空间点格局分析方法的原理

第十一章空间格局分析

第一节概述

一、基本概念

植物种、植物群落与植被景观在空间得分布都有自己得规律性,这种规律性就就是广义分布格局(extensive pattern)。广义分布格局范围很广,小到一个低等植物(菌、地衣等)在一块岩石或一个树干上得分布,大到整个世界植被得分布规律。大格局属于地理学范畴,中度格局可以用排序与分类得方法研究。本章主要指小范围得格局,即狭义格局(intensive pattern)。一个植物种在一个群落中得分布有随机分布(random distribution)与非随机分布(non-random distribution)。非随机分布叫做种群得分布格局(pattern), 即狭义格局。非随机分布包括集群分布(contagious distribution)与均匀分布(regular distribution)。但在自然群落中,后者很少见,所以这里说得种群格局主要指集群分布。种群集群分布就是植物群落斑块与植被景观斑块得基础,因此,种群分布格局与群落格局与景观格局就是密切相关得。

一个植物种得分布可以用三种特征加以描述,即格局规模(scale)、格局强度(intensity)与格局纹理(grain)。格局规模就是指种得一个斑块

第11章 面状数据空间模式分析

面状数据是地理学研究中的一类重要数据，很多地理现象都通过规则的或不规则的多边形表示，这类地理现象的显著特点是空间过程与边界明确的面积单元有关。面状数据通过各个面积单元上变量的数值描述地理现象的分布特征，变量的值描述的是这个空间单元的总体特征，与面积单元内的空间位置无关。例如气候类型区、土壤类型区、土地利用类型区、行政区、人口普查区等。空间点模式主要从点的位置信息研究空间分布模式，而面状数据的空间模式研究的是面积单元的空间关系作用下的变量值的空间模式，换句话说，面积单元之间的邻接与否、距离远近等对于变量的空间分布具有重要影响。本章重点探讨面状数据空间模式的概念与测度方法。

11.1空间接近性与空间权重矩阵

在研究面积单元的空间模式之前，我们首先需要定义空间接近性，这是测度空间模式的基础。实质上“空间接近性”就是面积单元之间的“距离”关系，根据地理学第一定律，“空间接近性”描述了不同“距离”关系下的空间相互作用，而接近性程度一般使用空间权重矩阵描述。对“距离”的不同定义就产生了不同的空间接近性测度方法，于是就会有不同形式的空间权重矩阵。空间权重矩阵给出了一个面积单元受邻近空间单元影响的可量化测度。

第四章 景观格局分析方法

教学目的：通过本章的学习，掌握景观格局分析方法的含义及其意义，了解景观空间格局分析的基本步骤；熟悉各特征指数的计算方法及其生态意义；了解格局分析中误差的来源、精度评价方法和常用降低的误差方法。 重点难点：教学重点景观格局与景观格局分析的概念与主要的景观指数。教学难点空间统计学方法。

第一节 概念

一、景观格局的概念

主要指空间格局，包括景观组成单元的类型、数目以及空间分布与配置。如不同类型的斑块可在空间上呈随机型、均匀型或聚集型分布。

景观格局研究在生态学文献中占有很大比重，成为景观生态学研究的焦点之一。

二、景观格局的基本类型

对景观格局的认识并没有一定的标准，不同的目的、不同的角度可以将景观格局分成不同的类型。著名的美国生态学家福尔曼针对不同的景观格局和结构类型进行了分类与归纳，如下：

1）规则或均匀分布格局

指某一特定类型景观要素间的距离相对一致的一种景观。大面积林区长期的规则式采伐和更新造成的森林景观、平原农田林网控制下的景观都属于规则式均匀格局。

2）聚集（团聚）型分布格局

同一类型的景观要素斑块相对聚集在一起，同类景观要素相对集中，在景观中形成若干较大面积的分布区，再散布在整个景观中。

如：在丘

永川属于亚热带季风性湿润气候，其辖区内云雾山，黄瓜山，阴山，箕山等5条低山山脉呈东西-西南走向，成川字排列。永川的绿地现状就目前而言完成了几条大道的道路绿化，打造了5处茶竹景观，新增了绿地面积115万平方米。初步形成了以公园、广场、道路和城郊绿化、山头绿化为重点的连线、连片、成景的园林绿化体系。 永川绿地以城市公园森林（如中央公园、凤凰湖公园）等为主的大型绿地斑块对城区内各类小型斑块（如城市节点小森林，城市小山体森林，小区绿化，工业区的绿化）进行合理的调整布局，让各类斑块各尽其用，让生物量分布、侵蚀和营养元素流动、水分流动和循环等生态过程正常运行。以此实现保护生态的重要目标，达到森林永川的真正目的。

廊道是介于周边环境之间的线型景观要素。就永川而言，道路绿化带及滨湖滨河绿化带充当了绿色廊道这个角色，如红河河道两侧的绿色景观长廊。通过廊道来联系相对孤立的景观要素，较好的实现了廊道的通道功能，资源功能及防护功能。

反分析的原理和计算方法

3.1 概述

地下工程开挖过程中，岩土体性态、水土压力和支护结构的受力状态都在不断变化，采用确定不变的力学参数分析不断变化的体系的力学状态，显然不可能得到预想的效果。软件提供的反分析方法以现场位移或内力增量量测值等为依据，借助优化反分析方法确定地层性态参数值，并将可使以这些参数值为输入量算得的测点位移计算值与实测值相比误差为最小的量作为优化反分析解，尔后将其用作预测计算分析的依据。

位移反分析方法可分为正反分析法和逆反分析法两类。后者为正分析的逆过程，计算过程简单，但须先建立求逆公式和编制相应的程序，适用性差。前者为正分析计算的优化逼近过程，一般通过不断修正未知数的试算值逼近和求得优化解，计算机运作时间虽长，但可利用原有正算程序进行计算，便于处理各种类型的反分析问题，并可用于各类非线性问题的分析，适用性强。本软件采用的方法为正反分析法。

地下结构的施工常采用分步开挖、分步支护的方式，其位移、结构内力及岩土层应力等随着施工阶段的变化呈现出一种动态响应过程。因此，有必要将常规的反演分析法与施工模拟过程结合起来，建立一种施工动态反演分析方法。在相同工程及地层条件下，通过利用当前施工阶段量测到的全量或增量信息，来反求地层性态参

对中国古建筑空间格局的思考

中国古建筑作为一个建筑体系，有着极为丰富和复杂的内容，现以中国古建筑的空间格局为立足点，对其进行一定层面上的分析。首先，需要界定文中“中国古建筑”的范围，这里取狭义的中国建筑概念，即在中国本土发展的木构建筑。 1、空间格局

中国古建筑采用木结构体系，在几千年的发展历程中，单体建筑的结构体系逐渐成熟和完备,例如为了便于制造和施工，古代工匠在房屋的设计和施工过程中，将斗的尺寸当作一种单位，作为房屋其他构件大小的基本尺度单位；

远景设计研究在设计研究中发现中国古建筑在基本制度与形态上少有质的变化，不同类型、不同功能的建筑都是基于这种设计和建造原则所成,普通的住房，寺庙的佛殿，园林的厅堂,宫殿的大殿等等，相互之间的区分除了在于单体尺度或其采用的形制、装饰等以外，另一个非常重要的就是空间格局。中国古建筑更多的是以建筑组群的形式出现，当建筑单独出现时，往往与自然环境相结合，作为单体的建筑其空间格局也变得比较复杂，因此，中国古建筑的空间格局往往不是一个标准单体平面所反映的那样简单，它们多是组合生成的结果，是与环境相呼应的结果。在研究中国古建筑时，目光不仅要落在单体建筑上,还应当深入研究其空间格局的问题。 2、建造背后的观念

在构

塞音格局的实验方法

肖启迪

发辅音时，有不同的发音部位和发音方法共同作用，所以辅音的声学特征比元音更加复杂，在语图上的表现也是如此。我们观察辅音在语图上的声学表现，主要是看以下几种基本模式：

图1 辅音语图基本模式示意图

上图中各语图模式所代表的调音作用如下所示：

表1 语图模式与调音作用

语图模式 闭塞段 浊音杠 冲直条 乱纹 共振峰 调音作用 塞音、塞擦音闭塞段 浊辅音 与元音共振峰相似，但频率很低 备注 塞音、塞擦音爆发瞬间 舌根音可能不只一条 擦音、送气段 元音 擦音乱纹能量比送气音更大，特别是在高频区 辅音多具离散性特征，在进行辅音格局的研究时，要根据不同的辅音系列分为不同的下位子格局，如塞音格局、擦音格局、鼻音和通音的鼻化度对比等。下面，我们将要介绍的是塞音格局的分析方法。 一、实验原理

塞音（stop），是指发音时声道完全闭塞爆发而成的音。我们在进行塞音格局的研究时，选取闭塞段时长和浊音起始时间两个声学参量：

1、闭塞段时长（GAP）

闭塞段时长是塞音发音时的成阻时间长度。GAP值表示的是塞音本身“塞”这个特征，主要反映发音时肌肉的紧张程度。在语图上的表现就是塞音前面元音共振峰横杠的终点到塞音的除阻冲直条之间的一段空隙。因为

oracle扩展表空间的常用方法

监控表空间的使用是DBA的日常工作之一，Oracle扩展表空间很简单，一般有扩展某个数据文件大小或增加新的数据文件两种办法。举例说明如下。 首先我们要获取某个表空间的数据文件信息：

select file_name,file_id,tablespace_name,bytes/1024/1024 from dba_data_files order by file_name

根据file_id扩展某个数据文件大小： alter database datafile 12 resize 13312m;

要注意的是，如果使用裸设备，一般要先查看LV是否足够，否则以上扩展命令可能出错，查看方式如下： 查看VG信息：

ERPDB1@/home/oracle>lsvg rootvg oraclevg 查看VG的LV：

ERPDB1@/home/oracle>lsvg -l oraclevg oraclevg:

LV NAME TYPE LPs PPs PVs LV STATE MOUNT POINT

db_oravote raw 1

第一讲：空间几何中的向量方法---------坐标运算与法向量

一、空间向量的坐标运算

??1． 若a?(a1,a2,a3)，b?(b1,b2,b3)，则

（1）a?b?(a1?b1,a2?b2,a3?b3)； （2）a?b?(a1?b1,a2?b2,a3?b3)； （3）?a?(?a1,?a2,?a3),??R； （4）a?b?a1b1?a2b2?a3b3； （5）a//b?a1??b1,a2??b2,a3??b3,(b?0,??R)； （6）a?b?a1b1?a2b2?a3b3?0； （7）a?（8）cos?a,b??22a?a?a12?a2?a3；

a1b1?a2b2?a3b3a?b. ?222222a?ba1?a2?a3?b1?b2?b3?????????例1 已知a?(2,?3,5),b?(?3,1,?4),求a?b,a?b,8a,a?b,的坐标.

????2.若A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),则AB?(x2?x1,y2?y1,z2?z1)

练习1: 已知PA垂直于正方形ABCD所在的平面，M、N分别是AB,PC的中点，且PA=AD=1，

?????求向量MN的坐标.

二、空间直角坐标系中平面

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高职院校校园景观空间格局及景观多样性分析研究

作者：薛竣桓 何兆明 张巧梅 来源：《农村经济与科技》2018年第02期

[摘 要]景观空间格局及景观多样性分析是大专院校校园建设的重要参考之一。本文将分维分析、统计分析和地理信息系统相结合，以土地利用现状图为基础，选取斑块大小、分维数、斑块伸长指数、多样性、优势度、聚集度、相对丰富度、修改的分维数和破碎度等指标，研究了苏州农业职业技术学院古城区校园景观空间格局及景观多样性。结果显示，公共服务用地、教学用地、生活用地和水体的平均斑块分维数较低，道路、绿化用地、空置地、附属用地和其他用地的平均斑块分位数较高，斑块形状较为复杂。通过对东校区和西校区景观格局的比较研究，得出东校区景观多样性低、优势度、聚集度高、相对丰富度、修改的分维数和破碎度低；西校区景观多样性高，优势度、聚集度低，相对丰富度、修改的分维数和破碎度高的结论。建议在东校区生态敏感的边界带栽植绿化，建立生态廊道，提高多样性，增强景观的连续性。 [关键词]校园景观；空间格局；景观多样性；分维分析 [中图分类号]TU986 [文献标识码]