数据透视表筛选重复数据

创建数据透视表

练习 1：创建报表视图

1. 在工作表中，选择包含数据的任意单元格。例如，单击单元格 A4。在“数据”菜单上，单击“数

据透视表和数据透视图”。将显示向导。

2. 在向导的步骤 1 中，确保选择“Microsoft Excel 数据列表或数据库”作为第一个问题的答案。 3. 确保选择“数据透视表”作为下一个问题的答案。 4. 单击“完成”。

注意 正确！单击“完成”让向导使用默认设置为数据透视表设置区域。单击“下一步”而不单击“完成”，您可能要花费更多时间设置向导，但是现在不需要这样操作。

向下滚动，阅读后面的练习步骤，布局区域内的文本将消失。在工作表上单击时，文本重新显示。 新工作表“Sheet1”插入到练习单元工作簿中。新工作表包括三个项目：“数据透视表字段列表”、报表的布局区域（其中包括各个用于放置拖放字段的带外边框的独立拖放区域）和“数据透视表”工具栏。假如不能看到类似于如下所示的字段列表：

单击带外边框的区域。如果还是不能看到字段列表，则在“数据透视表”工具栏上（该工具栏浮动在工作表上，或者固定在一边。），单击“显示字段列表”按钮

。

注意 如果“数据透视表”工具栏不可见，在“视图”菜单上，指向“

什么是数据透视表?

2013-03-05 17:16 来源：会计网

导读：数据透视表怎么用？什么是excel数据透视表？数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。

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数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。使用数据透视表可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。

使用数据透视表可以深入分析数值数据，以帮助用户发现关键数据，并做出有关企业中关键数据的决策。

数据透视表是针对以下用途特别设计的：以友好的方式，查看大量的数据表格。对数值数据快速分类汇总，按分类和子分类查看数据信息。展开或折叠所关注的数据，快速查看摘要数据的明细信息。建立交叉表格（将行移动到列或将列移动到行），以查看源数据的不同汇总。快速的计算数值数据的汇总信息、差异、个体占总体的百分比信息等。若要创建数据透视表，要求数据源必须是比较规则的数据，也只有比较大量的数据才能体现数据透视表的优势。如：表格的第一行是字段名

系别年级学号性别计算机03级20032012女

计算机03级20032036女

计算机05级20052083男

计算机 平均值

经济03级20032026女

经济03级20032019男

经济03级20032002女

经济03级20032046女

经济04级20042018女

经济04级20042001男

经济04级20042014男

经济 平均值

数学03级20032047男

数学04级20042050男

数学04级20042010女

数学04级20042028男

数学05级20052027男

数学05级20052031男

数学05级20052022男

数学05级20052004女

数学 平均值

信息03级20032030男

信息04级20042015男

信息04级20042055男

信息04级20042005男

信息05级20052044女

信息05级20052020男

信息 平均值

自动控制03级20032054男

自动控制03级20032052女

自动控制04级20042047女

自动控制05级20052079男

自动控制05级20052070女

自动控制05级20052034男

自动控制05级20052011女

自动控制 平均值

总计平均值

自动控制 平均值73.9

系别年级学号性别姓名

03级2003205

EX三 数据分类汇总与数据透视表

一、实训目的

1、学会对数据清单进行分类汇总，按要求计算“平均值”等项指标，并能完成相关

报表的格式设置。

2、学会数据透视表的制作、修改、刷新等操作，并能完成相关报表的格式设置。

二、实训内容与要求

在工作簿“Ex03.xlsx”中完成以下的数据管理与分析：

（一）对\工资表\中的数据按\部门\递增次序显示。再进行分类汇总，汇总结果为各个

部门的\实发工资\总和，汇总结果显示在数据下方。

（二）按照班级（甲班、乙班……丁班的顺序）和性别对“学生成绩汇总表”中的全体

同学的各门课程成绩进行分类汇总，计算各班男、女同学包括总成绩在内的各门课程的平均分，要求：不替换当前分类汇总，每组数据不分页，汇总结果显示在数据上方。

（三）使用Sheet2工作表表格中的数据，分别以“学历”和“职务”为分类汇总字段，

以“总收入”为汇总项，进行求平均值的嵌套分类汇总。

在分类汇总表中，利用条件格式将介于3000到5000之间的数据以“浅红色填充”

突出显示出来。

（四）在Sheet3工作表中：

1、在表格中，利用公式计算出超额部分的数据，并填入到相应的单元格中。

2、使用表格中的数据，以“编号”

SQL Server中删除重复数据的几个方法

利用SQL05特性删除表中重复数据_SQL Server时间:2010-05-01 00:59来源: 作者: 点击:93次-
问题:一个表有自增的ID列，表中有一些记录内容重复，也就是说这些记录除了ID不同之外，其他的信息都相同。 ...

　　问题:一个表有自增的ID列，表中有一些记录内容重复，也就是说这些记录除了ID不同之外，其他的信息都相同。需要把重复的记录保留一条，剩下的删除。

　　这种需求一般开发人员都会，我这里写出两个版本。

　　版本一：由于记录有自增列，所以自增列可以做为记录的唯一标识，由此可见，重复的记录的自增ID是一个递增关系，这里我们可以只保留ID最小的那条记录，其它的全部删除。利用一个嵌套语句就非常容易写出下面的SQL。其中的sname,saddress是记录除了ID外的所有列。

DELETE　　FROM　a
WHERE　　　id　NOT　IN　(　SELECT　　MIN(id)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FROM　　　　a
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　GROUP　BY　sname,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　saddress　)

　　版本二：

SQL Server中删除重复数据的几个方法

利用SQL05特性删除表中重复数据_SQL Server时间:2010-05-01 00:59来源: 作者: 点击:93次-
问题:一个表有自增的ID列，表中有一些记录内容重复，也就是说这些记录除了ID不同之外，其他的信息都相同。 ...

　　问题:一个表有自增的ID列，表中有一些记录内容重复，也就是说这些记录除了ID不同之外，其他的信息都相同。需要把重复的记录保留一条，剩下的删除。

　　这种需求一般开发人员都会，我这里写出两个版本。

　　版本一：由于记录有自增列，所以自增列可以做为记录的唯一标识，由此可见，重复的记录的自增ID是一个递增关系，这里我们可以只保留ID最小的那条记录，其它的全部删除。利用一个嵌套语句就非常容易写出下面的SQL。其中的sname,saddress是记录除了ID外的所有列。

DELETE　　FROM　a
WHERE　　　id　NOT　IN　(　SELECT　　MIN(id)
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　FROM　　　　a
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　GROUP　BY　sname,
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　saddress　)

　　版本二：

巧用EXCEL的数据透视表

巧用EXCEL的数据透视表

对于EXCEL电子表格来说有一项统计功能，也许是一般用户所比较容易忽视的，现在就以我在实际中的体会来讲讲这些功能吧！

比如现在有一张工作表里有公司部门PC设备的配置数据，分别有机型、硬盘、内存等如图1，如果让你统计一下机型为P166或者硬盘的数量你能让EXCEL自己计算吗？其实很简单，EXCEL中“数据透视表”就能轻松实现你的要求。请一步步来听我讲：首先要新建工作表，点击A1栏，点击“数据”、“数据透视表”，如图2，依照默认项建立数据透视表，点“下一步”，打开如图1的表格，选择其中的硬盘一列，注意：在工作表中选择列的第一行不能空，因此此行将用作字段名，这里的字段按钮分别拖到中间的行和数据区（两个都要），双击中间数据区中的字段按钮，你可以给它重新命名，如图3，再往下点击直至完成，你就可以在新建的表单中看到一个有关硬盘按种类的统计结果。如法炮制你就可以得到公司所有部门的全部有关数据，注意EXCEL是按计数方式来统计的，如果你录入时即使是相同型号的数据，但只要多输入一个空格，那么你得到的就会是两种数据，所以进行计算前最好对数据源进行统一调整。在得到不同部门的数据后你还可以利用数据透视表的合并计算功能

编号 性别 1 男 2 女 3 男 4 男 5 女 6 女 7 男 8 女 9 男 10 女 11 女 12 男 13 男 14 女 15 男 16 女 17 男 18 男 19 女 20 男 21 女 22 女 23 男 24 女 25 男 26 女 27 男 28 男 29 女 30 女

家庭所在地区 大型城市 中小城市 大型城市 中小城市 中小城市 乡镇地区 中小城市 乡镇地区 中小城市 大型城市 中小城市 乡镇地区 乡镇地区 中小城市 中小城市 大型城市 中小城市 乡镇地区 中小城市 乡镇地区 大型城市 大型城市 大型城市 中小城市 大型城市 大型城市 中小城市 中小城市 大型城市 中小城市

平均月生活费(元) 800 600 1000 400 500 800 600 400 1000 600 500 300 500 300 1000 800 500 1000 800 800 500 300 500 500 300 400 1000 500 700 500

月平均衣物支出(元) 200 180 300 40 150 80 180 120 300 180 150 30 50 35 300 350 150 100 80 240 50 30 15

篇一：Excel使用技巧之数据透视表

Excel使用技巧之数据透视表

对于Excel来说，如何处理所记录的数

据是至关重要的。在这里，我想向各位同事

推荐“数据透视表”这个数据处理的“大杀

器”！在Excel 2007版本里，“数据透视表”

就是“插入”选项卡中的第一个功能，可见

其使用频率之高（见图1）。

数据透视表的官方解释是：使用数据透视表可以轻松排列和汇总复杂数据，并可以进一步查看详细情况。也就是说，它是自动生成分类汇总表的工具，可以按任意角度、任意多层级、不同的汇总方式，得到不同的汇总结果。下面就由我来为大家演示一遍数据透视表的使用方法。

要使用数据透视表，首先要有一个用于存放原始数据的工作表（以下简称源数据表）。而有了源数据表后，我们只需要选

中源数据表的任意单元格，点击

“数据透视表”即可调出数据透视

表的创建向导，直接点击“确定”

就能把数据透视表调用出来了（见

图2）。

其中需要进一步解释的是，在图2右下角的字段排列组合区域中，“报表筛选”是指汇总表以该字段来分类，如当“销售日期”字段在“报表筛选”中时，数据透视表显示为某个销售日期的数据分类汇总情况；“列标签”是指数据透视表显示在不同列上的字段，即在汇总表格上面的字段；“行标签”是指数据透视表显示在不同

实验12.5.2 改善决策：用数据透视表分析销售数据

——劳顿11版教材第十二章实验

【实验目的】

学习如何使用数据透视表分析销售数据以支持决策

1、认识数据透视表

2、创建数据透视表

3、掌握数据透视表的基本应用

4、利用数据透视表分析销售数据以支持决策

【实验条件】

Microsoft Excel 2003

【实验内容】

在本实验中学习如何利用数据透视表功能分析一个数据库或者数据表。根据不同的需求，创建不同的数据透视表从而为你的决策提供依据。

【实验步骤】

一、获取实验数据

获取实验12.5.2数据，打开实验数据“用数据透视表分析销售数据(教材实验数据）”电子报表，里面存放了在线管理培训公司（OMT Inc.)的数据表，包括:顾客代码、购买区域、支付方法、联络源（通过电子邮件或网络旗帜广告）、采购数量、购买的产品（在线培训或一本书）和时间（24小时制）。

二、创建数据透视表

（1）在工作表中，点击包含数据的任意单元格，单击“数据”菜单上的“数据透视表和数据透视图”

【观察】点击包含数据外的任意单元格 单击“数据”菜单上的“数据透视表和数据透视图”，观察创建向导第2步有何变化

（2）在“数据透视表和数据透视图向导”的步骤 1 中，选择“Microsoft Excel数据列表