秩和检验z值正负代表了什么

第十章 基于秩次的非参数检验

【教学要求】

掌握：非参数检验的基本概念及其适用的资料类型；参数检验与非参数检验的区别；掌握配对设计、单样本设计、完全随机化设计两独立样本及多独立样本秩和检验的应用条件、实施方法。

熟悉：常用秩和检验方法的步骤、结果解释。

了解：完全随机设计多个独立样本间的多重比较；通过电脑实验了解不同设计类型的秩和检验和相应t 检验的功效问题。

【重点难点】

（一）参数检验与非参数检验

1、参数检验

以特定的总体分布（如正态分布）为前提，对未知的总体参数（如总体均数）作推断的假设检验方法统称为参数检验，也叫参数统计。

2、非参数检验

当样本所来自的总体分布不服从特定分布，或难以用某种函数式来表达，解决这类问题可用非参数检验方法。非参数检验不依赖总体分布的具体形式，不受总体参数的限制，它检验的是分布，而不是参数。 （二）非参数检验的特点和适用范围 1、特点

（1）对样本所来自的总体分布形式没有要求。

（2）收集资料方便，可用“等级”或“符号”来记录观察结果。 （3）多数非参数检验方法比较简便，易于理解和掌握。

（4）缺点是损失信息量，适用于参数检验的资料用非参数检验会降低检验效能。

2、适用范围 （1）等级资料。

第十二章 秩和检验

第十二章 秩和检验

假设检验通常可划分为参数检验(parametric test)和非参数检验(nonparametric test)两大类。

以特定的总体分布为前提，对未知的总体参数作推断的假设检验方法统称为参数检验。前面章节介绍的t检验和方差分析均要求样本来自正态总体，属于参数检验。非参数检验不以特定的总体分布为前提，也不对总体参数作推断，故也称为任意分布检验(distribution-free test)。

非参数检验具有广泛的适用性。由于总体不必服从特定分布，无论资料总体分布形式如何，一端或两端无界，甚至分布未知，都能适用。在非参数检验中，一般不直接用样本观察值做分析，统计量的计算是基于原始数据在整个样本中按大小所占的位次。由于非参数检验没有利用观察值的具体数值，而只利用了其大小次序的信息，信息利用不够充分，故凡适合参数检验的资料，应首选参数检验。但当总体分布不明确时，则应采用非参数检验。尤其对于那些难以确定分布又出现少量离群值的小样本数据，非参数检验在剔除这些数据前后所得结论显示出了较好的稳健性。

非参数检验方法很多，有秩和检验(rank sum test)、符号检验、游程检验、等级相关分析等。本章介绍在非参数检

练习六 秩和检验

一、思考题

1 什么是非参数检验？与参数检验相比，非参数检验的特点是什么？

2 在什么情况下，应选用非参数检验？运用非参数检验的注意事项是什么？

3 配对设计差值的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）的基本思想是什么，其主要步骤 是什么？

4 成组设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）的基本思想是什么，其 主要步骤是什么？

5 为什么秩和检验的编秩在不同对比组间出现相同数据要给予“平均秩次”，而同一组数据

不必计算“平均秩次”?

6 对同一资料，出自同一研究目的，且假设检验条件均满足，则用参数检验和非参数检验

所得结果不一致时宜以何为准？

二、最佳选择题

1 两样本比较的秩和检验，当采用u检验时，此时检验属于：

A．参数检验 B．非参数检验 C．既是参数检验，也是非参数检验 D．都不是

2 以下对非参数检验的描述，错误的一项是：

A．参数检验方法不依赖于总体的分布类型

B．应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 C．非参数的检验效能低于参数检验

D．一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验

3 当资料服从正态分布时

分清荷载代表值、标准值、组合值、频遇值、准永久值、及设计值

荷载代表值：设计中用以验算极限状态所用的荷载量值，例如标准值、组合值、频遇值、准

永久值。

组合值：对可变荷载，使组合后的荷载效应在设计基准期内的超越概率，能与该荷载单独出

现时的相应概率趋于一致的荷载值。

频遇值：对可变荷载，在设计基准期内，其超越的总时间为规定的较小比率或超越频率为规

定频率的荷载值。

准永久值：对可变荷载，在设计基准期内，其超越的总时间约为设计基准期一半的荷载值

设计值：荷载代表值与荷载分项系数的乘积。

标准值：荷载的基本代表值，为设计基准期内最大荷载统计分布的特征值（例如均值、众值、中值、或某个分位值）。

在设计时除了采用能便于设计者使用的设计表达式外，对荷载仍应赋予一个规定的量值，即荷载代表值，荷载可根据不同的设计要求规定不同的代表值，以使之能更确切地反映它在设计中的特点。

荷载规范中给出4种代表值：标准值、组合值、频遇值、准永久值。

对永久荷载应该用标准值作为代表值，对可变荷载应根据设计要求用标准值、组合值、频遇值、准永久值作为代表值。荷载标准值是荷载的基本代表值，其他代表值都可以在标准值的基础上乘以相应的系数后得出。

由于荷载本身的随机性，因而使用期间的最大荷载亦是随机变量，可以

荷载统计，重力荷载代表值计算：

根据确定的构件截面尺寸，楼地面做法、内外墙做法、门窗做法，填充墙材料等，查阅荷载规范，确定恒载和活载标准值，然后按实际情况统计荷载。

以下的示例，只是给出第一层、第二层及顶层的重力荷载代表值，并不完整，仅供参考。每个人最终确定的计算简图中，质点的个数等于层数，也即有5层，就要分别计算5层的重力荷载代表值。对于上人屋面，将突出屋面部分的楼梯间单独考虑，作为一个质点，即质点个数等于层数加一。计算原则：将楼面上下各一半高度范围内的全部荷载集中于楼面标高处。

第二章 重力荷载代表值计算

2．1 各种荷载设计值计算。

(1). 屋面永久荷载计算（不上人屋面）

20mm厚水泥沙浆面层 0.02×20=0.40kN/m2 采用保温层（找坡）卷材防水屋面 SBS改性沥青防水卷材 0.3kN/m2

素水泥浆粘结层

15mm厚1：3水泥砂浆找平： 0.015×20=0.30kN/m 150厚憎水性珍珠岩保温层 ：

荷载统计，重力荷载代表值计算：

根据确定的构件截面尺寸，楼地面做法、内外墙做法、门窗做法，填充墙材料等，查阅荷载规范，确定恒载和活载标准值，然后按实际情况统计荷载。

以下的示例，只是给出第一层、第二层及顶层的重力荷载代表值，并不完整，仅供参考。每个人最终确定的计算简图中，质点的个数等于层数，也即有5层，就要分别计算5层的重力荷载代表值。对于上人屋面，将突出屋面部分的楼梯间单独考虑，作为一个质点，即质点个数等于层数加一。计算原则：将楼面上下各一半高度范围内的全部荷载集中于楼面标高处。

第二章 重力荷载代表值计算

2．1 各种荷载设计值计算。

(1). 屋面永久荷载计算（不上人屋面）

20mm厚水泥沙浆面层 0.02×20=0.40kN/m2 采用保温层（找坡）卷材防水屋面 SBS改性沥青防水卷材 0.3kN/m2

素水泥浆粘结层

15mm厚1：3水泥砂浆找平： 0.015×20=0.30kN/m 150厚憎水性珍珠岩保温层 ：

虎与中国文化：老虎在中国文化中代表了什么？

在中国，老虎被誉为“百兽之王”，不光是因为它额头的一个与生俱来的“王”字，更是因为它无比威猛、力量十足的形象使然。老虎起源于中国，因此很早就与中国人建立起一种密切的生存关系，使得国人从原始时代开始，就对老虎怀有一种崇拜的情结，尤其是在华南、东北这些中国虎曾经分布密集的地方。中华大地被认为是现代虎种的故乡。早在200万年前，被称之为“中华祖虎”的现代虎祖先，就生活在我们今天的这块土地上。随着时间的推移、气候的变化和生存的要求，“中华祖虎”以中华故土为中心，带着它们的后裔，一路沿着河流与森林，向西北、东北方向迁徙，进入东北亚和中亚地区，形成了我国的东北虎(西伯利亚虎)和高加索虎(即里海虎，现已灭绝)等亚种。它们中的一部分沿南和西南方向进入东南亚及印度次大陆，另一部分又进入印度尼西亚群岛，形成了我国的华南虎和孟加拉虎、印度支那虎、苏门答腊虎、爪哇虎(已灭绝)、巴厘虎(已灭绝)等亚种。

由此不难看出，虎在与人类共同生活的近百万年历史长河里，曾经是广泛分布在西起地中海，东至黑龙江，北起西伯利亚，南到印度尼西亚群岛横跨欧亚大陆的广袤地区的“兽中之王”，也正因为如此，虎也将自己的英姿雄风、威猛霸气、凶悍品性，深深地积

医疗质量万里行检查制度

检验医学危急值报告制度

临床实验室的职能就是准确、迅速、及进地为临床医生提供具有诊断意义的检验信息和数据，异常检验结果的处理及“危险值”的建立说显得尤为重要，检验“危急值”这种检验结果出现时，这说明患者可能正处于危险的边缘状态，此时如果临床医生能及时得到检验信息，迅速给予患者有效的干预措施或治疗，即可能挽救患者生命，否则就有可能出现严重后果，失去最佳抢救机会。所以，“危急值”是表示危及生命的检验结果，故把这种检验数据称为危急值。这种“危急值”制度的建立是《医疗事故处理条例》举例中的重要部分，也是临床实验室认可的重要条件之一。

在“危急值”临床实际应用过程中，不同性质的医院有不同的危急值。同时，由于检验样本的分析前段并不都能由临床实验室所控制，故有时出现的“危急值”并不是患者的实际检验结果，患者并无相应危急症状。针对以上问题参考其他医院做法，我们采取如下措施。

一、制定我院的检验危急值

1)K＜2.8mmol/L＞6.0mmol/L；

2)Na＜125mmol/L﹥155mmol/L；

3)Cl＜90mmol/L﹥125mmol/L；

4)Ca＜1.50mmol/L＞3.50mmol/L；

5)Glu＜2.50mmol/L＞15.0mmo

卡方检验临界值表

自由度 显著性水平（a ）

0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.01 1 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 2 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 3 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 4 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 5 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.086 6 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 16.812 7 6.346 9.037 12.017 14.067 16.013 18.475 8 7.344 10.219 13.362 15.507 17.535 20.090 9 8.343 11.389 14.684 16.919 19.023 21.666 10 9.342 12.549 15.987 18.307 20.483 23.209 11 10.341 13.701 17.275

卡方检验临界值表

自由度 显著性水平（a ）

0.50 0.25 0.10 0.05 0.03 0.01 1 0.455 1.323 2.706 3.841 5.024 6.635 2 1.386 2.773 4.605 5.991 7.378 9.210 3 2.366 4.108 6.251 7.815 9.348 11.345 4 3.357 5.385 7.779 9.488 11.143 13.277 5 4.351 6.626 9.236 11.070 12.833 15.086 6 5.348 7.841 10.645 12.592 14.449 16.812 7 6.346 9.037 12.017 14.067 16.013 18.475 8 7.344 10.219 13.362 15.507 17.535 20.090 9 8.343 11.389 14.684 16.919 19.023 21.666 10 9.342 12.549 15.987 18.307 20.483 23.209 11 10.341 13.701 17.275