郑州大学随机信号处理大作业
“郑州大学随机信号处理大作业”相关的资料有哪些？“郑州大学随机信号处理大作业”相关的范文有哪些？怎么写？下面是小编为您精心整理的“郑州大学随机信号处理大作业”相关范文大全或资料大全，欢迎大家分享。
郑州大学随机信号处理大作业
包括levense递推关系式和burg算法
基于AR模型的功率谱估计
摘要
频域分析又称谱分析，主要研究信号在中的各种特征。功率谱密度函数描述随机过程的功率随频率的平均分布。功率谱估计问题就是根据一组有限观测值来确定该过程谱的内容。对于平稳随机过程来说，功率谱理论上的数值不可能实现，只能用有限的观测值来估计或者逼近真实值，从而叫真实的反应问题的本质。当然估计结果的好坏，与采用的处理方法有很大关系。
本文概要介绍了古典谱估计方法以及其基本原理，详细介绍了基于AR模型的功率谱估计的原理、算法。古典谱估计主要基于离散傅里叶变换（DFT），包括周期图法和相关函数法及在此基础上改进的方法；基于AR模型的功率谱估计，是参数法做功率谱估计的一种，简而言之，就是通过计算模型的参数而不是做FFT来做功率谱估，本文主要介绍的基于AR模型的功率谱估计的方法，主要有Levinson-Durbin快速算法和Burg算法。本文通过MATLAB编程分别利用古典法和基于AR模型的功率谱估计法对信号加噪声进行功率谱估计，并通过不同的点数以及不同的频率间隔的比较来分析古典法和基于AR模型的功率谱估计法做出相应的分析。
关键词：AR模型 功率谱估计 Levinson-Durbin快速算
数字信号处理大作业
《数字信号处理》课题设计
基于Matlab的音频采样
姓名：谌海龙 学号：20134361 指导教师：仲元红 班级：13电子4班
成绩：
重庆大学通信工程学院
2015年11月
基于MATLAB的音乐采样实验
一、实验内容及原理
内容：
1、用fs=44,100Hz采集一段音乐；
2、改变采样率，用fs=5,512Hz采集一段音乐，体会混叠现象； 3、录制一段自己的声音，试验当fs=？时，发生混叠？
4、在噪声环境中录制一段自己的声音，试采用一种方法将噪声尽可能地消除。
原理：
根据奈奎斯特采样定律，如果连续时间信号xa?t?是最高截止频率为?m的带限信
?a?t?通过一个增益为T，截止频率为号，采样频率?s?2?m，那么让采样信号x?s/2的理想低通滤波器，可以无失真地恢复出原连续时间信号xa?t?。否则，?s?2?m会造成采样信号中频谱混叠现象，不能无失真地恢复连续时间信号。
采样过程
连续信号xa?t??p?t?采样信号?a?t?x采样脉冲
xa?t??2?sXa(j?)1??m0P(j?)?m??s??s0?s2?s?(j?)Xa1/T0???sm?Xa(j?)1/T?s??2?s??s0?s2?s3?s?采样信号的频谱混叠
数字信号处理大作业
数字信号处理
班级：020914 姓名：袁宁
学号：02091400 电话：13700241701
Email:beyond_ning@126.com
6.34 利用Matlab设计模拟带通巴特沃斯滤波器，要求通带上下截止频率分别为
，。
解： 程序分析：
（1）将数字滤波器指标转换为相应的模拟滤波器指标。
Wp=[4,6];Ws=[2,9];Rp=1;Rs=20; (2)计算模拟滤波器的阶N和截止频率。
[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); （3）计算模拟滤波器系统函数
[B,A]=butter(N,Wc,'s');
（4）检验所设计出的数字滤波器是否满足指标要求。
W=0:0.001:12; [H,W]=freqs(B,A,W); H=20*log10(abs(H)); plot(W,H),grid on
xlabel('频率/kHz'),ylabel('幅度/dB') 完整源程序：
Wp=[4,6];Ws=[2,9];Rp=1;Rs=20; [N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [B,A]=butter(N,Wc,'s');
，，阻带上下截止频率分别为
，通带最大衰减
，阻带最小衰减
W=
数字信号处理大作业
数字信号处理大作业 电气89 08011013
李栋
一、用脉冲响应不变法和双线性积分法分别设计一个巴特沃斯型IIR低通滤波器与一个切比雪夫I型IIR低通滤波器。采样频率Fs=80kHz，其通带边频fp=4kHz处的衰减为0.5dB，阻带边频fr=20kHz处的衰减为45dB。 要求：
（1）、给出滤波器的MATLAB程序。
（2）、给出运行结果（滤波器阶数、传输函数、零极点图分布、幅频特性、相频特性、单位脉冲响应、格型网络实现的参数）
（3）、对运行结果进行比较，讨论不同设计方法的特点。
1.iir巴特沃斯滤波器冲击响应不变法
Matlabatlab源程序程序:
clear
fs=80*1000;
wp=4000/(fs/2); ws=20000/(fs/2); rp=0.5; rs=45;
[n,wn]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s'); [z,p,k]=buttap(n); [b,a]=zp2tf(z,p,k);
[bt,at]=lp2lp(b,a,wn*fs*pi); [bz,az]=impinvar(bt,at,fs); figure(1);
freqz(bz,az,512,fs
数字信号处理大作业
数字信号处理
班级：020914 姓名：袁宁
学号：02091400 电话：13700241701
Email:beyond_ning@126.com
6.34 利用Matlab设计模拟带通巴特沃斯滤波器，要求通带上下截止频率分别为
，。
解： 程序分析：
（1）将数字滤波器指标转换为相应的模拟滤波器指标。
Wp=[4,6];Ws=[2,9];Rp=1;Rs=20; (2)计算模拟滤波器的阶N和截止频率。
[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); （3）计算模拟滤波器系统函数
[B,A]=butter(N,Wc,'s');
（4）检验所设计出的数字滤波器是否满足指标要求。
W=0:0.001:12; [H,W]=freqs(B,A,W); H=20*log10(abs(H)); plot(W,H),grid on
xlabel('频率/kHz'),ylabel('幅度/dB') 完整源程序：
Wp=[4,6];Ws=[2,9];Rp=1;Rs=20; [N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s'); [B,A]=butter(N,Wc,'s');
，，阻带上下截止频率分别为
，通带最大衰减
，阻带最小衰减
W=
数字信号处理大作业
数字信号处理大作业
班级1316029 学号13160299009 姓名 陈志豪
一． 要求
本次作业要求对一段音乐进行处理，该音乐包含了蜂鸣噪声，根据该段音乐，我们需处理以下问题：
1. 利用matlab软件对audio1211.wav音频信号进行数字信号采样，分别对采样后的信号进行时/频域分析，并提供仿真图和分析说明；
2. 设计合理的数字滤波器，滤去音频信号中的蜂鸣音，给出详细设计流程，并提供频域仿真图和分析说明；
3. 将数字滤波后的数字信号转换成wav格式音频文件
二．分析
(1）通过播放所给音乐文件，很明显能听出wav文件中包含蜂鸣噪音，所以我们应该先分析频谱。在matlab下可以用函数wavread/audioread读入语音信号进行采样，我们可以通过wavread得到声音数据变量x和采样频率fs、采样精度nbits，在读取声音信号之后，利用读出的采样频率作为参数，这段音频读出的采样精度为16，fs为44100hz，所以我们将此后采集时间、fft的参数设置为fs，也就是44100hz。最后我们通过plot函数绘制出了音频信号与时间的关系图pic1，使用fft函数进行fft处理。处理后的信号频谱pic2，如下所示
图1.音频信号与
数字信号处理大作业
《数字信号处理》课题设计
基于Matlab的音频采样
姓名：谌海龙 学号：20134361 指导教师：仲元红 班级：13电子4班
成绩：
重庆大学通信工程学院
2015年11月
基于MATLAB的音乐采样实验
一、实验内容及原理
内容：
1、用fs=44,100Hz采集一段音乐；
2、改变采样率，用fs=5,512Hz采集一段音乐，体会混叠现象； 3、录制一段自己的声音，试验当fs=？时，发生混叠？
4、在噪声环境中录制一段自己的声音，试采用一种方法将噪声尽可能地消除。
原理：
根据奈奎斯特采样定律，如果连续时间信号xa?t?是最高截止频率为?m的带限信
?a?t?通过一个增益为T，截止频率为号，采样频率?s?2?m，那么让采样信号x?s/2的理想低通滤波器，可以无失真地恢复出原连续时间信号xa?t?。否则，?s?2?m会造成采样信号中频谱混叠现象，不能无失真地恢复连续时间信号。
采样过程
连续信号xa?t??p?t?采样信号?a?t?x采样脉冲
xa?t??2?sXa(j?)1??m0P(j?)?m??s??s0?s2?s?(j?)Xa1/T0???sm?Xa(j?)1/T?s??2?s??s0?s2?s3?s?采样信号的频谱混叠
数字信号处理大作业
数字信号处理大作业
班级1316029 学号13160299009 姓名 陈志豪
一． 要求
本次作业要求对一段音乐进行处理，该音乐包含了蜂鸣噪声，根据该段音乐，我们需处理以下问题：
1. 利用matlab软件对audio1211.wav音频信号进行数字信号采样，分别对采样后的信号进行时/频域分析，并提供仿真图和分析说明；
2. 设计合理的数字滤波器，滤去音频信号中的蜂鸣音，给出详细设计流程，并提供频域仿真图和分析说明；
3. 将数字滤波后的数字信号转换成wav格式音频文件
二．分析
(1）通过播放所给音乐文件，很明显能听出wav文件中包含蜂鸣噪音，所以我们应该先分析频谱。在matlab下可以用函数wavread/audioread读入语音信号进行采样，我们可以通过wavread得到声音数据变量x和采样频率fs、采样精度nbits，在读取声音信号之后，利用读出的采样频率作为参数，这段音频读出的采样精度为16，fs为44100hz，所以我们将此后采集时间、fft的参数设置为fs，也就是44100hz。最后我们通过plot函数绘制出了音频信号与时间的关系图pic1，使用fft函数进行fft处理。处理后的信号频谱pic2，如下所示
图1.音频信号与
随机信号处理
现代信号处理课程笔记整理
第1章 离散时间信号处理基础
1.1离散时间信号（在数字信号处理中，离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)}，n为整型变量，x(n)表示序列中的第n个样本值。）
?1n?0一、常用的离散时间信号：（1）单位脉冲序列： ?(n)???0n?0?1,n?0（2）单位阶跃系列： ?(n)??0,n?0?
两者之间的关系为：
u(n)???(n?k) ?(n)?u(n)?u(n?1)k?0?0?n?N?1?1，矩形序列：R(n)?（3） ?N?0,n?0或n?N
（4）实指数序列：x(n)?an?(n),a?0 （5）正弦序列：x(n)?Asin(n?)
（6）复指数序列：x(n)?Ae(a?j?)n?Aean(cos?n?jsin?n) 二、序列的基本运算 卷积和：y(n)?h(n)?x(n)?1.2 离散时间系统 离散时间系统的分类：
（1）线性系统：输入输出满足齐次性和叠加性。T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)] （2）时不变系统：输入延时，与之对应的输出也延时。
（3）因果系统：某时刻的输出只取决于该时刻以及此时刻以前的输入。 （4）稳定系统：对于任意有界的输入信号，输
随机信号处理
现代信号处理课程笔记整理
第1章 离散时间信号处理基础
1.1离散时间信号（在数字信号处理中，离散时间信号通常用序列来表示。记为{x(n)}，n为整型变量，x(n)表示序列中的第n个样本值。）
?1n?0一、常用的离散时间信号：（1）单位脉冲序列： ?(n)???0n?0?1,n?0（2）单位阶跃系列： ?(n)??0,n?0?
两者之间的关系为：
u(n)???(n?k) ?(n)?u(n)?u(n?1)k?0?0?n?N?1?1，矩形序列：R(n)?（3） ?N?0,n?0或n?N
（4）实指数序列：x(n)?an?(n),a?0 （5）正弦序列：x(n)?Asin(n?)
（6）复指数序列：x(n)?Ae(a?j?)n?Aean(cos?n?jsin?n) 二、序列的基本运算 卷积和：y(n)?h(n)?x(n)?1.2 离散时间系统 离散时间系统的分类：
（1）线性系统：输入输出满足齐次性和叠加性。T[ax1(n)?bx2(n)]?aT[x1(n)]?bT[x2(n)] （2）时不变系统：输入延时，与之对应的输出也延时。
（3）因果系统：某时刻的输出只取决于该时刻以及此时刻以前的输入。 （4）稳定系统：对于任意有界的输入信号，输