双目视觉深度估计

基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进

２３３１）９（６１’譬。２ 制控与量测机算计

．．

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ

Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ

＆

ＣｏｎｔｒｏＩＩ

ｒ磊ｉ手ＦＩ三丽

Ｉ瞒，．１似， ｏ

文献标识码：Ｂ

Ｉ

文章编号：１６７１—４５９８Ｃ２００８１０９—１３３２—０３中圈分类号：ＴＰ３０１．６

基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进

周亦鹏

（西北工业大学自动化学院，陕西西安７１００６８）

摘要：双目立体视觉可以直接模仿人眼与人类视觉的立体感知过程，是计算机视觉研究的核心课题之一。文章主要针对图像的立体匹配算法研究，对区域相关算法进行了分析。在传统的ＮＣＣ基本灰度相关度测度函数的基础上，将动态规划优化理论引入到匹配中，提高了匹配的速度和准确度。实验表明．本文算法能够满足目标跟踪试验要求，具有重要的理论意义和较高的实用价值。

关键词：双目视觉ｔ立体匹配算法Ｉ相关匹配优化；视差范围

ＩｍｐｒｏｖｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄ

ｏｎ

ｔｈｅＤｅｐｔｈＭａｐ

ＢｉｎｏｃｕｌａｒＳｔｅｒｅｏ

Ｍａｔｃｈｉｎｇ

ＺｈｏｕＹｉｐｅｎｇ

（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｎ

基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进

２３３１）９（６１’譬。２ 制控与量测机算计

．．

Ｃｏｍｐｕｔｅｒ

Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ

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ＣｏｎｔｒｏＩＩ

ｒ磊ｉ手ＦＩ三丽

Ｉ瞒，．１似， ｏ

文献标识码：Ｂ

Ｉ

文章编号：１６７１—４５９８Ｃ２００８１０９—１３３２—０３中圈分类号：ＴＰ３０１．６

基于双目视觉的深度图立体匹配算法研究改进

周亦鹏

（西北工业大学自动化学院，陕西西安７１００６８）

摘要：双目立体视觉可以直接模仿人眼与人类视觉的立体感知过程，是计算机视觉研究的核心课题之一。文章主要针对图像的立体匹配算法研究，对区域相关算法进行了分析。在传统的ＮＣＣ基本灰度相关度测度函数的基础上，将动态规划优化理论引入到匹配中，提高了匹配的速度和准确度。实验表明．本文算法能够满足目标跟踪试验要求，具有重要的理论意义和较高的实用价值。

关键词：双目视觉ｔ立体匹配算法Ｉ相关匹配优化；视差范围

ＩｍｐｒｏｖｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄ

ｏｎ

ｔｈｅＤｅｐｔｈＭａｐ

ＢｉｎｏｃｕｌａｒＳｔｅｒｅｏ

Ｍａｔｃｈｉｎｇ

ＺｈｏｕＹｉｐｅｎｇ

（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ＇ａｎ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｉｎ

一种用于电力挂接线的双目视觉三维重建的算法

【摘要】目前500KV及以下接地线自动装拆常规的做法是借助机械升降机，将工作人员送上20米高空进行操作，需多人配合、停电时间较长、电气危险性非常大。本文研究出一种可以无需要人工进行高空操作，而是通过摄像头高空拍摄，进行双目测距，然后三维重建，最后智能识别其装拆的位置的算法。本文着重讨论双目测距以及标定算法，此算法采用目前神经网络与传统标定算法的结合，可精确得出摄像机各个参数，通过实验证明此算法可移植在嵌入式平台上，得到距离测量精度在0.005M以内。

【关键词】双目测距;三维重建;图像

1.引言

双目测距方法是利用双摄像头拍摄同一场景的图像，得到目标图像的位置差，根据焦距以及摄像头标定好的参数，通过三维几何关系，计算出的一个实际的物理距离。现阶段此类算法主要难点在于摄像头的标定，即摄像头本身固有的参数如何计算的问题上，本文结合BP神经网络算法，达到摄像头参数的逼近效果，可以较好的解决这一问题。

这类测距方法因其实现简单，抗干扰性强，已广泛应用于电脑游戏、军事、工业控制等各个领域。

2.图像形成过程

要解决摄像机三维重建问题，需要深入研究摄像机拍摄图像时，此图像的物理空间上的形成过程，大致可分为

双目立体视觉技术简介

1. 什么是视觉

视觉是一个古老的研究课题，同时又是人类观察世界、认知世界的重要功能和手段。人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统，用机器模拟人类的视觉功能是人们多年的梦想。视觉神经生理学，视觉心里学，特别是计算机技术、数字图像处理、计算机图形学、人工智能等学科的发展，为利用计算机实现模拟人类的视觉成为可能。在现代工业自动化生产过程中，计算机视觉正成为一种提高生产效率和检验产品质量的关键技术之一，如机器零件的自动检测、智能机器人控制、生产线的自动监控等;在国防和航天等领域，计算机视觉也具有较重要的意义，如运动目标的自动跟踪与识别、自主车导航及空间机器人的视觉控制等。

人类视觉过程可以看作是一个从感觉到知觉的复杂过程，从狭义上来说视觉的最终目的是要对场景作出对观察者有意义的解释和描述；从广义上说，是根据周围的环境和观察者的意愿，在解释和描述的基础上做出行为规划或行为决策。计算机视觉研究的目的使计算机具有通过二维图像信息来认知三维环境信息的能力，这种能力不仅使机器能感知三维环境中物体的几何信息(如形状、位置、姿态运动等)，而且能进一步对它们进行描述、存储、识别与理解，计算机视觉己经发展起一套独立的计算理论与算法。

2.

硕士学位论文

目 录

摘 要 ······························································································································································· I ABSTRACT ·················································································································································· Ⅱ 插图索引 ························································································································································ Ⅳ 第1章 绪 论 ·······················

硕士学位论文

目 录

摘 要 ······························································································································································· I ABSTRACT ·················································································································································· Ⅱ 插图索引 ························································································································································ Ⅳ 第1章 绪 论 ·······················

针对工业装配生产线的自动装配问题,设计了一种基于单目视觉技术的机器人自动识别与智能抓取的结构。运用最大隶属度规则建立匹配关系矩阵,构建决策矩阵达到工件的模糊自主识别目的,并采用基于二阶惯性矩的轴向确定方法。在机器人装配作业平台上进行了工件识别与抓取的实验研究,实验结果表明,该方法能够获得很好的识别效果和实时性,为工业机器人智能抓取目标提供了必要的信息。

第 5期 2 1年 5月 01文章编号：0 1 3 9 (0 )5 0 3— 2 10— 9 7 2 1 0— 15 0 1

机械设计与制造Ma h n r De in c iey sg& Ma u a t r n fcue 15 3

基于单目视觉的工业机器人智能抓取研究米:画：一~

王修岩程 婷婷(中国民航大学航空自动化学院，天津 3 00 ) 030Re e r h o n u ti I o o n e l e t a p b s d o o o u a iin s a c n j d s r b tit lg n s a e n m n c l r so a r i gr vW ANG u a CHENG n— i g Xi -y n, Ti g tn

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针对工业装配生产线的自动装配问题,设计了一种基于单目视觉技术的机器人自动识别与智能抓取的结构。运用最大隶属度规则建立匹配关系矩阵,构建决策矩阵达到工件的模糊自主识别目的,并采用基于二阶惯性矩的轴向确定方法。在机器人装配作业平台上进行了工件识别与抓取的实验研究,实验结果表明,该方法能够获得很好的识别效果和实时性,为工业机器人智能抓取目标提供了必要的信息。

第 5期 2 1年 5月 01文章编号：0 1 3 9 (0 )5 0 3— 2 10— 9 7 2 1 0— 15 0 1

机械设计与制造Ma h n r De in c iey sg& Ma u a t r n fcue 15 3

基于单目视觉的工业机器人智能抓取研究米:画：一~

王修岩程 婷婷(中国民航大学航空自动化学院，天津 3 00 ) 030Re e r h o n u ti I o o n e l e t a p b s d o o o u a iin s a c n j d s r b tit lg n s a e n m n c l r so a r i gr vW ANG u a CHENG n— i g Xi -y n, Ti g tn

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中图分类号：TP391.7论文编号：102870515-S193学科分类号：082503

硕士学位论文

基于双目立体视觉裸眼3D

显示技术研究

研究生姓名李超

学科、专业航空宇航制造工程

研究方向数字化设计与制造

指导教师沈建新教授

南京航空航天大学

研究生院机电学院

二О一五年三月

Nanjing University of Aeronautics and Astronautics

The Graduate School

College of Mechanical and Electrical Engineering

Research on Technology of Naked-eye 3D Display Based on Binocular Stereo Vision

A Thesis in

Aeronautical and Astronautics Science and Technology

by

Li Chao

Advised by

Prof. Shen Jianxin

Submitted in Partial Fulfillment

of the Requirements

for the Degree of

Master of Engineering

March, 2015

基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建.txt懂得放手的人找到轻松，懂得遗忘的人找到自由，懂得关怀的人找到幸福！女人的聪明在于能欣赏男人的聪明。生活是灯，工作是油，若要灯亮，就要加油！相爱时，飞到天边都觉得踏实，因为有你的牵挂；分手后，坐在家里都觉得失重，因为没有了方向。 本文由dawnjade1982贡献

pdf文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 198

第 26 卷 第 4 期 2010 年 4月

农 业 工 程 学 报 Transactions of the CSAE Vol.26 No.4 Apr. 2010

基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建

王传宇 1，赵 明 2※，阎建河 1，周顺利 1，张英华 1

（1．中国农业大学农学与生物技术学院，北京 100193； 2．中国农业科学院作物科学研究所，北京 100081） 摘 要：玉米叶片的三维形态特征是衡量叶片生物学特性的重要指标，为了能够简捷、快速、准确的获得叶片的三维形 态，该研究以两个位置相对固定的摄像机组成双目立体视觉系统，采用平面模板法标定摄像机内外参数，照射