web of science引文分析
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引文分析
引文分析
引文分析(Citation Analysis)是利用数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析,进而揭示其中的数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法运用各种数学及统计学的方法性质逻辑方法
基本简介
引文分析(Citation Analysis)是利用数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析,进而揭示其中的数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法[1] 。引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。在进行分析比较时,已将其作用排除在测度结果之外了。
科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法,目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。
现代科学论文的一个重要特征是,在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。参考文献 (被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》,为引文分析奠定
Web of Science在科研中的应用
如何利用Web of Science,核心合集(SCIE),科研,文献追踪
激励发现 推动创新——Web of Science核心合集(SCIE)在科研中的应用张丹丹 汤森路透 产品与解决方案部门 技术支持邮箱:ts.support.china@ 技术支持电话: 400-8822-031 (工作时间:周一至周五, 9:00—17:00 )
如何利用Web of Science,核心合集(SCIE),科研,文献追踪
科研问题? 多? 少? 经典文献
资料搜集
选题
热点文献 追踪有价值文献的后续 进展&最新进展 跟踪学术领军人物
开题
文献综述
Web of Science核心合集
如何利用Web of Science,核心合集(SCIE),科研,文献追踪
Web of Science核心合集简介
Diversity 广度
Quality 质量
Depth 深度
Unique Data
独特
如何利用Web of Science,核心合集(SCIE),科研,文献追踪
Nature与TR合作“The top 100 papers”2014年10月2日,Nature发布了一项结果:
统计了科学界有史以来被引频次最高的前100篇文章。该项目与汤森路透共同
Web_of_Science数据库教程(2013年)
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ISI Web of Science数据库
Science Citation Index(科学引 文索引)《科学引文索引》(science citation index, SCI)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创 办出版的引文数据库,是世界著名的4大科技 文献检索系统之一,是国际公认的进行科学 统计与科学评价的主要检索工具。
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一、概况Dr. Eugene Garfield(尤金·加菲尔德):SCI和ISI创始人 Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引 文索引作为一种新的文献检索与分类工具 – 将一篇文献作为检索字段从而跟踪一个Idea的 发展过程 1958 创建 Institute for Scientific Information (ISI) 1961年出版 Science Citation Index 1973年出版 Social Sciences Citation Index 1978年出版Arts & Humanities Citation Index2/187
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引文索引:收录最重要的学术期刊“一个有效
基于Google学术搜索与中国引文数据库的引文检索比较分析
基于Google学术搜索与中国引文数据库的引文检索比较分析
图书馆理论与实践综合评述2008(4)
●冯向春(广东茂名学院
图书馆,广东茂名525000)
基于Google学术搜索与中国引文数据库的
引文检索比较分析
[关键词]引文检索;Google学术搜索;中国引文数据库
[摘要]基于引文检索的Google学术搜索与中国引文数据库的异同点,比较两者检索功能的强弱,评价两者的检索效果,认为:中国引文数据库的引文检索功能较强,检索效果良好;Google学术搜索优势在于能够检索图书和内部刊物被引情况,两者结合使用才能全面评价学术文献的价值。最后,对两者的发展趋势作出预测。
[中图分类号]G250.72;G250.74;G354[文献标志码]B
[文章编号]1005-8214(2008)04-0020-031Google学术搜索与中国引文数据库简介
1.1Google学术搜索
Google公司在2004年年底推出了基于学术资源服务的GoogleScholar。GoogleScholar是一项免费服务,可以帮助用户快速寻找学术资料,如专家评审文献、论文、书籍、预印本、摘要和技术报告。2006年年初,Google公司又宣布将GoogleScholar扩展至中文学术文献领域。
bibexcel文献计量分析和引文分析指南
bibexcel软件入门指南
利用Bibexcel进行文献计量分析和引文分析快速指南
Alan Pilkington 【a.pilkington@rhul.ac.uk】
概述与安装
本人使用Bibexcel业已多年,一直向大家推荐这个工具。但是,总是被人们问及如何上手使用,每次拿它进行分析的时候,总是要回头再次读一读自己手写的笔记。所以,我感到有必要就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西,希望能给大家提供有用的信息。如果有任何建议或者发现任何错误,请通知我。
Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。用户可以在www.umu.se/inforsk网站上获得最新版本。其安装也十分简单,只需要把文件拷贝到硬盘的目录下即可,记住要把帮助文档也放在一个目录下。如果本指南不能满足你的需求请到该网站上浏览网页。
利用Bibexcel进行引文分析
第一步要有用于分析的来源数据。在引文分析中,来源数据就是从《科学引文索引》、《社会科学引文索引》中检索到来源文献。这两个数据库是商业数据库,是Web of Science或者ISI数据服务的组成部分,你所在的大学可能已经订购了它们。
《科学引文索引》和《社会科学引文索引》的使用
引文分析存在的问题及其原因探究
引文分析存在的问题及其原因探究
杨思洛
2012-10-26 15:39:47 来源:《中国图书馆学报》(京)2011年3期
【英文标题】The Problems of Citation Analysis and Their Causes
【作者简介】杨思洛,湘潭大学公共管理学院知识资源管理系讲师,武汉大学信息管理学院博士研究生。通讯地址:湖南湘潭大学公共管理学院。邮编:411105。
【内容提要】目前引文分析已成为文献计量学的主要研究内容之一,但少有对其存在的问题进行分析。本文从引文分析理论(基础理论和引用动机)的不完善,引用过程中存在的不足,引文分析方法、工具和数据库的缺陷,引文分析应用与实践(科学评价和科学交流)的局限四个方面较系统地总结引文分析存在的问题及原因。目前应该以谨慎的态度看待引文分析,对其方法和结果作客观评价,在充分了解其优缺点的基础上进行完善与发展。
Citation analysis has become one of the main contents in bibliometrics, but few study has focused on its problems. The problem
Elsevier Science投稿指南
浙江工业大学图书馆信息咨询部编 Elsevier Science 出版社期刊投稿指南
1
Elsevier Science 出版社期刊投稿指南
A Academic Radiology 《学院放射学》美国
ISSN: 1076-6332,全年12期,Elsevier Science 出版社,SCI 收录期刊,SCI 2005年影响因子
1.644。刊载临床和实验室的最初报告,调查在诊断成像和使用放射性的同位素计算断层摄影术,正电子散发摄影术,磁的共鸣成像、超声、数字的减少和相关技术。
ACC Current Journal Review 《美国心血管病学会近期期刊评论》美国
ISSN:1062-1458,1992年创刊,全年6期,Elsevier Science 出版社,刊载心血管病的基础知识、疾病机制、诊断与治疗、药物记录、会诊和技术简报等方面的文摘和短评。
Accident Analysis & Prevention 《事故分析与预防》英国
ISSN:0001-4575,1969年创刊,全年6期,Elsevier Science 出版社,SSCI 收录期刊,SSCI 2003年影响因子1.075。刊载交通事故、工伤事故的实例分析、统计研究、预防措施等方
web分析4种方法
进行web分析,首要也是非常重要的一步就是有效的收集web数据,当用户和web站点进行交互时,通常有四种方法可以用来收集数据:web日志文件、web beacons、Javascript标记以及包嗅探器,本文将对这种方法进行详细描述。
一. 捕获点击流数据的方法
1) Web日志——应当用于搜索引擎日志分析 捕获过程:
? ? ?
客户在浏览器上输入url 页面的请求到达web服务器
web服务器接受请求,在web日志中为这个请求创建一个条目(通常捕获的数据包
括页面的名称、IP地址、客户的浏览器以及日期时间戳等)
web服务器将页面发送给客户
优点:web日志可能是最容易被访问的数据源;可以捕获和存储搜索引擎机器人对于站点的访问和行为的唯一的数据捕获机制;使用web日志,总是可以拥有数据。
注意点:web日志主要是为了捕获技术信息(404错误、服务器使用趋势、浏览器类型等)而创建的,如果用于捕获商务和市场信息并不理想;如果web服务器没有设置cookie,对访客进行某种程度的准确识别将是比较困难的;ISP和代理服务器缓存的页面意味着一些流量对web服务器来说是不可见的,因此日志文件里就没有那个请求的条目。
2) Web beacons——用于
web分析4种方法
进行web分析,首要也是非常重要的一步就是有效的收集web数据,当用户和web站点进行交互时,通常有四种方法可以用来收集数据:web日志文件、web beacons、Javascript标记以及包嗅探器,本文将对这种方法进行详细描述。
一. 捕获点击流数据的方法
1) Web日志——应当用于搜索引擎日志分析 捕获过程:
? ? ?
客户在浏览器上输入url 页面的请求到达web服务器
web服务器接受请求,在web日志中为这个请求创建一个条目(通常捕获的数据包
括页面的名称、IP地址、客户的浏览器以及日期时间戳等)
web服务器将页面发送给客户
优点:web日志可能是最容易被访问的数据源;可以捕获和存储搜索引擎机器人对于站点的访问和行为的唯一的数据捕获机制;使用web日志,总是可以拥有数据。
注意点:web日志主要是为了捕获技术信息(404错误、服务器使用趋势、浏览器类型等)而创建的,如果用于捕获商务和市场信息并不理想;如果web服务器没有设置cookie,对访客进行某种程度的准确识别将是比较困难的;ISP和代理服务器缓存的页面意味着一些流量对web服务器来说是不可见的,因此日志文件里就没有那个请求的条目。
2) Web beacons——用于
Science and technology change life
Science and technology change life
Hello, everyone! The topic of my speech is“Science and technology changes lives”.With the development of science and technology, our daily life is changed by them. 40 or 50 years ago, we watched white and black television. Now, we watch LED TV. before, we had to climb a mountain to get water. Now we turn on the faucet. Before, we cooked outside and used matches. Now we turn a switch when we cook. before ,we travel by foot and horse. Now there are so many kinds of transport. Previou