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QC七大手法培训教材教材汇编：2007年7月

目

录

一、质量统计方法的概念 二、数据统计特征值 三、QC七大统计手法的运用与范例 四、新QC七大手法的简介

第一节：质量统计方法概述1、有关统计方法的概念： * 在ISO9000族标准中，统计方法的应用是质量体系基本要求之一。标 准指出，可以在与质量有关的活动中，特别是在市场分析、产品设计、 可靠性规范和寿命预测、工序控制和工序能力研究、质量水平研究和 检验方案以及数据分析、性能评定和缺陷分析等方面应用统计方法。 标准中还特别指出，应当在建立和运行质量体系时建立并保持选择和 应用统计方法的书面程序。统计方法在质量管理和质量保证领域内的 用途是非常广阔的。

* 统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映 的问题作出一定结论 的方法。

2、质量管理中统计方法的作用：* 提供表示事物特征的数据：在质量管理活动中收集到的数据大都表 现为杂乱无章，这就需 要运用统计方法计算其特征值，以显示出事 物的规律性，如平均值、中位数、标准偏差、 极差等。 * 比较两事物的差异：在质量管理活动中，实施质量改进或引用新材 料、新工艺，均需要判 断所得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要运用假设检验、 显著

IE七大手法简介IE——Industrial(工 业)Engineering(工程),是由二个英文字母的前缀结合。 IE的目的：“ IE ”是应用科学及社会学的知识，以合理化、舒适的途径来改善我 们工作的质量及效率，以达到提高生产力，增进公司之利润，进而使公司 能长期的生存发展。 工业工程七大手法，简称IE七大手法(IE 7 TOOLS),就是协助 我们改善工厂经营工作的一种实用技术。它是基础IE里的一种实用手 法。

哪些工作需要改善 ?!

下面的几个因素,可以做为找出那些工作需要改善的启示. 成本 金钱,工作时间以及机器使用上花费最多的工作 工作量 工作量最多的工作 永续性 需要持续很久的工作 人数 有很多员工从事的工作 熟练度 把要高孰练的人担任的工作改由低熟度的 进度 未能按预定的进行而需要加班的工作 工作品质 未能达到所要求质量基准的工作 浪费 劳力度或时间浪费较多的工作 危险性 发生很多灾害的工作,或者容易发生灾害的工作 疲劳 肉体上或者精神上很容易疲劳的工作 环境 在灰尘,噪音,恶臭,气温等恶劣环境下的工作3

IE七大手法简介手法名称防止呆子法 动作改善法 流程程序法

简称 防呆法 动改法 流程法

5X5WIH(5X5何法)人机配合法 双

一、前言：

1.何谓新QC七大手法：

自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后，日本即兴起了全国的品管热潮，并不断研究品质管理，目前日本各企业都实施全员品管、全员改善，不但是课组长、工程师们，就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法，在现场问题的发掘及改善上，发挥了莫大的效果。

其中最常用，也最适合现场问题改善的QC手法，是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图，偶而也将管制图列入。

然而，上述这些手法，除了特性要因图外，其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析，在尚未收集到数据前的状况，就无法使用，因为在此种状况下，一般都是极为混沌，因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点，日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法，可资应用，这些手法也是七种，因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了： 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法

上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理，作成图形表示者，唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料，是属于多变量解析的一种，方法较为艰难，在一般现场的间题的改善上较少被使用，因此不在本讲座范围内。 2.

一、前言：

1.何谓新QC七大手法：

自从1950年戴明博士赴日教导统计品管后，日本即兴起了全国的品管热潮，并不断研究品质管理，目前日本各企业都实施全员品管、全员改善，不但是课组长、工程师们，就连班组长、基层作业员都极为努力的学习品质管理及相关手法，在现场问题的发掘及改善上，发挥了莫大的效果。

其中最常用，也最适合现场问题改善的QC手法，是为QC七大手法。即是大家所熟知的特性要因分析图、层别法、查检表、柏拉图、推移图、散布图及直方图，偶而也将管制图列入。

然而，上述这些手法，除了特性要因图外，其它手 法都是用在数据收集以后的整理及解析，在尚未收集到数据前的状况，就无法使用，因为在此种状况下，一般都是极为混沌，因素间之关连也甚为复杂。为了能克服这点，日本科学技术连盟(JUSE)研究归纳出另外一套的QC手法，可资应用，这些手法也是七种，因此就称为新QC七大手法。 新QC七大手法包括了： 1.系统图法2.矩阵图法 7.矩阵数据解析法

上述新QC七大手法中之前六项皆是针对语言资料之整理，作成图形表示者，唯有最后一项之矩阵数据解析法是要用到数字资料，是属于多变量解析的一种，方法较为艰难，在一般现场的间题的改善上较少被使用，因此不在本讲座范围内。 2.

QC七大手法培训资料

常见的QC应用方法，除后面讲到的常见的“七大手法”外，还包括实验法、查核表法、推移图法、抽样计划、品质成本、制程流程、IE法等方法。

一． 层别法：

特 点：常用，简便易上手。

实用范围：将多种多样的资料/信息，分类别、分目的等进行分类，而后进行分析。 注意要点：注意分类前提必须相同/相等或一致。

案例分析：5名工人各自生产1500件同样产品，其产生的不良品数量如图表所示，分析

其质量状况。

二． 柏拉图法:

特 点：简单明了反映不良项的变化趋势，还能反映相应数据。

实用范围：能在众多的问题点中找出影响较大的几个因素加以处理改善，明确问题的关

键点。可在短时间内进行立竿见影的改善。

注意要点：该方法并非一次性全面解决问题的良药。

案例分析：图中有x1-5共计5个问题点，其总共不良数据为100，其各不良项的走势如

图所示，分析其现在质量状况。

三． 因果分析法（鱼骨图法）：

特 点：清晰反映造成结果的各类因果关系。

实用范围：针对结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。

注意要点：该分析方法需在“畅所欲言”的民主环境下进行。（又名“头脑风暴”） 案例分析：针对“JG”的结果，寻找造成该结果的原因，其中包括5大项目，而每个大

的项目里又包含

QC七大手法培训资料

常见的QC应用方法，除后面讲到的常见的“七大手法”外，还包括实验法、查核表法、推移图法、抽样计划、品质成本、制程流程、IE法等方法。

一． 层别法：

特 点：常用，简便易上手。

实用范围：将多种多样的资料/信息，分类别、分目的等进行分类，而后进行分析。 注意要点：注意分类前提必须相同/相等或一致。

案例分析：5名工人各自生产1500件同样产品，其产生的不良品数量如图表所示，分析

其质量状况。

二． 柏拉图法:

特 点：简单明了反映不良项的变化趋势，还能反映相应数据。

实用范围：能在众多的问题点中找出影响较大的几个因素加以处理改善，明确问题的关

键点。可在短时间内进行立竿见影的改善。

注意要点：该方法并非一次性全面解决问题的良药。

案例分析：图中有x1-5共计5个问题点，其总共不良数据为100，其各不良项的走势如

图所示，分析其现在质量状况。

三． 因果分析法（鱼骨图法）：

特 点：清晰反映造成结果的各类因果关系。

实用范围：针对结果寻求原因，罗列所有可能的原因进行改善。

注意要点：该分析方法需在“畅所欲言”的民主环境下进行。（又名“头脑风暴”） 案例分析：针对“JG”的结果，寻找造成该结果的原因，其中包括5大项目，而每个大

的项目里又包含

QC七大手法試題

部 門: 工 號: 姓 名:

1.

QC七大手法是指哪七大手法﹖目前工作所用到的有哪几種類型﹖（20分） 1. 查檢表2. 柏拉圖 3. 特性要因圖(魚骨圖) 4. 直方圖5. 管制圖6. 散布圖7. 層別法 2.

查檢表有什么作用﹖分為哪几類﹖（10分）

作用: 利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用 分類:點檢用/記錄用 3.

柏拉圖有什么作用﹖需要針對圖形上所示的哪些分布進行分析﹖（10分）

作用:用來設定改善的目標 需要針對圖形分析的項目為所佔總體不良80%的項目 4.

請寫出分別寫出P Chart.U Chart.X-R Chart的計算公式﹖（10分） (1) X-R管制圖 CLx=X UCLx=X+A2R LULx=X-A2R R管制圖 CLr=R UCLr=D4R LCLr=D3R

(2) P管制圖 CL=P UCL=P+3 * P(1-P)/n LCL=P-3*P(1-P)/n (3) U管制圖 CLu = u UCLu = u + 3

QC七大手法之直方图详解

-专业提供SPC软件解决方案 咨询热线：020-85530201

QC七大手法之直方图详解

QC七大手法之直方图详解

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摘要：优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场管理中最 常用的品质管理工具，其中QC七大手法包括：排列图、分层法、检查表、散布 图、控制图、因果图以及直方图等，本节主要针对其中之一的直方图来进行详解。

直方图

直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的 长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在 给定间隔内的数据数。

直方图的作用

(1)显示质量波动的状态；

(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；

(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集

中力量进行质量改进工作。

应用直方图的步骤

现以某厂生产的产品重量为例，对应用直方图的步骤加以说明：

(1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。本例 在生产过程中收集了100个数据，列于表一中。

(2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值 求得。

本例最大值X max =48(cg),最小值X mi

品管手法

搜集整理：龚浩

品管手法

讲解之内容第一章 数据与查检表 第二章 柏拉图 第三章 特性要因图 第四章 散布图 第五章 图表与管制图 第六章 直方图 第七章 层别法 第八章 QC九大步骤

品管手法

第一章 数据与图表一、何为数据? 就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此 形成数据最重要的基本观念就是:数据=事实

二、运用数据应注意的重点:1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相

品管手法

第一章 数据与图表三.数据的种类 A.定量数据:长度.时间.重量等测量所得数据,也 称计量值;以缺点数,不良品数来作为计算标准 的数值称为计数值. B.定性数据:以人的感觉判断出来的数据,例如:水 果的甜度或衣服的美感. 四.整理数据应注意的事项 1.问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依 据. 2.要清楚使用的目的. 3.数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致 . 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.

品管手法

第一章 数据与图表五.何谓查检表? 以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格, 只要记上检查记号,并加以整理,作为进一步分析或核 对检查用. 六.查检表的种类 查检表以工作的种类或目的可分为:记录用查检表 和点检用查

QC七大手法培训资料

1.简介

课程的主要内容

2.层别法(Stratification) 3.查检表(Checksheet) 4.排列图(Pareto Diagram) 5.鱼骨图(Casue and Effect Diagram) 6.散布图(Scatter Diagram) 7.直方图(Histogram) 8.控制图(Control Chart) 9.Q&A

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a.什么是品管七大手法？ 是日本人首先提出来的

1.简介

是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方法 以及工具

b.品管七大手法的意义？ 用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理

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1.简介c. QC七大手法的构成：

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a.什么是层别法？

2.层别法

所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理 ，以便进行比较分析的一种方法。

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