arcgis提取栅格像元值

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

ExtractByAttributes (in_raster, w

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

ExtractByAttributes (in_raster, w

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ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。 插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是 False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。 · 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。 · 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。 语法

ExtractByAttributes (in_raster, w

ArcGIS栅格处理总结

RealStyle-赵晓鲁 2012年9月28日

处理栅格数据用到的新的接口有:iconditionalop,Ipnt，IRasterDescriptor,

IextractionOp，IrasterLayerExport，IRasterAnalysisEnvironment，ILogicalOp，IReclassOp，IMathOp，INumberRemap，IRemap，ISurfaceop，Irawpixels（很有用） 坐标值位置：

地图坐标最小X、Y值在左下角，IEnvelope最小值是左下角，最大值是右上角，栅格数据最小行列值是在左上角，最大行列值是在右下角。

IRasterAnalysisEnvironment:一般和IextractionOp一起用，用来设置提取出来的栅格数据的一些属性信息。

遍历栅格数据所有数据，将像素值存储在二维数组中

IWorkspaceFactory pWksfact = newRasterWorkspaceFactoryClass(); IRasterWorkspace pRwks = pWksfact.OpenFromFile(@\栅格数据处理集\\Temp\\data\,

ArcGIS栅格自动矢量化

在GIS数据获取过程中，将栅格数据转换为矢量要素的过程称为矢量化。ArcGIS软件扩展模块ArcScan 提供了便捷的矢量化工具，可用于将扫描图像自动转换为基于矢量的要素图层，极大的提高作业人员的工作效率。 1. 初识ArcScan

ArcScan 是 ArcGIS Desktop的附加组件，作为独立的扩展模块获得许可，在 ArcMap 环境下运行，并且依赖于ArcMap用户界面。与其他 ArcGIS 扩展模块一样，该扩展功能必须在有ArcScan使用许可的前提下使用，调用该功能前在 ArcMap 中启用扫描矢量化扩展模块，调用方法：在菜单栏选择Customize—Extensions，在弹出的界面中勾选 ArcScan。

图1 勾选ArcScan扩展

使用前必须将“扫描矢量化”工具栏添加到ArcMap，才能访问支持矢量化工作流的工具和命令。添加工具条方法：在工具条空白处单击右键，在弹出的工具条列表中选择ArcScan。

图2 ArcScan工具条

2. 自动矢量化前准备工作 1) 栅格扫描图配准

扫描后的栅格图片通常没有坐标系统，加载到ArcMap中后，默认显示在

对于论坛网友maryjing123789“DEM转shp，急急急！！！！！”问题的解决答复：

这个问题，本人从事gis学习多年，想从2个方面解决，直接上图：

1：加载坡度数据

加载到arcgis 里面，利用空间分析工具获取的坡度栅格图（不讲了，如何获取坡度图）：

2：转换操作

启动转换工具的栅格转面工具。

转完后如下图所示：

（在转换过程中一号选择简化面或者非简化面，本人选择将画面操作）

3：属性归并操作

这一步是按照坡度分类，在属性表中，因为栅格转矢量是1度1度转的，所以，属性表中的坡度值是从0度开始一直到很大的坡度的。因此，需要按照相关标准进行归并，本人依次将1—6度，6—15度……..分为平原，丘陵、山地、等地类。

这一步做完之后，矢量数据还是有锯齿现象，还要做第4步操作。

4：平滑面

在制图综合—>平滑面工具

设置因子为35—80,建议设置不易过大。如下是平滑前后对比图：

平滑前

平滑后

这样做完，属性也按照坡度级别归类的，矢量数据也就获得了，看看和栅

格数据的对比图效果，还是质量蛮高的，再看看归并属性后的属性表，什么都有了。

属性表，0代表平原，1代表丘陵…面积

在ArcGIS中（TIF、JPEG）栅格图像矢量化

一、图像加载。

启动ArcMap，【开始】→【程序】→【ArcGIS】→【ArcMap】，选择A existing map，单击Browse for maps。

跳出文件选择对话框。选择所要打开的地图文件出现如下界面。

二、点状符号矢量化

2.1 新建点状地理要素图层

单击ArcMap工具条上的

ArcCatalog按钮打开ArcCatalog程序（ArcGIS

的地理信息资源都这里完成创建、删除、复制等管理工作），出现如下对话框。

在Catalog树下找到地图存储所在位置，鼠标右键菜单中选择New子菜单的Shapefile…新建一个Shape格式的地理要素文件（地理要素可存储为其他格式）。

输入文件名称和符号类型，Name: 城市，Feature Type: Point（点状符号）。

设置地图投影，在Spatial Reference下选择Edit，跳出空间参考属性对话框。

选择Select…，提出地图投影选择对话框Browse for Coordnate Systems。

选择Geographic Coordinate Systems/Asia/Xian 1980.prj，单击Add，并【确

实验八：栅格数据处理

一、实验目的

1、掌握栅格数据进行裁切、拼接、提取等操作； 2、掌握投影变换方法。

二、实验准备

数据准备：

1幅1：25万矢量数据（Vector），为白水县的行政范围。地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927，参考椭球体是Clarke 1866。

2幅1：25万DEM数据（DEM1和DEM2）。地理坐标系统，其中大地基准是D_Krasovsky_1940，参考椭球体是Krasovsky_1940。

软件准备：

ArcGIS Desktop9.x，ArcCatalog

三、实验内容

白水县跨两个DEM图幅，提取出白水县的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。获取具有投影坐标系统的特定边界DEM数据。工作流程如图1所示。

2幅1：25万DEM数据 合并 1幅1：25万DEM数据 1：25万矢量数据 提取 白水县县界 裁切 白水县DEM数据 定义投影 结果数据 图1 工作流程

四、实验步骤

（1） 白水县行政范围的提取

1） 打开1：25万矢量数据（图2）。

图2 原始矢量数据

2） 利用Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的Select工具，依据“name”字

实验八：栅格数据处理

一、实验目的

1、掌握栅格数据进行裁切、拼接、提取等操作； 2、掌握投影变换方法。

二、实验准备

数据准备：

1幅1：25万矢量数据（Vector），为白水县的行政范围。地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927，参考椭球体是Clarke 1866。

2幅1：25万DEM数据（DEM1和DEM2）。地理坐标系统，其中大地基准是D_Krasovsky_1940，参考椭球体是Krasovsky_1940。

软件准备：

ArcGIS Desktop9.x，ArcCatalog

三、实验内容

白水县跨两个DEM图幅，提取出白水县的DEM数据，并将数据转换成高斯克吕格投影系统。获取具有投影坐标系统的特定边界DEM数据。工作流程如图1所示。

2幅1：25万DEM数据 合并 1幅1：25万DEM数据 1：25万矢量数据 提取 白水县县界 裁切 白水县DEM数据 定义投影 结果数据 图1 工作流程

四、实验步骤

（1） 白水县行政范围的提取

1） 打开1：25万矢量数据（图2）。

图2 原始矢量数据

2） 利用Analysis Tools工具箱，Extract工具集中的Select工具，依据“name”字

实验五 栅格数据的空间分析

一、 实验目的

理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。

二、 实验内容

根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。

三、 实验原理与方法

实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。

实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。

四、 实验步骤

⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充

⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文

件夹

⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inver