相对均方差和相对标准偏差

均方差与标准偏差

2008-01-21 00:20:04| 分类： 默认分类 | 标签： |字号大中小 订阅 均方差：mean square error（Variance and Standard Deviation）

又称“标准差”，指统计学上各单位标志值与平均数离差的平方之算术平均数的平方根。均方差是测定标志变动度的主要指标，可用来描述概率分布与其数字期望的离散程度，故能反映平均数的代表性。均方

差的值越小，则平均数越具有代表性。

求均方差。均方差的公式如下：（xi为第i个元素）。

S = ((x1-x的平均值)^2 + (x2-x的平均值)^2+(x3-x的平均值)^2+...+(xn-x的平均值)^2)/n)的平方根

标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。

一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))

公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。

例：有

Module 5相对定量：ΔΔCT法和相对标准曲线法

定量 PCR:相对基因表达量

示例实验

未处理样本目的基因: Plat1

处理后样本

问题:样本处理后，Plat1基因的表达量有什么变化?

示例实验

未处理样本目的基因: Plat1

处理后样本

问题:样本处理后，Plat1基因的表达量有什么变化?

实验流程对照样本

time t=0 t=12 t=24 t=48

total RNA total RNA total RNA cDNA5

total RNA cDNA

cDNA

cDNA

目的基因与内参基因的比较 Rn

Ct= 24– 14= 10Ct=14 Ct= 24 Cycles

内参基因目的基因6

如果加入双倍的cDNA会怎样呢? Rn

Ct= 23– 13= 10Ct=14 Ct= 13 Ct= 24 Ct= 23 Cycles

内参基因目的基因7

比较 Ct法 Rn

t=0

Rn

t=12 h

Ct=23 Rn

Ct=30 Cycles Rn

Ct=22

Ct=27

Cycles

t=24 h

t=48 h

Ct=24

Ct=26 Cycles

Ct=23

Ct=33 Cycles

内参基因8

目的基因

两种相对定量的方法比较 Ct (ΔΔCt)法相对标准曲线法

样本间的倍数关

两种方法的区别?比较 Ct

相对原子质量和相对分子质量

原子量、分子量定义分别集原子质量、相对原子质量,分子质量、相对分子质量为一体,含义不清,现已停用。原子质量(ma)的概念为:中性原子处于基态的静止质量。分子质量(mm)的概念为:组成分子的原子质量之和。以上过去用道尔顿做单位。1960年后用“ｕ”取代。1ｕ=1.6605402×10-27kg≈1Dalton。相对原子质量(Ar)是以元素平均原子质量与核素12C的原子质量的1/12之比来表示;相对分子质量(Mr)是以物质的分子平均质量与核素12Ｃ原子质量的1/12之比来表示。相对原子质量和相对分子质量均为两个质量之比,其结果是相对数值,是量纲为一的量。在医学上原用的原子量、分子量均指相对原子质量和相对分子质量。如原子量为585kD,则应改为:相对原子质量(Ar) 585000(或585×103)。

一种杂志的投稿须知中对“分子量”书写的要求：

分子量/原子量要改为“相对分子质量”/相对原子质量。过去长期将Dalton、D或kD等作为相对分子质量的单位使用，现在认为“这是一个很大的误会”；后又有学者提出以原子质量单位u用作相对分子质量的单位，并认为要进行换算，即1 Dalton = 0.9921 u，因此，近来一段时期

相对原子质量和相对分子质量

原子量、分子量定义分别集原子质量、相对原子质量,分子质量、相对分子质量为一体,含义不清,现已停用。原子质量(ma)的概念为:中性原子处于基态的静止质量。分子质量(mm)的概念为:组成分子的原子质量之和。以上过去用道尔顿做单位。1960年后用“ｕ”取代。1ｕ=1.6605402×10-27kg≈1Dalton。相对原子质量(Ar)是以元素平均原子质量与核素12C的原子质量的1/12之比来表示;相对分子质量(Mr)是以物质的分子平均质量与核素12Ｃ原子质量的1/12之比来表示。相对原子质量和相对分子质量均为两个质量之比,其结果是相对数值,是量纲为一的量。在医学上原用的原子量、分子量均指相对原子质量和相对分子质量。如原子量为585kD,则应改为:相对原子质量(Ar) 585000(或585×103)。

一种杂志的投稿须知中对“分子量”书写的要求：

分子量/原子量要改为“相对分子质量”/相对原子质量。过去长期将Dalton、D或kD等作为相对分子质量的单位使用，现在认为“这是一个很大的误会”；后又有学者提出以原子质量单位u用作相对分子质量的单位，并认为要进行换算，即1 Dalton = 0.9921 u，因此，近来一段时期

一、百度百科上方差是这样定义的：

（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

看这么一段文字可能有些绕，那就先从公式入手，

对于一组随机变量或者统计数据，其期望值我们由E(X)表示，即随机变量或统计数据的均值，

然后对各个数据与均值的差的平方求和再求期望值就得到了方差公式。

，最后对它们

这个公式描述了随机变量或统计数据与均值的偏离程度。

二、方差与标准差之间的关系就比较简单了

根号里的内容就是我们刚提到的

那么问题来了，既然有了方差来描述变量与均值的偏离程度，那又搞出来个标准差干什么呢？

发现没有，方差与我们要处理的数据的量纲是不一致的，虽然能很好的描述数据与均值的偏离程度，但是处理结果是不符合我们的直观思维的。

举个例子：一个班级里有60个学生，平均成绩是70分，标准差是9，方差是81，成绩服从正态分布，那么我们通过方差不能直观的确定班级学生与均值到底偏离了多少分，通过标准差我们就很直观的得到学生成绩分布

一、百度百科上方差是这样定义的：

（variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。

看这么一段文字可能有些绕，那就先从公式入手，

对于一组随机变量或者统计数据，其期望值我们由E(X)表示，即随机变量或统计数据的均值，

然后对各个数据与均值的差的平方求和再求期望值就得到了方差公式。

，最后对它们

这个公式描述了随机变量或统计数据与均值的偏离程度。

二、方差与标准差之间的关系就比较简单了

根号里的内容就是我们刚提到的

那么问题来了，既然有了方差来描述变量与均值的偏离程度，那又搞出来个标准差干什么呢？

发现没有，方差与我们要处理的数据的量纲是不一致的，虽然能很好的描述数据与均值的偏离程度，但是处理结果是不符合我们的直观思维的。

举个例子：一个班级里有60个学生，平均成绩是70分，标准差是9，方差是81，成绩服从正态分布，那么我们通过方差不能直观的确定班级学生与均值到底偏离了多少分，通过标准差我们就很直观的得到学生成绩分布

相对画派

简介

1986年创立，创始人薛宣林。

相对画派(如真似幻)：具象与抽象并合，不和谐中求和谐。 1986年薛宣林创立了与国际接轨的相对画派，成为了继毕加索之后，世界上最年轻的画派创始人(毕加索28岁创立“立体画派”，薛宣林29岁创立“相对画派”)。被誉为“1989年划时代艺术奇迹缔造者”。

创始人 概述 薛宣林：1957年生于南京。1987年获得中国首例艺术发明专利，专利号为：871015749，出版：《中国画观念更新与技法新探》、《论艺术之永恒》、《薛宣林艺术论》。形成了完整的艺术美学理论思想体系。开创了独特的宣画（中国画）——“如真似幻”的相对画派；梦幻人物、海景、风景系列（ 网络查询：>薛宣林>相对画派艺术网网上画院等）。 翻开人类社会的文明史，每个领域、每个时期都产生过具有重大影响的学术著作。 这些著作不仅给学术界提出了新的课题，更重要的是带给我们思维方式的革命和观念的更新。在新的思想观念的背后，往往站立着一位卓越的天才，他天才的创造改变了历史的面貌。

相对画派创始人——薛宣林就是这样一位勇于创新的开拓者。他为了专心研究艺术的创新，毅然离开部队院校讲师的职位，放弃副教授的晋升机会，因种种原因在画院无法接收的情况下，走上职业画家

相对温度指数

相对温度指数(relative temperature index, RTI):

UL对材料所做的一种长期(6000-20000小时)操作温度测试。

RTI不同于热变型温度(HDT)，热变型温度乃是一种短期间于一定压力下的待测体变形的温度。了解塑料的长期使用温度，一般情况下都是看UL黄卡中的RTI值（相对温度指数），也有用CUT值（半生命周期连续使用温度）表示，或者用ARO值（热老化实际工作值）来表示。 RTI, Elec

RTI, Mech w/impact

RTI, Mech, w/o impact

Elec--Electrical表示对于电气特性的；Imp--Impact表示有冲击负荷时的；str表示静态下的；Mech--Mechanical-机械条件下；w/impact-有冲击条件下；W/o Imp--Without Impact-无冲击条件下

UL94测试的第二部分是确定材料的相对温度指数(RTI)。RTI是一个特定温度，材料置于该温度中60,000小时后其特性的原始值降至二分之一。如果未经测试，则该材料采用普通级RTI。RTI 值越高，通常代表该材料等级越高。

Coeffic

本章主要介绍切削加工性、表面粗糙度和切削液的基本概念；改善切削加工性、降低已加工表面粗糙度和选用切削液的基本规律。

【目的要求】 1、明确基本概念；

2、会根据加工具体情况正确选择改善切削加工性、降低已加工表面粗糙度和选用切削液；

【本章内容】 第一次课

§5-1工件材料和切削的加工性

本章从工工件材料方面本分析影响生产率及表面质量的因素，以及提高它们的途径：从生产实际中了解到，有些材料容易切削（生产率高，表面质量好），而另一些材料却很切削；分析工件材料的机械物理性能以及化学成分如何影响切削加性，如何提高工件材料的切削加工性。材料的切削加工性是指导某种材料进行切削加工性的难易程度，其易程度，一般与材料的化学成份，热处理状态﹑金相组织﹑物理力学性能以及切削条件有关。

一﹑ 衡量切削加工的指标

工件材料的切削加工性，通常用下面的一个或数个指标衡量： 1 ﹑刀具耐用度；

2﹑一定刀具耐用度允许的切削速度； 3﹑切削力； 4﹑切削温度；

5﹑加工表面粗糙度或表面质量。

目前，常用一定刀具耐用度下充许的切削速度vT作为衡量指标。vT__-指刀具耐用度为T时，切削某种材料的允许的切削速度。vT越高，说明该材料的切削加工性能好。任何事情都是相对而言，那么对

相关图布置法的原理

根据各个部分之间在生产活动中相互关系的紧密程度不同进行平面布置，以求得最优的总体布置方案。其工作程序是：首先绘制生产活动相关图，以表明工厂各组成部分之间的相互关系；然后计算各部分的关系积分；最后根据关系积分进行布置。先布置关系积分最高的部分，再按其余各部分与关系积分最高者相互关系的紧密程度依次布置，得平面布置图。

相关图布置法的主要思路：

相关图布置法主要的思路是借助于图解，将生产单位之间联系的密切程度这样一个定性的问题转化为定量分析，最终计算出生产单位之间密切程度的评分值，为平面布置提供依据。

宠物医院相对关系布置法

级别 1 代号 A 关系密度强度 绝对必要 评分 6 2 3 4 5 6

E I O U X 特别重要 重要 一般 不重要 不可接受 5 4 3 2 1 1.医院前台 O 2.诊疗室1 O I U O O A AE I O I I U I 3.诊疗室2 4.监察室 5.手术室 6.配药室 部门 １ ２ ３ ４ 与其他部门的关系 OOUUI OIOAI OIOAI UOOEO 关系分数 3+3+2+2+4=14 3+4+3+6+4=20 3+4+3+6+4=20 2+3+3+5+3=1