大数据在物流管理中的应用分析论文

大数据在物流管理中的应用

[摘要] 当前，随着电子商务的发展物流业也随之迅猛的发展起来。仅在2015年“双

11”期间，快件业务量或将突破5亿件，比去年同期增长近五成；最高日处理量或将达到9000万件，比去年增长38.5％。因此如何及时、准确地收集和分析各种信息与数据,对于制定科学的物流解决方案、提高物流企业管理水平和效益,具有积极重要的作用。在技术趋于成熟下，带动了以大数据应用为基础的智能物流的兴起，极大的促进了产业优化，实现物流产业各个环节的信息共享和协调合作，优化配置。本文的研究意义在于，如何在大数据技术的基础上对于物流产业产生的数据进行分析，整合，做出科学的决策。

[关键词]大数据；物流；管理

目录

引言??????????????????????????????????1

一、大数据概述?????????????????????????????1 （一）大数据的定义??????????????????????????1 （二）大数据的特征??????????????????????????1 （三）大数据的关键技术????????????????????????2 二、物流管理及物流管理系统概述?????????????

大数据在物流管理中的应用

[摘要] 当前，随着电子商务的发展物流业也随之迅猛的发展起来。仅在2015年“双

11”期间，快件业务量或将突破5亿件，比去年同期增长近五成；最高日处理量或将达到9000万件，比去年增长38.5％。因此如何及时、准确地收集和分析各种信息与数据,对于制定科学的物流解决方案、提高物流企业管理水平和效益,具有积极重要的作用。在技术趋于成熟下，带动了以大数据应用为基础的智能物流的兴起，极大的促进了产业优化，实现物流产业各个环节的信息共享和协调合作，优化配置。本文的研究意义在于，如何在大数据技术的基础上对于物流产业产生的数据进行分析，整合，做出科学的决策。

[关键词]大数据；物流；管理

目录

引言??????????????????????????????????1

一、大数据概述?????????????????????????????1 （一）大数据的定义??????????????????????????1 （二）大数据的特征??????????????????????????1 （三）大数据的关键技术????????????????????????2 二、物流管理及物流管理系统概述?????????????

前几年的“双十一”爆仓，送货迟让各家快递公司很尴尬，经过这几年的经验总结，也有了经验，电商平台为了更好服务于消费者，也会定数据提供给快递公司，甚至将一些热销商品的锁定预售量提前放到快递公司仓库。这就节约了大量时间。

一、RFID与物流仓储管理系统

以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的，比Intemet更为庞大的“物联网” (Internet of Things)成为RFID技术发展的趋势。

物流仓储管理系统利用RFID射频识别技术来捕获信息，通过无线数据通信等技术将其与开放的网络系统相连，对供应链中各环节的信息进行自动识别与实时跟踪，从而将庞大的物流系统建成一个高度智能、覆盖仓库上所有物品之间、甚至于物品和人之间的实物互联网。

在RFID的出库系统管理中,管理系统按物品的出库订单要求，自动确定提货区及最优提货路径。经扫描货物和货位的RFID标签，确认出库物品，同时更新库存。当物品到达出库口通道时，阅读器将自动读取RFID标签，并在数据库中调出相对应的信息，与定单信息行对比，若正确即可出库，货物的库存量相应减除;若出现异常，仓储管理系统出现提示信息，方便工作人员进行处理

2 0 1 3年2 0期

科技一向导

◇职业教育◇

物联网在物流管理中的应用探究计娜

f湖北工业职业技术学院湖北【摘

十堰

4 4 2 0 0 0 1

要】近年来，随着网络时代的到来，物流行业也借助物联网快速的发展，本文结合现状，对物联网进行简单的介绍，然后简单分析物联

网在物流管理中的应用以及运用所带来的好处。

【关键词】物联网；物流管理；信息化

1 .物流网的概况物联网是近些年刚被提出的一个概念 .就是借助互联网的信息传递来进行货物的运输的一个网络平台 .与传统的运输货物的方式相比.物联网除了更加的简单、高效之外 .还要比一般的货物运输途径更加的便宜。所以，近年来它被越来越多的经营者选择 .慢慢受到人们的热捧。 目前，我国不断地向信息时代、网络时代迈进 .网络覆盖点也越来越全画面。物联网能够发展的前提是拥有很好的网络系统 .也就是互联网物联网就是借助大量的传感器将货物运输过程中的情况及时的向终端反映 .这些传感器一般是装在运输途中的一些道路和建筑商 . 这些信息被互联网的接受并加以处理 .最终形成对运输货物的全程监督和管理。 物联网的出现给很多行业带来了好处 .比如交通的管理 .城市的建设。农场的综合管理等多个行业。就拿交通的管理来说，每年的春运都是考验交通

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大数据在企业管理中的应用

作者：陈国营

来源：《财经界·学术版》2015年第11期

摘要：现今社会，随着经济的迅猛发展，越来越多的企业在迅速的崛起，这么多的企业，要想从中脱颖而出，势必需要寻找一种新的途径，于是我们迎来了正处于高速发展的大数据信息通信时代。大数据信息时代的来临，直接影响着各个企业的最基本的运营模式，还影响着企业在收集分析数据方面的准确性。不管是在企业的前期计划、管理组织方面，还是在企业的领导控制和产品的推广创新方面，大数据都得到了广泛的应用。大数据理念的应用，是企业管理中新的处理模式，能够让企业的决策人在管理企业的过程中拥有更强的决策洞察力。本文就大数据的基本概念和它在企业中的基本应用做了简单阐述。 关键词：大数据 企业管理 基本应用

所谓大数据，即指由一种强大有效的分析工具对所采集数据进行合理筛分的巨大的数据集合，它是一种相对有效的数据处理工具，其目的就在于它可以帮助企业在一定的合理时间内将所收集数据通过认真仔细的选择，并对其进行一定的管理处理，从而来帮助企业更快更好地经营。尤其是在信息时代发展相对较为迅速的近几年时间

·228· 2013年10月下

建设与发展建筑工程技术与设计

大数据在物流领域的应用研究

肖婉宜

（江西工业贸易职业技术学院 江西南昌 330100）

【摘要】电子商务发展极大的带动了物流的发展，但物流的发展却制约了电子商务的发展。随着大数据和大物流等词被越来越多的人熟知，如何应用大数据来解决物流问题也成为业界的研究热点。决这些问题，最直接的方法就是数据。如果能够充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值，就能够帮助物流企业降低物流成本，突破由小物流到大物流的界限。

【关键词】大数据；大物流；数据分析一、 大数据与大物流概述

2013年互联网发生了一件大事——马云毫无预兆的宣布辞去阿里巴巴集团CEO一职，随后创立了“菜鸟网络科技有限公司”。大数据一下子成为了继物联网、云计算、移动互联网之后的又一个热门科技概念。

那何谓大数据？它与大物流又有什么的关系呢？大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。相对于传统的数据库应用，大数据分析具有数据量大、类型多、价值密度低、处理速度快等特点。大数据技术的战略意义不在于掌握庞

线性规划模型在物流管理中的应用

摘 要：本文引入权值的概念对物流管理的运输网络进行分析，用线性规划模型求解运输网络中最佳路径，在寻求最佳运输路线中取得满意的效果。

关键词：线性规划模型；物流管理 中图分类号：F224

20世纪中期，对物流管理的研究一直方兴未艾，不仅在理论上突出了一套完整的概念，也设计出了很多优化模型，如何降低物资消耗，降低运输成本，减少运输时间对物流企业的运营成本有着很大的影响，在一定程度上影响物流企业的成败，目前国内在运输管理中，仍然存在运输线路不合理，运输费用过高，如果运送线路的道路状况发生变化，不能形成有效的配送方案。从而导致企业运送成本过高。 1 运输线路的优化目标

如何在保证服务质量的前提下，用最少时间、最小运输成本将货物运送到目的地是运输管理的目的。有效的运输管理主要包括以下方面：（1）及时：在规定的时间内，完成物品的运送，物品在运送途中的时间尽量短，从而加快物品的流通，保证市场的物品供

应及时；（2）准确：保证物品能够准确的运送，既要保证物品在运送途中不被损坏：又要保证特殊商品（如海鲜类）不因运送时间长导致物品变质；（3）安全：运送过程中，物品、人员、车辆等安全；（4）经济

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大数据时代物流管理企业的机遇与挑战研究

作者：徐志闵

来源：《今日财富》2018年第24期

随着国民经济的不断发展，大数据技术的不断完善，现代物流管理行业发展得到了质的飞跃。基于大数据背景下，物流管理企业必须结合自身实际工作情况，有针对性地采取工作改进措施，全面提高自身物流管理水平。本文将进一步对大数据时代物流管理企业的机遇与挑战展开分析与探讨，为大数据时代物流管理企业的发展提供一定的借鉴与参考。

当前是一个大数据时代，物流管理企业发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。现代物流管理企业要想在竞争激烈的市场上脱颖而出，创造出更多的社会经济效益，就必须不断提高自身的核心竞争力和影响力，牢牢抓住大数据时代下物流管理企业面临的各项机遇，结合自身工作发展问题，及时采取有效解决措施，创新完善物流管理模式，积极引进应用先进的大数据技术，培养专业化的大数据物流管理人才，只有这样才能够促进企业稳定持续的发展。 一、大数据时代物流管理企业面临的机遇 （一）带动智慧营销模式

在大数据时代下，物流管理企业可以通过引进应用先进的大数

MS—EEPO有效教育在物流管理专业中的应用探索

[摘要]供应链管理是一门理论性和实践性都很强的课程，在教学过程中存在无法提起学生学习兴趣、教材质量适用性差、考核方法单一等问题。本文试图通过应用MS-EEPO有效教育理论解决这些问题，以提高学生的学习积极性，增强教学效果，提升教学质量。

[关键词]MS-EEPO；有效教育；供应链管理

随着全球竞争环境的变化，科学技术的巨大进步以及消费观念的变革，从20世纪80年代中后期开始，“横向一体化”的管理模式取代传统的企业管理模式，通过和相关企业结成战略联盟，形成一条从供应商到制造商再到分销商的“链”——供应链。供应链管理课程教学过程中存在理论枯燥不能提起学生学习兴趣、教材质量参差不齐，适用性差、考核方法单一，激励方向存在偏差等问题。本文力求通过应用EEPO有效教育理论解决这些问题，从而使学生不仅学到供应链基础理论，还能够主动学习学科前沿知识以及解决生产过程中的实际问题。

1MS-EEPO有效教育理论

MS-EEPO有效教育理论体系是孟照彬教授在10年的教育实践探索中形成的，其中MS为“孟氏”，EEPO即教育效率与过程优化的英文首字母。EEPO是从中国基础教育的实际出发，探索实施素质教育、提高教育质

个人收集整理-ZQ

随着大数据地应用热潮，在旅游行业也得到了业界地高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判.如今地数据已经成为一种重要地战略资产，极富开采价值.并在未来地商业竞争中占据会占得先机.

大数据对旅游行业地影响

、提高服务质量

利用旅游行业数据库进行分析，建立纵向和横向地纬度进行分析建模，依托行业数据分析推演，可以有效地知道旅游政府部门和景区地公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度个人收集整理勿做商业用途

改善经营管理

通过对大量数据地挖掘和分析，有效指导旅游局和景区企业地管理工作.根据游客地特征和偏好，提供有力地旅游产品和服务，利用大数据进行产业运行状况分析，有效地运行监测，对产业实施有效地管理，是推动旅游产业建设地必要手段个人收集整理勿做商业用途

改变营销策略

通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客地行为和偏好，真正地实现"投其所好"，以实现推广资源效率和效果最大化. 个人收集整理勿做商业用途

三、大数据在旅游行业中应用

省旅游局和景区地应用

旅游大数据发展带动了旅游产业地全面升级，通过大数据深挖游客地心理研究分析和旅游产品体验，一切以游客地需求为关注点，通过数据分析反映旅游客源地域、哪些产品是消费者关注地，关注些