单样本wilcoxon符号秩检验

Wilcoxon符号秩检验

§2.2 Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon符号秩检验 Wilcoxon符号秩检验 ( Wilcoxon signedsignedrank test )是非参数统计中符号检验法的改进， )是非参数统计中符号检验法的改进， 它不仅利用了观察值和原假设中心位置的 它不仅利用了观察值和原假设中心位置的 差的正负，还利用了差的值的大小的信息。 虽然是简单的非参数方法，但却体现了秩 的基本思想。

Wilcoxon符号秩检验

例 2. 4 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的 下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的 酒量(相当于纯酒精数)(单位：升)。数据已 经按升幂排列。 4.12 5.18 7.63 9.74 10.39 11.92 12.32 12.89 13.54 14.45 人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中 位数相当于纯酒精8升，也就是me =8。由数据 位数相当于纯酒精8升，也就是me0=8。由数据 算得的中位数为11.16。因此，我们的检验设为： 算得的中位数为11.16。因此，我们的检验设为： H0:me=8 ,H1:me > 8 me=

Wilcoxon符号

第三章习题

安庆师范学院 胡云峰

3.1对某地区的6名2周岁男婴的身高、胸围、上半臂进行测量。得样本数据如表3.1所示。

假设男婴的测量数据X（a）（a=1，…，6）来自正态总体N3( ,∑) 的随机样本。根据以往的资料，该地区城市2周岁男婴的这三项的均值向量 0=（90,58,16）’，试检验该地区农村男婴与城市男婴是否有相同的均值向量。

解

1．预备知识 ∑未知时均值向量的检验： H0： = 0 H1： ≠ 0

) NP(0, ) (n 1)S WP(n 1, )

(n )'((n 1)S) ) H0成立时

n( )'S 1( ) T2(p,n 1)(n 1) p 12 T F(P,n p)

(n 1)p

当

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2拒绝H0

p(n 1)

n p2

T F (p,n p)或者T2 T 2接受H0

p(n 1)

2

当

这里T

p(n 1)

F (p, n p)

n p

2．根据预备知识用matlab实现本例题 算样本协方差和均值

程序x=[78 60.6 16.5;76 58.1 12.5;92 63.2 14.5;81 59.0 14.0;81 60.8 15.5;84 59.5 14.0]; [n

2015年四川省青少年游泳锦标赛

1. 男子甲A组 50米自由泳 决赛 68人 9组 录取前 8 名 09:00.00

============================================================================================================== 组次\\泳道 1 2 3 4 5 6

投保单样本

一、财产险投保申请书

投保单号：________________

本申请书由投保人如实地，尽可能详尽地填写并签章后作为向本公司投保财产险的依据。本申请书为该财产险保险单的组成部分。 被保险人： 保险财产地址： 保险期限： 个月 自 中午12时正至 中午12时正 建筑情形及周围情况： 保险财产使用性质： 是否有警报系统或安全保卫系统： 以往损失情况： 保险财产名称 房屋建筑 装置及家俱 机器设备 仓储物 其他物品 总保险金额： 费率： 保险费： 备 注： 投保人（签名盖章）________ 电话________ 地址______________________ 日期__________

投保金额 每次事故免赔额

二、保险公司建筑安装工程险投保单

本投保单由投保人如实和尽可能详尽地填写并签字后作为向本公司投保建筑、安装工程险的依据。本投保单为该工程保单的组成部分。

本投保单在未经保险公司同意或未签发保险单之前不发生保险效力。 投保人：____________ 地址：_____

双向转诊单（样本）

双向转诊单 （存根） 编号

姓名___________ 性别___ 年龄___ 健康档案号________ 联系电话_______________ 转往医疗机构 __________________费别 (医疗保险、公费医疗、新农合、自费、其他) 转诊原因:_________________________________________________转回日期__________ 病情转归： 痊愈 好转 死亡

转诊医生签名________________ 年 月 日

－――――――――――――――――――――――――――――――――――――

双向转诊单 （上转单） 编号

姓名_________ 性别___ 年龄___ 健康档案号__________ 联系电话___________

转往医疗机构 ___________________ 费别(医疗保险、公费医疗、新农合、自费、其他)

转诊目的: 病情摘要： 转诊注意事项： 转诊时限： 年 月 日至 年 月 日 转

百佳装饰有限公司工程联系单

附件一

报 告

基地筹建办领导：

衷心感谢贵院对我司的信任！我司经过竞争报价中标贵院招生考试基地强夯工程，我司项目部施工、管理人员、机械已全部做好一切进场准备，为了更好更快地完成贵院交给我司的施工任务，现有以下二个问题，与贵院共同商讨： 1、

关于合同中第三条工程期限：如承包方延误工期，支付违约金

2000元/天。我司根据合同法中关于奖罚平等的规定，希望贵院能够对我司提前完工给予2000元/天的奖励。 2、

我司在竞争报价过程中报价特别偏低，已接近成本价。为了避

免在施工过程中因场地平整标高等问题而造成贵院签证，望贵院在我司设备进场前办理好场地标高平整度等方面的交接手续。

建筑工程有限公司 2008年7月2日

建筑工程有限公司工程联系单

上 海 瑞 时 印 刷 有 限 公 司外发产品订购单订单编号： 企业名称 联系人 电话印件名称 上机尺寸MM

产品名称 下单日期 交货日期印刷方式 正 反 规格 开数 克重 品牌 纸张名

成品数量 成品规格数量 伸放 令 倍数

印 刷 要 求 印刷说明：

印 后 要 求 包装方式 送货地址： 订购条款：1.加工方应严格按客户要求，保证产品质量/数量及交货期. 2.加工方造成外发方补印或后道工艺重新处理所引发的所有损失由加工方赔偿. 3.如有交货，交货每延误4小时，赔偿该加工费5%;若为外发单位原因则交货期顺延. 4.加工方应将外发方提供的蓝纸，样书，菲林等归还，如有签样损坏或遗失，赔偿该加工费50%. 5.付款条件：当月26日前收到全部货物及发票，两月后10日付款 6.包装要求：按外发单位质量标准. 本订购单经双方签字方后生效. 谢谢合作！

单价

合计金额

负责人：

审核人：

加工方：

PS：双击获取文档，ctrl+a,ctrl+c,然后粘贴到word即可。 未能直接提供word文档，抱歉。

检验申请批复单

承包单位：鄂尔多斯市东方路桥集团 合同号：第六合同

监理单位：广东虎门技术咨询有限公司 编 号： A—027

工 程 项 目 工程地点及桩号 具 体 部 位 检 验 内 容 要求到现场检验时间： 承包人递交日期、时间和签字： 监理员收件日期、时间和签字： 监理员意见： 签 字： 日 期： 本项目可以继续进行 驻地监理工程师意见： 签 字： 日 期： 质量证明附件（测量、试验、检验报告）： 承包人收到日期、时间： 签 字： 土方路基现场质量检验报告单

承包单位： 合同号：

监理单位： 编 号： B—001 工程名称 桩号及部位 项次 检查项目 零

检验申请批复单

承包单位：鄂尔多斯市东方路桥集团 合同号：第六合同

监理单位：广东虎门技术咨询有限公司 编 号： A—027

工 程 项 目 工程地点及桩号 具 体 部 位 检 验 内 容 要求到现场检验时间： 承包人递交日期、时间和签字： 监理员收件日期、时间和签字： 监理员意见： 签 字： 日 期： 本项目可以继续进行 驻地监理工程师意见： 签 字： 日 期： 质量证明附件（测量、试验、检验报告）： 承包人收到日期、时间： 签 字： 土方路基现场质量检验报告单

承包单位： 合同号：

监理单位： 编 号： B—001 工程名称 桩号及部位 项次 检查项目 零

单样本人脸识别综述

南京杭空航天大学

ELSEVIER

摘要

当前人脸识别技术主要挑战之一在于样本收集的困难性。很少的样本意味着在收集样本时付出更少的劳动，在存储和处理它们是付出更少的代价。不幸的是，许多现有的人脸识别技术很大程度上依赖于训练样本集的规模和代表性，如果系统中仅有一个训练样本，则将会导致严重的性能下降甚至无法工作。这种情况称之为“单样本”问题，即给出每人一幅人脸的存储数据库，目标是仅根据单幅人脸图像在不同的姿态、光照等条件下从数据库中识别人脸图像的身份。由于训练集非常有限，这样的任务队当前大多数算法而言都是非常具有挑战性的。现有许多技术正试图解决该问题，本文的目的是对这些算法进行分类和评估，对较为突出的算法进行了描述和批判的分析。并讨论了诸如数据采集、小样本规模的影响、系统评估等一些相关问题，同时提出了一些未来研究中具有前景的方向。 关键词：人脸识别；单训练样本

1 引言

作为少数几个同时具有高精度和低干涉的生物特征方法，人脸识别技术在信息安全、法律事实和监控、智能车、访问控制等方面具有大量的潜在应用。因此，在过去20年中人脸识别技术已经受到了来自学术和工业方面的极大关注。近来，一些作者已经从不同方面调查和评估了现有的人脸识别