Excel描述性统计分析结果解读

分类号：F842 U D C：D10621-402-(2015)4157-0 密 级：公 开 编 号：2011201055

成都信息工程大学

学位论文

四家上市保险公司绩效的统计分析

论文作者姓名： 申请学位专业： 申请学位类别： 指导教师姓名（职称）：

杨 玲 统计学 经济学学士 王臣（讲师）

论文提交日期： 2015年06月 03日

四家上市保险公司绩效的统计分析

摘 要

保险作为金融业的三大支柱之一，保险的快速发展为市场经济的良好运转提供了有力支撑和金融保障，保险公司的经营绩效不仅关乎保险公司自身的运营发展更将对整个国民经济的发展产生深远影响。本文选取了相继在我国境内上市的4家上市保险公司为分析对象，通过分析上市保险公司的财务数据指标，选取赔付率、资产负债率、利润率、退保率等相关的数据指标进行统计分析，运用统计分析法中的描述性统计方法对保险绩效进行分析，分别从保险公司的盈利能力、运营能力及经营稳健性方面的进行分析，并找出相对应的提升保险绩效的建议对策，旨在为国家宏观调控、政府职能转变、投资决策者提供有价值的参考意见。

关键词：金融企业；绩效分析；保险公司；描述性统计分

实验二 描述性统计分析过程（2）

实验目的： 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：

1.简答题

（1）写出p总体数字特征的性质，正态分布的密度函数；

（2）写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题：

习题1.7数据（见文件exersice1_7.txt） 要求：

（1）计算观测数据的均值向量和中位数向量； （2）计算观测数据的Pearson相关矩阵R，Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值，并做相关性的显著性检验．精品文档收集整理汇总 答：

1.

（1）p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ)，Y?AX?b，其中b是p维常向量，A是l?p矩阵，

ran(kA)?l，则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT)．

??(1)??X(1)??Σ112）X~Np(μ,Σ) ，X??(2)?，μ??(2)?，Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?， ?Σ22?分别为p1和p2维向量，各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

， p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵，注意（Σ12?Σ21）

则 X(1)~Np

实验二 描述性统计分析过程（2）

实验目的： 学习利用统计分析的corr等过程进行数据分析 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：

1.简答题

（1）写出p总体数字特征的性质，正态分布的密度函数；

（2）写出p维总体的样本均值向量、样本协方差矩阵、Pearsen相关系数矩阵. 2.上机实验题：

习题1.7数据（见文件exersice1_7.txt） 要求：

（1）计算观测数据的均值向量和中位数向量； （2）计算观测数据的Pearson相关矩阵R，Spearman相关矩阵Q及各元素对应的检验p值，并做相关性的显著性检验．精品文档收集整理汇总 答：

1.

（1）p总体数字特征的性质:

1)X~Np(μ,Σ)，Y?AX?b，其中b是p维常向量，A是l?p矩阵，

ran(kA)?l，则Y~Nl(Aμ?b,AΣAT)．

??(1)??X(1)??Σ112）X~Np(μ,Σ) ，X??(2)?，μ??(2)?，Σ??????X??Σ21????其中μ,μ(1)(2)Σ12?， ?Σ22?分别为p1和p2维向量，各为Σ11,Σ12,Σ21,Σ22

， p1?p1,p1?p2,p2?p1,p2?p2,矩阵，注意（Σ12?Σ21）

则 X(1)~Np

实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析

一、实训目的

目的有三：（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组；（3）学会使用Excel计算各种描述性统计指标，能以此方式独立完成相关作业。

二、实训要求

1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；理解描述性统计指标中的统计计算问题；已阅读本次实训指导书，了解Excel中相关的计算工具。

2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据（可用本实训所提供问题与数据）。

3、以Word文件形式（其中的统计表和统计图用Excel制作）提交实训报告（含：实训过程记录、疑难问题发现与解决记录（可选））。此条为所有实训所要求。

三、实训内容和操作步骤

（一）问题与数据

有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。为此，航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据（单位：分钟），结果如下表。

航空公司认为，为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。上面的数据是否支持航空公司的说法顾客提出的意见是否合理请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。

（1）对数据进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制频数分布图（直方图、折线图

Excel高级统计分析上机操作练习

第一章基本统计描述

1.80名15岁的女生立定跳远成绩如下图所示，试使用相应的函数计算它们的平均值、中位数、众数、最大值、最小值、样本数、方差、标准差、偏态系数、峰度系数。

165 163 167 163 168 169 145 158 170 173 190 168 165 155 153 173

179 145 150 195 144 173 176 192 150 177 165 165 150 160 150 160 144 158 171 162 166 130 135 185 148 146 170 173 180 187 161 175 160 155 150 155 155 160 170 155 177 153 173 133 162 177 183 153 190 155 165 150 160 152 196 145 195 175 173 172 167 191 170 180 2.把第1题的跳远成绩分为11组，小于最小值130做为一组，以后每组以7做为组距，如表3-2所示，使用频数分布函数FREQUENCY计算频数分布。

1组 0~130 7组 16

1. 请完成北京气象站（54511）年气温直方图的绘制（数据文件“北京温度

1951-1998.xls”）。

直方图频率1510501010.51111.51212.51313.514其他接收频率

2. 请完成北京市人口以及建成区面积的年际变化图，人口以及建成区面积两个

变量的变化趋势线共用一个X轴（数据文件“北京人口.xls”）。

北京市人口以及建成区面积的年际变化图1600140091912001000P总人口(万人)80060040020001981198219831984198519861987198819891990年份366373380387391395S建成区面积(km2)93695496710321104106710811086989346351360397

3. 年粮食总产量如下表所示:

年份 1 2 3 4 5 产量(万吨) 230 236 241 246 252 年份 6 7 8 9 10 产量(万吨) 257 262 276 281 286 要求:

(1) 检查该地区的粮食生产发展趋势是否接受于直线型?

解：由年粮食总产量中的计算结果可以直观的看出，

增长量大体相同，所以变化趋势是直线型的。

(2) 计算粮食生产与年份的相

本节STATA 命令摘要

by

分组变量：]summarize变量名1 变量名2 … 变量名m[，detail]

ci变量名1 变量名2 …

变量名m [，level（#）binomial

poissonexposure（varname）by（分组变量） ] cii

样本量 均数

标准差[，level（#）]

tab1变量名[，generate（变量名）]

·

资料特征描述（均数，中位数，离散程度） 例：某地测定克山病患者与克山病健康人的血磷测定值如下表（数据摘自四川医学院主编的卫生统计学，1978出版，p21）： 患者 2．6 3．24 3．73 3．73 4．32 4．73 5．18 5．58 5．78 6．40 6．53 健康人 1．67 1．98 1．98 2．33 2．34 2．50 3．60 3．73 4．14 4．17 4．57 4．82 5．78

并假定这些数据已以STATA格式存入ex2．dta文件中，其中 变量x1 为患者的血磷测定值数据，变量x2为 健康人的

本节STATA 命令摘要

by

分组变量：]summarize变量名1 变量名2 … 变量名m[，detail]

ci变量名1 变量名2 …

变量名m [，level（#）binomial

poissonexposure（varname）by（分组变量） ] cii

样本量 均数

标准差[，level（#）]

tab1变量名[，generate（变量名）]

·

资料特征描述（均数，中位数，离散程度） 例：某地测定克山病患者与克山病健康人的血磷测定值如下表（数据摘自四川医学院主编的卫生统计学，1978出版，p21）： 患者 2．6 3．24 3．73 3．73 4．32 4．73 5．18 5．58 5．78 6．40 6．53 健康人 1．67 1．98 1．98 2．33 2．34 2．50 3．60 3．73 4．14 4．17 4．57 4．82 5．78

并假定这些数据已以STATA格式存入ex2．dta文件中，其中 变量x1 为患者的血磷测定值数据，变量x2为 健康人的

多元统计常用方法及运用Excel进行多元统计分析的例子。

多元统计分析方法概述

目 录

引言 第四页 多元线性回归方法原理简介 第四页 多元线性回归案例叙述分析 第四页 多元线性回归分析方法在社会的应用 第八页 聚类分析方法原理简介 第八页 聚类分析案例叙述分析 第八页 聚类分析方法在社会的应用 第十页 主成份分析方法原理简介 第十页 主成份分析案例叙述分析 第十一页 主成份分析方法在社会的应用 第十四页 因子分析方法原理简述 第十四页 因子分析案例叙述分析 第十四页 因子分析方法在社会的应用 第十七页 偏最小二乘回归分析方法原理简介 第十八页 偏最小二乘回归分析案例叙述分析 第十九页 偏最小二乘回归分析方法在社会的应用 第二十一页 总结

《统计分析在Excel中的实现》练习题

1.Excel中提供了常用的内置函数包括__________、__________、__________等。 2. 在Excel中制作问卷，可使用________令用户选择的结果自动填入指定位置的单元格。 3. 饼图可以展示________个数据序列。

4. _________可以用于表明针对某个社会现象的观测值在一定时间、地点条件下达到的一般水平，概括总体的数量特征。

5. 抽样方法有__________、_______________两大类。

6. 根据显著性水平得到相应的检验统计量的数值称为_________。 7. 用来衡量因素在不同水平下不同样本之间的误差叫做_________。

8 回归分析的内容主要包括确定自变量和因变量、_________________、_____________和预测与估计。

9 .同一现象在不同时间的相继观测值排列而成的序列称为__________。

一．填空题：

二、选择题

1. 以下关于Excel数据处理与分析的描述，说法不正确的是( )。

A.Excel不仅可以利用公式进行简单的代数运算，还可以用于复杂的数学模型的分析 B.存放在记事本中的数据，无