医学统计分析方法

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医学统计学__统计分析方法的选择

标签:文库时间:2024-10-08
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医学研究资料 统计分析方法的选择

一、概述

什么时候开始考虑选择统计方法:

应在研究设计的时候考虑,而不应是一切结束之后的 结果“修饰” 无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相 矛盾、无法得出期望的统计结果 此刻,才考虑用什么统计方法得到想要的结果,统计 成了“数字游戏”

常见的现象:

正确运用统计方法的前提:

良好完善的研究设计

如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实 的结果,甚至得出错误的结论。

例:20世纪30-40年代,金的化合物普遍用于治 疗结核病,视作特效药,为此发表过数以百计的 文章,并作为定论写入教科书。40年代末,随机 对照临床试验,否定了这种结论。并用几个月的 时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。

二、选择统计方法的基本原则

研究目的 资料的类型 研究设计情况

(一)研究目的

主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定,并选择合适适当的指标来表达研究 目的。

(二)资料的类型

实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究 目的的观察指标,以及测定这些指标的方法确 定了研究资料的类型。

主要有三种类型:

计量资料

计数资料等级资料

(三)研究设计

随机分组设计 两组或多组 配对设计

医学统计学__统计分析方法的选择

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医学研究资料 统计分析方法的选择

一、概述

什么时候开始考虑选择统计方法:

应在研究设计的时候考虑,而不应是一切结束之后的 结果“修饰” 无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相 矛盾、无法得出期望的统计结果 此刻,才考虑用什么统计方法得到想要的结果,统计 成了“数字游戏”

常见的现象:

正确运用统计方法的前提:

良好完善的研究设计

如果没有科学的设计、良好的数据质量 那么无论用什么方法和软件都无法获得真实 的结果,甚至得出错误的结论。

例:20世纪30-40年代,金的化合物普遍用于治 疗结核病,视作特效药,为此发表过数以百计的 文章,并作为定论写入教科书。40年代末,随机 对照临床试验,否定了这种结论。并用几个月的 时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效。

二、选择统计方法的基本原则

研究目的 资料的类型 研究设计情况

(一)研究目的

主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定,并选择合适适当的指标来表达研究 目的。

(二)资料的类型

实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究 目的的观察指标,以及测定这些指标的方法确 定了研究资料的类型。

主要有三种类型:

计量资料

计数资料等级资料

(三)研究设计

随机分组设计 两组或多组 配对设计

非参数统计分析方法总结

标签:文库时间:2024-10-08
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非参数统计分析方法

一单样本问题

1,二项式检验:检验样本参数是否与整体参数有什么关系。 样本量为n,给定一个实数M0(代表题目给出的分位点数),和分位点∏(0.25,0.5,0.75)。用S-记做样本中比M0小的数的个数,S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为∏。 H0:M=M0

H1:M≠MO或者M>M0或者M

Spss步骤:分析—非参数检验—二项式检验。 可以得出统计量为K=min(S-,S+)和统计量Z和p值 当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明M=M0., 2,Wilcoxon符号秩序检验

Wilcoxon检验的目的和二项式检验是一样的, Spss步骤:分析—非参数检验—两个相关样本 得出统计量Z和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明M=M0 3,随机性游程检验

给出一组数据看次数据出现的情况是不是随机的。 列如:00011011110001110100001110 H0:是随机的

H1:不是随机的(混合倾向,游程多,长度短)(成群倾向,游程少,

长度长)

Spss步骤:分析—非参数检验—游程 得出统计量R和p值

当p值小于0.05时拒绝原假设,没有充足理由证明该数据出

问卷调查统计分析方法

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问卷调查统计分析方法

从统计分析的层次划分问卷的统计分析方法可分为两类:定性分析和定量分析。 一、定性分析

定性分析是一种探索性调研方法。目的是对问题定位或启动提供比较深层的理解和认识,或利用定性分析来定义问题或寻找处理问题的途径。但是,定性分析的样本一般比较少(一般不超过三十),其结果的准确性可能难以捉摸。实际上,定性分析很大程度上依靠参与工作的统计人员的天赋眼光和对资料的特殊解释,没有任何两个定性调研人员能从他们的分析中得到完全相同的结论。因此,定性分析要求投入的分析者具有较高的专业水平,并且优先考虑那些做数据资科收集与统计工作的人员。 二、定量分析

在对问卷进行初步的定性分析后,可再对问卷进行更深层次的研究——定量分析。同卷定量分析首先要对问卷数量化,然后利用量化的数据资料进行分析。问卷的定量分析根据分析方法的难易程度可分为定量分析和复杂定量分析。 (一)简单的定量分析

简单的定量分析是对问卷结果作出一些简单的分析,诸如利用百分比、平均数、频数来进行分析。在此,我们可将问卷中的问题分为以下几类进行分析。

1、对封闭问题的定量分析。封闭问题是设计者已经将问题的答案全部给出,被调查者只能从中选取答案。

企业统计分析方法简析

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企业统计分析方法简析

摘 要:本文从统计分析在企业生产经营过程中的重要性入手,详细介绍了几种统计分析方法在企业生产经营中的应用,提出做好企业统计分析工作的建议,使统计分析工作更好地为完成企业的各项生产经营目标、提高经济效益服务。

关键词:生产经营 统计分析 方法 建议

一年以来,受国际金融危机的影响,经济形势急剧恶化,很多企业出现严重亏损,甚至停产或半停产,生存困难。如何摆脱目前的困境,实现控亏增盈, 达到成本和质量双优,谋划企业的长远发展,是企业管理者不得不面对的一个艰巨任务,而统计分析在其中扮演着重要角色。统计分析通过对企业生产经营信息的分析与研究,发现企业生产经营的薄弱环节和各种利害因素并提出改进措施,指导和服务企业生产经营管理工作,预测和规划企业发展方向,防范企业经营风险。

一、统计分析重要性

统计分析是以科学的分析方法为手段,以企业生产经营统计数据为依据,对企业生产经营过程和结果进行科学分析和评价,从中得到一套能反映企业生产经营现状,为企业未来发展决策提供参考依据的综合资料的过程。因此,不论企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制有效与否,对企业适应市场经济要求和提高企业经济效益具有重要的影响和意义。但假如没有全面、可靠的统计分

多元统计分析

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多元统计分析

现实中的统计对象经常用多个指标来表示,比如人口普查,就可以有姓名、性别、出生年月日、籍贯、婚姻状况、民族、政治面貌、地区等,企业调查,可以有净资产、负债、盈利、职工人数、还贷情况等等。多个指标(变量)可以分别进行分析,但是,我们往往希望综合使用这些指标,这时,有主成分分析、因子分析等方法可以把数据的维数降低,同时又尽量不损失数据中的信息。 一、主成分分析

1、主成分分析的原理

多变量的主成分分析是在不损失或很少损失原有信息(指方差)的前提下,将原来多个彼此相关的指标转换为新的少数几个彼此独立的综合指标的一种统计分析方法。

多变量的主成分分析在教育评估中可用以寻找反映或影响评估对象的综合指标。如描述教师能力的指标很多:对教育对象的控制能力,对教育影响的控制能力,表达能力、教学思维能力、创新能力、组织协调能力等等。这些评估教师能力的指标个数可能很多,且指标之间彼此相关,多变量的主成分分析就是要综合这些指标,从而找出反映教师能力的少数几个彼此独立的指标,以便综合出教师能力的重要信息。

主成分分析的目的是从原始的多个变量取若干线性组合,能尽可能多地保留原始变量中

?的信息。从原始变量到新变量是一个正交变换(坐标变换)。设有

《SPSS统计分析》

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spss

《SPSS统计分析》

实验指导

一、实验基本要求

1.学生应根据实验中心明确的任务和教师所提要求,迅速准备好并熟悉相应上机内容; 2.完成上机实习的全部任务;

3.每次实验之后,应及时总结上机完成任务情况,对未达到要求部分应在下次上机时完成,其中不清楚的地方多请教同学或老师;

4.按要求完成实习报告;

二、教材及相关资源

1、实验教材《SPSS16.0与统计数据分析》 周玉敏,邓维斌 西南财经大学出版社 2、相关教学资源(教材课件、数据文件等)请在 软件下载里面下

载(文件名为:SPSS16.0教学资源)或ftp://172.22.4.2 中有二级目录“SPSS统计分析课件(全校任选课)”下有课件、数据等。

三、成绩考核办法

采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1. 考勤上机表现(20%)

① 迟到一次扣3分。 ② 旷课一次扣5分。 ③ 在上机时间玩游戏扣5分。 ④ 3次以上(包括3次)缺席,本实验不予通过。 2 上机测试(40%) 3 实验报告(40%)(要求撰写“”和“回归分析”两次实验报告)

(1)封面要求

(2)、实习内容写作

spss

(3)实训的心得与体会

4.2每章实验题目

4.2.1 第2章实验题目

1. 以下是问卷调查表的其中

地统计分析

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ARCGIS

第十章 地统计分析

ARCGIS

主要内容

10.1 地统计基础 10.2探索性数据分析 10.3空间确定性插值 10.4地统计插值 10.5地统计图层管理 10.6练习:GDP区域分布图的生成与对比

ARCGIS

10.1 地统计基础 10.1.1基本原理 10.1.2克里格插值 10.1.3 ArcGIS地统计分析

ARCGIS

10.1.1基本原理 10.1.1基本原理

地统计(Geostatistics)又称地质统计,它是以区域 化变量为基础,借助变异函数,研究既具有随机性又 具有结构性,或空间相关性和依赖性的自然现象的一 门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性,或空间 相关性和依赖性,或空间格局与变异有关的研究,并 对这些数据进行最优无偏内插估计,或模拟这些数据 的离散性、波动性时,皆可应用地统计学的理论与方 法。

ARCGIS

地统计分析理论基础包括: 地统计分析理论基础包括:

前提假设 区域化变量 变异分析 空间估值

ARCGIS

前提假设: 前提假设:

前提假设 与经典统计学相同的是,地统计学也是在大量样本的基础 上,通过分析样本间的规律,探索其分布规律,并进行预测。 正态分布 在获得数据后首先

多元统计分析

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多元统计分析 multivariate statistical analysis 研究客观事物中多个变量(或多个因素)之间相互依赖的统计规律性。它的重要基础之一是多元正态分析。又称多元分析 。 如果每个个体有多个观测数据,或者从数学上说, 如果个体的观测数据能表为 P维欧几里得空间的点,那么这样的数据叫做多元数据,而分析多元数据的统计方法就叫做多元统计分析 。 它是数理统计学中的一个重要的分支学科。20世纪30年代,R.A.费希尔,H.霍特林,许宝?以及S.N.罗伊等人作出了一系列奠基性的工作,使多元统计分析在理论上得到迅速发展。50年代中期,随着电子计算机的发展和普及 ,多元统计分析在地质 、气象、生物、医学、图像处理、经济分析等许多领域得到了广泛的应用 ,同时也促进了理论的发展。各种统计软件包如SAS,SPSS等,使实际工作者利用多元统计分析方法解决实际问题更简单方便。重要的多元统计分析方法有:多重回归分析(简称回归分析)、判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析、典型相关分析、多元方差分析等。 早在19世纪就出现了处理二维正态总体(见正态分布)的一些方法,但系统地处理多维概率分布总体的统计分析问题,则开始于20

统计分析案例

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统计分析案例之一

在一家财产保险公司的董事会上,董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论,其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验,提高自身的管理水平。有位董事提出,2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长,除经济环境和市场竟争等因素外,对家庭财产保险的业务开展得不够,公司在管理方式上也存在问题。他认为,中国的家庭财产保险市场潜力巨大,应加大扩展在这方面业务的力度,同时,对公司家庭财产推销员实行目标管理,并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。董事长认为该董事的建议有一定道理,准备采纳。会后,他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。

财务部经理接到任务后感到有些头痛,它不知道该从何处下手,不知道如何确定推销员的具体销售目标。如果目标定得过高,多数推销员完不成任务,会使推销员失去信心;如果定得过低,将不利于充分挖掘员工的工作潜力,提高公司的业绩水平。她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来,如表A,看了看有关的保险业务状况。

表A 公司2010年的主要业务数据 保险项目 保险金额(亿元) 保费收入(万元) 赔款及付给(万元) 企业财产险 19042.1 332148.6 149