opencv轻松入门

如何让小学低年级学生轻松作文入门

恩施市盛家坝乡桅杆堡明德小学：王玉国

小学生作文训练就是对小学生进行说写训练。其重点在于培养小学生的表达能力。而表达能力则包括口头表达能力和书面表达能力两个方面，通过训练，希望达到“我口说我心，我手写我口”这样一个目的。面对作文，许多人都说难，低年级作文尤其难。我个人认为，难或易，关键在于我们平时是怎样帮助学生进行训练和指导的。大家都知道，低年级作文实际上从一年级第一册学习语文就已经开始了。它通常同识字教学与阅读教学紧密结合在一起进行，例如用字说一句话、用词说一句话……要想提高作文能力，教师要根据低年级小学生的实际情况、知识水平、表达能力等特点，充分调动学生主动性，让学生先说后写，循序进行作文训练指导。让低年级小学生作文能轻松入门。我在培养低年级小学生作文能力时，分四个步骤进行：

一、培养信心。让学生敢于说

通常情况下，大家都说作文难。家长说难，教师亦说难。在学生作文之前就给学生造成了心理负担，让学生在心理上形成了一个不战先败的心态。还未作文，就有了畏惧心态。因此，我训练学生作文时首先是帮助学生打破“难”的定势意识，树立信心，敢于先说。大家都知道，一个小孩从出生——会坐——会爬——站立——自由行走……孩子的成

如何让小学低年级学生轻松作文入门

恩施市盛家坝乡桅杆堡明德小学：王玉国

小学生作文训练就是对小学生进行说写训练。其重点在于培养小学生的表达能力。而表达能力则包括口头表达能力和书面表达能力两个方面，通过训练，希望达到“我口说我心，我手写我口”这样一个目的。面对作文，许多人都说难，低年级作文尤其难。我个人认为，难或易，关键在于我们平时是怎样帮助学生进行训练和指导的。大家都知道，低年级作文实际上从一年级第一册学习语文就已经开始了。它通常同识字教学与阅读教学紧密结合在一起进行，例如用字说一句话、用词说一句话……要想提高作文能力，教师要根据低年级小学生的实际情况、知识水平、表达能力等特点，充分调动学生主动性，让学生先说后写，循序进行作文训练指导。让低年级小学生作文能轻松入门。我在培养低年级小学生作文能力时，分四个步骤进行：

一、培养信心。让学生敢于说

通常情况下，大家都说作文难。家长说难，教师亦说难。在学生作文之前就给学生造成了心理负担，让学生在心理上形成了一个不战先败的心态。还未作文，就有了畏惧心态。因此，我训练学生作文时首先是帮助学生打破“难”的定势意识，树立信心，敢于先说。大家都知道，一个小孩从出生——会坐——会爬——站立——自由行走……孩子的成

前面我们已经概括的介绍了汽车传动系的整体情况，接下来我们就要由面到点的深入到它的各个组成部分，将它“一网打尽”。今天，我们就来了解离合器整体的相关知识吧。

由前面的专题内容我们已经提到，离合器是汽车传动系中直接与发动机相联系的部件，其作用就是使其主动和从动部分可在驾驶员操纵下彻底分离，随后再柔和接合。这里，我们将进一步阐述其功用。

1、保证汽车平稳起步

这是离合器的首要功能。在汽车起步前，自然要先起动发动机。而汽车起步时，汽车是从完全静止的状态逐步加速的。如果传动系（它联系着整个汽车）与发动机刚性地联系，则变速器一挂上档，汽车将突然向前冲一下，但并不能起步。这是因为汽车从静止到前冲时，产生很大惯性力，对发动机造成很大地阻力矩。在这惯性阻力矩作用下，发动机在瞬时间转速急剧下降到最低稳定转速（一般300-500RPM）以下，发动机即熄火而不能工作，当然汽车也不能起步。

因此，我们就需要离合器的帮助了。在发动机起动后，汽车起步之前，驾驶员先踩下离合器踏板，将离合器分离，使发动机和传动系脱开，再将变速器挂上档，然后逐渐松开离合器踏板，使离合器逐渐接合。在接合过程中，发动机所受阻力矩逐渐增大，故应同时逐渐踩下加速踏板，即逐步增加对发动机的燃料供

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品，转载请注明出处。

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写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：

2.4.9

本篇文章中，我们一起探讨了OpenCV中霍夫变换相关的知识点，以及了解了OpenCV中实现霍夫线变换的HoughLines、HoughLinesP函数的使用方法，实现霍夫圆变换的HoughCircles函数的使用方法。此博文一共有四个配套的简短的示例程序，其详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。

先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图：

一、引言

在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其

Opencv 安装与设置

版本：Opencv2.4.8 vs2010 win7x64 第一步，下载Opencv2.4.8 和vs2010

Opencv2.4.6下载地址：http://opencv.org/downloads.html

第二步，安装Opencv,我的安装路劲是E:\\yangfan\\software\\opencv-2.4.8,安装vs2010

第三步, 本人没有用cmake编译opencv，当然你也可以编译一下。安装后，修改环境变量，计算机-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量,编辑Path 键入 E:\\yangfan\\software\\opencv-2.4.8\\opencv\\build\\x64\\vc10\\bin

、

第四步，在vs2010中新建控制台项目可以是win32的也可以是x86的， Win32: 文件-新建-项目

X64：要建立x64项目要在上述基础上再做一下如图所示的调整

第五步，vs2010配置

如下图所示的步骤,在vc目录的包含目录中加入

E:\\yangfan\\software\\opencv-2.4.8\\opencv\\build\\include

E:\\yangfan

这里说下，VS 10 或者 VS12 基本没什么影响，都是一样的。 首先我们去下载 VS10 或者 VS12 。这里我以VS10 来说明。 下载完后。我们再下载opencv 2.4.9 。

opencv 下载后一般是个安装包，需要我们解压，而这个解压过程其实也就是我们安装的过程。现在比如我们解压到 D:\\Program Files (x86)\\opencv-2.4.9 里面，解压完之后，会在opencv-2.4.9 文件包里生成一个opencv 文件包，里面就是opencv的具体的东西。

然后我们来进行环境配置，可能对于刚接触这个的朋友来说，感觉真的是太烧脑了，其实这个是相当简单，只要按照步骤来，绝对没有问题的。

环境配置：首先我们点桌面上的“计算机”－“属性”－“高级系统设置”－“高级”－“环境”－“环境变量”注意：这里点完环境变量之后，会有两个变量，一个是用户变量和系统变量。我们先查看一下，哪一个变量里面没有“path”，然后就是没有“path”变量里面添加一个“path”。一般来说都是在用户变量里面添加，不过有些系统比如win7 win 8 win 10 可能有一点不一样，不管怎样，我们就在没有“path”里面添加“pat

这里说下，VS 10 或者 VS12 基本没什么影响，都是一样的。 首先我们去下载 VS10 或者 VS12 。这里我以VS10 来说明。 下载完后。我们再下载opencv 2.4.9 。

opencv 下载后一般是个安装包，需要我们解压，而这个解压过程其实也就是我们安装的过程。现在比如我们解压到 D:\\Program Files (x86)\\opencv-2.4.9 里面，解压完之后，会在opencv-2.4.9 文件包里生成一个opencv 文件包，里面就是opencv的具体的东西。

然后我们来进行环境配置，可能对于刚接触这个的朋友来说，感觉真的是太烧脑了，其实这个是相当简单，只要按照步骤来，绝对没有问题的。

环境配置：首先我们点桌面上的“计算机”－“属性”－“高级系统设置”－“高级”－“环境”－“环境变量”注意：这里点完环境变量之后，会有两个变量，一个是用户变量和系统变量。我们先查看一下，哪一个变量里面没有“path”，然后就是没有“path”变量里面添加一个“path”。一般来说都是在用户变量里面添加，不过有些系统比如win7 win 8 win 10 可能有一点不一样，不管怎样，我们就在没有“path”里面添加“pat

篇一：尼康D7000使用技巧网络摘抄

曝光篇 （声明：所有内容均摘抄自网络） 尼康D7000-人像摄影-测光技巧 尼康d7000人像摄影测光技巧杂谈

对于拍人像,我相信这是一个大家都感兴趣和非常喜欢的一个主题。但我相信对于绝大多数人來说,要想拍好它,绝非易事!所以意在抛砖引玉,所谓八仙过海各显神通!有不少拍人像的行家,以下是我拍人像的一些体会对于拍人像,我相信这是一个大家都感兴趣和非常喜欢的一个主题。但我相信对于绝大多数人來说,要想拍好它,绝非易事!所以意在抛砖引玉,所谓八仙过海各显神通!有不少拍人像的行家,以下是我拍人像的一些体会，希望对有此兴趣影友能有些帮助。

拍人像常用逆光拍摄,为不使高光过曝,采用点测光,测光点在脸的正中位置。因为,此处正处于最亮点和阴暗点的过渡区(通常叫灰度区),对焦时不断半按快门,以保证清晰度，另本人拍人像从不用闪光灯补光,因为我认为在逆光条件下如用闪光灯补光会造成人物平扳而显的没有立体感!拍摄时根据光线条件适当增减曝光补偿,以达到最佳拍摄效果!

数码相机多数有点测光模式，测得范围小，直接用它来拍摄不太容易掌握，所以我仅用它来作测光操作。

测光的操作

1、启动测光系统的操作和启动取景器指示是一样的，轻按快门（即快门的半档位置，

摘 要

人脸检测主要是基于计算机识别的一项数字化技术，用以准确获取人的脸部大小和位置信息，在进行人脸检测时，突出主要的脸部特征，淡化次要的环境、衣着等因素。对于某些情况下，人脸检测也可以计算出人脸，如眼睛，鼻子和嘴等精确的微妙特征。由于在安全检测系统，医学，档案管理，视频会议和人机交互等领域人脸检测系统都有光明的应用前景，因此人脸检测逐渐成为了两个跨学科领域研究的热门话题:人工智能和当前模式识别。本文基于OpenCV视觉库具体的设计并开发了对数字图像中的人脸检测的程序，所采用的人脸检测的原理主要是分类器训练模式(Adaboost算法)提取Haar特征的方法。它在整个软件极其重要的作用，图像中人脸的准确定位和识别都受图像处理好坏的直接影响。本次所设计的软件在图像处理部分所采用的方法是基于Adaboost算法进行Haar特征的提取，在此之上加以通过积分图方法来获取完整的级联分类器结构，进行人脸检测时，OpenCV级联分类器通过Adaboost人脸检测算法进行训练，此后采用不同情况下的实验样本完成精确定位以及检测试验。经过代码的设计和调试，在最后的测试中针对数字图像进行的人脸检测和定位达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。

关键词：人脸检测

opencv笔记8----从大恒工业摄像头读取图像

2013-10-25 10:31 3280人阅读 评论(9) 收藏 举报

采用大恒MER系列工业摄像机，不能用OpenCV自带函数打开摄像头，需要用厂商提供的API

工业摄像头采集的图片格式为BYTE，opencv需要从内存中读取BYTE，转化成IplImage *(in C) 或者Mat( in c++)

[cpp] view plain copy print?

1. #include \2. #include \3. #include

4. #include 5. using namespace cv; 6. 7.

8. GX_DEV_HANDLE hDevice = NULL; 9. static int keycode; 10.

11. MERCamera::MERCamera() 12. {

13. GX_STATUS status = GX_STATUS_SUCCESS; 14. int64_t nValue = 0; 15.

16. GXI