《统计学》第八版贾俊平第八章

8．2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件，

测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，?＝60小时，试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格。 解：H0：μ≥700；H1：μ＜700

已知：x＝680 ?＝60

由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量：

z?x??0sn＝680?700＝-2

6036当α＝0.05，查表得z?＝1.645。因为z＜-z?，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产

品不合格。

8.3

8．4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机

工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下：

99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5

已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a＝0．05)? 解：H0：μ＝100；H1：μ≠100

经计算得：x＝99.9778 S＝1.21221 检验统计量：

t?x??0sn＝99.9778?100＝-0.055

1.2122192当α＝0.05，自由度n－1＝9时，查表得t??9?

8．2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种元件中随机抽取36件，

测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿命服从正态分布，?＝60小时，试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格。 解：H0：μ≥700；H1：μ＜700

已知：x＝680 ?＝60

由于n=36＞30，大样本，因此检验统计量：

z?x??0sn＝680?700＝-2

6036当α＝0.05，查表得z?＝1.645。因为z＜-z?，故拒绝原假设，接受备择假设，说明这批产

品不合格。

8.3

8．4 糖厂用自动打包机打包，每包标准重量是100千克。每天开工后需要检验一次打包机

工作是否正常。某日开工后测得9包重量(单位：千克)如下：

99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5

已知包重服从正态分布，试检验该日打包机工作是否正常(a＝0．05)? 解：H0：μ＝100；H1：μ≠100

经计算得：x＝99.9778 S＝1.21221 检验统计量：

t?x??0sn＝99.9778?100＝-0.055

1.2122192当α＝0.05，自由度n－1＝9时，查表得t??9?

第八章 统计指数

一、单项选择题 1 B 11 C 2 D 12 C 3 C 13 D 4 C 14 A 5 B 15 B 6 D 16 D 7 D 17 A 8 A 18 C 9 B 19 D 10 B 20 A 二、多项选择题

1 ABCD 6 ACE 11 ABC 16 CD 三、判断题 1 × 2 × 3 √ 4 × 5 × 6 √ 7 √ 8 × 9 × 10 × 2 ABCE 7 ACE 12 BCE 17 CDE 3 BCD 8 BD 13 ABCD 18 ACDE 4 BCE 9 ABCD 14 ABCD 19 BCE 5 CE 10 BCDE 15 ACE 20 CDE 四、填空题

1、综合指数 平均指数

2、总指数 个体指数 数量指标指数 质量指标指数 3、同度量因素

4、基期 质量指标 报告期 数量指标 5、平均数（或可变）

6、销售量 价格 价格 销售量 7、价格 销售量

8、个体指数 算术平均指数 调和平均指数 9、算术平均指数

非 参 数 统 计(nonparametric statistics)

参数(parameter)

参数统计:假定被检验的总体分布类型为已知的一类统计方法。

例如t检验、ANOVA要求总体：正态性和方差齐性等。

不依赖总体分布的类型，不对总体参数作估计或推断，只是检验分布（具体说是分布的位置）是否相同的一类统计方法。

优点： 对资料无前提要求，应用范围广；

资料的收集和统计分析简便。

缺点： 对符合参数检验资料用非参数

检验时，因没有充分利用信息，

使检验效能 ；

历史较短，复杂的设计无对应方法；

③无概括性的数字说明总体。

。

变换使资料满足参数检验要求的资料可用非参数检验来分析。

偏态分布或未知分布资料或例数过少(难定分布）； 分布一端或两端无界：如10以下或10以上； 不能或未加精确测量的资料：如等级资料； 个别数值偏离过大；

各组离散程度相差悬殊（即方差不齐）； 不能满足参数检验要求的资料等。

综上所述：资料符合参数检验时，首选

配对设计Wilcoxon signed rank test

成组设计（两组）Wilcoxon rank sum test成组设计（多组）Kruskal –Wallis test多个样本两两比较Nemenyi testFriedman’s

<机械原理>第八版 西工大版

第2章

2-1 何谓构件?何谓运动副及运动副元素?运动副是如何进行分类的? 答：参考教材5~7页。

2-2 机构运动简图有何用处?它能表示出原机构哪些方面的特征?

答：机构运动简图可以表示机构的组成和运动传递情况，可进行运动分析，而且也可用来进行动力分析。

2-3 机构具有确定运动的条件是什么?当机构的原动件数少于或多于机构的自由度时，机构的运动将发生什么情况? 答：参考教材12~13页。

2-4 何谓最小阻力定律?试举出在机械工程中应用最小阻力定律的1、2个实例。 2-5 在计算平面机构的自由度时，应注意哪些事项? 答：参考教材15~17页。

2-6 在图2-20所示的机构中，在铰链C、B、D处，被连接的两构件上连接点的轨迹都是重合的，那么能说该机构有三个虚约束吗?为什么?

答：不能，因为在铰链C、B、D中任何一处，被连接的两构件上连接点的轨迹重合是由于其他两处的作用，所以只能算一处。

2-7 何谓机构的组成原理?何谓基本杆组?它具有什么特性?如何确定基本杆组的级别及机构的级别?

答：参考教材18~19页。

2-8 为何要对平面高副机构进行“高副低代"?“高副低代”应满足的条件是什么? 答：参考教材2

非 参 数 统 计(nonparametric statistics)

参数(parameter)

参数统计:假定被检验的总体分布类型为已知的一类统计方法。

例如t检验、ANOVA要求总体：正态性和方差齐性等。

不依赖总体分布的类型，不对总体参数作估计或推断，只是检验分布（具体说是分布的位置）是否相同的一类统计方法。

优点： 对资料无前提要求，应用范围广；

资料的收集和统计分析简便。

缺点： 对符合参数检验资料用非参数

检验时，因没有充分利用信息，

使检验效能 ；

历史较短，复杂的设计无对应方法；

③无概括性的数字说明总体。

。

变换使资料满足参数检验要求的资料可用非参数检验来分析。

偏态分布或未知分布资料或例数过少(难定分布）； 分布一端或两端无界：如10以下或10以上； 不能或未加精确测量的资料：如等级资料； 个别数值偏离过大；

各组离散程度相差悬殊（即方差不齐）； 不能满足参数检验要求的资料等。

综上所述：资料符合参数检验时，首选

配对设计Wilcoxon signed rank test

成组设计（两组）Wilcoxon rank sum test成组设计（多组）Kruskal –Wallis test多个样本两两比较Nemenyi testFriedman’s

<机械原理>第八版 西工大版

第2章

2-1 何谓构件?何谓运动副及运动副元素?运动副是如何进行分类的? 答：参考教材5~7页。

2-2 机构运动简图有何用处?它能表示出原机构哪些方面的特征?

答：机构运动简图可以表示机构的组成和运动传递情况，可进行运动分析，而且也可用来进行动力分析。

2-3 机构具有确定运动的条件是什么?当机构的原动件数少于或多于机构的自由度时，机构的运动将发生什么情况? 答：参考教材12~13页。

2-4 何谓最小阻力定律?试举出在机械工程中应用最小阻力定律的1、2个实例。 2-5 在计算平面机构的自由度时，应注意哪些事项? 答：参考教材15~17页。

2-6 在图2-20所示的机构中，在铰链C、B、D处，被连接的两构件上连接点的轨迹都是重合的，那么能说该机构有三个虚约束吗?为什么?

答：不能，因为在铰链C、B、D中任何一处，被连接的两构件上连接点的轨迹重合是由于其他两处的作用，所以只能算一处。

2-7 何谓机构的组成原理?何谓基本杆组?它具有什么特性?如何确定基本杆组的级别及机构的级别?

答：参考教材18~19页。

2-8 为何要对平面高副机构进行“高副低代"?“高副低代”应满足的条件是什么? 答：参考教材2

第八章 医学统计学基本内容

A型题

1、概率P<0.05时表示事件： A 已经发生 B 可能发生 C 极可能发生 D 不可能发生

E 在一次抽样中不可能发生

2、在同一地方测得5名7岁男童的身高（cm）分别为120.5，121，118，123，119，这5个值大小不等是由于 A. 变异 B. 抽样误差 C. 系统误差 D. 过失误差 E. 测量误差

3、统计学中所说的样本是指（……） A.随意抽取的总体中任意的部分 B.有意识的选择总体中的典型部分

C.依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D.依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分 E.按研究目的随意抽取有代表性的一部分 4、习惯上，小概率事件为 A. P＝0.09 B. P＝0.10 C. P＝0.15 D. P≤0.05 E. 以上都不是 5、总体是由（……）

A.个体组成 B.研究对象组成

C.同质个体组成 D.研究指标组成 E.观察单位组成

6、对于同一批血液标本测定某一指标，有1台仪器测得结果普遍比其他仪器测得的高，有可 能存在：

A. 测量误差 B. 系统误差 C. 抽样误差 D. 变异 E. 以上都不是 7、参数是（……） A.参与个体数 B.总体的统计指标

P204 课后题

二、计算题（注：全部修改如下）

1．假定某产品重量服从正态分布，今从一批产品中随机抽选18个，测得重量的平均值为820克，标准差为60克。试以0.01的显著性水平检验原假设μ=800克。

2．一个容量n=81的随机样本给出的平均值和标准差分别为485和45。（1）检验原假设μ=500，设α=0.01；（2）检验原假设μ≤500，设α=0.05。 3． 两台机床加工同一零件，分别取9个和16个零件，测得其平均长度分别为62mm和59mm。假定零件长度服从正态分布，两个总体的标准差分别为5mm和6mm。根据这些数据能否得出μ1＞μ2的结论？设α=0.05。

4.有关人士想知道能否作出这样的结论：居民区甲中的家庭每周看电视的平均小时数比居民区乙中的家庭少。从n1=80，n2=60的两个独立随机样本得出的数据如下： x?19.5小时，x?23.7小时，s?12小时，s?16 小时。设α=0.05。 12225.某厂生产一种新型家用产品，厂家声称某市已有20%以上的家庭在使用这种产品。市场调

查人员在该市抽选了一个由300个家庭组成的随机样本，

P204 课后题

二、计算题（注：全部修改如下）

1．假定某产品重量服从正态分布，今从一批产品中随机抽选18个，测得重量的平均值为820克，标准差为60克。试以0.01的显著性水平检验原假设μ=800克。

2．一个容量n=81的随机样本给出的平均值和标准差分别为485和45。（1）检验原假设μ=500，设α=0.01；（2）检验原假设μ≤500，设α=0.05。 3． 两台机床加工同一零件，分别取9个和16个零件，测得其平均长度分别为62mm和59mm。假定零件长度服从正态分布，两个总体的标准差分别为5mm和6mm。根据这些数据能否得出μ1＞μ2的结论？设α=0.05。

4.有关人士想知道能否作出这样的结论：居民区甲中的家庭每周看电视的平均小时数比居民区乙中的家庭少。从n1=80，n2=60的两个独立随机样本得出的数据如下： x?19.5小时，x?23.7小时，s?12小时，s?16 小时。设α=0.05。 12225.某厂生产一种新型家用产品，厂家声称某市已有20%以上的家庭在使用这种产品。市场调

查人员在该市抽选了一个由300个家庭组成的随机样本，