属于信息检索与数据挖掘技术应用的是

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浅析大数据时代物流信息的挖掘与应用

作者：杨曙

来源：《电脑知识与技术》2017年第18期

摘要：伴随信息技术的飞速进步，为电子商务发展创造了良好契机，近年来，人们对物流市场需求逐步攀升，大数据时代，物流企业不可避免的面临着如何从庞大数据中挖掘有效数据的困境。文章通过阐述大数据时代下的物流行业发展现状，分析物流管理系统中的物流信息挖掘，对数据挖掘在物流信息系统中的应用展开探讨，旨在为如何促进大数据时代物流行业有序健康发展研究适用提供一些思路。

关键词：大数据；物流信息；数据挖掘；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）18-0001-02

大数据时代下，人们对物流需求提出了越来越严苛的要求，如此一来，物流企业应当紧随社会发展脚步，推进企业自身运作流程的优化改良，通过不断创造出更具针对性、更高质量的物流服务，以实现对物流市场发展需求的有效满足。数据挖掘技术可对事物相互间关联性进行充分挖掘，具备一系列优势功能，所以可对物流中产生的海量信息开展有效整合，为物流企业制定决策提供可靠依

西安电子科技大学数据挖掘课程课件,关于分类聚部分的

分类技术在很多领域都有应用，例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估；当前的市场营销中很重要的一个特点是强调客户细分。客户类别分析的功能也在于此，采用数据挖掘中的分类技术，可以将客户分成不同的类别，比如呼叫中心设计时可以分为：呼叫频繁的客户、偶然大量呼叫的客户、稳定呼叫的客户、其他，帮助呼叫中心寻找出这些不同种类客户之间的特征，这样的分类模型可以让用户了解不同行为类别客户的分布特征；其他分类应用如文献检索和搜索引擎中的自动文本分类技术；安全领域有基于分类技术的入侵检测等等。机器学习、专家系统、统计学和神经网络等领域的研究人员已经提出了许多具体的分类预测方法。下面对分类流程作个简要描述：

训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器

分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决

最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力且具有可扩展能力。

神经网络

神经网络是解决分类问题的一种行之有效的方法。神经网络是一组连接输入/输出单元的系统，每个连接都与一个权值相对应，

西安电子科技大学数据挖掘课程课件,关于分类聚部分的

分类技术在很多领域都有应用，例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估；当前的市场营销中很重要的一个特点是强调客户细分。客户类别分析的功能也在于此，采用数据挖掘中的分类技术，可以将客户分成不同的类别，比如呼叫中心设计时可以分为：呼叫频繁的客户、偶然大量呼叫的客户、稳定呼叫的客户、其他，帮助呼叫中心寻找出这些不同种类客户之间的特征，这样的分类模型可以让用户了解不同行为类别客户的分布特征；其他分类应用如文献检索和搜索引擎中的自动文本分类技术；安全领域有基于分类技术的入侵检测等等。机器学习、专家系统、统计学和神经网络等领域的研究人员已经提出了许多具体的分类预测方法。下面对分类流程作个简要描述：

训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器

分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决

最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力且具有可扩展能力。

神经网络

神经网络是解决分类问题的一种行之有效的方法。神经网络是一组连接输入/输出单元的系统，每个连接都与一个权值相对应，

西安电子科技大学数据挖掘课程课件,关于分类聚部分的

分类技术在很多领域都有应用，例如可以通过客户分类构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估；当前的市场营销中很重要的一个特点是强调客户细分。客户类别分析的功能也在于此，采用数据挖掘中的分类技术，可以将客户分成不同的类别，比如呼叫中心设计时可以分为：呼叫频繁的客户、偶然大量呼叫的客户、稳定呼叫的客户、其他，帮助呼叫中心寻找出这些不同种类客户之间的特征，这样的分类模型可以让用户了解不同行为类别客户的分布特征；其他分类应用如文献检索和搜索引擎中的自动文本分类技术；安全领域有基于分类技术的入侵检测等等。机器学习、专家系统、统计学和神经网络等领域的研究人员已经提出了许多具体的分类预测方法。下面对分类流程作个简要描述：

训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器

分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决

最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力且具有可扩展能力。

神经网络

神经网络是解决分类问题的一种行之有效的方法。神经网络是一组连接输入/输出单元的系统，每个连接都与一个权值相对应，

ERP与数据挖掘技术的结合使用

摘 要：传统的erp系统实现了对数据的查询和统计，但缺乏对各子系统的综合查询、辅助决策的支持。在目前的erp产品中，与数据挖掘技术的结合还较少，erp与数据挖掘的结合必定使erp系统的应用更加有效，对此研究具有实践意义。本文主要围绕在erp中使用数据挖掘技术展开研究，将数据挖掘理论应用于实际的erp项目中，实现erp系统与数据挖掘技术的结合。 关键词：erp；数据挖掘；数据仓库；olap 引言

erp（企业资源计划enterprise resource planning）是以管理思想为基础，建立在信息技术之上的一整套管理信息系统，其目的是整合、优化企业资源。在erp的发展中，增加数据仓库dw和联机分析处理olap功能引人注目。在传统的erp系统中，实现了联机事务处理功能，但局限于对数据的查询和统计，对各子系统的综合查询、辅助决策的支持欠缺。由于erp系统的发展及我国erp系统应用水平的提高，数据量越来越大，企业领导对决策的要求越来越高，希望从纷繁的日常数据中得到对企业发展有益的信息，希望能够提供更高层次的数据分析功能，更好地辅助领导进行管理决策。而从大量的数据中找到一些潜在规律，正是数据挖掘研究处理的内容。随着

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

◆　　蒋丽华

内容提要：多年的信息化建设，使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息，已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究，以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路，把“死数据”变成支持税务决策的有用信息，全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。关键词：数据挖掘　　税务稽查　　应用

随着税务信息化建设的发展，应用数据库的规模和数据量在迅速膨胀，各个系统中存储着大量的涉税信息。但是面对这些海量的信息数据，在具体工作中，却往往是“数据丰富”与“信息缺乏”并存，因此如何将这些“历史的、静态的”数据变成具有分析决策价值的信息，已成为目前税务信息化建设向更高层次推进的瓶颈。本文拟从粗糙集、分类、聚类等数据挖掘技术在税务稽查中的应用做一些探讨，以期给纳税评估、税源监控与预测、纳税信誉等级评估等决策信息挖掘工作提供一些思路。

教育和收入等职能作用，有效地维护了税法的严肃性和税收经济的正常秩序。但离新形势下税务稽查工作的要求还有一定的距离，特别是稽查管理的精细化、科学化程度还不高。主要表现

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

数据挖掘技术在税务稽查中的应用

◆　　蒋丽华

内容提要：多年的信息化建设，使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态的”数据变成动态的、具有分析决策性质的信息，已成为当前急需研究的课题。本文通过对数据挖掘技术在税务稽查工作各个环节的应用研究，以期对纳税评估、税源监控与预测等具体工作提供思路，把“死数据”变成支持税务决策的有用信息，全面提升税务系统信息化建设的水平和应用效能。关键词：数据挖掘　　税务稽查　　应用

随着税务信息化建设的发展，应用数据库的规模和数据量在迅速膨胀，各个系统中存储着大量的涉税信息。但是面对这些海量的信息数据，在具体工作中，却往往是“数据丰富”与“信息缺乏”并存，因此如何将这些“历史的、静态的”数据变成具有分析决策价值的信息，已成为目前税务信息化建设向更高层次推进的瓶颈。本文拟从粗糙集、分类、聚类等数据挖掘技术在税务稽查中的应用做一些探讨，以期给纳税评估、税源监控与预测、纳税信誉等级评估等决策信息挖掘工作提供一些思路。

教育和收入等职能作用，有效地维护了税法的严肃性和税收经济的正常秩序。但离新形势下税务稽查工作的要求还有一定的距离，特别是稽查管理的精细化、科学化程度还不高。主要表现

图书馆资源

信息检索原理与技术

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第一节、检索的基本原理信息检索基本原理的核心是用户信息需求与 文献信息集合的比较和选择, 是两者匹配 (match)的过程。 一方面是用户的信息需求, 一方面是组织有序的 文献信息集合，检索就是从用户特定的信息需求 出发，对特定的信息集合采用一定的方法、技术 手段，根据一定的线索与规则从中找出(search, locate, hit) 相关的信息。 匹配有其匹配标准，这里涉及到两者一致性、 相关度等问题，按一定的标准筛选出符合要求的 信息。

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信息检索的过程往往需要一个评价反馈途径， 多次比较匹配，以获得最终的检索结果。其图 示如下：

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1、信息的特征一篇文章、一本书、一份报告等一般都有以下 特征： 一、外表特征：题目、作者、作者工作单位，专 利和科技报告还有专利号或报告号等，这些可以 表征一篇特定文献的特征可以在文献的封面或扉 页，即不打开书本，或不看文献的具体内容就可 以确定一篇文献。

二、内部特征：假如我们深入到文献内容中间， 则可以发现还可用另外两种方法来表征它：

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a.一般，一篇文献都是论及某一方面的特定问题的，也就是说，与论题相关的词出现的频率较大。以前的 研究表明，无论哪一种

数据挖掘技术在移动通信行业中的应用

数据挖掘技术在移动通信行业中的应用【关键词】 数据挖掘. 移动大客户. 【聚类检索】 同类文献 引

用文献 被引用文献 【摘要】 该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖

掘算法。 引言随着市场竞争的日益激烈，数据仓库的应用也越来越广泛。采用数据仓库的企业有两个

前提条件，一是企业存在大量数据，二是企业处在竞争的环境中。 要想在当今社会激烈的竞争环境下

迅速、长足的发展，建立起一套自己的\数字神经系统\是必要的，即通过各路\神经\对外界环境变化

的迅速感知传输至\大脑\中枢，然后将经中枢处理得出的应对及预防措施及时反馈给各路\神经\。所以

必须搭建起企业当前和今后发展的综合软件应用平台，优化工作流程，提高企业整体工作效率，及时掌

握影响企业运作的关键指标与决策依据、突发事件、重大事件及关系紧密的行业、专业、市场信息，做

到\信息掌握及时，管理高效顺畅\。 针对信息化的应用，移动通信行业信息化进程得到巨大发展和广

泛应用，运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等系统的相继使用，为计算机应用系统

的运行积累了大量的历史数据。但在很多情况下，这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华

为有用的信

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数据挖掘技术在移动通信行业中的应用【关键词】 数据挖掘. 移动大客户. 【聚类检索】 同类文献 引

用文献 被引用文献 【摘要】 该文在这些研究的基础上,介绍了一种基于网格平台的分布式频繁模式挖

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前提条件，一是企业存在大量数据，二是企业处在竞争的环境中。 要想在当今社会激烈的竞争环境下

迅速、长足的发展，建立起一套自己的\数字神经系统\是必要的，即通过各路\神经\对外界环境变化

的迅速感知传输至\大脑\中枢，然后将经中枢处理得出的应对及预防措施及时反馈给各路\神经\。所以

必须搭建起企业当前和今后发展的综合软件应用平台，优化工作流程，提高企业整体工作效率，及时掌

握影响企业运作的关键指标与决策依据、突发事件、重大事件及关系紧密的行业、专业、市场信息，做

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泛应用，运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等系统的相继使用，为计算机应用系统

的运行积累了大量的历史数据。但在很多情况下，这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华

为有用的信