1969 1946 244 1970 2261 276 1971 2435 290 1972 2530 294 1973 2733 310 1974 2804 311 1975 3013 329

统计局

GDP (亿美元 ) 354 416 308

中国历年的CPI涨幅

中国历年的CPI涨幅

按CPI涨幅做了个表格算了下物价，不知道这物价涨幅是不是准确。 按1979年100块钱的购买力，在2009年需要506块才能买到。 按1989年100块钱的购买力，在2009年需要需要247，

按1999年100块钱的购买力，在2009年需要需要120，怎么也不觉得09年的物价才是99年的1.2倍啊。

1979年 100

1980年 7.50% 1.075 107.5

1981年 2.40% 1.024 110.08

1982年 1.90% 1.019 112.17152

1983年 1.50% 1.015 113.8540928

1984年 2.80% 1.028 117.0420074

1985年 9.30% 1.093 127.9269141

1986年 6.50% 1.065 136.2421635

1987年 7.30% 1.073 146.1878414

1988年 18.80% 1.188 173.6711556

1989年 18.00% 1.18 204.9319636 100

1990年 3.10% 1.031 211.2848545 103.1

1991年 3.40% 1.034 218.4685396 106

中国粮食生产问题（matlab程序在最后面）

摘要：

本题研究的主要问题是中国粮食生产变化的函数关系式以及预测未来粮食产量和实行的有效措施。通过题中给出的1983-2007年的粮食生产总量、播种面积、农业化肥施用量、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力等已知数据，解决粮食生产函数的关系式以及预测2010-2030年粮食产量的变化等问题。

我们首先利用SPSS的分析与回归找出粮食产量函数的关系式，然后利用matlab中的多项式的插值与拟合解决2010-2030年粮食产量的预测，通过对问题一与问题二的综合分析，以及对自然状况的考虑，得出优化粮食生产的合理措施。

关键词： 粮食生产量、相关分析、数据拟合、matlab、多项式插值与拟合模型

一、问题提出

在自然状态下，影响粮食生产的主要因素有：农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积 、农业机械总动力、农业劳动力，为解决该问题，我们将根据我国以往的粮食生产的相关数据，用数学建模的方式预测中国2010-2030年粮食生产量以及中国粮食生产函数，并建立相关模型。本题中，成灾面积的符号为负，其余均为正。下表给出中国粮食生产的相关数据。

粮食播农业劳

粮食产

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中国历年房地产调控政策（1978年-2013年）

历年房地产调控政策一览表

2000年

启动住房消费，促进房地产业发展。对住房公积金货款的个人和银行都免税。租赁所取得收入税收税率减少； 2001年

政策目标：促进房地产业发展；促进消化积压房；

政策内容：对住房消费采用扶持政策，积极促进房地产业发展；加大房地产开发投资力度，拉动经济增长。消化积压商品房政策，对1998年6月30日以前的商业用房、写字楼、住房免营业税、契税，行政事业性收费； 2002年

1月：制止商业银行指定保险单位办理贷款保险业务

3月：降价住房公积金存、贷款利率，5年以上贷款利率由4.59%降到4.05％；修改《住房公积金管理条例》；

8月：央行认为局部投

中国历年国防经费支出分析

国防经费，是国家用于国防军事方面的经费。包括用于国防建设和战争的经费。建国以来，国防经费一直在国家的财政支出中占有重要地位。军费对于军队的战斗力，有着直接影响，很难想象一支经费拮据的正规军队却能保持长久高昂的战斗力。军费开支用于支持国家安全的稳定和保障，同时对于国家政治经济利益的维护和攫取，具有决定性的作用。建国以来，我国的国防经费支出大体经历了五个阶段。

一、建国大业 保家卫国（1949-1956）

1949年，新中国刚刚建立，国内外反动派势力还很强大，西北西南等地区还未彻底解放，为了尽早解放全中国，当时中央财政的大部分都充做了军费，开支浩大。直接用于部队的军费支出，1949年高达中央政府财政支出的60％，1950年高达45%，实际军费支出最后还超支21.8%。1949年至1956年的8年里，军费开支占财政支出的比例平均为35%。1953年国防经费开支占国内生产总值的9.15%，就是比例最低的1956年也高达5.95%。新中国成立时，中国共产党从国民党手里接收了一个贫困落后、千疮百孔的烂摊子，面临着严峻的经济形势，以至于庞大军费成为建国初期严重通货膨胀的主要诱因之一，据时任政务院副总理兼财政经济委员会主任的陈云分析：“通

1949 13,913,927

1950 14,711,260

1951 14,413,123

1952 17,236,621

1953 16,745,695

1954 18,513,434

1955 18,612,172

1956 17,364,027

1957 18,998,424

1958 17,135,981

1959 13,059,787

1960 14,684,726

1961 11,414,017

1962 20,923,112

1963 27,866,189

1964 24,144,848

1965 24,799,129

1966 24,828,470

1967 21,736,582

1968 27,718,516

1969 25,018,386

1970 28,012,344

1971 25,160,381

1972 24,800,391

1973 23,630,435

1974 22,874,423

1975 21,136,635

1976 20,491,797

1977 17,931,155

1978 18,831,591

1979 18,924,822

1980 18,393,809

1981 19,122,938

Data Source世界发展指标Country Name Country Code 中国CHN

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