质量管理统计方法第二版

工程质量管理实施办法

第一章 总则

1.1交通安全设施工程、机电工程是公路正常运营管理、车辆安全行驶、信息收集发布的重要组成部分。为加强工程质量管理，提高全员质量意识，使公路的建设和维修维护工程质量管理规范化、程序化、有效化，确保交通安全设施工程、机电工程（三大系统、隧道机电）建设和养护的工程质量符合相关《标准》、《规范》要求，特制定本办法。

1.2本管理实施办法依据交通部《公路工程质量管理办法》（交公路发[1999]90号）、云南省政府《云南省公路工程质量管理办法》（云政办发[2000]206号）、云南省公路开发投资有限责任公司《工程质量管理实施办法》（云路投[2007]595号）及公司（中心）相关管理规定、管理要求，结合交通机电工程的建设和养护工作制定。

1.3本办法适用于公司（中心）各部门、各实体单位、各协作承包单位在高速公路（高等级公路）新建、改建、扩建、养护中交通安全设施和机电工程（三大系统、隧道机电）的施工质量管理。

1.4质量责任主体：公司（中心）各单位、各部门负责人是第一责任人，对建设、养护工程项目质量负总责。

1.5质量管理方针：以“百年大计，质量第一”、强化工程质量意识为重点，落实“政府监督、社会监理、企业自检”的质量管理

质量管理常用统计方法Statistical methods in quality management

质量管理常用统计方法

引子：初识统计“没有统计，其它科学可以存 在，但是很渺小” 一个著名医生说：“医学若无 统计就不是科学”

2014-1-13

台湾辅仁大学的一位教授说：

“统计即生活，统计即人生”。

2014-1-13

一位资深的海外统计学家说：“统 计就和柴、米、油、盐、酱、醋、 茶一样，存在的时候并不是很突 出，一旦不见了，人生就是黑白 的了”。2014-1-13 4

尿布和啤酒————一个有趣的统计应用实例

在一个超级市场的货架上，你会发现一 个有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销 售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的 销量双双增加了。 这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起 购买的机会是最多的。2014-1-13 5

是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒 之间的关系呢？正是使用了统计上 的数据挖掘技术，经过对沃尔玛超 市一年多的原始交易数据进行详细 分析，才发现了这对神奇的组合

一、单项选择题（每题给出的四个选项中，只有一个是正确答案，请将正确选项前的字母填涂在答题卡中相应的位置，

否则无效。每小题1分，共20分）

1．开创了统计质量控制这一领域的质量管理专家是（ ）。

A．戴明B．休哈特C．朱兰D．石川馨 2．（ ）致力于提供质量要求会得到满足的信任。

A．质量管理B．质量保证C．质量控制D．质量改进 3．提升顾客满意度的有效措施之一是（ ）。

A．提高顾客的期望B．提高顾客的认知质量C．提高顾客的感知质量D．提高顾客的忠诚度 4．使顾客忠诚的企业所做的工作是（ ）。

A．力求使更多的顾客群满意B．辨识关键的顾客并使之心悦诚服

C．主要测量现有顾客的满意度D．强调针对广泛的顾客群体保持质量的竞争力 5．（ ）为组织提供了一个清晰的图景，描述了组织正在向何处去，希望成为什么或被看成是什么。A．愿景B．核心价值观C．使命D．目标

6．活性化组织中，管理者的角色在技能和关注点方面表现为（ ）。

A．发挥现有技能，做正确的事B．发挥现有技能，正确地做事 C．改进技能，做正确的事D．改进技能，正确地做事

7．按照职能分工的原则从事活动的组织结构的缺点是（ ）。

A．没有形成规模效

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基本概念与原理

质量

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全面质量管理☆第二版几个数据

据1999年的统计，国内市场上605种主要商品中，供过于求的商品达484种，占80%；

其中，针织品、日用百货、五金商品、化工商品全部供过于求，有些商品连续数年供过于求。

国家统计局1998年对全国百家亿元商场100种主要商品的调查显示，在大多数商品品种中，销售额排在前三名的品牌的市场占有率之和超过50%，名牌效应明显，市场集中度提高。

市场疲软的背后是产品疲软，质量才是企业竞争力的关键因素。

全面质量管理☆第二版质量是什么?质量是市场竞争的焦点。?质量是企业经营管理中的主要战略。?质量是占领国内市场、打入国际市场的有利武器。?质量是社会科学技术和文化水平的综合反映。?质量是人民生活的保障。

全面质量管理☆第二版“一组固有特性满足要求的程度”

质量的定

中国计量学院产品质量工程专业课程——质量管理学(共8章)

第二章 常用的质量管理方法

本章要点

质量控制的基础知识 排列图和因果图 调查表和分层法 直方图和散布图 质量管理新七种工具

在质量管理中强调一切用数据说话，是为了根据事实采取行动，防止盲目的主观主义。一个具体的产品是需要一系列的数据来反映它的质量，如尺寸、重量、强度等。产品质量的提高，要用数量来表示；不合格品率的降低，也要用数量来表示。在质量管理过程中，通过有目的地收集数据，运用数理统计的方法处理所得的原始数据，提炼出有关产品质量、生产过程的信息，再分析具体情况，做出决策，从而达到提高产品质量的目的。数据有计量值数据和计数值数据两种。

所谓计量值是指数据在给定范围内可以取任何值，即被测数据可以是连续的，如测量产品的长度、重量、硬度、电流、温度等。在测试电灯泡寿命的一组数据里，取任意两个不同的数值，如1999小时与2000小时，在其中插入1999.8小时是有意义的。因此，电灯泡的寿命是属于计量值。

所谓计数值数据是指那些不能连续取值的，只能以整数计算的数为计数值数据。产品的不合格品数或缺陷数、铸件的气孔、砂眼数、疵点数等都属于计数值数据。例如，记录机器每天发生故障的次数，属于

《质量管理统计》试卷 1卷

系别 班级 学号 姓名 题 号 分 数 一 二 三 四 五 六 总 分 一、单选每题1分共10分 1、钢材的强度属于（）

A 计量数据；B 记数数据 C 控制数据 D 频率

2、如果一批产品的批量很大，其不合格率为p(0

A泊松分布；B二项分布；C0—1分布；D正态分布。 3、为实施抽样检验的需要而划分的产品的基本单位是（）。 A产品批；B批量；C单位产品；D样本。

4下面那一个条件是判断生产过程处于统计控制状态的（）。

A连续7点或更多点呈上升或下降趋势；B各个点均匀分布在中心线的两侧； C连续三点中有两点落在二倍与三倍标准差控制界限内；

D连续七点中至少有三点落在二倍与三倍标准差控制界限内。 5、选用三水平正交表，考察三因子的实验条件有（）。 A9个；B12个；C16个；D18个。

6、产品的质量特性y是连续量且不为负，取值越大越好，这样的质量特性称之为（）。 A望目特性；B望小特性；C望大特性；D信噪比。 7、产品的最好的工作时期是（）。

A早期失效期；B偶然失效期；C损耗失效期；D

第三 章质量管常理方用法Tool osf TMQ1

七种老工

具 七新种 具工 关图联系统图 树()图

排图列果图因 查调表分 层法直 图方

和亲 图(KJ、法A图型解)PDPC 法(过程决图法策 )矩图 阵矩数阵据分析法 矢图线2

控制图散图布其

工他具菜单易图表简 用专具类工0.6 1法 正8交实验法饼分图线图折 柱 形 图水平比 推对移 流程图 图达图雷抽样检

验方差析 假设检验 价值工程分3

第一节质量 异变其统及特计征量描述、质一的统量计点观 ---现-质代管理量的本基观点之 认一到识产品质量的异变 性 可掌以产品握质变异量的统规计律性

品产量受质一系因素的影列响，遵循并一的定 计统律规不停地在变化。着4

二、质量素的因分

类按同不的来源分为： 人、机料、、法环(4、M1) + E量测5

按影响大小与作

用性分质为:1、常正动 由偶波然原因引 起 常正波动——态稳2 、异常波 动 由统系因引原起 偶 因素—然始—终存；对在 量质影微小；逐响件同不难 以；除消系 统素——有因存在， 对时质量响很大影一，列系产 受品同一方到的向响； 影难消不除异波常——动非稳 质量态波的原因动= 然因偶 素+异因常素6

、质三量变异的统特计征量述描统计学

新生研讨课

现代质量管理 与 统计分析金融与统计学院

-1-

6 - 质量管理中的

统计技术与方法金融与统计学院

-2-

参考文献 黄宏升，统计技术与方法在质量管理中的应用 ， 国防工业出版社，2006 (28元)

金融与统计学院

-3-

第一章 质量管理与统计知识基础第一节 第二节 第三节 第四节 第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节 质量管理基本概念 质量管理的发展过程 统计质量管理的观点和方法 统计技术基础知识 调查表 分层法 排列图 因果图 直方图 推移图 对策表 流程图 金融与统计学院

第二章 常用质量管理工具

-4-

第三章 统计过程控制第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 过程的基础知识 统计过程控制简介 控制图 控制图在统计过程控制中的应用 应用控制图对过程变化的分析 过程能力基本概念与计算 过程能力的评价

金融与统计学院

-5-

第四章 假设检验 第五章 方差分析 第六章 散布图与回归分析第一节 散布图 第二节 回归分析

第七章 试验设计第一节 试验设计的基本概念 第二节 试验的设计与分析

金融与统计学院

-6-

第八章 质量管理创新型工具第一节 第二节 第三节 第四节 第五节 第六节 第七节 第八节 第九节 树图

P37.例2.1

build.price<-c(36,32,31,25,28,36,40,32,41,26,35,35,32,87,33,35);build.price

hist(build.price,freq=FALSE)#直方图 lines(density(build.price),col=\连线 #方法一：m<-mean(build.price);m#均值 D<-var(build.price)#方差 SD<-sd(build.price)#标准差S

t=(m-37)/(SD/sqrt(length(build.price)));t#t统计量计算检验统计量 t=

[1] -0.1412332

#方法二：t.test(build.price-37)#课本第38页 例2.2

binom.test(sum(build.price<37),length(build.price),0.5)#课本40页 例2.3

P<-2*(1-pnorm(1.96,0,1));P [1] 0.04999579

P1<-2*(1-pnorm(0.7906,0,1));P1 [1] 0.4291774 >例2.4

> p<-2*(pnorm(-1.96,0,1));p [1] 0.04999579 >

> p1<-2*(pnorm(-0.9487,0,1));p1 [1] 0.3427732

例2.5（P45）

scores<-c(95,89,68,90,88,60,81,67,60,60,60,63,60,92,

60,88,88,87,60,73,60,97,91,60,83,87,81,90);length(scores)#输入向量求长度 ss<-c(scores-80);ss t<-0 t1<-0

for(i in 1:length(ss)){

if (ss[i]<0) t<-t+1#求小于80的个数 else t1<-t1+1求大于80的个数 } t;t1 >t;t1 [1] 13 [1] 15

binom.test(sum(scores<80),length(scores),0.75) p-value = 0.001436<0.01 Cox-Staut趋势存在性检验P47 例2.6

year<-1971:2002;year length(year)

rain<-c(206,223,235,264,229,217,188,204,182,230,223, 227,242,238,207,208,216,233,233,274,234,227,221,214,

226,228,235,237,243,240,231,210)

第二章 食品质量管理的工具与方法

第一节

食品质量数据(统计分析方法和控制图)

生产过程

抽样

质量数据

分析整理

质量控制

信息

一、质量数据的性质 1.计量值数据可以连续取值 可测出小数点以下数值

可用量具计测

如：长度、面积、体积、重量、密度、糖 度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分 含量、灌装量等

2.计数值数据只能间断取值 得不到小数点以下的数值 不能用量具进行计测

如：产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数 一般为正整数

⑴

计件值数据数产品的件数而得到的数值

如： 产品件数 不合格品率(p) 不合格品数(np) 质量检测的项目数

⑵如：

计点值数据数缺陷数而得到的数值

不合格数、大肠杆菌数、细菌总数产品表面的缺陷数

单位时间内机器发生故障的次数棉布上的疵点数 玻璃上的气泡数

铸件上的砂眼数

二、总体与样本的特征值 ㈠ 总体与参数

1.总体研究对象的全体 可以是有限的，也可以是无限的如： 10000瓶饮料

2.个体也叫样本单位或样品

构成总体或样本的基本单位如：1包奶粉、1个月饼等

3.参数 如：

总体平均值

总体标准差

样本平均值 X

样本标准差

s

㈡

样本与统计量

1.样本 也叫子样、样组 从总体中抽取出来的一个或多个供检 验的单位产品。范例：从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行