数据分析与统计软件期末题

数 据 分 析 方 法 课 程 设 计

题目概述：

3、调查美国50个州7种犯罪率，得结果列于表1，其中给出的是美国50个州每100 000

个人中七种犯罪的比率数据。这七种犯罪是：murder（杀人罪），rape（强奸罪），robbery（抢劫罪），assault（斗殴罪），burglary（夜盗罪），larceny（偷盗罪），auto（汽车犯罪）。

表1 美国50个州七种犯罪的比率数据 state 州 ALABAMA ALASKA ARIZONA ARKANSAS CALIFORNIA COLORADO CONNECTICUT DELAWARE FLORIDA GEORGIA HAWAII IDAHO ILLINOIS INDIANA IOWA KANSAS KENTUCKY LOUISIANA MAINE MARYLAND MASSACHUSETTS MICHIGAN MINNESOTA MISSISSIPPI MISSOURI MONTANA NEBRASKA NEVADA NEW HAMPSHIRE NEW JERSEY NEW MEXICO NEW YORK NORTH CAROLINA NORTH DAKOTA OHIO Mur

《主流数据分析工具对比研究》实践教学报告书

姓名：徐英豪

班级： 113010101 学号： 11301010113 专业：信息与计算科学

院系：数学与统计学院

任课教师：苏理云

SAS软件

SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：

1）功能强大，统计方法齐、全、新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。

回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。2）使用简便，操作灵活

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语

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统计技术与数据分析程序

（IATF16949-2016/ISO9001-2015）

1.0目的

合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。 2.0适用范围

适用于产品实现和服务实现的全过程。 3.0职责

3.1技术部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用的统计技术进行计算验证和研究。

3.2 销售部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给技术部、质量保证部。

3.3质量部负责组织统计技术和数据分析的应用，负责对内、外相关性数据的传递、初步分析与处理，并进行过程能力研究。

3.4生产车间负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给技术部、质量部。 3.5综合部负责组织统计技术和数据分析的普及培训。 3.6总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。 4.0工作程序和要求 4.1 统计技术选用范围

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1 目的

合理使用统计技术，收集和分析适当的数据，采取纠正/预防措施，以确保质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的持续改进，增强顾客满意。

2 范围

适用于产品实现和服务实现的全过程。

3 职责

3．1 质量部部长是本过程的负责人。

3．2生产部负责在质量先期策划中明确每一过程适用的统计工具，负责对制造过程能力应用统计技术进行计算验证和研究。

3．3市场部依据销售及顾客满意度的信息，通过使用统计技术和数据分析，提出销售策略的建议及最大限度满足顾客要求的措施，并将数据和统计结果传递给相关部门。

3．4质量部负责通过使用统计技术和数据分析，确保质量数据得到有效的利用，并将数据及统计分析结果传递给相关部门。

3．5生产部负责通过使用统计技术和数据分析，确保生产过程处于稳定的受控状态，并将数据及统计结果传递给相关部门。

3．6其他部门负责通过使用统计技术和数据分析，确保过程指标数据的分析和利用，并将数据及统计结果传递给相关部门。

3．7办公室负责组织统计技术和数据分析的普及培训。

3．8总经理负责提供统计技术和数据分析研究所需资源。

4 定义

无

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5 流程图

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6 过程描述

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7过程指标

8 记录要求

9 更改历史

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统计调查分析题目

关于我国国内生产总值的统计分析

主要内容（不限于此，可发挥，有加分）：

（1）收集我国1980-2011年GDP、人口数、固定资产投资、进出口总额、国家财政支出数据，做GDP与其他指标因素的相关分析和回归分析。

（2）收集1980-2011年中南六省：湖北、湖南、河南、江西、广东、广西的GDP数据，消除物价因素影响后，做方差分析。

（3）收集我国各省（直辖市）2011年GDP数据，做聚类分析。

说明：

1、参考网站：国家统计局网站；

2、独立完成一篇统计调查分析报告，采用统一的封面（见下页），主要表格和图形要截屏粘贴在报告需要的地方，一定要有文字分析，有一定的深度； 3、正文用小四号宋体字；

4、数据处理采用的软件类型不限，欢迎炫酷；

5、请于2013年7月10日前将统计调查报告传到邮箱：hexiaoya113@126.com； 6、如用WORD高版本，请用WORD2003版另存。 7、邮箱“主题”写上：班级+姓名。

将表格数据输入到spss中，用spss进行数据处理。截图如下：

1. 先查看散点图，做大致的判断。点击Graphs→Scatter/Dot。截图如 下：

所得到的散点图如下：

点击Analyze→Correla

1.14 统计

在MATLAB中，与统计计算有关的命令主要有： max(x) 最大值 min(x) 最小值 mean(x) 平均值 median(x) 中间值 std(x) 方差 var(x) 标准差 cov(x,y) 协方差 corrcoef(x,y) 相关系数

rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵 rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量 rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量 rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵

randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵 randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量 randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量 randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(

《数据分析及其应用软件》习题

姓名＿＿ 学号＿ ＿ ＿成绩

习题1：出钢时所用盛钢水的钢包，因钢水对耐火材料的侵蚀，容积不断增大

我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系，试验数据如下：

使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

写出分析报告（内容包括以下四点） 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合：（1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05）

2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合： （1）画出散点图， （2）写出回归方程， （3）进行检验， （4）分析结果， （α= 0.05） 3. 比较两种曲线后，写出较优的曲线回归方程.

4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少？

增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2：1．研究货运总量Y（万吨）与工业总值X1(亿元)、农业总

第1章 科学绘图及数据分析软件Origin

1.1 Origin功能简介

图表是显示和分析复杂数据的理想方式，因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处理领域享受较高的声誉，和它的主要竞争对手SPSS Scientific公司的SigmaPlot（/）和MathSoft公司的Axum相比，它的功能更强大但需要花费更多时间来学习。在最新发布的Origin 7.5中，OriginLab公司对它的易用性进行了大量的改进，并彻底调整了其编程语言战略，从而使该软件在同类产品中脱颖而出。

现流行的Origin版本有5.0、6.0、6.1、7.0和7.5。Origin包括两大类功能：数据分析和科学绘图。Origin的数据分析功能包括：给出选定数据的各项统计参数平均值（Mean）、标准偏差（Standard Deviation，SD）、标准误差（Standard Error，SE）、总和（Sum）以及数据组数N；数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换；线性、多项式和多重拟合；快速FFT变换、相关性分析、FFT过滤、峰找寻和拟合；可利用约200个内建的以及自定义的

第1章 数据分析及展示软件平台选型

1.1 项目采购软件要求

1.1.1 数据查询和分析软件

行业运行分析标项需采购数据查询和分析软件，并基于此软件开发标准的可被其他应用重复使用和可扩充的综合分析查询，此部分支撑软件技术要求如下：

1.1.1.1 技术架构

1.1.1.1.1 数据查询与分析

（1） 数据资源层

分成两个部分，一类是系统外部业务数据资源，一类则是系统内部管理的知识库和配置库。外部业务数据存放着海量的业务数据，实际就是整个系统分析的对象，可以是直接的原始业务数据库，也可以是经过整合清洗后的数据仓库或数据集市；知识库则存放着关于业务库的元数据、业务规则、各类商业分析模型等，可以说是业务分析专家知识的结晶；配置库则是系统内部管理需要的数据。

（2） 分析支撑平台

此层以应用中间见平台为基础，提供了一个用于构建实时商业智能分析的支撑平台，为上层查询和分析应用提供一组基础性、关键性服务和组件；确保了整个系统的安全、可靠、高性能、可扩展性。

（3） 数据资源层

此处实现了数据查询与分析系统的各类可信服务和引擎，针对每种查询分析和其他数据应用都会有对应的引擎在后台提供支撑。

（4） 数据展现

数据资源层展现是整个系统的统一访问入口和集成展现

名师精编 优秀教案

教 案 用 纸

学 科 计算机应用 11电商班 2012.03.19 授课时数 教学方法 2 教具 讲 授 第 五 章 电子表格软件Excel2000 第 6 节 数据的分析与处理 第1页

审 批 签 字 多媒体 授课班级 授课时间 教学目的 1、了解数据清单的概念以及记录的添加、修改和删除的操作 2、掌握数据的排序及筛选（自动和自定义筛选） 教学重点 难点：掌握数据的排序和筛选设置 和 难 点 重点：高级筛选的操作 复习提问 1、图表的元素有哪些？ 2、编辑图表的方法有几种？分别是什么？ 教 学 内 容、方 法 和 过 程 引入新课： §5.6 工作表中数据的管理 §5.6.1 数据清单 数据清单概述： 若干个行和列 构成 二维数据表 构成 数据库(即一个数据清单) 数据清单中的每一列称为一个“字段”，每一列列标题为“字段名”， 附 记 除列标题行之外，其他各行称为“记录”。 1、建立数据清单（须遵循如下原则） （1）在一张工作表中，不要建立多个数据清单 （2）数据清单与其他数据之间至少要一个空行和空列隔开 （3）数据清单内不能出现空行 （