非参数统计分析期末题库

非参数统计分析方法

一单样本问题

1，二项式检验：检验样本参数是否与整体参数有什么关系。 样本量为n，给定一个实数M0（代表题目给出的分位点数），和分位点∏（0.25,0.5,0.75）。用S-记做样本中比M0小的数的个数，S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为∏。 H0：M=M0

H1：M≠MO或者M>M0或者M

Spss步骤：分析—非参数检验—二项式检验。 可以得出统计量为K=min（S-,S+）和统计量Z和p值 当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0., 2，Wilcoxon符号秩序检验

Wilcoxon检验的目的和二项式检验是一样的， Spss步骤：分析—非参数检验—两个相关样本 得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明M=M0 3，随机性游程检验

给出一组数据看次数据出现的情况是不是随机的。 列如：00011011110001110100001110 H0：是随机的

H1：不是随机的（混合倾向，游程多，长度短）（成群倾向，游程少，

长度长）

Spss步骤：分析—非参数检验—游程 得出统计量R和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明该数据出

桂 林 电 子 科 技 大 学 试 卷

2012—2013 学年第 2 学期 课号 课程名称 非参数统计分析（机试） 适用班级（或年级、专业） 统计学 考试时间 95 分钟 班级 学号 姓名 题 号 满 分 得 分 一 25 二 25 三 25 四 25 成绩 100 一、(25分) 桂林市12年3月和13年6月出售的部分精品楼盘均价（单位：千元/平方米）数据分别如下所示：

12年3月：7.0，4.3，8.0，4.2，8.5，4.2，8.2，4.2，4.15，4.6，

3.5，3.8，4.5，8.7，4.3，5.5

13年6月：4.2，4.6，6.5，9.0，7.0，6.8，6.2，7.0，8.9，5.5，7.2

4.6

试问：桂林市一年来楼盘价格是否有变化？

解：

用统计软件Minitab进行Mood中位数检验的步骤如下：

1) 输入数据：将3月的16指数点值数据输入到C1列的第1到第16个单元格，将6

月的12个指数点值数据输入到C1列的第17到28个单元格中：

2) 输入数据的类别：在C2列中与C1列的数据相对应的

桂 林 电 子 科 技 大 学 试 卷

2012—2013 学年第 2 学期 课号 课程名称 非参数统计分析（机试） 适用班级（或年级、专业） 统计学 考试时间 95 分钟 班级 学号 姓名 题 号 满 分 得 分 一 25 二 25 三 25 四 25 成绩 100 一、(25分) 桂林市12年3月和13年6月出售的部分精品楼盘均价（单位：千元/平方米）数据分别如下所示：

12年3月：7.0，4.3，8.0，4.2，8.5，4.2，8.2，4.2，4.15，4.6，

3.5，3.8，4.5，8.7，4.3，5.5

13年6月：4.2，4.6，6.5，9.0，7.0，6.8，6.2，7.0，8.9，5.5，7.2

4.6

试问：桂林市一年来楼盘价格是否有变化？

解：

用统计软件Minitab进行Mood中位数检验的步骤如下：

1) 输入数据：将3月的16指数点值数据输入到C1列的第1到第16个单元格，将6

月的12个指数点值数据输入到C1列的第17到28个单元格中：

2) 输入数据的类别：在C2列中与C1列的数据相对应的

选用教材名称：《统计学原理与实务》 选用教材出版社：北京大学出版社 选用教材作者：徐静霞

选用教材版本及出版时间： 第一版、2012年

1、 （专、本）什么是统计分析报告？其作用是什么？

统计分析报告是运用统计资料和统计方法反映及研究社会经济现象、表述统计分析结果的书面形式。（2分）

作用：企业决策的重要依据；（2分） 企业实现统计监督的重要工具；（2分） 传播统计信息的有效工具；（2分） 衡量统计工作水平的综合尺度。（2分） 考查知识点：理解统计分析报告。 2、 （专、本）统计分析报告的类型有哪些？

答：计划性统计分析报告。指检查旬、月、季、半年和全年计划执行情况的定期分析报告。（2分）

综合性统计分析报告。对生产经营活动过程的基本情况进行全面分析报告。（2分）

专题性统计分析报告。对企业生产经营活动过程中的某一方面、某一项指标或某一个具体问题进行的分析报告。（2分）

预测性统计分析报告。对企业未来发展趋势及其前景进行估计或预测的报告。（2分）

资料性统计分析报告。以提供统计资料为主并附有简要说明和分析的统计分析报告。（2分）

考查知识点：统计报告类型

3、 （本）编制统计分析报告的步骤是哪些？ 答：针对需要选题。（2分） 拟定分析提纲。

引言

一般统计分析分为参数分析与非参数分析，参数分析是指，知道总体分布，但其中几个参数的值未知，用统计量来估计参数值，但大部分情况，总体是未知的，这时候就不能用参数分析，如果强行用可能会出现错误的结果。 例如：分析下面的供应商的产品是否合格？

合格产品的标准长度为（8.5?0.1），随即抽取n=100件零件，数据如下：

表1.1

8.503 8.508 8.498 8.347 8.494 8.500 8.498 8.500 8.502 8.501 8.491 8.504 8.502 8.503 8.501 8.505 8.492 8.497 8.150 8.496 8.501 8.489 8.506 8.497 8.505 8.501 8.500 8.499 8.490 8.493 8.501 8.497 8.501 8.498 8.503 8.505 8.510 8.499 8.489 8.496 8.500 8.503 8.497 8.504 8.503 8.506 8.497 8.507 8.346 8.

多元统计分析期末试题 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】

一、填空题（20分）

1、若),2,1(),,(~)(n N X p =∑αμα 且相互独立，则样本均值向量X

服从的分布为

2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。

3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法，常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher 判别法、Bayes 判别法、逐步判别法。

4、Q 型聚类是指对_样品_进行聚类，R 型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。

5、设样品),2,1(,),,('21n i X X X X ip i i i ==，总体),(~∑μp N X ，对样品进行分类常用的

2()ij d M =)()(1j i j i x x x x -∑'--，兰氏距离()ij d L

=

6、因子分析中因子载荷系数ij a 的统计意义是_第i 个变量与第j 个公因子的相关系数。

7、一元回归的数学模型是：εββ++=x y 10，多元回归的数学模型是：

εββββ++++=p p x x x y 2211

多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示，比如人口普查，就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等，企业调查，可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标（变量）可以分别进行分析，但是，我们往往希望综合使用这些指标，这时，有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低，同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下，将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多：对教育对象的控制能力，对教育影响的控制能力，表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多，且指标之间彼此相关，多变量的主成分分析就是要综合这些指标，从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标，以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合，能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换（坐标变换）。设有

spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1．学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务；

3．每次实验之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师；

4．按要求完成实习报告；

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏，邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在 软件下载里面下

载（文件名为：SPSS16.0教学资源）或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（40%） 3 实验报告（40%）（要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告）

（1）封面要求

（2）、实习内容写作

spss

（3）实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

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第十章 地统计分析

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主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习：GDP区域分布图的生成与对比

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10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

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10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计（Geostatistics）又称地质统计，它是以区域 化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又 具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间 相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并 对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据 的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方 法。

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地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

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前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是，地统计学也是在大量样本的基础 上，通过分析样本间的规律，探索其分布规律，并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先

多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量（或多个因素）之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据，或者从数学上说， 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点，那么这样的数据叫做多元数据，而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代，R.A.费希尔，H.霍特林，许宝?以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期，随着电子计算机的发展和普及 ，多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ，同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS，SPSS等，使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有：多重回归分析（简称回归分析）、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 早在19世纪就出现了处理二维正态总体（见正态分布）的一些方法，但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题，则开始于20