大乐透大数据概率统计

生产灯泡的合格率为0.6，求10000个灯泡中合格灯泡数在5800~6200的概率。 *00001 解：由题意10000个灯泡中合格灯泡数X~B（10000，0.6），再由中心极限定理知X~N（6000，2400），则所求概率为

P{5800?X?6200}??(6200?60002400)??(5800?60002400)??(4.082)??(?4.082)?2?(4.082)?1?1#00002

已知正常男性成人血液中，每毫升白细胞数平均是7300，均方差是700。利用切贝雪夫不等式估计每毫升含白细胞数在5200~9400之间的概率。 *00002

解：设每毫升含白细胞X个，则E（X）=7300，σ（X）=700， 由软晓夫不寻式知，所求概率

P{|X?E(x)|?21005?1?8

D(x)21002?1?700210022?89

即所求概率约为9。 #00003

从大批发芽率为0.9的种子中随意抽取1000粒，试估计这1000粒种子发芽率不低于0.88的概率。（注：?（0.2222）=0.5871，?（2.108）=0.9826） *00003

解：设这批种子发芽率为P?,则1000P?~B(1000,0.9)由中心极限定理得

10

大数据时代传统统计模式变革探析

吕欣，李鹏 摘要：大数据时代，传统统计的权威性受到影响和挑战，统计方

法的科学性和精确性面临考验，数据开放共享难以满足创新应用的需求。本文在分析大数据如何优化统计服务的基础上。从高度重视非传统数据、研究互联网经济规律、提高统计服务的智能化、大力推进数据开放和共享、让数据开放应用成为创新驱动的动力源泉等五个方面提出了对策建议。

关键词：大数据，统计，宏观决策

一、大数据时代传统统计模式面临的困境

在新常态下，中国经济面临的形势和任务更加复杂艰巨，政府宏观决策对经济数据的质量和时效性提出了更高的要求，而大数据时代对数据的挖掘、处理和分析的方式对于传统的官方统计无疑是一次巨大的革新，使传统统计工作面临前所未有的挑战。

1.传统统计的权威性受到影响。“大数据”时代的到来，海量的数据信息可以通过大数据技术进行分析，这种技术可以被深度应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中。国内企业特别是互联网行业中的领先企业如阿里巴巴、百度、腾讯等已经通过大数据技术提取、挖掘、分析社会经济生活

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

智慧规划大数据云平台建设方案

智慧规划大数据云平台

建 设 方 案

智慧规划大数据云平台建设方案

目录

第一章 项目概述 ............................................... 5

1.1项目名称 ............................................... 5 1.2 建设单位 ............................................... 5 1.3 编制依据 ............................................... 5 1.4项目背景 ............................................... 5 1.5建设周期 ............................................... 8 1.6建设意义 ............................................... 9 第二章 建设需求 .............................................. 10

2.1建设目标

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于大数据背景的统计工作分析

作者：周伍豪

来源：《中国经贸》2016年第12期

【摘 要】科技的发展和社会的进步，使得我国各项事业都在不断发展，进入新世纪以来，数字化、信息化不断发展，大数据背景下，我国统计行业也有很大的变化。统计工作在现实生活中具有重要的作用，和企业发展与人们的生活有重要的意义，本文主要对基于大数据背景下统计工作进行详细的研究与分析，并提出一些应对的措施，以便促进我国统计行业的发展。

【关键词】大数据；统计工作；应对措施 一、引言

科技的进步使得大数据时代已经到来，信息网络科技的发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化，对各种数据进行统计的各种也有很大发展，各种新的技术和理念也在统计工作中得到应用，对统计工作发展的效率与质量都有很大的积极作用。但是，大数据背景下，也产生大量更多渠道的信息，这也对统计工作有一定干扰作用，带来一定的挑战，这是时代发展必然面临的问题，因此需要积极应对，抓住机遇，应对大数据背景下的挑战。下面对大数据背景下统计工作进行详细的研究。 二、大数据背景概述

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于大数据背景的统计工作分析

作者：周伍豪

来源：《中国经贸》2016年第12期

【摘 要】科技的发展和社会的进步，使得我国各项事业都在不断发展，进入新世纪以来，数字化、信息化不断发展，大数据背景下，我国统计行业也有很大的变化。统计工作在现实生活中具有重要的作用，和企业发展与人们的生活有重要的意义，本文主要对基于大数据背景下统计工作进行详细的研究与分析，并提出一些应对的措施，以便促进我国统计行业的发展。

【关键词】大数据；统计工作；应对措施 一、引言

科技的进步使得大数据时代已经到来，信息网络科技的发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化，对各种数据进行统计的各种也有很大发展，各种新的技术和理念也在统计工作中得到应用，对统计工作发展的效率与质量都有很大的积极作用。但是，大数据背景下，也产生大量更多渠道的信息，这也对统计工作有一定干扰作用，带来一定的挑战，这是时代发展必然面临的问题，因此需要积极应对，抓住机遇，应对大数据背景下的挑战。下面对大数据背景下统计工作进行详细的研究。 二、大数据背景概述

22,24,29,31,35,4,11 15,22,31,34,35,5,12 3,4,18,23,32,1,6 6,10,16,17,25,2,4 1,9,19,20,30,2,11 1,16,20,23,28,3,6 14,16,25,26,35,4,9 2,8,11,21,23,4,7 1,3,9,19,34,9,12 6,8,18,29,34,9,11 29,32,33,34,35,9,10 3,12,15,29,34,7,11 12,17,27,29,34,6,9 1,2,7,29,32,6,7 2,8,12,13,17,11,12 1,14,19,24,31,3,12 13,14,29,32,34,3,12 3,4,16,23,28,6,9 3,6,17,22,23,4,6 2,6,11,12,18,5,12 2,4,24,29,33,1,2 8,10,12,23,25,3,10 8,10,23,32,34,8,10 6,16,20,25,31,4,9 22,24,26,27,34,2,10 5,9,13,33,35,1,8 2,3,10,19,27,6,10 20,26,30,34,35,3,10 15,22,25,29,35,