话务量计算

1.估计样本量的决定因素 1.1 资料性质

计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例; 计数资料即使误差控制严格,设计均衡, 样本需要大一些,需要30-100例。 1.2 研究事件的发生率

研究事件预期结局出现的结局（疾病或死亡），疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。 1.3 研究因素的有效率

有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。 1.4 显著性水平

即假设检验第一类（α）错误出现的概率。为假阳性错误出现的概率。α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。 1.5 检验效能

检验效能又称把握度，为1－β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。

1.6 容许的误差（δ）

如果调查均数时，

用EXCEL电子表格进行水文计算中的洪量示例

概化七点综合单位线法计算表说明 计算项目 流域面积F 河流长度L 流域形状系数ψ 基 涨水历时t 本 最大洪峰流量q m 数 据 上涨历时洪量系数Kw 上涨洪峰系数Ka 上涨历时系数Kt 峰顶滞时b 上涨拐点历时Ta 上涨拐点洪峰qa 退水第一拐点系数Kb 退水第一拐点历时Tb h 退水第一拐点洪峰qb m3/s 总历时T 单位 2 km km h m3/s 计算公式 数值 6.2 3 0.7 1.57 11 图19 0.28 图21 0.23 图20 h h m3/s 0.26 图20 0.19 图22 1.05 2.5312

T 0 1.05 1.57 1.8 2.76 3.13 6.03

ψ =F/L2 t=2.78F/qm

涨 水 拐 退 水 第 一 拐 点 退 水 第 二 拐 点

Ta=(1-2Kw+Ka)t qa=Kaqm Kb=(1-2Kw)/(1/Kt-2) Tb=(2-Kb)t qb=Kbqm T=t/Kt qc1=qb(T-2t)/(T-Tb)3

0.24 2.76 2.62 6.03 2.32 1.83 3.13 6.03 0洪峰(m3/s) 10 8 6 4 2 00

退水第二拐点洪峰q

第九章 油量计算基础知识

第一节 术语 ······································································································ 2 第二节 容积表的编制及应用 ················································································· 3 第三节 油量计算方法 ······················································································ 15

1

第九章 油量计算基础知识

第一节 术语及基本计算方法

一、术语 1、标准温度

确定某些随温度而变化的物理量时选定的一个参照温度。我国规定101.325kPa大气

压下的20℃为标准温度。

2、计量温度（t）

储油容器或管线内的油品在计量时的温度，单位℃。 3、试验温度（tˊ）

在读取密度计读数时的液体试样温度，单位℃。 4、标准密度(ρ20)

在标准温度下，石油及石油产品的密度，单位kg/m。

46862010,31(21)计算机工程与设计ComputerEngineeringandDesign

开发与应用

0引言

用LS-SVM[5-6]算法得到的话务量预测结果进行了对比分析。对比结果证明，基于BP神经网络的话务量预测更加准确，更加适合大型呼叫中心。

由于很多呼叫中心的话务员都已经达到数千人，若使用传统的经验式排班模式，不但会使工作量加大，而且会增加话务预测的偏差，无法满足实际生产需要。话务量数据是呼叫中心坐席数安排的前提，呼叫中心可以针对不同的话务量安排对应的坐席，使得在满足呼叫中心的服务水平的前提条件下，实现呼叫中心人力资源的最优配置。因此，如何能准确预测呼叫中心话务量是一个重要且亟待解决的难题。目前，计算或预测话务量常采用时间序列[1]预测方法，将话务量的历史数据看成时间序列，利用加权平均数对时间序列进行平滑修匀，再利用数理统计方法进行回归处理，拟合数学模型，根据数学模型预测未来的话务量。但这种方法要求历史数据必须完整，而且不适用于有季节变动规律的月份话务量预测。

本文首先分析了历史话务数据的特点以及话务量的影响因素，并提出了话务量预测模型[2]，然后选取适当的参数用基于BP神经网络算法[3-4]对话务量进行了预测，并分析了神经网络参

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开发与应用

0引言

用LS-SVM[5-6]算法得到的话务量预测结果进行了对比分析。对比结果证明，基于BP神经网络的话务量预测更加准确，更加适合大型呼叫中心。

由于很多呼叫中心的话务员都已经达到数千人，若使用传统的经验式排班模式，不但会使工作量加大，而且会增加话务预测的偏差，无法满足实际生产需要。话务量数据是呼叫中心坐席数安排的前提，呼叫中心可以针对不同的话务量安排对应的坐席，使得在满足呼叫中心的服务水平的前提条件下，实现呼叫中心人力资源的最优配置。因此，如何能准确预测呼叫中心话务量是一个重要且亟待解决的难题。目前，计算或预测话务量常采用时间序列[1]预测方法，将话务量的历史数据看成时间序列，利用加权平均数对时间序列进行平滑修匀，再利用数理统计方法进行回归处理，拟合数学模型，根据数学模型预测未来的话务量。但这种方法要求历史数据必须完整，而且不适用于有季节变动规律的月份话务量预测。

本文首先分析了历史话务数据的特点以及话务量的影响因素，并提出了话务量预测模型[2]，然后选取适当的参数用基于BP神经网络算法[3-4]对话务量进行了预测，并分析了神经网络参

药品生产验证指南2003版第79页

【示例2】 洁净室(区)臭氧消毒的验证 1．臭氧消毒方法

臭氧消毒一般分为系统消毒及局部消毒，如单个缓冲间、传递间等。 (1)通过空气净化系统(HVAC)对房间进行消毒

根据洁净室(区)体积和HVAC 系统的风管体积(或风量)、臭氧杀菌效率选用相应的臭氧发生器。可将主机置于空调系统的总送风管或回风管道的合适位置，电源控制系统置于机房内。消毒时关闭相应的新风进口和回风排放阀门，使整个被消毒的洁净区空气通过净化系统 风管形成循环，臭氧发生器即开始工作。如每日做空气灭菌，一般可开机1～1.5h；如每周以臭氧代替化学试剂熏蒸对物体表面、墙壁、地面及设备灭菌，一般可开机2～2.5h。其优点是：在被消毒的房间里不需增加任何消毒设备，即可达到规范标准的要求，保持良好的工作环境，也可直接安装在空气处理设备中，使臭氧发生器的安装与维护变得更为简单和方便。

(2)臭氧发生器直接放在房间中使用。 2．臭氧发生器消毒的计算

以选择合适的臭氧发生器为前提，设洁净室(区)体积为V1，HVAC系统风管容积为 V2，V3为保持洁净区正压所补充的新风的臭氧消耗量。则消毒空间体积为： V＝V1+V2+V3

式中V3的确定根据消毒实践，归纳出较

F5.2 固有危险程度分析

F5.2.1 爆炸性危险化学品质量及相当于TNT的摩尔量

建设项目涉及的爆炸性危险化学品有：乙酸酐、乙醇、乙酸、甲缩醛、2-甲基-2-丁烯、2-苯基丙烯、1，2-环氧丙烷（其中2-甲基-2-丁烯、2-苯基丙烯缺燃烧热资料，不作分析）。

爆炸性化学品的TNT当量的公式：

WTNT=1.8×

AWfQf QTNT式中：A——蒸气云爆炸的效率因子，取值范围为3～4％；

WTNT——蒸气云的TNT当量，kg； Wf——蒸气云中燃料的总质量，kg； Qf——燃料的燃烧热值，kJ/kg；

QTNT——TNT的爆热，取QTNT＝4520kJ/kg； 1.8——地面爆炸系数。

相当于TNT的摩尔量

NTNT=

WTNT M式中：M——爆炸性化学品物质的分子量（TNT的分子量取227.15）；

N——爆炸性化学品相当于TNT的摩尔量。

⑴ 乙酸酐的燃烧热Qf＝1804.5kJ/mol=17.68×103kJ/kg；设乙酸酐100％蒸发为气体，则燃料的总质量Wf＝172×103kg；取A＝4％；QTNT＝4520kJ/kg；乙酸酐的分子量M＝102.1。

WTNT=1.8×NTNT=

AWfQf=4.84×104(kg) QTNTWTN

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【示例2】 洁净室(区)臭氧消毒的验证 1．臭氧消毒方法

臭氧消毒一般分为系统消毒及局部消毒，如单个缓冲间、传递间等。 (1)通过空气净化系统(HVAC)对房间进行消毒

根据洁净室(区)体积和HVAC 系统的风管体积(或风量)、臭氧杀菌效率选用相应的臭氧发生器。可将主机置于空调系统的总送风管或回风管道的合适位置，电源控制系统置于机房内。消毒时关闭相应的新风进口和回风排放阀门，使整个被消毒的洁净区空气通过净化系统 风管形成循环，臭氧发生器即开始工作。如每日做空气灭菌，一般可开机1～1.5h；如每周以臭氧代替化学试剂熏蒸对物体表面、墙壁、地面及设备灭菌，一般可开机2～2.5h。其优点是：在被消毒的房间里不需增加任何消毒设备，即可达到规范标准的要求，保持良好的工作环境，也可直接安装在空气处理设备中，使臭氧发生器的安装与维护变得更为简单和方便。

(2)臭氧发生器直接放在房间中使用。 2．臭氧发生器消毒的计算

以选择合适的臭氧发生器为前提，设洁净室(区)体积为V1，HVAC系统风管容积为 V2，V3为保持洁净区正压所补充的新风的臭氧消耗量。则消毒空间体积为： V＝V1+V2+V3

式中V3的确定根据消毒实践，归纳出较

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二、排风量计算的控制风速法

1．空间点汇

如图4-4-1所示，根据流体力学，位于自由空间的点汇气口的排风量为

式中 v1、v2——点1和点2的空气流速；

r1、r2——点1和点2至吸气口的距离。

吸气口设在墙上时，吸气范围受到限制，它的排风量为

可见，吸气口外某一点的空气流速与该点至吸气口距离的平方成反比例，而且它是随吸气口吸气范围的减小而增大的。因此设计时罩口应尽量靠近有害物源，并设法减小其吸气范围。

（4-4-2） （4-4-1）

图4-4-2 点汇吸气口

2．吸口风流运动过程

实际采用的排风罩都是有一定面积的，不能看作一个点，因此不能把点汇吸气口的流动规律直接应用于外部吸气罩的计算。 吸口风流运动过程见动画f4-4-1所示，污染源散发出的污染物颗粒有一个飞扬的速度，同时，由于受到吸气罩抽吸作用产生吸入风速，这个吸入风速应大于控制风速，才能将有害物吸入。因此，应保证吸气罩在控制点上的吸入

风速大于控制风速。

动画f4-4-1

图4-4-3 四周无法兰边的圆形吸气口图4

一、通风

1、通风系统与风量计算

根据集团公司《徐州矿务集团有限公司矿井风量计算细则》，回采工作面供风计算：

⑴按采煤工作面气象条件计算:

Q采=Q基本×K采高×K采固长×K温 （m3/min）

式中：Q采——采煤工作面需要风量，m3/min；

Q基本——不同采煤方式工作面所需的基本风量，m3/min。 K采高——采煤工作面采高调整系数（见表1）； K采固长——采煤工作面倾斜长度调整系数（见表2） K温——采煤工作面温度调整系数（见表3）。

Q基本=60×V采×S采max×70% （m3/min）

式中：V采——采煤工作面适宜风速，取V采≥1m/s；

S采max——采煤工作面最大控顶时净断面积，m2。

S采max =采煤工作面最大控顶距×工作面实际采高－输

送机、支架(支柱)、梁子等所占的面积

Q基本=60×V采×S采max×70%=60×1.5×5.2×70%=328（m3/min）

Q采=Q基本×K采高×K采固长×K温=328×1.0×1×1.0=328（m3/min）

表1 K采高——采煤工作面采高调整系数

采 高(m) 系 数(K采高) <2.0 1.0 2.0～2.5 1.1 ≥2.5及放顶煤工作面 1.5 表2 K采固长——采煤工作面倾斜长度调整系数

采煤工作面倾斜长度(