生物信号处理考研

第八章 生物信号处理 第一节 生物信号概述

1-1概述

生物信号是指存在于具有生命现象的生物体中的各种信号。而人体的生物信号又是主要的研究对象。人体是由数以万亿量的细胞组成的，而细胞是由无数结构各异的生物分子精巧组合而成的高度复杂的结构体系。具有多种不同的特殊结构和功能，人体的各种细胞组成不同的组织，如结缔组织、血管、神经、内皮、肌肉、骨骼。再由组织和细胞构成各种器官如脑、心、肺、肝、胆、胰、胃、肠、脾、肾、膀胱等等。人体的各种器官和组织又组成了若干功能系统，如循环系统、血液系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、神经系统、内分泌系统、生殖系统等。人体正是由生物分子、细胞、组织、器官和系统依靠各层次上的活动和功能及其有机的结合，从而实现生物体的生命过程。因此人体的生物信号包括生物体分子水平、细胞水平、器官水平和系统水平各层次的生物信息。例如，基于分子水平的各种酶、激素、凝血因子、抗体等的含量和活性，基于细胞电活动产生的心电、脑电、肌电、眼电、胃电等，基于伴随体内电荷运动产生的心磁、脑磁、肌磁、眼磁等，基于细胞代谢过程中的细胞的形态、功能和数量，基于组织代谢过程中的血ph值、二氧化碳分压、氧分压、血氧饱和度、蛋白质、葡萄糖、肌酐、尿素、胆红

第八章 生物信号处理 第一节 生物信号概述

1-1概述

生物信号是指存在于具有生命现象的生物体中的各种信号。而人体的生物信号又是主要的研究对象。人体是由数以万亿量的细胞组成的，而细胞是由无数结构各异的生物分子精巧组合而成的高度复杂的结构体系。具有多种不同的特殊结构和功能，人体的各种细胞组成不同的组织，如结缔组织、血管、神经、内皮、肌肉、骨骼。再由组织和细胞构成各种器官如脑、心、肺、肝、胆、胰、胃、肠、脾、肾、膀胱等等。人体的各种器官和组织又组成了若干功能系统，如循环系统、血液系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、神经系统、内分泌系统、生殖系统等。人体正是由生物分子、细胞、组织、器官和系统依靠各层次上的活动和功能及其有机的结合，从而实现生物体的生命过程。因此人体的生物信号包括生物体分子水平、细胞水平、器官水平和系统水平各层次的生物信息。例如，基于分子水平的各种酶、激素、凝血因子、抗体等的含量和活性，基于细胞电活动产生的心电、脑电、肌电、眼电、胃电等，基于伴随体内电荷运动产生的心磁、脑磁、肌磁、眼磁等，基于细胞代谢过程中的细胞的形态、功能和数量，基于组织代谢过程中的血ph值、二氧化碳分压、氧分压、血氧饱和度、蛋白质、葡萄糖、肌酐、尿素、胆红

第八章 生物信号处理 第一节 生物信号概述

1-1概述

生物信号是指存在于具有生命现象的生物体中的各种信号。而人体的生物信号又是主要的研究对象。人体是由数以万亿量的细胞组成的，而细胞是由无数结构各异的生物分子精巧组合而成的高度复杂的结构体系。具有多种不同的特殊结构和功能，人体的各种细胞组成不同的组织，如结缔组织、血管、神经、内皮、肌肉、骨骼。再由组织和细胞构成各种器官如脑、心、肺、肝、胆、胰、胃、肠、脾、肾、膀胱等等。人体的各种器官和组织又组成了若干功能系统，如循环系统、血液系统、呼吸系统、消化系统、泌尿系统、神经系统、内分泌系统、生殖系统等。人体正是由生物分子、细胞、组织、器官和系统依靠各层次上的活动和功能及其有机的结合，从而实现生物体的生命过程。因此人体的生物信号包括生物体分子水平、细胞水平、器官水平和系统水平各层次的生物信息。例如，基于分子水平的各种酶、激素、凝血因子、抗体等的含量和活性，基于细胞电活动产生的心电、脑电、肌电、眼电、胃电等，基于伴随体内电荷运动产生的心磁、脑磁、肌磁、眼磁等，基于细胞代谢过程中的细胞的形态、功能和数量，基于组织代谢过程中的血ph值、二氧化碳分压、氧分压、血氧饱和度、蛋白质、葡萄糖、肌酐、尿素、胆红

生物医学信号处理

实验指导书

2009年8月

目录

实验一 随机信号的数字特征分析............................................................................ 1 实验二 数字相关和数字卷积.................................................................................... 4 实验三 维纳－霍夫方程............................................................................................ 7 实验四

Yule-Walker方程 ........................................................................................ 11 实验一 随机信号的数字特征分析

（一）实验目的

了解随机信号的特征。

掌握随机信号的数字特征分析算法。

（二）实验原理

对于平稳各态遍历随机过程，可以用单一样本函数的时间平

目录

摘要 ............................................................... 2

Abstract ........................................................... 2

1.引言 ............................................................. 4

1.1生物医学信号的特点 .......................................... 4

1.2生物医学信号的分类 .......................................... 4

2. 生物医学信号的检测处理方法概述 .................................. 5

2.1 生物医学信号检测方法 ...................................... 5

2.1.1信号检测的步骤 ........................................ 5

2.1.2生物医学信号的检测技术的分类 .....................

考研，“选择”大于“努力”，选择合适的学校和专业比盲目努力更重要。院校选择的第一步就是分析地域、专业和历年分数线。了解自己、了解目标院校，才能一招制胜，得到自己想要的结果！所以这要求我们在选择专业时一定要慎重，一定要选择你真正喜欢、感兴趣的专业。这主要要求考生考虑两个方面，要么是为未来的研究打下基础，要么是对事业发展有很大的益处。考研的这种模式和十几年前的高考很像！也正因为报名在考试之前，给志愿填报和录取带来了很大的不确定性，每年因为志愿没填好导致考研失败的绝对不比复试被淘汰的人数少。因此，一条道走到黑的择校方式肯定是不可取的！在报名前都应该阶段性的评价自己的复习状况，调整报考院校，从而获得择校的最优解！下面我主要介绍一下核信号与信息处理专业的考研情况。

专业介绍

信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。此专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。

信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。它作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。它探索信号的基本表

生物医学信号检测与处理

吴建盛吴建孟

摘要：本文简要介绍了生物医学信号处理的研究现状，并针对生物医学数字信号的特点介绍了生物医学信号处理的一些现代方法。这些方法包括生物医学信号的检测、滤波、频谱分析、小波分析和神经网络分析。

关键词：生物医学信号信号检测信号处理中图分类号：Q811文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2011.09.004

信号处理的领域是相当广泛而又深入的，已在不同程度上渗透到几乎所有的医疗卫生领域。从预防医学、基础医学到临床医学，从医疗、科研到健康普查，都已有许多成功的例子，如心电图分析，脑电图分析，视网膜电图分析，光片处理，图像重建，健康普查的医学统计，疾病的自动诊断，细胞、染色体显微图像处理，血流速度测定，生物信号的混沌测量等等。对生物医学信号进行的处理称为生物医学信号处理。生物医学信号有一维、二维之分，一般而言，将一维信号称为信号，二维信号称为图像。自然界广泛存在的生物医学信号是连续的，由于计算机巨大的计算能力，一般先用转换器将连续信号转换成数字信号，然后在计算机内用各种方法编制成的软件进行分析处理。1生物医学信号检测[1]

生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质和成分等信息

生物医学信号检测与处理

吴建盛吴建孟

摘要：本文简要介绍了生物医学信号处理的研究现状，并针对生物医学数字信号的特点介绍了生物医学信号处理的一些现代方法。这些方法包括生物医学信号的检测、滤波、频谱分析、小波分析和神经网络分析。

关键词：生物医学信号信号检测信号处理中图分类号：Q811文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-8181.2011.09.004

信号处理的领域是相当广泛而又深入的，已在不同程度上渗透到几乎所有的医疗卫生领域。从预防医学、基础医学到临床医学，从医疗、科研到健康普查，都已有许多成功的例子，如心电图分析，脑电图分析，视网膜电图分析，光片处理，图像重建，健康普查的医学统计，疾病的自动诊断，细胞、染色体显微图像处理，血流速度测定，生物信号的混沌测量等等。对生物医学信号进行的处理称为生物医学信号处理。生物医学信号有一维、二维之分，一般而言，将一维信号称为信号，二维信号称为图像。自然界广泛存在的生物医学信号是连续的，由于计算机巨大的计算能力，一般先用转换器将连续信号转换成数字信号，然后在计算机内用各种方法编制成的软件进行分析处理。1生物医学信号检测[1]

生物医学信号检测是对生物体中包含的生命现象、状态、性质和成分等信息

《信号处理》习题

第一章 Z－Transform and Digital Filter

11．已知x(n)?()nu(?n)，求其z变换反收敛域

211?z?1122．已知X(z)?, z?，请用部分分式法或留数法求其反变换x(n)。

3121?z?1?z?2483．已知w(n)?x(n)*y(n)?m????x(m)y(n?m)，式中，x(n)、y(n)和w(n)的Z变换分别以

?X(z)、Y(z)和W(z)表示。求证：W(z)=X(z).Y(z)。

?bn , n?04．已知数字信号x(n)??n , b?a , 求其z变换X(z)和收敛域。

??a , n??15．已知一线性非移变离散稳定系统的差分方程为：

y(n)?x(n)?131x(n?1)?y(n?1)?y(n?2) 348试求：

1） 传递函数H(z)的表达式； 2） 画出该系统的信号流图；

3） 画出该系统的脉冲响应h(n)，试问该系统若作为数字滤波器，是IIR还是

FIR滤波器？

第二章 Hilbert Transform

1．在2.1节我们已经看到，单位圆外部的z变换完全由其在单位圆上的虚部值和h(0)值确定。

(a) 试由h(n)?h0(n)u?(n

现代信号处理课程笔记整理

第1章 离散时间信号处理基础

1.1离散时间信号（在数字信号处理中，离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)}，n为整型变量，x(n)表示序列中的第n个样本值。）

?1n?0一、常用的离散时间信号：（1）单位脉冲序列： ?(n)???0n?0?1,n?0（2）单位阶跃系列： ?(n)??0,n?0?

两者之间的关系为：

u(n)???(n?k)　　?(n)?u(n)?u(n?1)k?0?0?n?N?1?1，矩形序列：R(n)?（3） ?N?0,n?0或n?N

（4）实指数序列：x(n)?an?(n),a?0 （5）正弦序列：x(n)?Asin(n?)

（6）复指数序列：x(n)?Ae(a?j?)n?Aean(cos?n?jsin?n) 二、序列的基本运算 卷积和：y(n)?h(n)?x(n)?1.2 离散时间系统 离散时间系统的分类：

（1）线性系统：输入输出满足齐次性和叠加性。T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)] （2）时不变系统：输入延时，与之对应的输出也延时。

（3）因果系统：某时刻的输出只取决于该时刻以及此时刻以前的输入。 （4）稳定系统：对于任意有界的输入信号，输