遥感图像处理实验报告

《遥感图像处理A》

实验报告

专业 地理信息系统 班级 1112 学号 1120209201 姓名 杨飞 任课教师 白俊武

苏州科技学院 环境科学与工程学院

2014年5月

实验报告1 ERDAS Viewer的使用

实验地点 C1机房 日期 2013-3-12

一、实验目的

1熟悉软件界面和组成功能模块；

2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；

二、实验要求

1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作；

2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）； 3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink； 4 图像对比度调整；

5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）； 6 量测功能（Measurem

遥感图像实验报告

一． 实验目的

1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。

二． 实验内容

1、遥感图像的分类

2、土地利用变化分析，植被变化分析 3、遥感空间建模技术

三． 实验部分 1.遥感图像的分类

（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；

（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；

（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本； （4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；

（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：

图1.1 1992年土地利用图

图1.2 2001年土地利用图

（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

图1.3 1992年精度图 图1.4

遥感图像实验报告

一． 实验目的

1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。

二． 实验内容

1、遥感图像的分类

2、土地利用变化分析，植被变化分析 3、遥感空间建模技术

三． 实验部分 1.遥感图像的分类

（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；

（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；

（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本； （4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；

（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：

图1.1 1992年土地利用图

图1.2 2001年土地利用图

（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

图1.3 1992年精度图 图1.4

实验一 基于matlab的人脸识别技术

一、 实验目的

1．熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法； 2．熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用；

3．了解在实际的人脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响； 4．了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。

使用MATLAB平台编程，采用K-L变换、特征提取及图像处理技术，实现人脸识别

二、实验内容与实验仪器、设备

1．构建非人脸学习样本库；

2．观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响； 3．观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响； 1． PC机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU；

2． Matlab 仿真软件 － 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3． CBCL人脸样本库

三、实验原理

1.人脸特征提取的算法

通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有：特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法；积分图像法。

本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

数字图像处理实验报告

专 业： 计算机科学与技术 学 号： 20121004357 学生姓名： 李世荣 班 级: 191123 指导教师： 徐凯

图像的旋转变换

一、 实验目的:

主要是图像的旋转变换的编程实现,具体包括图像的读取、改写,图像的镜像,图像的转置,旋转变换等.

具体要求如下:

编程实现以任意角度对图像进行旋转变换； 在MFC的操作环境下达到实验目的。

二、 实验原理及算法：

1、图像旋转的定义

图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度,形成一幅新的图像的过程。当然这

个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转,自然会有这样一个属性：旋转前和旋转后的点离中心的位置不变. 根据这个属性,我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。旋转后，图像的大小一般会改变。和图像平移一样，既可以把转出显示区域的图像截去，也可以扩大图像范围以显示所有的图像。与图像平移一样，图像旋转也是图像的位置变换，对

数字图像处理实验报告

DCT和DWT

姓名：田永召 学号：1101210040 指导老师：刘颖

1

实验目的

（1） 学习DCT变换基本原理； （2） 掌握DCT变换的特性；

（3） 理解DCT变换在图像图理中的应用； （4） 学习DWT变换基本原理； （5） 掌握DWT变换的特性；

（6） 理解DWT变换在图像图理中的应用。

2

实验内容及结果

一、 离散余弦变换（DCT）

对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif

（1）lena.tif原始图像如图1-1：

原始图像

图1-1

（2）对整幅图像直接进行DCT变换，得系数图如图1-2。

DCT 系数

图1-2

观察系数图，会发现经过DCT变换后，能量分布不均匀，左上角

3

低频部分系数值高，右下角高频部分系数值低，这表明图像能量主要集中在低频上。

（3）为了定量分析系数能量分布情况，取系数矩阵左上角16*16个相素，计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算，得能量百分比为

energy_percent=96.32%。

可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。

（4）由以上分析可以得出，高频成分能量在图中占的比重很小，

哈尔滨工业大学

遥感图像处理及遥感系统仿真

实验报告

项目名称：《遥感图像处理及遥感系统仿真创新》 姓名：蒋国韬 学号： 1140540124 院系：电子与信息工程学院 专业：遥感科学与技术 指导教师：胡悦

时间： 2017年 7月

实验一：遥感数字图像的增强

一、实验目的：

利用一幅城市多光谱遥感图像，分析其直方图，并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。 二、实验过程：

1. 用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像rs_paris.lan（7波段，512x512

图像）的可见1，2，3波段（分别对应R，G，B层）； 2. 显示真彩色图像；

3. 通过研究直方图（imhist），分析直接显示的真彩色图像效果差的原因；

4. 利用对比度增强方法对真彩色图像进行增强（imadjust,stretchlim）； 5. 画出对比度增强后的图像红色波段的直方图；

6. 利用Decorrelation去相关拉伸方法（decorrstretch）对图像进行增强；

7. 显示两种图像增强方法的结果图像。

三、实验分析：

（1）高光谱影像由于含有近百个波段，用matlab自带的图像读写函数imread和imwr

哈尔滨工业大学

遥感图像处理及遥感系统仿真

实验报告

项目名称：《遥感图像处理及遥感系统仿真创新》 姓名：蒋国韬 学号： 1140540124 院系：电子与信息工程学院 专业：遥感科学与技术 指导教师：胡悦

时间： 2017年 7月

实验一：遥感数字图像的增强

一、实验目的：

利用一幅城市多光谱遥感图像，分析其直方图，并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。 二、实验过程：

1. 用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像rs_paris.lan（7波段，512x512

图像）的可见1，2，3波段（分别对应R，G，B层）； 2. 显示真彩色图像；

3. 通过研究直方图（imhist），分析直接显示的真彩色图像效果差的原因；

4. 利用对比度增强方法对真彩色图像进行增强（imadjust,stretchlim）； 5. 画出对比度增强后的图像红色波段的直方图；

6. 利用Decorrelation去相关拉伸方法（decorrstretch）对图像进行增强；

7. 显示两种图像增强方法的结果图像。

三、实验分析：

（1）高光谱影像由于含有近百个波段，用matlab自带的图像读写函数imread和imwr

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框

。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control Point Selection对话框中，选择