隐藏的歌手20151108

　　大张刚搬了新家，老婆在外地陪读，平时就他一个人住。虽然这幢楼里住的大多都是回迁户，但也算换了一批邻居，彼此之间并不认识。

　　刚来没几天，大张就发现件闹心事：楼上缓步台墙角处放着一个马桶，应该是谁家装修淘汰下来的，经常有个五十多岁的黑壮男子坐在马桶上，或朗诵或唱歌。黑哥表演热情浓厚，高兴了一天三顿地唱，唱着唱着上不去了，降一个调接着唱。房门的隔音效果差，黑哥锯木头般的嗓音顺着门缝钻进来，听得人汗毛都竖起来了。

　　大张以为人家单位有啥文艺活动，这才跑到楼道里练练嗓，可忍了两个月后，他才觉得事情没那么简单。

　　大张指望着对门去跟这个“歌唱家”交涉，观察了一段时间后，他发现对门住了个聋哑人，噪音对人家一点影响都没有。而大张出门只要一抬头，就能看到这个黑乎乎的“歌唱家”坐在那儿，心里别提多堵得慌了。

　　楼上楼下住着，大张也不愿意轻易树敌，但再不想点办法，他就快被折磨疯了！

　　这天，大张买回一盒图钉，半夜里轻手轻脚地开门上楼，来到转角的地方。马桶盖上铺着一个垫子，黑哥拿它当凳子用。大张掀开垫子，小心翼翼地将一枚图钉竖在下面，回家睡觉去了。

　　第二天一早，大张听到楼道里“哎哟”一声，不由在被窝里笑了起来。可还没高兴上半分钟呢，黑哥就哭咧咧地唱起了《朋友

LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,?,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3,

.

LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例

如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3

LSB信息隐藏的RS分析

一，

实验目的：

了解RS隐写分析的原理，掌握一种图像LSB隐写算法的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB隐写的RS隐写分析算法。 二，

实验环境

（1）Windows 7操作系统； （2）MATLAB R2012b版本软件； （3）图像文件lena.bmp； （4）S-Tools工具； 三，

实验原理

1. RS隐写分析原理

RS主要是针对采用伪随机LSB嵌入算法进行攻击的一种方法。RS方法不但能检测出图像是否隐藏信息，而且还能比较准确地估算出隐藏的信息长度。

RS隐写分析算法考虑图像各个位平面之间具有一定的非线性相关性，当利用LSB隐写算法隐藏秘密信息后，这种相关性就会破坏。只要能找出衡量这一相关性的方法，并对隐藏秘密信息前后的情况加以对比，就有可能设计出隐写分析方法。

RS隐写分析方法的理论核心是：任何经过LSB隐写的图像，其最低比特位分布满足随机性，即0、1的取值概率均为1/2，而未经过隐写的图像不存在此特性。对于一个M?N像素的图片，设各个像素的值取自集合P，例如一个8bit的灰度图像，P?{0,1,2,?,255}。将这些像素分为有着n个相邻像素的子集，例如n可以取值为4，记为G?(x1,x2,x3,

篇一：2015秋《计算机应用基础》第二次作业

一、单项选择题。本大题共50个小题，每小题 2.0 分，共100.0分。在每小题给出的选项中，只有一项是符合题目要求的。

1. 电子工作表中每个单元格的默认格式为________。

A. 数字

B. 文本

C. 日期

D. 常规

2. 用来给电子工作表中的行号进行编号的是________。

A. 数字

B. 字母

C. 数字与字母混合

D. 字母或数字

3. Excel 2010主界面窗口中编辑栏上的“fx”按钮用来向单元格插入________。

A. 数字

B. 文字

C. 公式

D. 函数

4. 在Excel 2010中，输入数字作为文本使用时，需要输入的先导字符是________。

A. 逗号

B. 分号

C. 单引号

D. 双引号

5. 在Excel 2010的主界面中，不包含的选项卡是________。

A. 开始

B. 函数

C. 插入

D. 公式

6. Excel 2010工作簿文件的默认扩展名为____。

A. docx

B. xlsx

C. pptx

D. jpeg

7. 在Excel 2010中,假定一个单元格所存入的公式为“=13*2+7”，则当该单元格处于编辑状态时显示的内容为__________。

A. 13*2+7

B. =13*2+7

在课堂上，我们答了一份特殊的卷子孝道考卷。这份卷子，让我们回忆了很多事。

为什么连腰围都要答啊？”我无奈地问出问题，可只得到了好好答”这个与问题毫无关系的答案。腰围嗯应该是2尺6吧。”我落下笔，眼前放映出妈妈带我买裤子的一幕幕，我清楚的记得那次妈妈当着我的面说出了自己的腰围，我甩甩头，努力把自己从回忆中拉出来，接着答题。可越答题，对妈妈的愧疚就越深，那心中的后悔之情，已如长江般滚滚而来。眼前如魅影般出现的已被丢进角落的一幕幕，像放电影一般从我眼前放映而过，一股后悔之情从心中翻腾而起，怎么止也止不住，眼泪就要落下来，我连忙掐鼻梁作文，让它回去。

我心不在焉却又带着几分认真，答完了那份卷子，首当其冲的向聂老师喊起来，企图掩饰心中的后悔。

树欲静而风不止，子欲养而亲不待。”纵使自己读过这句话的翻译，可还是感觉现在才明白它的真正意思。窗外没有一只小鸟，只有风儿轻轻的吹着，行人零零落落的几个，一阵败落的景象，心中的后悔如涛水一般，我只能趴在桌上和同学一起喊着，心思却完全飞到了九霄云外。妈妈上班很累吧？做饭很累吧？我虽然已经很收敛了，但她还在为我担心吧？我现在才知道，我是爱着妈妈的，就好像妈妈爱着我一样。

我们几乎

小强从小就爱吃鱼，不管是肥美的鲈鱼还是刺多的草鱼，他都爱吃。

每次妈妈总是把鱼头夹到自己的碗里，把最肥美的鱼肉夹到小强的碗里，说：妈妈不爱吃鱼肉，就爱吃鱼头。”久而久之，小强就记住了妈妈爱吃鱼头。其实，妈妈并不是爱吃鱼头，只是因为疼爱儿子，想把最好的都给小强，所以才故意那么说的，但小强并没有体会到妈妈隐藏的爱。

转眼间24年过去了，小作文强从当年那个天真活泼的孩子已经变成了成熟”的大人。一天，他和妈妈吃鱼，小强果断的把鱼头夹了出来，把鱼肉留给了自己。小强的妈妈瞬间就皱起了眉头，面露悲伤，心想：是我疏忽了，还是他没有成长？

小强确实没有长大，他没有感受到妈妈对她的爱，就像生活中的我们总是发现不了那些隐藏在细节中的母爱。我们应该从生活中的一点一滴做起，去回报感恩我们的父母。

吃的苦中苦，方为人上人。”飞驰在滑板上，让我感到这句话是多么正确。每一次的成功，背后一定隐藏着汗水。

那一次，我约了朋友小张，一起去小区前面的广场玩。不一会儿，小张带着他的滑板来了。看着他在滑板上风驰电掣的表演，我既羡慕又眼红，我已经顾不上自己会不会玩滑板了，看见他停下来，我赶紧上去对小张说：给我玩一把滑板呗。”小张说：你会滑滑板吗？如果滑不好，会摔得很惨的！”看他滑得那么轻松，就也胸有成竹地说：滑滑板有什么难的？”

他从火车”上跳下来，把滑板运给我。我迫不及待地上去了，一个没站稳，来了个狗啃泥。同来的朋友见我的囧样笑着说：你可真能逞能，看你简直就是一个摔跤大王，哈哈”虽然是句玩笑话，但是我听了心里难受极了。

回到家，我心情很不好，心想：我就不信一个作文小小的滑板能把我难倒？我对妈妈说：妈，我想要一个滑板。”妈妈爽快地说：好，我早就想让你学滑板了。”

第二天，妈妈下班就带回一个滑板。我立刻开始练习。妈妈在旁边扶着我，我双脚用力，一点一点摇动，可是滑板一点也没动。我加大力度，滑板一下冲了出去，妈妈没把住，可我竟然没摔倒。我兴奋极了，可以滑一段距离了。

无论我怎

我一直以来就有一个梦想，就是当一名歌手。在舞台上自由的歌唱成了我梦寐以求的事情。

在一节音乐课上音乐老师要挑选这一届声乐小班的成员，没想到幸运的我既然成功的进了声乐小班。我心里万分高兴，因为我的梦想有看到了一丝光芒。

到我上三年级的时候就当上了组长，当我当上组长的时候我真的很高兴，我觉得我是为音乐而生的。三年级上册快结束了我看到老师带着几名同学去声乐大班考试。我心里想我在学一年说不定也能去声乐大班考试。我就这样一直坚持着。

我既然在三年级下册就考上了声乐大班作文，当时我去的时候三年级就已经快结束了，不过我很幸运，因为我加入到声乐大班的时候就是省级和市级声乐比赛的高峰期，我三年级下册在声乐大班又学到了很多的新歌，还参加了很多的比赛，到了四年级我曾经想到过放弃因为实在是太苦了，也很没意思。可是当我看到那些明星在舞台上表演的时候我就觉得他们很帅，很酷，忽然我的脑子里想到一句话坚持，梦想就一定会实现”于是我的梦想又回来了。可是我万万没有想到我到了五年级我竟然当上了声乐班的班长。我真是音乐天才。

坚持，梦想就一定会实现。加油！

LSB信息隐藏算法实现

一． LSB信息隐藏原理

LSB(least significant bit)算法是最早提出的一种典型的空间域信息隐藏算法。其信息嵌入过程是将待隐藏信息转化为二进制数据码流，然后将BMP文件图像数据部分的每个字节的奇偶性与上述二进制数码流进行比较。最后通过调整字节最低位的“0”或“1”，改变字节的奇偶性，使之与上述二进制数据流一致，即将信息嵌入到24位BMP图像中。

二、LSB信息隐藏与提取步骤

（1）、 LSB算法嵌入步骤

1、将原始载体图像的空域像素值由十进制转换到二进制表示 ，以大小的块图像为例 ：

2、用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位，假设待嵌入的二进制秘密信息序列为[ 0 1 1 0 0 0 1 0 0 ]，则替换过程如图所示。

第 1 页

3、将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像，如图所示。

（2）、 LSB算法提取步骤

1、 将得到的隐藏有秘密信息的十进制像素值转换为二进制数据，如图所示

2、将二进制数据的最低有效位提取出来，即为秘密信息序列[ 0 1 1 0 0 0 1 0 0 ]。如图所示。

第 2 页

三．源码说明

1、信息