spss独立样本t检验怎么操作

例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分） 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验

2、打开spss 22.0，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：

3、在数据视图内如下图输入数据：

4、独立样本T检验进行的假设： (1)数据必须为连续性数据；

(2)方差齐性(可偏不齐，即σ1/σ2<3)；

(3)每组数据均服从正态分布

5、进行验证：

(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足； (2)此检验可于结果中查看；

(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：

2

2

将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：

根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数

例题：对某地区的山地和平原土壤中的磷含量的背景值各取了10个样品，数据如下所示：（单位：10-6），问山地与平原土壤中磷含量是否有显著性差异。（25分） 山地 平原 424 433 490 420 439 422 430 414 482 430 420 431 520 455 405 410 430 440 415 416 1、本题中自变量个数等于2，且不是来自于同一组样本，故采用独立样本T检验

2、打开spss 22.0，在变量视图内定义变量，由题目可知，磷含量为“计量资料”，归类为“度量变量”，地形为计数资料，归类为“名义变量”，并对地形进行赋值，如图输入：

3、在数据视图内如下图输入数据：

4、独立样本T检验进行的假设： (1)数据必须为连续性数据；

(2)方差齐性(可偏不齐，即σ1/σ2<3)；

(3)每组数据均服从正态分布

5、进行验证：

(1)由题目可以看出，数据为连续型数据，满足； (2)此检验可于结果中查看；

(3)首先，新建spss视图，重新输入变量进行探索队列，如下图所示：

2

2

将“山地”“平原”选入因变量列表，并于“绘图(T)”中勾选“带检验的正态图”，操作步骤如下图所示：

根据正态性检验表的“K-S检验”结果，由于样本内数

统计专业实验检验(第五次实验报告) 两个独立样本 t 检验(第五次实验报告)实验数据：

班级3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

语言表达能力测试得分34.3 25.1 27 29.1 33.3 38.4 14.9 38.7 32.7 34 23.8 13.3 32.4 36.2 33.7 29.2 33.2 28.5 31.4 36.2 33.1 37.1 47.3 47.3 53.7 59.6 36 41.2 44.2 48.9 53 42.8 50.8 42.1 42.6 45 49.8 37.9 38.9 45

学号0301 0302 0303 0304 0305 0306 0307 0308 0309 0310 0311 0312 0313 0314 0315 0316 0317 0318 0319 0320 0401 0402 0403 0404 0405 0406 0407 0408 0409 0410 0411 0412 0413 0414 0415 0416 0417 0418 0419 0420

统计专业实验问

在SPSS中利用均数和标准差做两独立样本t检验

维普资讯

·

4 6· 06

现代预防医学 2 0 0 7年第 3 4卷第 2期 1

MoenPeet eMe in,2 0 dr rvni dc e 07,V 1 4 O.1 v i o.,N 2 3

文章编号：1 380( 0)—0—3中 0—572 72 46 0 0 0 1 6图分类号： 1 .文献标识码： R9 1 5 A

【行病与统计方法】流

在 SS P S中利用均数和标准差做两独立样本 t检验申希平，丁建生，李娟生，刘小宁，李江红，米友军

摘要[目的]在 S S P S中利用两样本均数、标准差和样本含量做两独立样本 t检验。[方法]通过 S S P S软件编

≯。程序，实现两独立样本镑验。[结果]_写检- 实例验证证明，序运行的结果正确。[结论]在没有原始数据的情况下 j程l祗镜熏散蔼蔓本毯 茬 SS P S欺畏莞垒或馘

关链弧猜本t毽￣ H re al埝琶 aehaeet ty Strwi s tt tt

目前在 SS P S软件的不同版本 ( P S 1.、 S S 1.、 S S 00 P s 2 0 S S 1 . )中，可以利用菜单方式做两独立样本的 t验， P

第三章习题

安庆师范学院 胡云峰

3.1对某地区的6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂进行测量。得样本数据如表3.1所示。

假设男婴的测量数据X（a）（a=1，…，6）来自正态总体N3( ,∑) 的随机样本。根据以往的资料，该地区城市2周岁男婴的这三项的均值向量 0=（90,58,16）’，试检验该地区农村男婴与城市男婴是否有相同的均值向量。

解

1．预备知识 ∑未知时均值向量的检验： H0： = 0 H1： ≠ 0

) NP(0, ) (n 1)S WP(n 1, )

(n )'((n 1)S) ) H0成立时

n( )'S 1( ) T2(p,n 1)(n 1) p 12 T F(P,n p)

(n 1)p

当

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2拒绝H0

p(n 1)

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2接受H0

p(n 1)

2

当

这里T

p(n 1)

F (p, n p)

n p

2．根据预备知识用matlab实现本例题 算样本协方差和均值

程序x=[78 60.6 16.5;76 58.1 12.5;92 63.2 14.5;81 59.0 14.0;81 60.8 15.5;84 59.5 14.0]; [n

实习 x2检验 一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验 （1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用

1

注意事项： 1.四格表资料：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？ ⑵是否需要校正！ 完全随机设计四格表资料检验条件 ①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 ②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验 ③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。 ④若P≈α，改用四格表确切概率法 配对设计四格表资料检验条件 ①当b+c≥40用普通配对X2检验 ②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法 2.行×列表资料： 有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论 数T<1。 3.SPSS不会自动做两两比较 2

P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤：

1、定义变量

3

步骤：

2、输入数据

4

步骤： 3、变量加权

步骤：

3、变量加权：按频数加权

步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Stati

实习 x2检验 一、目的要求： ●掌握x2检验的基本思想 ●掌握完全随机设计四格表资料x2检验 ●掌握配对设计四格表资料x2检验 ●掌握行×列表资料的x2检验 （1）多个样本率比较及两两比较 （2）两组或多组构成比的比较 ●掌握行×列表资料的关联性检验（相关分析） ●掌握四格表资料的确切概率法应用

1

注意事项： 1.四格表资料：⑴a、b、c、d四个基本数据是否给出？ ⑵是否需要校正！ 完全随机设计四格表资料检验条件 ①当n≥40且所有T≥5,用普通X2检验 ②当n≥40，但1<T<5时, 用校正的X2检验 ③当n<40 或 T≤1时，用四格表确切概率法。 ④若P≈α，改用四格表确切概率法 配对设计四格表资料检验条件 ①当b+c≥40用普通配对X2检验 ②当b+c<40 用校正的X2检验或确切概率法 2.行×列表资料： 有无1/5的格子的理论数小于5大于1 或有格子的理论 数T<1。 3.SPSS不会自动做两两比较 2

P439 第4题 完全随机设计卡方检验 步骤：

1、定义变量

3

步骤：

2、输入数据

4

步骤： 3、变量加权

步骤：

3、变量加权：按频数加权

步骤： 4、分析：选 Analyze Descriptive Stati

单样本T检验

按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃，今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下：

1.75 1.58 1.71 1.64 1.55 1.72 1.62 1.83 1.63 1.65 假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？(要求α=0.05)

解： 1）根据题意，提出：

虚无假设H0：苗木的平均苗高为H0=1.6m; 备择假设H1：苗木的平均苗高H1>1.6m；

2）定义变量：在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高, 之后在“数据视图”中输入苗高数据；

3)分析过程

在spss软件上操作分析，输出如下：

表1.1:单个样本统计量

苗高

表1.2:单个样本检验

检验值 = 1.6 差分的 95% 置信区间 苗高

t 2.551 df 9 Sig.(双侧) .031 均值差值 .06800 下限 .0077 上限 .1283 N 10 均值 1.6680 标准差 .08430 均值的标准误 .02666 4）输出结果分析

由图1.1和表1.1数据分析可知，变量苗木苗高成正态分布，平均值为1.6680m，标准差为0.0843，说明样本的离散程度较小，标准误为0.0267，说明抽样误差较小

单样本T检验

按规定苗木平均高达1.60m以上可以出圃，今在苗圃中随机抽取10株苗木，测定的苗木高度如下：

1.75 1.58 1.71 1.64 1.55 1.72 1.62 1.83 1.63 1.65 假设苗高服从正态分布，试问苗木平均高是否达到出圃要求？(要求α=0.05)

解： 1）根据题意，提出：

虚无假设H0：苗木的平均苗高为H0=1.6m; 备择假设H1：苗木的平均苗高H1>1.6m；

2）定义变量：在spss软件中的“变量视图”中定义苗木苗高, 之后在“数据视图”中输入苗高数据；

3)分析过程

在spss软件上操作分析，输出如下：

表1.1:单个样本统计量

苗高

表1.2:单个样本检验

检验值 = 1.6 差分的 95% 置信区间 苗高

t 2.551 df 9 Sig.(双侧) .031 均值差值 .06800 下限 .0077 上限 .1283 N 10 均值 1.6680 标准差 .08430 均值的标准误 .02666 4）输出结果分析

由图1.1和表1.1数据分析可知，变量苗木苗高成正态分布，平均值为1.6680m，标准差为0.0843，说明样本的离散程度较小，标准误为0.0267，说明抽样误差较小

卡方检验

在教育实证研究中，经常遇到以下问题

不同文化程度的人对某一政策的态度或工作业绩是否相关？ 不同专业背景的学生与他们对某一问题的看法否相关？ 不同家庭经济背景毕业生与其择业岗位是否相关？

上述问题称为品质相关问题，其特征是每个个体至少有两个特征（变量）。每个特征（变量）的取值，可以使顺序型，只能比较大小，不能作加减运算；也可以是名义型的，连大小都不能比较，只是区别所取的“值”是不同的。解决此类问题一般采用卡方检验。

一、 一般卡方检验

本次调查为了了解四川省青川县教师在信息技术问题上花费的时间对提高应用信息技术能力的作用，为此做实证研究，抽样调查138名教师平时在技术问题上花费的时间和在教学过程中应用信息技术的能力情况，如表1所示，问时间与技术应用能力之间的关系是否有显著差异？

表1 教师在技术问题上花费的时间与信息技术应用能力情况

建立数据库取名为“教师培训.sav”,如图2所示。

图1 数据文件

统计分析过程

图2 选择命令

图3 交叉表对话框

图4 交叉表：统计量对话框

图5 交叉表：单元显示对话框

图6 交叉表：表格格式对话框

结果

表2 观测量统计结果

表3 分层统计结果

表4 检验结果

如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20%，你就不能使用ASYM