图像处理技术作业ppt

数字图像处理作业 第一章 绪 论

1. 连续图象f(x,y)与数字图象I(r,c)中各量的含义各是什么? 它们有什么联系和区别?它们

的取值各在什么范围?

2. 图象处理, 图象分析和图象理解各有什么特点?它们之间有哪些联系和区别? 3. 图象工程主要与哪些学科相关?它们之间如何互相影响? 4. 近年来有哪些新的数学工具在图象工程中得到应用?

5. 简要叙述图象采集,图象显示,图象存储以及图象通信与图象处理和分析的联系.

6. 近年来在图象采集,图象显示,图象存储各方面最突出的进展是什么?对图象处理和分析

产生了哪些影响?

7. 人类视觉中最基本的几个要素是什么?

8. 马赫带效应和同时对比度反映了什么共同问题?

9. 什么是图像逼真度和图像可懂度？采用归一化均方误差NMES计算下面两幅图像的逼

真度。

?111???10. f(x,y)?111 ????111??

?111??

f(x,y)??101????111??

11. 人眼观察如图5-1所示两幅形状相同的图像，但由于目标和背景灰度不同，图中所标为

灰度值，判断一下哪幅图像中的目标人眼观察会感觉得更亮？(白色灰度值为255，黑色灰度值为0) 50 20 60 100

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

实验课程：数字图像处理实验名称：实验地点：计算机中心学生姓名：学 号：指导教师：实验时间：

实验报告

骨髓细胞计数 405

年 月

一、实验要求：

将被染成紫色的白细胞从较暗的红细胞和背景中分割出来，去除细胞粘连，用数字图像处理技术实现图像中紫色细胞的自动计数。 二、实验过程

1、对原图像进行预处理

（1）由于源图像是彩色图像，为了便于进行仿真实验，在进行处理之前需要将彩色图像转换为灰度图像。用到的函数为rgb2gray

（2）获取图像的全局阈值并将图像二值化，以方便后面实验中对图像进行形态学修饰的进行

（3）在图像获取过程中，由于热传输等影响，会产生高斯噪声，较适合采用中值滤波的方法进

行去噪处理。因为，中值滤波的方法能够较好的保护细胞的边缘信息，满足本实验的需求；

（4）删除小面积图像

（5）对图像进行开闭运算。开和闭这两种运算可以除去比结构元素小的特定图像细节，同时保证不产生全局几何失真。开运算可以把比结构元素小的突刺滤掉，切断细长搭接而起到分离作用；闭运算可以把比结构元素小的缺口或孔填充上，搭接短的间隔而起到连接作用。 （6）对图像进行孔洞填充， （7）开闭运算会留下

浅析 CT 图像后处 理 技 术

1

浅析CT发展与图像后处理 技术赤峰市医院 CT室

高玉杰

浅析 CT 图像后处 理 技 术

2

1895年德国物理学家 威廉.卡德.伦琴

浅析 CT 图像后处 理 技 术

3

世界第一张人体 手部X线片 (伦琴夫人左手) 1895年12月22日 由伦琴拍摄. 1901年获得首次 颁发的诺贝尔物理 学奖

浅析 CT 图像后处 理 技 术

4

1972 Hounsfield G.N.发 明CT计算断层摄影， CT(Computed Tomography), 1974应用于临床 80年代末螺旋CT 问世 1991年双螺旋 1998年MSCT

浅析 图像后处 MR ICT 在乳腺 疾病 中 理 技 术讨 的 应 用 价 值 探

5

我院于04年购进GE light speed VCT 当时为世界上最先进的CT

浅析 图像后处 MR ICT 在乳腺 疾病 中 理 技 术讨 的 应 用 价 值 探

6

2010先进CT举例 1、东芝：320排CT “Aquilion ONE” 2、GE:宝石双能量CT 3、飞利浦：256层螺旋极速CT “Brilliance iCT”

CT技术的快速发展除表现在扫描设备的进步外，还 主要表现在CT后处理

医学图像处理技术

摘要：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研

究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上，提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

关键词：医学图像处理；图像分割；图像配准；图像融合；纹理分析

The Overview of Medical Image Processing Technology

Abstract：The present situation and development of such medical image processing techniques are summarized as the techniques of image segmentation, image registration, image fusion and texture analysis. On the basis of analyzing the relative techniques, the problems have been put forward wh

数字图像处理大作业 通信工程

组员：110421305刘继鹏 110421323王剑锋 110421327赵志力

一．题目

选择一组图像，根据直方图的定义，自己编写程序（不 能用imhist函数），完成直方图的显示。 灰度图像显示用一个直方图。

二．灰度图像的定义

灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中该灰度级的像素个数或该灰度级像素出现的频率。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中该灰度级出现的个数或该灰度级像素出现的频率，这个关系图就是灰度直方图。它反映了图像灰度分布的情况。

三.方案设计

根据图像在存储时是用矩阵的形式存储的，每个矩阵中的数都有相应的灰度级对应，这样通过FOR循环查找出相同点灰度级的个数进行累加，再通过stem函数（绘制二维离散序列的火柴杆图）在坐标系中进行绘图

四．算法流程图

在坐标系中显示 查找像素点并累加 For循环 建立

(对应书中第七章)

思考题

数字图像处理技术主要内容图像文件 ■ 图像原理 ■ 分辨率 ■ 颜色深度和颜色模型 ■ 图像文件格式 ■ 图像浏览器 ACDSee32 处理图像 ■ 图像扫描技术 ■ 拍摄数码照片 ◆拍摄技巧 ◆ 数码照片的传送 ◆ 数码照片观摩 图像处理美术知识 ■ 平面构图 ■ 色彩与视觉效果 ■ 颜色关系与颜色搭配 典型的图像处理软件 PhotoShop ■ 软件特点与状态设置 ■ 调入和保存图像 ■ 图像色彩控制 ■ 编辑区域 (选区) ■ 文字编辑 ■ 效果滤镜 ■ 图层概念2

数字图像处理技术教学要求1. 了解图像处理的基本原理和常用方法； 2. 了解图像信息在计算机中的表示及其特性，常见的文件类 型和文件格式；

3. 了解数码相机、扫描仪的使用方法；4. 掌握图像的色彩空间、位图、矢量图的定义、分辨率与颜 色深度等概念； 5. 熟练掌握PhotoShop中的常用工具及图像处理的基本方法， 能够利用其加工编辑图像，转换图像文件格式； 6. 掌握用PhotoShop加ImageReady制作网页动画的主要方法。

图像的获取 ● 图像获取 —— 把自然影像转换成数字化图像的过程。 获取途径 1) 利用设备进行模数转换 数码相机

扫描仪

医学图像处理技术及其发展

摘要：文章介绍了医学图像处理的基本技术，对图像分割、图像配准、图像融合、伪彩色处理和纹理分析技术进行了综述。介绍了三维医学图像的可视化和基于PACS 的医学图像压缩在医学图像处理方面的应用。最后指出了医学图像处理的发展方向。

关键词：医学图像处理；图像配准；图像融合；图像分割；纹理分析；伪彩色处理；可视化

近年来，医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一。随着科技的进步，多学科交叉和融合已成为现代科学发展的突出特色和重要途径。自从显微镜问世以来，对医学图像的分析己成为医学研究中的重要方法，特别是X-CT,MRI、PET,SPECT等新型成像技术和设备的出现以及电脑技术的发展，使得医学图像处理技术对医学科研及临床实践的作用和影响日益增大，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。各种新的医学成像方法的临床应用，使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展，同时将各种成像技术得到的信息进行互补，也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。因此，医学图像处理技术一直受到国内外有关专家的高度重视，本文对医学图像处理技术进行了综述。

1.图像配准和图像融合

在临床诊断上，医生常常需要各种医学图像的支

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2

1. 用Matlab语言完成如下实验：

1） 打开一个BMP文件

2） 将其局部区域的灰度值进行改变 3） 另存为一个新的BMP文件

pic1=imread('get.bmp'); [m,n]=size(pic1); f=pic1(50:300,50:300);

pic2=imadjust(f,[0.5 0.75],[]); pic3=pic1;

pic3(50:300,50:300)=pic2; imshow(pic1),figure,imshow(pic3)

（1）原图像

（2）局部灰度改变后的图像

2. Matlab编程实现图像傅里叶高通、低通滤波，给出算法原理及实现结果。

原图像

（1） 高通滤波

I=imread('get.bmp'); I=rgb2gray(I); figure(1),imshow(I); title('原图像'); s=fftshift(fft2(I)); [a,b]=size(s); a0=round(a/2); b0=round(b/2); d=10; p=0.2;q=0.5; for i=1:a for j=1:b

distance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2