大数据对智能交通的影响

智能交通大数据综合服务平台方案

1.概述

2.随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资第一文库网源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用智能交通系统(ITS)来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。目前各交通管理部门建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。ITS的各种信息采集技术（如微波采集技术、视频采集技术、环形线圈感应式采集技术等）被广泛地运用于交通数据采集，公安交管部门不仅具备了交通基

智能交通大数据综合服务平台方案

1.概述

2.随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资第一文库网源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用智能交通系统(ITS)来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。目前各交通管理部门建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。ITS的各种信息采集技术（如微波采集技术、视频采集技术、环形线圈感应式采集技术等）被广泛地运用于交通数据采集，公安交管部门不仅具备了交通基

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大数据对企业管理决策影响研究

作者：李博

来源：《时代金融》2015年第32期

【摘要】随着社会主义市场经济的不断发展，我国企业迎来了全新的发展机遇，但是，机遇与挑战并存，企业在参与市场竞争的过程中，面对日益复杂的管理环境，如何实现高效管理决策体系的构建以提高自身的管理决策能力，进而提升自身的综合竞争力，亟待解决。而基于互联网技术的不断发展，大数据时代的到来能够通过自身强大的数据搜集、分析与处理能力为企业管理决策提供完善的数据支撑。本文针对大数据对企业管理决策的影响展开了探讨，以供参考。

【关键词】大数据 企业管理决策 影响 研究 一、前言

随着互联网技术的不断发展，一系列网络技术的诞生与应用为我国企业的发展提供了技术支撑，而大数据技术的应运而生则促使企业逐步迈入了大数据时代。在此背景下，基于大数据技术下，企业能够通过数据库管理系统的支撑来获取完善的决策信息资源，进而通过科学管理决策体系的搭建来提升企业组织绩效，以确保企业具备优势竞争力。本文分析了大数据对企业管理决策的影响，进而为明确各个影响因素间的关系、提高管理决策的

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对大数据异化的哲学思考

作者：叶润 胡良沛

来源：《赤峰学院学报·哲学社会科学版》2017年第10期

摘 要：大数据作为当代社会最引人注目的技术，在促进社会快速发展的同时，也表现为一种异化。而这正是私有制无限扩张的结果。为了解决这一问题，我们应采取“扬弃”的方法，以制度创新为切入点，建立和推广技术民主制，充分发挥道德和法律的协同作用，以推动大数据走上复归之路，从而更好地发挥其积极作用。 关键词：大数据；异化；根源；复归

中图分类号：B804 文献标识码：A 文章编号：1673-2596（2017）10-0044-04

当今社会，随着计算机和智能PDA的普及以及互联网、多点触控技术和无线通信技术的发展，人类社会已悄然进入了一个新的时代——大数据时代。党在十八届五中全会上通过的《促进大数据发展行动纲要》指出，大数据技术的发展是促进经济转型、提升国家竞争力、提高政府治理能力的新动力、新机遇和新途径。从当今社会现实来看，大数据的发展在一方面促进我们生产方式、生活方式，以及思维方式的巨大发展的同时，也包含了自身的反面——对人的一种

城市从诞生发展一直与交通存在着千丝万缕的联系.从古代四大文明古国的发源地—内河流域开始,发展到近现代—经济发达国家与发展中国家的城市化历程,无一不渗透着交通对城市发展的影响,与此同时城市的发展也促进了各种先进交通工具的出现,进而推动了城市化的进程.

城市交通的分类

城市交通一般分为两部分,即城市内部交通和城市对外交通,城市内部交通主要通过城市道路系统来组织;城市对外交通则是以城市为起点与外部空间取得联系的交通,如铁路运输/水路运输/公路运输/航空运输以及管道运输等. 交通影响城市产业布局

交通条件是城市产业区位选择和城市产业布局调整的重要影响因素，交通条件的改变往往直接导致城市产业布局的形成与改变。 在交通较为落后的阶段，高额的运输成本限制了城市间外部贸易的发展，工业活动在城市间难以形成专业化分工，大多数工厂在其选址时会把城市经济作为首要条件，落后的交通条件将经济的多样化限制在城市范围内。随着交通的发展，区位约束不断减小，长距离的商品运输成为可能，围绕着中心城市的腹地市场开始增长，中等城市和小城市开始出现，工业生产可在不同城市间实现专业化分工，这促进了聚集经济效应的充分发挥，推动了城市向外分散型发展。此外，便利的交通还能够促进沿线地区人口

大数据对科学哲学的新挑战

2016-05-11 09:30:44 作者:7天论文网 【大 中 小】 浏览:8次 评论:0条

所谓大数据（Big Data），从字面意思而言就是指规模特别巨大的数据集，以至于用常规手段难于处理，必须使用专门的数据挖掘技术。由此看来，大数据最基本的构成是数据，其本质的问题仍是数据的问题。所谓数据，从狭义来说就是有根据的数字，也就是表示计量的数字以及为数字提供的语境；而大数据时代所说的数据是广义的数据，它包括一切能被计算机处理的二进制编码信息。大数据是一场新的数据技术革命，它对工作、生活、学习以及思维方式等诸多方面都将产生全方位的影响[1]。就像历史上的每一次重大技术革命都会给科学研究范式带来重大变革甚至导致科学革命一样，大数据技术革命也可能给未来的科学研究带来革命性的技术手段，并对传统科学哲学诸多基本问题带来新挑战[2]。

一、大数据与科学研究的新对象大数据给科学研究带来的最大变化是科学研究对象的变化，从直接的自然世界或精神世界变成了间接的数据世界。在前科学时期，人们主要是在劳动、生活实践中直接观察星空、大地以及自然界的万事万物，因此其对象是直接的自然现象。古代科学和近代科学虽然已经有了科学观测与实验工具，而且由

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大数据时代的到来对文学翻译的影响

作者：张丰霞

来源：《北方文学》2018年第17期

摘要：科技的进步使人们的生活更加的便利，某种程度上解放了人的双手甚至是大脑，使人们的工作效率成倍提高，翻译大数据时代的到来产生了各样的翻译机器和软件，然而文学翻译直至今日仍是各种翻译软件不曾踏足的处女地，那么大数据时代到来又会对文学翻译带来怎样的变化。

关键词：大数据；文学翻译；机器翻译

语料库早在上个世纪九十年代就已经出现，但发展着实缓慢，直到些年我国对语料库及翻译的研究才开始迅速腾飞，以至于当下中国自主研发的翻译软件就不下十款，如transgod、百度翻译，有道翻译、Tmxmall、芝麻翻译等等，每款软件都各有其特点，但同时他们还有一个共同点，就是并没有专门的文学翻译模块，而对非文学文本的分类倒是相当细致，那么这些软件当真对文学翻译没有用处吗？ 一、文学翻译

近年来随着我国的国际影响力不断扩大，文化软实力的提升也日益重要，中华民族文化璀璨，历史悠久是全世界人民共同认可的，然而文化的传播确实阻力重重。但是，就英语国家从

《探索大数据与人工智能》习题

单选

1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?

A. Spark

B. Storm

C. Hive

D. Flume

2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?

A. 大数据分析的革命性方法出现

B. 大数据与与云计算将深度融合

C. 大数据一体机将陆续发布

D. 大数据未来可能会被淘汰

3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?

A.比尔·恩门

B. 麦肯锡

C. 扎克伯格

D. 乔图斯

4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?

A.精准广告

B. 网络管理

C. 网络优化

D. 客服中心优化

5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?

A.数据商业化

B. 物流网络

C. 企业运营

D. 客户关系管理

6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。

A.首席数据官

B. 首席科学家

C. 首席执行官

D. 首席架构

浅析大数据时代对调查研究的影响

在大数据时代势不可挡的背景下，调查研究也深受其影响，发生了巨大转变。 第一，从依靠人工到基于互联网的转变。

传统的调查研究方法包括会议调查法、实地观察法、文献调查法、书面调查法、问卷调查法等，我们统称之为人工调研。通过人工调研的方式调查人员能够直观地掌握第一手的资料和情况，但其缺点是：调研样本采集困难、调研费用昂贵、调研周期过长等等。

互联网数据调研是利用互联网和科技手段在线收集数据信息的一种新型调研方式。比较常见的方式有在线调查、计算机辅助电话咨询、Email问卷调查等。较之人工调研，互联网数据调研具有信息收集的广泛性、调研信息的及时性和共享性、调研的便捷性和经济性、调研结果的准确性等显著优势。

第二，数据基础从有限样本到云数据、全覆盖的转变

随着大数据时代的到来，在互联网和信息技术革命强大推动力的驱使下，调查研究工作的数据基础开始面临新的挑战。以前，传统的调研工作往往采用样本采集分析的方式，这种方式虽然可以利用少量的信息调查对象的整体情况，但仍然比较粗糙，分析的信度不够高。云数据和全覆盖数据具有体积巨大、类型繁多、速率极高、效度较准但是价值密度低的特点，面对这一特点，调查研究工作的数据基础将发生较大转变，我