声纹识别原理

声 纹 识 别

25组

摘要

随着信息技术的发展，人们的交互手段越来越多样化，对身份鉴别的要求随之越来越高，生物认证技术基于人们自身的生理和行为特征进行身份鉴别，以其独特的优势，日益显示出它的价值。声纹识别技术，又称说话人识别技术(Speaker Recognition)，被认为是最自然的生物认证技术，它是一项通过语音信号提取代表说话人身份的相关特征（如反映声门开合频率的基频特征、反映口腔大小形状及声道长度的频谱特征等），进而识别出说话人身份等工作方面的技术。近年来，声纹识别技术己成为研究领域的一大热点与此同时，这一技术也存在着许多问题，集中于怎样从语音信号中提取尽量多与身份相关且比较稳定的特征信息（声纹特征会受到说话人的身体状况、说话的方式、录音信道及环境噪音的干扰而波动），以及怎样进行改进特征提取的方法，使其针对现有的特征能得到更好的识别结果。它可以广泛应用于国家安全、刑侦、电话银行、智能门禁及娱乐增值等领域。

针对第一问我们我们采用文本相关数据，在matlab环境中建立MFCC模型，首先使用wavread(file)函数读入，然后以帧长256，帧移80进行分帧。接着由语句x=filter([1-0.9375],1,x)

总结

随着多物种的基因组测序结果公布，人们发现蛋白质编码基因的数量并没有随着生物复杂性的增加而增加，进而发现了可变剪切的机制。可变剪切是指mRNA前体中的外显子以不同的组合方式进行剪切和拼接，从而产生不同结构及功能的mRNA和蛋白质。这种由同一基因产生不同结构的mRNA和蛋白质称作可变剪切。目前已发现的可变剪切共有五种类型：

1.外显子跳读(图1A)即在进行序列剪切时会跳过一个外显子。

2.互斥外显子(图1B)即进行序列剪切时存在两个外显子，二者选一进行剪切。 3.内含子保留(图1C)即剪切时不剪切内含子。 4.可变5’供体(图1D)即剪切上游长度不定的外显子。 5.可变3’受体(图1E)即剪切下游长度不定的外显子。

A C

E

图1 可变剪切类型

B D

单末端和双末端测序结果均可用于检测可变剪切事件 ，但二者的原理不尽相同。单末端测序是将测序得到的reads比对到参考基因组中，如果特定的外显子没有对比到参考基因组，则标记为在转录本中可能为选择性剪切事件。而双末端测序产生的是成对的reads，将成对的reads匹配到参考基因组上，然后对每对reads之间的实际距离与理论距离进行计算，推测转录本的结构。

射频识别系统组成与工作原理

1射频识别技术的简介

1.1射频识别系统的分类 2射频识别系统组成

2.1标签的组成 2.2阅读器的组成 3射频识别系统工作原理

3.1耦合方式 3.2通信流程

3.3标签到阅读器的数据传输方法

1射频识别技术的简介

射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID），射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的的技术。基本的RFID系统至少包含阅读器(Reader)和标签(Tag)。RFID标签由芯片与天线组成，每个标签具有唯一的电子编码。标签附着在物体上以标识目标对象。RFID阅读器的主要任务是控制射频模块向标签发射读取信号，并接受标签的应答，对标签的识别信息进行处理。

由于RFID技术巨大的应用前景，许多企业争先研发。目前，RFID己成为IT业界的热点。各大软硬件厂商，包括IBM、Motorola、Philips、TI、Oarclel、Sun、BEA、SAP在内的各家企业都对RFID技术及其应用表现出浓厚的兴趣，相继投入大量的研发经费，推出各自的软件

1． 2． 3． 4．

实验目的

设计无符号数识别程序 实验要求

无符号数的有穷自动机的实现

实验环境

VC++6.0 实验原理

1、无符号数的BNF描述如下：

0．<无符号数> ? d <余留无符号数> | . <十进制数> | e <指数部分> 1．<余留无符号数> ? d <余留无符号数> | . <十进制数> | e <指数部分> | ε

2．<十进制小数> ? d <余留十进制小数>

3．<余留十进制小数> e <指数部分> | d <余留十进制小数> | ε 4．<指数部分> ? d <余留整指数> | + <整指数> | - <整指数> 5．<整指数> ? d <余留整指数> 6．<余留整指数> ? d <余留整指数> | ε 2、将G[<无符号数>]文法转换成有穷自动机。

3、构造状态矩阵；将有穷自动机的状S1 S2 ??Sn及输入的字a1 a2 ??am 构成一个n*m的矩阵。

1、状态矩阵设计出一个词法分析程序识别无符号数。 2、扫描无符号数，根据文法给出无符号数出错的位置。 3、工具：C语言或其它高级语言 4、实践时间：8学时

无符号数的有穷自动机实现的思想

用0-----表示无符号数； 用1---

船载自动识别系统（AIS）原理及应用

上海航道局设备部陈强华

编者按：

根据《1974年海上人命安全公约》(SOLAS公约)第V章修正案的要求，航行于国际海域大于300总吨以上或500总吨以上的非国际航行船舶，在2004年7月1日以后的第一次设备安全检验，包括年度检验，定期检验或换证检验都必须配置安装船载自动识别系统（AIS），AIS设备的安装最迟不得晚于2004年12月31日。本刊发表此文旨在使局有关人员对该类设备在航行中的重要性有所认识，尤其对航行于国际海域的船舶应引起高度重视。

一、引言

国际海事组织（IMO）第73届海安会通过的SOLAS公约第V章修正案原要求在2008年7月1日前在所有航行于国际海域大于300总吨的各类船舶，安装船载自动识别系统，简称AIS（Automatic Identification System）。9.11事件后，美国向联合国递交了海上反恐的议案，联合国指令IMO尽快出台海上保安规则。通过1年左右的准备，2002年12月在伦敦召开的海上保安外交大会通过了《1974年海上人命安全公约》关于海上保安的修正案和国际船舶和港口设施保安规则。这些新要求构成了船舶和港口设施可以合作探测并制止威胁海上交通保安行为的国际框架。根据IM

船载自动识别系统（AIS）原理及应用

上海航道局设备部 陈强华

编者按：

根据《1974年海上人命安全公约》(SOLAS公约)第V章修正案的要求，航行于国际海域大于300总吨以上或500总吨以上的非国际航行船舶，在2004年7月1日以后的第一次设备安全检验，包括年度检验，定期检验或换证检验都必须配置安装船载自动识别系统（AIS），AIS设备的安装最迟不得晚于2004年12月31日。本刊发表此文旨在使局有关人员对该类设备在航行中的重要性有所认识，尤其对航行于国际海域的船舶应引起高度重视。

一、引言

国际海事组织（IMO）第73届海安会通过的SOLAS公约第V章修正案原要求在2008年7月1日前在所有航行于国际海域大于300总吨的各类船舶，安装船载自动识别系统，简称AIS（Automatic Identification System）。9.11事件后，美国向联合国递交了海上反恐的议案，联合国指令IMO尽快出台海上保安规则。通过1年左右的准备，2002年12月在伦敦召开的海上保安外交大会通过了《1974年海上人命安全公约》关于海上保安的修正案和国际船舶和港口设施保安规则。这些新要求构成了船舶和港口设施可以合作探测并制止威胁海上交通保安行为的国际

按键矩阵识别技术实验说明

如图2所示，把P1端口的8条I/O口分成4条列线4条行线交叉但不接触构成4×4键盘阵列，16个按键放置交叉位置，这样在单片机复杂系统需要较多按键时，这种接法可以节省单片机的硬件资源。

1．结合给出的电路原理图试分析4*4键盘矩阵识别原理，及LED动态扫描原理。（6分）

2．根据分析的键盘矩阵识别原理设计程序实现一下功能：当按下某个按键时在2个七段数码管上显示该按键的编号（注意考虑同时按下多个按键时程序处理过程）、按下某个按键使其弹起时对于消抖情况程序的处理。（9分）

IC STC89C51CY 12MHz1918XTAL1XTAL2P0.0/AD0P0.1/AD1P0.2/AD2P0.3/AD3P0.4/AD4P0.5/AD5P0.6/AD6P0.7/AD7P2.0/A8P2.1/A9P2.2/A10P2.3/A11P2.4/A12P2.5/A13P2.6/A14P2.7/A15P3.0/RXDP3.1/TXDP3.2/INT0P3.3/INT1P3.4/T0P3.5/T1P3.6/WRP3.7/RD393837363534333221222324252627281011121314151617C1 30PC2 30

人脸识别实验

一、实验要求

1.选择任一人脸数据库

2. 查找人脸识别文献，写简单综述 3. 选择方法，完成实验

二、实验原理

1、人脸识别简介

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 2、．PCA

主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）或者主元分析。是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n′m 的数据矩阵，n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面

射频识别是一种自动识别技术，它利用无线射频信号实现无接触信息传递，达到自动识别目标对象的目的。它是一种非接触式的自动识别技术，他通过无线射频方式自动识别目标对象，识别工作无需人工干预。Radio Frequency Identification

1. 常见的自动识别系统有哪些？

条形码识别、生物识别、智能卡识别、光学符号识别等。

2. 和其它自动识别系统相比，RFID 自动识别的优势有哪些？

○1快速扫描 ○2体积小型化、形状多样化 ○3抗污染能力和耐久性

○4可重复使用 ○5穿透性和无屏障阅读 ○6数据的记忆容量大

7安全性 ○

3. RFID系统的组成有哪些？

RFID系统由阅读器，电子标签、RFID 中间件和应用系统软件4部分构成，一般把中间件和应用软件统称为应用系统。电子标签由芯片及天线组成，附着在物体上标识目标对象，每个电子标签具有唯一的电子编码，存储者被识别物体的相关信息。读写器是利用射频技术读写电子标签信息的设备。应用系统是计算机网络系统，数据交换与管理由计算机网络完成。读写器可以通过标准接口与计算机网络连接，计算机网络完成数据的处理、传输和通信功能。

4. RFID系统中的阅读器的组成有哪些？

○1射频接口 ○

allsamples=[]; % allsample用于存储读取的人脸图像矩阵 m=0; for i=1:40 for j=1:5

a=imread(strcat ('e:\\ORL\\s', num2str(i),'\\', num2str(j),'.pgm')); b=a(1:112*92); b=double(b);

allsamples=[allsamples; b]; m=m+1;

subplot(10,20,m); imshow(a); if(j==1)

title(['训练图库',num2str(i)]) end end end

samplemean=mean(allsamples); % 平均图片，1 × N for i=1:200 xmean(i,:)=allsamples(i,:)-samplemean; end;

% 获取特征值及特征向量

sigma=xmean*xmean'; % M * M 阶矩阵 [v d]=eig(sigma);