mean统计学名词

名词解释：

医学统计学：用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科。 变量（variable）：观察单位的某项特征 变量值（value of variable）：变量的观察结果（测量值） 总体（population）：是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，确切的说是同质的所有的观察单位某种变量值的集合。

样本（sample）从总体中随机抽取部分由代表性的观察单位，其测量值的集合称为样本。 随机抽样（random sample）：按随机化原则从总体中抽取部分观察单位的过程。 同质（homogeneity）：是针对被研究指标来讲，其影响因素相同。简单地理解就是指对研究指标影响大约可以控制的主要因素应尽可能相同。

变异（variation）：指在自然地状态下，个体测量结果在同质基础上的差异。

等级资料（ordinal data）：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位称为等级资料，如患者的治疗结果可分为治愈，好转，有效，无效，死亡。有序变量（定性变量的一种）。 概率（probability）：是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大，0

频率（freque

1. 中文名称：显著性水平

英文名称：significance level定义：

通常以α表示，是一个临界概率值。它表示在“统计假设检验”中，用样本资料推断总体时，犯拒绝“假设”错误的可能性大小。α越小，犯拒绝“假设”的错误可能性越小。

概念：估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示

1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性 统计假设检验也称为显著性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。

假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则接受原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，接受区间。

显著

国民经济统计学 名词解释

1. 国民经济核算

是按照一套既定概念方法对一个国民经济总体(通常指一个国家)所进行的系统定量描述。

2. 国民经济

指一国（或地区）的全部经济活动的总和。

3. 经济领土

指由该国政府实行有效经济控制的区域

在确定的经济领土上，该国公民、货物、资本可以自由流动，不受国界的限制 一国经济领土的基础是该国的地理疆域，但是，它并不等同于地理疆域 4. 常住单位

如果一个单位在一国经济领土上拥有一定的活动场所（住宅、厂房或其他建筑物）

从事一定规模的经济活动

并超过一定的时期（一般以一年为标准）

5. 机构单位

是指能够独立拥有资产、承担负债

从事经济活动并与其他单位进行经济交易的经济实体 是进行经济决策的基本单位

6. 基层单位

即产业活动单位

在一个地点、从事一种或主要从事一种类型生产活动 具有相应收支核算资料的生产单位

它只是生产决策的单位，难以进行独立的财务决策 7. 交易

是指两个机构单位之间按照相互协议而进行的活动 8. 经济流量

反映一段时期内各种经济活动发生规模的总量 9. 经济存量

反映在特定时点上经济资源的拥有量的总量

（经济流量与经济

第1章 统计与统计数据

一、学习指导

统计学是处理和分析数据的方法和技术，它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域，然后介绍统计数据的类型及其来源，最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。

章节 1.1 统计及其应用领域 主要内容 什么是统计学 统计的应用领域 分类数据、顺序数据、数值型数据 观测数据和实验数据 截面数据和时间序列数据 数据的间接来源 学习要点 ? 概念：统计学，描述统计，推断统计。 ? 统计在工商管理中的应用。 ? 统计的其他应用领域。 ? 概念：分类数据，顺序数据，数值型数据。 ? 不同数据的特点。 ? 概念：观测数据，实验数据。 ? 概念：截面数据，时间序列数据。 ? 统计数据的间接来源。 ? 二手数据的特点。 ? 概念：抽样调查，普查。 ? 数据的间接来源。 ? 数据的收集方法。 ? 调查方案的内容。 ? 概念。抽样误差，非抽样误差。 ? 统计数据的质量。 ? 概念：总体，样本。 ? 概念：参数，统计量。 ? 概念：变量，分类变量，顺序变量，数值型变量，连续型变量，离散型变量。 1.2 数据的类型 1.3 数据来源 数据的直接来源 调查方案设计 数据质量 总

名词解释 Δ 总体与样本（population and sample）：

A：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。总体具有特定的分布特征及参数。分有限总体与无限总体；

B：从总体中随机抽取的部分观察单位；

More：根据研究目的，从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数。

Δ 标准差与标准误(standard deviation & standard error)： s: 表示单个测量值对其均数（）的离散程度，； ：表示样本统计量对总体参数的离散程度，；

More：标准差越大，标准误越小; 标准差用于描述观测值变异范围;标准误用来推断估计总体参数的可信区间和假设检验; 计算公式: 变量值标准差阳性结果标准差

Δ Ⅰ型错误和Ⅱ型错误（typeⅠ error & type Ⅱ error）：

Ⅰ：在假设检验中拒绝一个实际成立的原假设所犯的错误，其概率记为α； Ⅱ：在假设检验中接受了一个实际不成立的原假设所犯的错误，其概率记为β；

More：假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。当样本含量确定时，α越大，则β越小，反之，α越小β越大。增大样本量可同时减低α和β。 Δ

与

：

：从正态总体中抽样，样本含量较

该文档适用于各高校教育学院的学生

第一章 绪论

1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。

2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。

（1） 描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均

数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。

（2） 推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。

3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。

随机事件：随机现象的每一种结果。

随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之

4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。

样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。

第二章 数据的初步整理

1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。

专题性资料包括（1）教育调查。按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）

统计学专业名词·中英对照

Lansexy

http://hi.http://www.wodefanwen.com//new/lansexy

我大学毕业已经多年，这些年来，越发感到外刊的重要性。读懂外刊要有不

错的英语功底，同时，还需要掌握一定的专业词汇。掌握足够的专业词汇，在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。

在此小结，按首字母顺序排列。这些词汇的来源，一是专业书籍，二是网上查找，再一个是比较重要的期刊。当然，这些仅是常用专业词汇的一部分，并且由于个人精力、文献查阅的限制，难免有不足和错误之处，希望读者批评指出。 A

abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率

Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 Absolute residuals 绝对残差 accident error 偶然误差

Acceleration array 加速度立体阵

Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度 Acceleration normal 法向加速度

Acceleration space dim

该文档适用于各高校教育学院的学生

第一章 绪论

1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。

2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。

（1） 描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均

数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。

（2） 推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。

3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。

随机事件：随机现象的每一种结果。

随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之

4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。

样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。

第二章 数据的初步整理

1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。

专题性资料包括（1）教育调查。按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）

一. 名词解释：

1. 重点控制9大肿瘤：胃癌、食管癌、肝癌、肺癌、

肠癌、宫颈癌、乳腺癌、鼻咽癌、白血病

2. 放射敏感性：肿瘤细胞受到射线照射后的反应程

度：缩小的程度以及速度。

3. 分裂细胞增殖率：细胞周期的长段

4. 生长比例：GF：肿瘤内进行增殖的细胞数目与总

数之比例。

5. 亚致死性放射损伤SLD：细胞接受照射后，在一

定时间内可以完全修复的损伤。SLD在放射后立即开始被修复。低LET射线有SLD，高LET射线无SLD。 6. PLD：潜在致死性放射损伤：细胞接受非致死性剂

量照射后，可以通过自身修复机制来修复放射损伤。PLD介于SLD和致死性损伤之间。PLD后的结局可以不一样，某种情况下死亡、某种情况下可以修复。抑制细胞分裂的环境有利于PLD的修复。 7. 胸腺瘤的病理组织学分类

① 上皮细胞型：； ② 淋巴细胞型：； ③ 混合型：，

8. 524 神经源性肿瘤临床特点？

? 好发于后纵隔。

? 成人多为良性，儿童约1／2为恶性；女

略多于男。

? 无论良、恶性，治疗首选手术

9. 溃疡癌变的可能

1. 指压痕 2. 裂隙征 3. 息肉样缺损 4. 小段环堤形成 5. 粘膜呈杵状增粗。 6. 胃壁僵硬

10. 恶性肿瘤的外科治疗

1. 简述总体与样本、参数和统计量的含义

总体：我们所要研究的所有基本单位的总和。 样本：总体的一部分单位。

参数：描述总体或概率分布的数量值。

统计量：又称样本统计量，是对样本数据特征值的数量描述。 2. 关于样本均值的抽样分布，中心极限定理的含义是什么？

样本均值的抽样分布：当总体服从正态分布N(μ,σ2)时，在重复抽样条件下，来自该总体的容量为n的样本的均值?x也服从正态分布，?x 的数学期望为μ，方差为σ2/n。即?x～N(μ,σ2/n)

中心极限定理：设从均值为?，方差为? 2的一个任意总体中重复地抽取容量为n的样本，当n充分大时（通常要求n≥30)，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布 含义：中心极限定理就是一个抽自任意总体样本容量为n的随机样本。当n充分大时，样本均值 的抽样分布将近似于一个具有均值和标准差的正态分布。

3. 什么是抽样误差？其特点是什么？

抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。

特点：对任何一个随机样本来讲都是不可避免的；

是可以计量的，并且是可以控制的； 样本的容量越大，抽样误差就越小； 总体的变异性越大，抽样误差也就越大。

4. 简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系