问卷调查的描述性统计分析

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描述性统计分析d

标签:文库时间:2024-10-04
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分类号:F842 U D C:D10621-402-(2015)4157-0 密 级:公 开 编 号:2011201055

成都信息工程大学

学位论文

四家上市保险公司绩效的统计分析

论文作者姓名: 申请学位专业: 申请学位类别: 指导教师姓名(职称):

杨 玲 统计学 经济学学士 王臣(讲师)

论文提交日期: 2015年06月 03日

四家上市保险公司绩效的统计分析

摘 要

保险作为金融业的三大支柱之一,保险的快速发展为市场经济的良好运转提供了有力支撑和金融保障,保险公司的经营绩效不仅关乎保险公司自身的运营发展更将对整个国民经济的发展产生深远影响。本文选取了相继在我国境内上市的4家上市保险公司为分析对象,通过分析上市保险公司的财务数据指标,选取赔付率、资产负债率、利润率、退保率等相关的数据指标进行统计分析,运用统计分析法中的描述性统计方法对保险绩效进行分析,分别从保险公司的盈利能力、运营能力及经营稳健性方面的进行分析,并找出相对应的提升保险绩效的建议对策,旨在为国家宏观调控、政府职能转变、投资决策者提供有价值的参考意见。

关键词:金融企业;绩效分析;保险公司;描述性统计分

问卷调查统计分析方法

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问卷调查统计分析方法

从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。 一、定性分析

定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析

在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 (一)简单的定量分析

简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。

1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。

实验二描述性统计分析过程

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实验二 描述性统计分析过程(2)

实验目的: 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序,结果分析. 实验内容:

1.简答题

(1)写出p总体数字特征的性质,正态分布的密度函数;

(2)写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题:

习题1.7数据(见文件exersice1_7.txt) 要求:

(1)计算观测数据的均值向量和中位数向量; (2)计算观测数据的Pearson相关矩阵R,Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值,并做相关性的显著性检验.精品文档收集整理汇总 答:

1.

(1)p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ),Y?AX?b,其中b是p维常向量,A是l?p矩阵,

ran(kA)?l,则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT).

??(1)??X(1)??Σ112)X~Np(μ,Σ) ,X??(2)?,μ??(2)?,Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?, ?Σ22?分别为p1和p2维向量,各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

, p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵,注意(Σ12?Σ21)

则 X(1)~Np

实验二描述性统计分析过程

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实验二 描述性统计分析过程(2)

实验目的: 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序,结果分析. 实验内容:

1.简答题

(1)写出p总体数字特征的性质,正态分布的密度函数;

(2)写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题:

习题1.7数据(见文件exersice1_7.txt) 要求:

(1)计算观测数据的均值向量和中位数向量; (2)计算观测数据的Pearson相关矩阵R,Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值,并做相关性的显著性检验.精品文档收集整理汇总 答:

1.

(1)p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ),Y?AX?b,其中b是p维常向量,A是l?p矩阵,

ran(kA)?l,则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT).

??(1)??X(1)??Σ112)X~Np(μ,Σ) ,X??(2)?,μ??(2)?,Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?, ?Σ22?分别为p1和p2维向量,各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

, p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵,注意(Σ12?Σ21)

则 X(1)~Np

利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

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实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

一、实训目的

目的有三:(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;(2)学会使用Excel进行统计分组;(3)学会使用Excel计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。

二、实训要求

1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;理解描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。

3、以Word文件形式(其中的统计表和统计图用Excel制作)提交实训报告(含:实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。此条为所有实训所要求。

三、实训内容和操作步骤

(一)问题与数据

有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此,航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据(单位:分钟),结果如下表。

航空公司认为,为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析,回答下列问题。

(1)对数据进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布图(直方图、折线图

调查数据描述性分析实例分析

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优质猪肉供应链中养猪场户的质量安全认知与行为分析(农业经济问题)? 基于9省(市)653家养猪场户的问卷调查

*

孙世民* * 李 娟 张健如

内容提要:本文利用来自于山东省等9省(市)的653份调查问卷,从投入品、疫病防疫、养殖档案和健康养殖等方面分析了养猪场户关于质量安全的认知与行为。研究结果表明:受访养猪场户对种(仔)猪的质量和疫病传播作用有良好的认知,有较好的种(仔)猪采购和引进行为;对兽药潜在危害及合理使用、人员传播疫病、生猪耳标和健康养殖的认知度较低,在兽药(含疫苗)采购与使用、饲养员健康检查、养殖档案建设和动物福利改善等方面的行为不够规范。为进一步规范和优化养猪场户的质量安全行为,应加强宣传、鼓励、培训和考评,提高养猪场户的质量安全认知水平。

关键词:优质猪肉供应链;养猪场户;质量安全;认知;行为

一、引 言

中国是世界上最大的猪肉生产和消费国,但猪肉质量安全隐患普遍存在,既有消费者难以觉察到的有害重金属和药物残留超标问题,又有严重的“瘦肉精”中毒事件。既影响了国内消费者的身体健康和生命安全,又制约着中国猪肉产业国际竞争力的培育提升。如何加快优质猪肉生产已经成为政府、企业、学者和消

第3章 数据描述统计分析

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3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

第3章 数据描述统计分析 章3.1 集中趋势的测定与分析 3.2 离中趋势的测定与分析 3.3 分布形态的测定与分析 3.4 描述统计工具

3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

本章学习目标Excel描述数据集中趋势的工作表函数及其应用 描述数据集中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据离中趋势的工作表函数及其应用 描述数据离中趋势的工作表函数及其应用 Excel描述数据分布形态的工作表函数及其应用 描述数据分布形态的工作表函数及其应用 Excel描述统计工具的内容及其应用 描述统计工具的内容及其应用

3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测定与分析3.4 描述统计工具

3.1 集中趋势的测定与分析3.1.1 集中趋势的测定内容 3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 工作表函数描述集中趋势 3.1.3 三种平均数的特点

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3.1 集中趋势的测定与分析3.2 离中趋势的测定与分析3.3 分布形态的测

MATLAB的统计分析

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《MATLAB数据处理与应用》2011-2012学年选修课

第七讲

MATLAB的统计分析王文健wwj527@

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

主要内容点资料图绘制

常用统计函数标准差与协方差 相关系数 随机数 概率分布西南交通大学摩擦学研究所2

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析绘制资料点分布图统计分析中最常用的方法是绘制资料点分布图,通过 资料点分布图可以显示数据的分布情况及范围绘制点资料图函数:bar()、hist()、rose()、stairs()、 stem()等 举例: x=1:10; y=rand(size(x)); bar(x,y);

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析

西南交通大学摩擦学研究所

Tribology Research Institute SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

MATLAB统计分析统计分

多元统计分析

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多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示,比如人口普查,就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等,企业调查,可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标(变量)可以分别进行分析,但是,我们往往希望综合使用这些指标,这时,有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低,同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下,将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多:对教育对象的控制能力,对教育影响的控制能力,表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多,且指标之间彼此相关,多变量的主成分分析就是要综合这些指标,从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标,以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合,能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换(坐标变换)。设有

《SPSS统计分析》

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spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1.学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求,迅速准备好并熟悉相应上机内容; 2.完成上机实习的全部任务;

3.每次实验之后,应及时总结上机完成任务情况,对未达到要求部分应在下次上机时完成,其中不清楚的地方多请教同学或老师;

4.按要求完成实习报告;

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏,邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源(教材课件、数据文件等)请在 软件下载里面下

载(文件名为:SPSS16.0教学资源)或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上(包括3次)缺席,本实验不予通过。 2 上机测试(40%) 3 实验报告(40%)(要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告)

(1)封面要求

(2)、实习内容写作

spss

(3)实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中